推荐系统｜概要_基本概念

基本概念

曝光

笔记出现在首页，叫作曝光。

点击

用户从笔记表面进入到相关笔记的详情页，叫作一次点击。

除此之外，用户的喜爱，收藏，在笔记内的逗留时间和评论反映的情感倾向等，也侧面说明该用户对该笔记相关内容的喜爱程度。

相关指标

点击率

点击率是一个作品的点击率，是指该作品在推送过程中，用户点击次数占总推送次数的比例。（有可能作品给用户推送了，但用户并没有点击进入）。
也就是说点击率越高，推送的内容越能够引起用户的点击，推送的内容也越加精确。
但不能够盲目追求过高的点击率，因为在未进入到详情页前，用户能够接触到的是标题，简介和图片。而有些内容创作者，会起博人眼球的标题，来吸引读者进入，但实际内容质量并不是非常优秀。
客观上讲，点击率也会使内容创作者去反思什么是好的标题、简介和展示图片。

点赞率/收藏率/转发率

点赞收藏和转发行为都是在点击之后才会产生的。
也就是说点赞收藏和转发行为是以点击为前提。
所以三者比率的计算都是对应的次数除去点击数。

阅读完成率

阅读完成率是指滑动到底次数/点击次数xf(笔记长度)。
不同文章的阅读时间是不太一样的，对于短文章而言，用户更容易滑动到底，于是在一定程度上对长文章来说是不公平的，所以需要通过一个和文章有关的函数进行修正。

总结

以上指标都是短期指标，若盲目提高这些短期指标来进行推送，将在短时期内精确给用户推送感兴趣的内容，但会使得推送陷入同质化的弊病（收敛到相似的节目？），是一种榨干用户兴趣，而非培养用户习惯的短视行为。

北极星指标

北极星指标就是关键指标，根本衡量推荐系统的好坏。

实验流程

是一种逐渐上线的状态变化。