Pandas(第十二集：DataFrame运算)

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1. 源数据

df = pd.DataFrame(
    data=np.random.randint(10, 100, size=(3, 3)),
    index=['张三', '李四', '王五'],
    columns=['数学', '语文', '英语'],
)
df2 = pd.DataFrame(
    data=np.random.randint(10, 100, size=(3, 3)),
    index=['张三', '李四', '王五'],
    columns=['数学', '语文', '英语'],
)
df3 = pd.DataFrame(
    data=np.random.randint(10, 100, size=(4, 4)),
    index=['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    columns=['数学', '语文', '英语', '化学'],
)

2.索引与列一一对应的情况下

2.1 DataFrame和标量之间的运算

df + 100

2.2 DataFrame之间的运算

df + df2

3. 索引与列不对应的情况下

3.1 DataFrame之间的运算

df + df3

3.2 DataFrame之间的运算，为NaN的使用0填充

df.add(df3, fill_value=0)

4. DataFrame与Series之间的运算

4.1 源数据

s1 = pd.Series([100, 10, 1], index=df.columns)
s2 = pd.Series([100, 10, 1], index=df.index)
df

4.2 DataFrame+Series对行进行操作 axis=0 Series.index与DataFrame.index对应

df.add(s2, axis=0)

4.3 DataFrame+Series对行进列操作 axis=1 Series.index与DataFrame.columns对应

df.add(s1, axis=1)