- DQN深度强化学习:CartPole倒立摆任务(完整代码)
林泽毅
强化学习深度学习DQNQLearning训练实战深度强化学习人工智能
文章目录一、什么是DQN?二、什么是CartPole**推车**倒立摆任务?三、安装环境四、定义QNet五、定义DQNAgent初始配置动作选择(ε-贪婪策略)六、完整代码七、训练结果一、什么是DQN?DQN(DeepQ-Network,深度Q网络)是Q-Learning的深度学习扩展,通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题(例如图像输入),开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
- Vision Transformer学习笔记(2020 ICLR)
刘若里
论文阅读学习笔记网络计算机视觉transformer
摘要(Abstract):简述了ViT(VisionTransformer)模型的设计和实验结果,展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。该模型直接采用原始图像块作为输入,而不是传统的卷积神经网络(CNNs),并通过Transformer架构处理这些图像块以实现高效的图像识别。引言(Introduction):强调了传统卷积神经网络在图像识别领域的主导地位及其局限性,尤其是随着数据集规模
- go操作mongodb
JwCode
Go
Golang操作mongoDB学习要与时俱进现在使用的是mongo库是"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"不再是"github.com/mongodb/mongo-go-driver/mongo"packagemainimport("context""fmt""go.mongodb.org/mongo-driver/bson""go.mongodb.org/mon
- JavaSE学习(变量的分类)
肖恩想要年薪百万
JavaSE学习java笔记
变量分类一、按照数据类型1.基本数据类型2.引用数据类型二、按照声明位置和作用域1.成员变量2.局部变量3.参数变量一、按照数据类型1.基本数据类型整型:int、short、long、byte浮点型:double、float字符型:char布尔型:boolean2.引用数据类型数组、对象、接口二、按照声明位置和作用域1.成员变量成员变量是定义在类中,但在方法、构造函数或代码块之外的变量,又可细分为
- 芝法酱学习笔记(2.6)——flink-cdc监听mysql binlog并同步数据至elastic-search和更新redis缓存
芝法酱
flinkmysqlelasticsearchredis缓存
一、需求背景在有的项目中,尤其是进销存类的saas软件,一开始为了快速把产品做出来,并没有考虑缓存问题。而这类软件,有着复杂的业务逻辑。如果想在原先的代码中,添加redis缓存,改动面将非常大,还需要大量的测试工作。有些时候会有更离谱的情况,比如一些一些项目可能用JDK1.6写的,想要在这个框架下接入redis缓存,也会变得十分困难。这时我们就会想到,能否像mysql的主从复制一样,监听mysql
- python学opencv|读取图像(五十六)使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理
西猫雷婶
python学习笔记pythonopencv计算机视觉
【1】引言前序学习了均值滤波和中值滤波,对图像的滤波处理有了基础认知,相关文章链接为:python学opencv|读取图像(五十四)使用cv2.blur()函数实现图像像素均值处理-CSDN博客python学opencv|读取图像(五十五)使用cv2.medianBlur()函数实现图像像素中值滤波处理-CSDN博客在此基础上,我们可以进入高斯滤波的学习,此时需要使用cv2.GaussianBlu
- python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现
weixin_39709194
码字不易,欢迎给个赞!欢迎交流与转载,文章会同步发布在公众号:机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将:目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com前言当我们谈起计算机视觉时,首先想到的就是图像分类,没错,图像分类是计算机视觉最基本的任务之一,但是在图像分类的基础上,还有更复杂和有意思的任务,如目标检测,物体定位,
- 探索Android Sunflower:打造完美园艺体验的Jetpack应用
Calvin880828
现代Android开发jetpackjetpackcomposeandroidandroidjetpack
探索AndroidSunflower:打造完美园艺体验的Jetpack应用为配合Jetpack及Kotlin学习,小编给你准备了一份免费学习资料,请关注虎哥Lovedroid并回复jetpack666领取《AndroidJetpack及Kotlin实战》。1.引言在现代移动应用开发中,构建高效、可扩展和易于维护的应用程序是开发者的共同追求。为了实现这一目标,Google推出了AndroidJetp
- 深度学习之DCGAN算法深度解析
贾斯汀玛尔斯
python机器学习人工智能深度学习
DCGAN(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks)算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN(深度卷积生成对抗网络)是IanGoodfellow在2014年提出的GAN(生成对抗网络)的改进版本,由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional
- 撰写文献必用的评价指标之普通表格
小辉同志
深度学习论文阅读
深度学习文献撰写之普通表格文章目录深度学习文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写深度学习之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计,其中可以包含各种模型,后面对应各种评价指标(AUC、ACC、SENS、SPEC)参考示例1:Metastasis:表示是否涉及转移相关分析。Distantmetastasis:涉及远处转移分析。Clinico-pathologicalfea
- epoll学习:epoll_wait函数详解
持续学习,不断沉淀
计算机网络协议学习算法
一、epoll_wait函数1.1、函数定义intepoll_wait(intepfd,structepoll_event*events,intmaxevents,inttimeout);作用:等待监听的所有fd相应事件的产生。1.2、参数详解:1)intepfd:epoll_create()函数返回的epoll实例的句柄。2)structepoll_event*events:接口的返回参数,ep
- 机器学习数学基础:20.方程组解的结构
@心都
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一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造,旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识,助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。二、知识目标透彻理解非齐次与齐次线性方程组的定义、本质区别以及对应的解法。熟练掌握判断方程组解的存在性的方法,精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组,并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法,并
- 机器学习数学基础:18.向量组及其线性组合
@心都
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向量组与线性表示:案例与教程详解一、基础概念(一)向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。比如在平面直角坐标系中,向量组{α⃗1=[10],α⃗2=[01]}\{\vec{\alpha}_1\=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\vec{\alpha}_2\=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\}{α1=[10],α2=[01]},这
- 机器学习数学基础:8.泰勒公式
@心都
机器学习数学基础机器学习人工智能
一、泰勒公式的由来:为啥我们需要它?同学们,想象一下,你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲,就像一团乱麻似的拼图(假设这拼图代表一个复杂函数,比如一条有各种起伏的波浪线),而你手头只有一些简单的积木块(这里的积木块就是多项式啦),现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样,是不是感觉无从下手?这时候,泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场,它会告诉你:“别慌,孩子,我来教你怎么挑选积木块,怎么决定它们的形状和大小
- 机器学习数学基础:3.偏导数
@心都
机器学习数学基础机器学习人工智能
偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时,导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而,当我们遇到多元函数,例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时,情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率,这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的
- 机器学习数学基础:2.连续性与导数
@心都
机器学习数学基础机器学习概率论人工智能
函数连续性、瞬时速度、导数相关知识一、函数连续性(一)函数在某点连续的条件有定义:函数在点x0x_0x0处要有明确、确定的值f(x0)f(x_0)f(x0)。例如,f(x)=1xf(x)=\frac{1}{x}f(x)=x1在x=0x=0x=0处无定义,不满足此条件,所以在x=0x=0x=0处不连续。极限存在:当xxx从x0x_0x0左侧(x→x0−x\tox_0^{-}x→x0−)和右侧(x→x
- 大模型接入Gradio实现本地化部署
山山而川_R
大模型人工智能语言模型
Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库,这些界面可以用于演示和测试机器学习模型。使用Gradio,开发者可以非常轻松地为他们的模型构建一个前端界面,而不需要任何Web开发经验。新建环境condacreate-ngradiopython==3.8condaactivategradiopipinstallgradio-ihttps
- Deepseek成功启示:从 TRPO 到 GRPO训练LLM
大模型之路
强化学习大模型(LLM)人工智能LLM强化学习deepseekGRPOTRPO
DeepSeek(DeepSeek-V3深度剖析:下一代AI模型的全面解读)最近在AI社区引起了不小的轰动,这要归功于它以相对较低的成本提供令人印象深刻的性能。这是深入了解大型语言模型LLMs如何训练的绝佳机会。本文将深入探讨LLMs的训练过程,特别是强化学习(ReinforcementLearning,RL)(深度解析DeepSeekR1:强化学习与知识蒸馏的协同力量)在这一领域的应用,从TRP
- 大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署
jqtree
#大数据开发大数据sparkpaddle
背景:因数据量较大,想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境:Spark版本:2.4.0Python版本:2.6.XPaddlePaddle版本:2.4.2处理器:CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备:模型需要什么第三方库就安装哪些库,最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
- 分享课程:Redis高并发高可用集群百万级秒杀实战
微刻时光
微秒速递redis数据库缓存课程设计笔记秒杀分布式
没事找了一套课程大学新民章说,苟日新,日日新,又日新作为程序员,持续学习、不断进步,就是我们的命!1.Redis的高并发高可用集群通常涉及以下几个关键技术:主从复制(Replication):复制是确保高可用性的基础,它允许数据集在主节点和多个从节点之间同步。当主节点发生故障时,从节点可以接管服务,从而实现自动故障转移。哨兵机制(Sentinel):哨兵系统用于监控Redis主节点和从节点的健康状
- StarRocks实战——贝壳找房数仓实践
吵吵叭火
大数据#StarRocks数据仓库大数据
目录前言一、StarRocks在贝壳的应用现状1.1历史的数据分析架构1.2OLAP选型1.2.1离线场景1.2.2实时场景1.2.3StarRocks的引入二、StarRocks在贝壳的分析实践2.1指标分析2.2实时业务2.3可视化分析三、未来规划3.1StarRocks集群的稳定性3.2StarRocks新特性采用原文大佬的这篇贝壳找房数仓实践的文章整体写的很深入,这里摘抄下来用作学习和知识
- Python学习笔记(十二)——处理CSV文件和JSON数据
Mq_Go
Python
CSVReader对象>>>importcsv>>>exampleFile=open('example.csv')>>>exampleReader=csv.reader(exampleFile)>>>exampleReader>>>exampleData=list(exampleReader)>>>exampleData[['4/5/201413:34','Apples','73'],['4/5/
- OpenTelemetry-开发人员入门
吾鳴
可观测运维
如果你是以下情况,那么这是适合你的入门页:你开发软件您的目标是通过编写代码获得可观测性您希望让您的依赖项自动为您发出可观测数据OpenTelemetry可以帮助您!为了实现自动监控依赖项并使用我们的API手动监控您自己的代码的目标,我们建议您首先学习以下概念:什么是OpenTelemetry?如何在不触及它们的代码的情况下监控依赖项?如何手动监控我的应用程序?如果您开发被软件依赖项的三方库、框架或
- 性能全面提升!白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践
BaishanCloud
大数据性能优化StarRocksclickhouse数据库
StarRocks是国产开源、极速全场景MPP数据库,它采用新一代弹性MPP架构,可以高效支持大数据量级的多维分析、实时分析、高并发分析等多种数据分析场景,性能出色,比同类产品平均快3-5倍。白山云大数据团队在两年多的学习和实践中,基于StarRocks搭建了全新的大数据平台,并已全量投入使用。因此我们将选型接入、改造优化的过程与经验进行分享,希望能为大家带来一些借鉴与思考。选型思考白山云CDN每
- STM32学习笔记(四)丨TIM定时器及其应用(定时中断、内外时钟源选择)_tim时钟
2401_87557120
stm32学习笔记
一、TIM定时器1.1TIM定时器简介TIM(Timer)定时器,它的基本功能是对输入的时钟进行计数,并在计数值达到定值时触发中断,即定时触发中断定时器就是一个计数器,当计数器的输入是一个准确可靠的基准时钟时,对基准时钟进行计数的过程就是计时的过程。在STM32中,定时器的基准时钟一般都是72MHz。 定时器最核心的部分称为时基单元,它由以下三个16位的寄存器组成:计数器(Counter):用来
- 小米AI大模型:万卡集群背后的雄心与布局
前端
近年来,人工智能(AI)技术飞速发展,大模型成为行业焦点。小米,这家以手机起家的科技巨头,也正积极布局AI领域,并展现出强大的野心。近日,关于小米搭建GPU万卡集群,大力投资AI大模型的新闻引发广泛关注,这标志着小米在AI赛道上迈出了关键一步。本文将深入探讨小米AI大模型战略的布局、潜在影响以及未来发展前景,并着重分析其背后的技术实力和战略意义。选择合适的AI代码生成器将成为提升效率的关键。小米A
- 构建安全的AI系统:从设计之初融入零信任安全模型
前端
人工智能的快速发展为各行各业带来了前所未有的机遇,但也带来了新的安全挑战。传统的安全模型已难以应对AI系统特有的复杂性和动态性。因此,构建安全的AI系统,需要从设计之初就融入安全考量,而AI代码生成器等工具的安全也需要纳入考量。本文将探讨如何应用零信任安全模型,构建一个安全可靠的AI系统。人工智能安全挑战:数据、模型与系统AI系统面临着独特的安全挑战,主要体现在以下三个方面:1.数据敏感性:AI系
- 前端工程师的AI协作:增强与赋能
前端
前端开发,作为构建用户界面的关键环节,一直面临着效率低下、重复性工作繁多以及团队协作困难等挑战。在快速迭代的互联网时代,如何提升开发效率、降低开发成本,成为了每一位前端工程师都必须面对的问题。而AI代码生成器的出现,为解决这些问题提供了全新的思路,为前端开发带来了革命性的变化。AI赋能前端开发:效率提升与创新人工智能技术的快速发展,正在深刻地改变着前端开发的流程。AI代码生成工具能够自动化生成大量
- 构建一个学习助手Agent:提升学习效率的实践
人工智能机器学习
在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个销售助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个学习助手Agent。这个项目源于我们一个教育团队的真实需求-提升学习效率,优化学习体验。从学习痛点说起记得和教育团队讨论时的场景:小王:学生们学习进度不一样,很难照顾到每个人小李:是啊,而且有些知识点需要反复讲解我:主要是哪些学习场景?小王:知识讲解、练习辅导、答疑解惑这些我:这些场景很适合用AIA
- 《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》
机器学习人工智能深度学习
在当今人工智能飞速发展的时代,卷积神经网络(CNN)在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中,卷积核作为CNN的核心组件,发挥着至关重要的作用。一、卷积核的概念卷积核是一个小矩阵,通常为正方形,其大小常见的有3x3、5x5等奇数尺寸。它就像是一个“小探测器”,在输入数据(如图像)上滑动,通过特定的运算来提取数据中的特征。卷积核中的每个元素都是一个权重参数,这些参数会在网络训练过程
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默