- 21章8节:绘制三维地形图
DAT|R科学
用R探索医药数据科学r语言r语言-4.2.1地形图三维地形图
三维地形图在医学、流行病学、生态学和城市规划等多个领域中具有重要的应用价值。它不仅能够帮助研究人员更直观地了解地形对疾病传播、环境健康和公共卫生的影响,还能在疾病防控和健康风险评估中提供关键信息。在流行病学研究中,三维地形图能够显示地形起伏与气候条件如何交互作用,影响传染病的传播模式。而在环境健康领域,三维地形图则有助于科学家识别与地理因素相关的健康风险,为公共卫生决策提供数据支持。一、认识三维地
- 白话DeepSeek-R1论文(三)| DeepSeek-R1蒸馏技术:让小模型“继承”大模型的推理超能力
明哲AI
AIGC人工智能机器学习深度学习大模型Deepseek算法蒸馏
最近有不少朋友来询问Deepseek的核心技术,陆续针对DeepSeek-R1论文中的核心内容进行解读,并且用大家都能听懂的方式来解读。这是第三篇趣味解读。DeepSeek-R1蒸馏技术:让小模型“继承”大模型的推理超能力当大模型成为“老师”,小模型也能变“学霸”想象一下,一位经验丰富的数学老师(大模型)将自己解题的思维过程一步步拆解,手把手教给学生(小模型)。学生通过模仿老师的思路和技巧,最终也
- 三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用(2024版)
Allen_LVyingbo
数智化医院2024服务器数据库运维
一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代,生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科,在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展,生物医学数据呈爆发式增长,这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息,为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。从科研角度来看,生物信息学助力三甲医院开展前沿性的医学研究。通过对
- 跟我一起学 Python 数据处理(六):Python 数据类型深度剖析与容器初窥
lilye66
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跟我一起学Python数据处理(六):Python数据类型深度剖析与容器初窥在Python学习的漫漫长路中,我们已经成功迈出了几步,对其环境搭建和基础操作有了一定了解。接下来,让我们继续深入,探寻Python丰富的数据类型世界以及强大的数据容器,进一步挖掘Python在数据处理方面的潜力,一同在知识的海洋中破浪前行。一、整数与字符串的微妙差异及应用场景整数,在Python中如同数学世界里的整数一样
- 跟我一起学 Python 数据处理(三十一):攻克 PDF 数据采集中的难题
lilye66
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跟我一起学Python数据处理(三十一):攻克PDF数据采集中的难题在数据处理的征程中,我们不断探索与成长。本文继续以Python处理PDF数据为主题,深入剖析其中复杂问题的解决之道,旨在与大家携手提升Python数据处理能力,共同跨越重重难关。一、数据采集问题剖析在处理PDF文本数据时,常遭遇诸多棘手状况。如文中处理国家相关数据时,双行国家名称对应的数值采集出现错误。查看源数据发现,双行国家对应
- 跟我一起学 Python 数据处理(一):入门篇
lilye66
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跟我一起学Python数据处理(一):入门篇在当今数字化时代,数据处理能力变得愈发关键。无论是从事新闻、分析工作,还是立志成为数据科学家,掌握数据处理技巧都能让我们从海量信息中提取有价值的内容,并以清晰、有说服力的方式呈现出来。Python作为一门强大且应用广泛的编程语言,在数据处理领域占据着重要地位。本文将开启Python数据处理的学习之旅,与大家一同探索其中的奥秘,共同进步。一、确定研究主题与
- 跟我一起学 Python 数据处理(四):Python 基础环境深度剖析与工具安装
lilye66
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跟我一起学Python数据处理(四):Python基础环境深度剖析与工具安装在Python学习之旅中,我们已经迈出了搭建环境的关键第一步。今天,我们继续深入探索,让大家对Python基础环境有更透彻的理解,并顺利安装必备的工具,为后续高效的数据处理学习筑牢根基。一、Python提示符与系统提示符的奥秘当我们成功启动Python后,会看到>>>这个Python提示符,它就像是进入Python世界的大
- 跟我一起学 Python 数据处理(十二):CSV 数据的读取与处理
lilye66
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跟我一起学Python数据处理(十二):CSV数据的读取与处理在数据处理的领域中,Python是一把强大的利器。我们开启这个系列的目的就是希望和大家一起在Python数据处理的道路上不断前行,共同成长。今天,我们将深入探讨Python中如何处理CSV数据,这是迈向高效数据处理的重要一步。一、CSV数据的基础知识CSV,即逗号分隔值(Comma-SeparatedValues),是一种极为常见的机器
- aggr代码 cellranger_单细胞实战(四) Cell Ranger流程概览
龙宫里的乙民
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实战演练理论知识学再好,能付诸实践灵活运用才行,所以我们常强调知行合一,实践出真知。实战演练这个栏目就是带大家从头到尾完整复现单细胞文献分析流程。好了,干货多,屁话少,我们来看实战流程。希望大家能有所收获!总的来说,CellRanger主要的流程有:拆分数据mkfastq、细胞定量count、定量组合aggr、调参reanalyze,还有一些小工具比如mkref、mkgtf、upload、site
- 深度学习基因组学+机器学习单细胞分析,当下最火热研究方向!
qwmb919
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深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中,利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测,深度学习,可以进行预测和降维分析。深度学习模型的能力更强且更灵活,在适当的训练数据下,深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学,变异检测,致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性,并将基因组数据转化为可操作的临床信息。深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动
- 《深入浅出HTTPS》读书笔记(7):安全的密码学Hash算法
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密码学Hash算法除了常规Hash算法的特性,还应该具备下面三个特性。1)强抗碰撞性(CollisionResistance)如果两个不相同的值能够得到同样的摘要值,表示产生了Hash碰撞。密码学中,Hash算法必须具备强抗碰撞性,否则不应该使用。2)弱抗碰撞性(Secondpre-imageResistance)给定一个消息和这个消息对应的摘要值,很难找到一条不同的消息也具有相同的摘要值。如果某
- 《深入浅出HTTPS》读书笔记(5):随机数
earthzhang2021
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密码学中随机数的用途非常大,其他密码学算法内部都会用到随机数。1)效率在软件或者密码学应用中需要大量的随机数,必须在很短的时间内生成随机数。2)随机性生成的随机数只要不存在统计学偏差,那么这个随机数就具备随机性(randomness)。3)不可预测性密码学中的随机数必须具备不可预测性,否则就会存在安全问题,当然非密码学应用使用具备随机性的随机数就足够了。4)不可重现性所谓不可重现性(unrepea
- 大前端工程师进阶之路,Node全栈为前端带来更多可能
麦田上的字节
高级前端全栈教程系列程序人生系列大前端node程序人生
导读:对那些刚入门前端的开发者来说,前端是一个“令人畏惧”的领域,尤其是在你看到前端的技能图谱时,你会发出这样的感叹,前端怎么有那么多的东西要学?我应该从何处学起?我又该如何应对千变万化的前端技术?目录如何选择?关于变化前端工程师如何抉择全栈工程师很吊?说一说node全栈?K型人才?在大厂,前端晋升靠啥?大前端的边界到底在哪里?如何选择?俗话说,“男怕入错行,女怕嫁错郎”。其实前端开发也一样,从开
- html自学学多久,HTML和CSS要学多久? 入门需要多长时间?
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HTML和CSS要学多久?相信很多想要学习网页前端开发的小伙伴都会有这个疑问,今天W3Cschool小编就来和大家探讨一下这个问题。作为Web前端开发的基础,HTML和CSS是都是非常基础的语言,但是想要以此为工作的话,只是掌握HTML和CSS还是不够的,JS也需要学习。这样还不够,最好还能花一些时间学习一下近几年非常火的HTML5和CSS3,这样才能算是完全掌握了Web前端相关技术。如果单说HT
- 6 齐次坐标模块(homogen.rs)
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homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体,它是用于表示三维空间中的齐次向量。齐次向量常用于计算机图形学和几何学中,特别是在处理投影和变换时。下面是对这段代码的详细解释和一些关键的代码片段分析:一、homogen.rs文件源码usecrate::point::{Point2D,Point3D};usecrate::vector::{Vector2D,Vecto
- 2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码
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2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码,详细更新见文末名片一、问题A:测试时间:楼梯的恒定磨损(ArchaeologicalModeling)适合专业:考古学、历史学、数学、机械工程难度:中等开放度:中等问题A让学生探索如何根据楼梯的磨损情况推断楼梯的使用情况。这个问题涉及到对磨损的定量分析,并通过历史记录推测使用模式。该题目适合对历史、考古以及机械磨损有兴趣的学生,尤
- 超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库
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一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
- 跟着东木学:UG_NX视频教程大纲,在这里你可以学到...
躲不过这哀伤
SiemensNX1.UG_NX教程第一季(零基础入门篇)知识篇界面认识用户设置首选项设置文件操作导入导出零件显示模式零件选择模式坐标系的用法图层的用法常用工具截面观察工具点构造器矢量构造器坐标系构造器平面构造器信息查询工具对象分析工具表达式案例实战:课题类零件剖切及分析绘制草图草图概述绘制常见图形通过环境创建图形草图约束编辑草图案例实战:绘制垫片的平面草图案例实战:齿轮泵泵体零件草图二维草图设计
- 《程序人生》工作2年感悟
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一些杂七杂八的感悟:1.把事做好比什么都重要,先树立量良好的形象,再横向发展。2.职场就是人情世故,但也不要被人情世故绑架。3.要常怀感恩的心,要记住帮助过你的人,愿意和你分享的人,有能力的时候不要忘记帮助别人。4.机会很重要,不要轻易放弃一些你觉得不重要的东西,其实那些东西也很重要。5.要学的技术太多了,但是只有打牢根基才能走的更远。6.学习是一个持久性过程,要注重平时的积累,多写写博客,多敲敲
- 文件的介绍2
zl_dfq
c语言c语言
一、文件的打开与关闭1.流与标准流(1)流:编写程序的时候,我们可以通过各种设备(如键盘、U盘等)获得数据,当然我们也可以通过各种设备输出相应的数据到它们当中去,可程序与设备进行了怎样的操作才实现了数据的输入输出呢?显然,这里面的水太深了!一一弄懂将会花费许多精力,所以为了方便对各种设备的操作,我们抽象出“流”的概念。流,可以理解为程序与各种设备之间的纽带,通过这条纽带,程序与各种设备之间联系紧密
- 从零开始学架构——互联网架构的演进
PangPiLoLo
从零到一设计架构架构
1技术演进1.1技术演进的动力对于新技术,我们应该站在行业的角度上思考,哪些技术我们要采取,哪些技术我们不能用,投入成本过大会不会导致满盘皆输?市场、技术、管理三者组成的业务发展铁三角,任何一个不足都会导致企业的业务停滞不前,我们可以发现,其实三者都是服务于业务,业务有需求那么就应该尽量去满足,技术只不过是满足业务的一种手段可以将企业的业务分为:产品类、服务类产品类:开发出的产品,提供给用户使用,
- 【自编程使松灵机器人转圈】
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自编程使松灵机器人转圈1.USB转CAN驱动:sudomodprobegs_usbsudoiplinksetcan0uptypecanbitrate5000002.启动机器人底盘:roslaunchscout_basescout_base.launch看到松灵机器人官方文档,以为启动底盘节点在scout_bringup功能包里。3.编程发布话题使小车转圈rosrunbringupdraw_circ
- 【小白学AI系列】NLP 核心知识点(三)Word2Vec
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人工智能自然语言处理word2vec
Word2Vec定义:Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术,基于神经网络模型,它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。通过Word2Vec,我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量(一般是高维的),并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。历史来源:Word2Vec由TomasMikolov等人于2013年在谷歌提出,它迅速成为了词向量表示(wordembeddi
- [车联网安全自学篇] Car Hacking之CAN总线初探
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车联网安全自学篇之CarHacking网络安全渗透测试信息安全
也许每个人出生的时候都以为这世界都是为他一个人而存在的,当他发现自己错的时候,他便开始长大少走了弯路,也就错过了风景,无论如何,感谢经历0x01前言在汽车制造商不断完善和推进车辆系统的同时,对底层网络的需求进一步增加。为了打造智能汽车,越来越多的零部件在一辆汽车中相互连接。这导致基于标准化技术构建的专用且通常是专有的汽车协议。这些协议中的大多数都基于总线协议:这种总线网络中的所有网络节点都使用单个
- 【小白学AI系列】NLP 核心知识点(五)Transformer介绍
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人工智能自然语言处理transformer
TransformerTransformer是一种基于自注意力机制(Self-AttentionMechanism)的深度学习模型,首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。与RNN和LSTM不同,Transformer不需要依靠序列顺序进行递归,而是通过全局注意力机制一次性处理整个输入序列,从而具备了更高的计算效率和更强的并行化能力。Tran
- [3069]基于JAVA的连锁饭店智慧管理系统的设计与实现
阿鑫学长【毕设工场】
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毕业设计(论文)开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的连锁饭店智慧管理系统的设计与实现指导老师(一)选题的背景和意义选题背景和意义:在信息化高速发展的今天,餐饮行业的管理模式也在不断发生变化。传统的手工管理方式已经无法满足现代餐饮业的高效运营需求,连锁饭店智慧管理系统应运而生。基于Java的连锁饭店智慧管理系统的设计与实现,不仅可以提高工作效率,降低运营成本,还可以为顾客提供更加便捷、舒适的
- MySQL Innodb Engine --独立表空间参数(innodb_file_per_table)
第八个猴子
运维数据库
MySQL中参数innodb_file_per_table决定将表存放于ibdata*的共享表空间还是独立的.ibd文件的独立表空间。==================================共享表空间方式:所有数据和索引都存放在共享表空间中,默认存放在MySQL的data目录下。优点:可以为共享表空间配置多个数据文件,多个数据文件可以存放到不同磁盘上,将单表数据分布到多个磁盘上。缺点:
- 集合论导引:广义无界闭子集与荟萃子集
AI天才研究院
大数据AI人工智能ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《集合论导引:广义无界闭子集与荟萃子集》关键词集合论,广义无界闭子集,荟萃子集,拓扑学,度量空间,函数空间摘要本文旨在为读者提供一部关于集合论中广义无界闭子集与荟萃子集的导引。文章首先回顾了集合论的基础知识,包括集合的定义、运算、子集、超集以及可数集与不可数集等。在此基础上,文章深入探讨了集合的基数与连续统假设,并介绍了集合的公理系统。接着,文章转向广义无界闭子集和荟萃子集的基本概念、性质及应用,
- 跟我学C++中级篇——64位的处理
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C++11C++c++开发语言
一、计算机的发展计算机从二进制为基础开始描述整个世界,但正如现实世界一样,十进制为主的世界也会有万千百概念。所以在实际的应用中,会出现32位和64位的计算机系统。当然,前面还有过16位、8位和4位等,以后还可以会出现128位和256位甚至更高也不是没可能。怎么理解它们呢?先举一个不太形象的比喻。现实世界中的GDP的单位一般是万亿元为单位;大公司的利润一般是以亿元为单位,中小公司的利润一般是以万元为
- 跟我学C++中级篇——容器的连接
fpcc
C++11C++c++开发语言
一、数据的整合在实际的开发场景中,经常可以遇到以下的情况:有几个地方的数据需要整合在一起。解决办法也有很多,在不同的层面有不同的解决方式。比如经过清洗可以把非关系型数据转为关系型数据。但在底层编程的情况中会发现有几情况:1、几个数组之间的合并。当然前提是这些数组存储的数据是兼容的2、几个容器间的合并它们之间的KEY和VALUE也要有兼容的数据类型3、混合合并可能需要做一些简单的数据处理,然后也可以
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。