- Python虚拟环境和包管理,到底怎么选?
Python资讯站
python开发语言python学习编程学习虚拟环境搭建虚拟环境包包管理
包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【[点击这里]】!在Python开发中,虚拟环境和包管理工具是必不可少的利器。它们帮助我们隔离项目依赖,避免版本冲突,提高开发效率。然而,面对众多工具如"venv"、“virtualenv”、“conda”、“pipenv”、“poetry"和"uv”,许多开发者常常感到困惑:到底该选择哪一个?本文将从优势、使用方法和适用场景等方面,深度对比这些工具
- Linux C++编程死锁排查
大G哥
linuxc++java开发语言运维
在Linux环境下进行C++编程时,多线程能显著提升程序的并发处理能力,让程序在面对复杂任务时表现得更加高效。但多线程编程并非一帆风顺,死锁问题就像隐藏在暗处的“杀手”,随时可能让程序陷入僵局。想象一下,你的程序原本运行得好好的,突然就像被施了定身咒一样,毫无反应,所有的线程都被卡住,无法继续推进。这很可能就是死锁在作祟。死锁一旦发生,程序就像陷入了一个无法自拔的循环,各个线程相互等待对方释放资源
- 基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器
莫达菲尼
chatgpt人工智能自然语言处理网络爬虫自动化
在当今信息爆炸的时代,科研人员每天都会面对大量的文献资料。为了更高效地筛选和理解这些资料,我们开发了一款基于ChatGPT和GoogleScholar的文章摘要工具。它能够自动抓取GoogleScholar上的研究文章,并利用OpenAI的GPT模型进行摘要生成,同时支持多语言输出,帮助打破语言障碍,加速科研进程。项目介绍本项目的目标是通过以下两方面提升科研效率:跨语言阅读:通过多语言摘要功能,帮
- 一次 诡异 的 JVM OOM 事故 原创
程序员小2
mysql
当面对JVMOOM时,你会紧张吗?会不会手足无措?这篇文章,分享前段时间帮一位同学梳理面对JVMOOM事故时的解题思路。首先从对话中,我们可以看到内存溢出呈现两种情况:运行一段时间之后,CPU飙高;服务假死,表现出来日志没有任何输出。我的第一反应是:非常明显的JVM内存溢出表现,不过不知道是爆炸性的内存增长,还是缓慢的内存增长。于是,我回复:可以每隔一段时间观察top-pPid(进程号)看看应用的
- 我的创作纪念日
我爱学习_zwj
前端前端框架华为
机缘在前端开发的广袤天地中,我的创作之旅始于一次充满挑战与机遇的契机。初涉前端领域时,面对复杂多变的项目需求和飞速更新的技术栈,我深刻感受到知识的浩瀚无边,也意识到自身能力的不足。在参与一个大型项目时,我遭遇了许多棘手难题,像页面加载速度的优化、不同浏览器兼容性的处理等。那时,我便产生了一个想法:把在实战中积累的经验以及过去学习的知识记录下来,既能作为自己成长的见证,也能与同行交流分享,携手攻克技
- 程序员副业变现的三种模式:我的实践分享
程序员
程序员副业变现的三种模式:我的实践分享大家好,今天想和大家分享我作为程序员在探索副业道路上的三种不同变现模式。每种模式都有其特点和优势,希望能给想要开启副业之路的程序员朋友一些启发。一、ToB技术服务:与科技公司的直接合作这是最直接的技术变现模式,通过与其他科技公司的现场对接获取收益。特点:直接面对企业客户谈判周期较短项目需求明确付款相对及时优势:技术门槛高,议价能力强合作方式灵活可以建立长期合作
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- 2025年,我们应该对供应链金融有怎样的考校?
产业家
金融人工智能大数据
在这些市场讨论的水面之上的数字之外,一个辐射出的更本质问题恰是市场对于供应链金融企业的愈发关注——即在经济逐步昂头的如今,刨除之前的波动不谈,作为产业经济的催化剂,供应链金融企业能否承担起应有的动力角色?或者说在面对不同市场水温和风险之中,供应链金融企业能否有更抗击风险、跨越周期的能力?作者|皮爷出品|产业家“最近几个月,我们明显看到入场的资金开始变多了。”一位证券机构人员告诉产业家,“不仅是内地
- 最近较火的RunnerGo 与Jmeter优劣势分析
最近有一款较火的测试产品RunnerGo,它是一个基于go语言研发的开源测试平台。在这里我想从性能测试方面、结构方面以及功能方面对比两款产品。性能方面:Runner基于go语言研发,相对于jmeter来说更轻量级。所以性能测试方面RunnerGo应该是优于jmeter的这里我做了个压测对比,真实对比一下:一条使用查看新闻的场景:六个接口,使用并发模式,20的并发,执行10分钟。相同的配置下进行压测
- 自动化游戏测试揭秘:如何解放双手,高效提升游戏质量?
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引言随着游戏行业的快速发展,游戏测试的重要性日益凸显。从传统的手动测试到如今的自动化测试,测试方法不断演进,以适应日益复杂的游戏场景。面对多平台、多设备的兼容性挑战,以及大量的游戏逻辑、UI、网络、多玩家交互等测试需求,如何通过自动化手段高效保证游戏质量?本文将深入探讨自动化游戏测试的关键技术、工具及实践策略。一、为什么需要自动化游戏测试?相比传统的手动测试,自动化游戏测试能在以下方面带来巨大优势
- 【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust,性能测试工具终极对比!
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引言在现代软件开发中,性能测试是保障系统稳定性和高并发能力的关键环节。然而,面对市面上众多的性能测试工具,我们该如何选择?今天,我们将对JMeter、K6、Locust进行全面对比,帮你找到最适合你的工具!1.工具概览工具语言适用场景优点缺点JMeterJava传统性能测试、WebAPI测试功能强大、插件丰富、支持GUI学习曲线陡峭,资源消耗大K6JavaScript现代DevOps、CI/CD集
- SpringBoot项目集成分布式任务调度平台XXL-JOB
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一、概述XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。二、特性1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;2、动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”自研调度组件并支持集群部
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- 【玩转正则表达式】一套万能的针对所有场景都适用的写出正则表达式的步骤
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- 深入浅出 K 近邻算法:原理、实践与应用
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引言在机器学习的众多算法中,K近邻算法(K-NearestNeighbors,简称KNN)以其简洁而强大的特性占据着重要地位。它既可以用于分类任务,也能在回归任务中发挥作用。无论是处理简单数据集,还是面对复杂的数据分布,KNN都展现出独特的魅力。本文将深入探讨KNN算法的原理、特点、优缺点、实现步骤以及在分类和回归任务中的具体应用。KNN算法的基本原理KNN算法属于监督学习范畴,其核心思想质朴而直
- AI安全警报:前沿大模型被曝“作弊”,人类仅剩一年治理窗口?
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目录AI如何“作弊”?实验揭露惊人行为AI作弊的现实威胁:不仅限于棋盘人类仅剩一年时间窗口?AI安全进入高危期如何应对AI作弊风险?结语:AI的未来,仍在我们手中?人工智能突破安全红线,未来是否会失控?2025年,AI技术迎来了新的爆发式增长,但伴随而来的安全隐患也在逐渐浮出水面。近日,PalisadeResearch发布的一项最新研究引发科技界震动:部分前沿AI模型在面对强大对手时,可能会选择*
- 软件或互联网项目中的风险管理怎么做
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软件或互联网项目中的风险管理的核心在于全面识别风险、科学评估风险、动态监控调整。其中,全面识别风险要求项目团队在项目启动前就系统地调查内外部可能影响项目进度、质量、成本及用户体验的各类风险;科学评估风险则需要借助定性与定量相结合的方法,将风险发生的概率与影响程度转化为具体数据,为风险优先级排序提供依据;动态监控调整强调在项目执行过程中实时追踪风险变化,及时启动应急预案,从而确保项目在面对不确定性时
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在电子硬件开发中,PCB打样是验证设计可行性的关键一步。然而,面对市场上数百家PCB厂商,新手往往陷入“选厂难”的困境:既要保证质量,又要控制成本,还要兼顾交期。本文将从核心需求出发,结合行业口碑与技术实测,深度解析猎板PCB等优质厂商的优势,助你快速锁定匹配项目需求的合作伙伴。一、新手选厂的核心考量:从“踩雷”到“精准匹配”1.**工艺能力:决定设计落地的天花板**新手常误以为“低价=划算”,却
- 业务数据分析极简通用方法论
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- 67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子(用于图像拼接,对每张图像设置偏移量)
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以下是基于OpenCvSharp实现的Halcontile_images_offset算子的高性能函数。该函数不仅支持图像拼接,还允许对每张图像设置偏移量(offset),以灵活布局图像。代码中包含了详细注释和性能优化策略。为了优化运行时间和性能,我们可以从以下几个方面对代码进行改进:并行处理:利用多核CPU的能力,通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。减少边界检查开销:在确
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在信息爆炸的时代,笔记软件成为了我们整理思绪、记录灵感的得力助手。然而,面对市面上琳琅满目的选择,你是否还在为找不到一款称心如意的Markdown编辑工具而烦恼?印象笔记虽自带Markdown编辑功能,却因字体不可修改、渲染效果差等问题让人望而却步;马克飞象虽能与印象笔记同步,但速度慢且收费不菲。今天,我们将为你推荐两款Markdown软件——Joplin和Obsidian,它们不仅解决了上述问题
- 教你如何免费获取股票数据用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示(实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据)配有股票数据API接口说明文档说明
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近一两年来,股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者,首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息,为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同花
- Python 内存管理进阶:打造自定义内存池,释放性能潜力
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从前台税信息展示及后台税信息存储方面对比下APAR中税信息区别:1、前台界面:AP发票行中有税行的显示;而AR发票行中没有税行的显示,但其实AR发票行表是有存储税行的。2、AP发票行表中存储的税信息是非税行(后面简称item行)产生的且按税率汇总后的税信息,而不是非税行(后面简称item行)产生的税明细信息,明细信息需要从税模块中提取;而AR发票行表中存储的税信息就是非税行(后面简称line行)产
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Qt----使用Widget类实现同窗体界面切换的方法一、方法一:用.hide()和.show().hide():隐藏.show():显示二、方法二:使用StackedWidget(Ui设计)添加页面,并返回页面对应的索引intaddWidget(QWidget*widget)获取页面数量intcount()const获取当前页面的索引intcurrentIndex()const获取当前页面QWi
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作为高性能的内存数据库,Redis在线上环境中承担着缓存、队列、计数器等重要角色。然而,面对复杂的生产环境,Redis也难免会遇到各种“疑难杂症”。本文结合实战经验,总结Redis线上问题排查思路与解决方案,助你快速定位问题,恢复业务稳定。一、常见问题分类与排查方向1.连接问题现象:客户端无法连接Redis,返回Connectionrefused或超时错误。排查步骤:检查网络连通性:telnet验
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在这个数字化时代,信息如同血液般流淌在社会的每一个脉络中。加密软件,作为信息安全领域的守护神,其存在无疑为数据的保密性筑起了一道坚实的防线。然而,面对日益狡猾的网络攻击者和不断演进的黑客技术,我们不禁要问:加密软件真的有用吗?答案是肯定的,但前提是我们必须正确使用并持续更新这些软件。加密软件通过复杂的算法,将明文转化为难以解读的密文,即便数据在传输过程中被截获,攻击者也难以破解其内容。这种技术为个
- T8333FI凯钰车规级LED驱动芯片升降压升压降压AEC-Q100
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T8333FI:LED驱动芯片深度剖析在当今照明与显示技术快速发展的时代,LED以其高效节能、长寿命等优势成为主流光源,而性能卓越的驱动芯片是充分发挥LED效能的关键。T8333FI作为一款功能强大的LED驱动控制芯片,在众多领域有着广泛应用,下面将从多个关键方面对其进行详细解读。一、关键特性概览T8333FI具有极为出色的电气参数与功能特性。在输入电压方面,其5-60V的宽泛范围,使其能适配多种
- 数据可视化新高度:用seaborn.heatmap为数据加热
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Python探索之旅信息可视化python算法人工智能
前言大家好,今天我们要聊聊数据可视化中最火热的一种方式:热力图!你可能会想,“数据可视化”听起来很高大上,难道不就是一些枯燥的图表和数字吗?别担心,今天我们让你瞬间明白。我们介绍的seaborn.heatmap不仅可以让你的数据看上去像一锅冒泡的热汤,还能轻松应对各种数据展示。想象一下,面对一大堆冷冰冰的数字,如何迅速捕捉其中的关键信息?热力图正是那神奇的调味料,通过颜色变化帮你识别数据中的热点与
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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public class Singleton {
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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