【Pandas】DataFrame运算

• 学习目标

• 1.算术运算

  • 直接使用方法, add, sub …
  • 也可以用符号

• 2.逻辑运算

  • 2.1 逻辑运算符号<、 >、|、 &
  • 2.2 逻辑运算函数
    • 对象.query("")
    • 对象.isin([])

• 3.统计函数

  • 对象.describe()
  • 统计函数
    • sum
    • mean
    • mode – 众数
    • idxmax – 最大值的索引
    • idxmin – 最小值的索引

• 4.累计统计函数

  • cumsum — 计算前1/2/3/…/n个数的和
  • cummax — 计算前1/2/3/…/n个数的最大值
  • cummin — 计算前1/2/3/…/n个数的最小值
  • cumprod — 计算前1/2/3/…/n个数的积

• 5.自定义运算[***]

  • apply(func, axis=)
    • func – 自己定义的函数

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数据预处理

为了更好的理解这些基本操作，我们将读取一个真实的股票数据。

import pandas as pd 

# 读取文件
data = pd.read_csv("./data/stock_day.csv")

# 删除一些列，让数据更简单些，再去做后面的操作
data = data.drop(["ma5","ma10","ma20","v_ma5","v_ma10","v_ma20"], axis=1)

data.head()

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1. 算术运算

• add(other)

# 将 close 列数据加 10
data["close"].add(10).head()

'''
2018-02-27    34.16
2018-02-26    33.53
2018-02-23    32.82
2018-02-22    32.28
2018-02-14    31.92
Name: close, dtype: float64
'''