chatgpt从0到1学习资料

最近和很多人聊到这个话题，都是关于Chargpt的。但我发现，很多人，包括一些资深的互联网投资人，或者在BAT等大厂里工作多年的工程师，都提出了一个问题：虽然Chargpt已经发布了很多个月，自己也已经体验过产品了，但是要想更进一步地去了解相关的知识，由于时间和精力的限制，很难去系统性地学习CH HPT相关的知识。于是，我回来搜了一下，我确实发现目前互联网上比较热门的相关学习知识，都是一些教你怎么样写prompt的、或者说是一些优质的prompt合集，甚至一些CH HPP的付费课程都在教你怎么样去模仿上网、怎么样去注册账号、怎么样去写prompt。如果你花了499买了这玩意，那就是纯粹的贝壳绞菜。当然，如果你买了当我没说。

大家好，有了上面的问题，于是我联合了几位各个领域的大佬一起去做了这个CHAGP的系统性从0到1的学习资料，希望能够帮助到更多的人。不管你是完全没有计算机背景知识的同学，还是说你已经在互联网大厂里工作了很多年的打工人，相信这份资料都能够帮助你更好地去理解chatgpt这个玩意。

我们来看一下这个文档。在介绍这个文档之前，首先来说说这个是文档，可能不适合所有人来读。第一，这不太是一个游戏攻略一样的东西，如果你是一个纯粹的玩家，也不关心TRGPT的啊是什么、为什么能干什么，那么这个文档可能不太适合你。在这个文档里，我们比较少地提起了具体的操作步骤，比如说怎么样模仿上网、怎么样注册账号、怎么样把Chatg p t接入Siri或者和me journey一起生成图片，而且网络上已经有足够多的这一类的教程，我们在这里就不过多赘述或者提及这一部分内容。第二，这也不是一个代码的教学，如果你在寻找的是一个能够本地部署大语言模型的代码教程，那么这个教程可能同样也帮不到你。虽然在这个文档里我们提及了非常多的NLP和大语言模型GPT相关的知识，但是非常少的涉及具体的代码操作。那么说完了不适合谁读，我们来看看具体的内容吧。

这份学习资料分为几个大的组成部分，包括这个基础概念、底层技术理解、行业观察、应用场景、实操技巧以及其他。我们可以一个一个看一下。

基础概念这一部分呢，就是最基础的介绍了，包括一些概念和功能。但如果你对于Chargpt真的不太了解，连新闻都没有看过几篇的话，我建议你还是从这个地方读起。第二部分呢就是底层技术理解，这一块是我们目前投了不少精力去研究的内容。如果想要理解Chargpt的运作原理或者Chargpt的能力边界在哪里，再或者未来它会发展成什么样，对我们有什么影响，这些问题不了解底层技术原理，我们认为是无法回答上面的这些问题的。而且如果希望对于AI的使用和理解，在未来能够领先你的同事，甚至有打算从事GPT相关的工作，那么这一块内容更加是重中之重。它包含了自然语言处理、这个自然语言模型的transformer BIRT、GPT1到GPT4、以及这个大语言模型AGI以及未来的展望。

我也理解，并不是所有的读者都拥有深厚的计算机背景知识，我作为一个代码能力的产品经理，在编写这一部分内容的时候，也一直遵循一个原则，就是尽可能让非专业人士也能够读懂。当然了，如果你只是单纯地想了解一下HTV这个新玩意，暂时也不想学得那么深入的话，可以跳过这一部分的阅读。这里的知识并不会影响你后续内容的阅读和学习。

第三、四部分的内容主要是行业观察和应用场景，这两块内容目前还处于一个急待起步的阶段。行业观察更偏向于从投资人或者分析师的视角去对于下GBT相关的行业进行解读，它会包含每日更新的新闻，然后行业的概览性给予发展历程、产业的上下游以及相关公司的分析，还有在更多视角里，我们会收集各路从业大佬的访谈和文章。应用场景的话，就更偏向于讨论叉GPT带来的变革，会在各行各业各个场景中会有什么样的落地，带来什么样的价值，可能会让那个场景发生什么样的变化，包括医疗能源制造业、线上办公新闻媒体等等等等。我们也会在未来邀请那个领域的专家来审核和撰写相关的内容。

第五块就是实操技巧了，纸上得来中觉浅，觉而知此事要躬行。这一块内容目前我们还没有太多的内容，但是在未来这一块的内容随着GPT的发展一定是整个文档里更新最勤快的内容了。这里面就包含了可能有些朋友非常在意的这个promp的部分，什么是一个好的promp、怎么样写出好的prompt、有哪些优质prompt可以做参考，也包括了GPD index Lanchen等等工具的使用，以及未来可能会有插件开发相关的教程。每一个在未来需要用AI提升效率、甚至是在AI领域成为工程师从业者的朋友，这一块内容绝对是干货很大能够帮助很大的内容。

最后一块内容就是一些复制了，包括一些基本的名词解释和一些实用的GPT相关的网站，以及在每个大模块之下，除了这种以主题为划分的内容以外，我们还会去整理一些常见的问题。如果说你不习惯阅读大文章，又希望快速地拿到一些TIK位，也许你就可以直接试试阅读QNA的部分。目前规划的大致内容就是这些。

其实可以看到的，整个文档只有第一、二部分的内容的完全度相对来说高一些，其他的部分的内容都是处于一个急待起步的阶段。所以，为什么我要在这个时候发布这篇文章呢？原因其实有两个。第一个是

最近，人们都在谈论源宇宙或区块链等风靡发展中的话题，所有人都想着如何割韭菜，赚取信息差。然而，实际上很少有人对这些主题有深刻的理解，更不用说创造出任何有价值的东西了。我坚信，在可预见的时间内，PPT所能带来的影响和价值，会远远高于所谓的web 3。因此，我希望在中文环境下为GPT的发展做出贡献，为此我将分享我的微博，这个文档现在不会收费，未来也不会收费，绝不会卖任何课程。请大家放心收藏和阅读。

虽然标题纯属开小玩笑，但我们的目标确实是，至少在中文互联网中，创建一个质量最高、最详细的文档。我们团队的几位作者时间有限，因此，我们发这个视频的最主要目的，是希望有更多有志之士能够和我们一起完善和创建这个文档。如果你对叉GPT这件事情非常感兴趣，并且每周能够投入固定的3个小时以上，那么请联系剪辑里的微信号。当然，如果你因为时间和精力有限，无法和我们一起创建那个文档，你也可以加下面那个微信号，那个小助手可以同步给大家这个文档的最新更新内容。我们还在筹备建立一个GPT相关的最好社区，欢迎对chai GPT有学习热情，想要分享自己的想法和见解，或者对于这个文档有任何想法和建议的人加入。可以预见的是，在未来，这个社区里一定会有各种各样的资源，包括但不限于投融资机会、工作机会、人脉以及独特的见解等等。