数分到底是干嘛的?(一)

数分到底是干嘛的?

这个问题在某乎上经常可以看到,甚至很多外行从业者想要转行做数分,时有公众号的推送“零基础搞懂数据分析”。这让我有时候不禁自己也会疑问,自己到底在做什么?现下做的事情是否是有意义的?是否是符合自己预期的?

对数分工作的思考来源于此。

数分即为数据分析,我理解的数据分析分为四种:入门级别的商业分析师,初级的有一定语言基础的数据分析师,中级的有一定统计模型基础的建模分析师,高级的数据科学家。这几种的区别体现在对公司整体业务的把控上,分析手段分析工具的运用上,理论知识落地到实际业务场景中的运用上。

在不讨论公司细分行业的前提下,细说这四种。

先来说第一种,商业分析师。如果设置在业务部门或者运营部门,可以是处理基础业绩的统计,以及其他的和数据相关的基础类统计工作,例如各种模板报表的绘制和汇报。通常需要掌握office工具,特别是excel的各个基础功能。即便数据体量过大,这种设置在业务运营部门的数分岗位,也是不需要SQL语言的,一般会有程序岗位的员工协助历史数据的捞取。因此这个岗位的工作人员更多侧重数据统计汇报的角度和PPT制作能力。

后面再说接下来几种~

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