数据结构篇-05：哈希表解决字母异位词分组

本文对应力扣高频100 ——49、字母异位词分组

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哈希表最大的特点就是它可以把搜索元素的时间复杂度降到O(1)。这一题就是要我们找到 “字母异位词” 并把它们放在一起。

“字母异位词”就是同一个单词中字母的不同组合形式。判断“字母异位词”有两个视角：1、所含字母数量和种类相等的两个字符串数组互为“字母异位词”，当我们将其排序后，互为异位词的两个字符串应该是相同的；2、字母出现次数相同的两个字符串数组互为“字母异位词”，我们把其中字母出现的次数记录下来，形成的数组应该是相同的。

方法一：以重新排序后的字符串作为哈希表的key

思想：所含字母数量和种类相等的两个字符串数组互为“字母异位词”，当我们将其排序后，互为异位词的两个字符串应该是相同的

public class Solution{
	public List> groupAnagrams(String[] strs){
        //如果字符串strs为空，则返回一个空的数组
		if(strs == null || str.length == 0){
			return new ArrayList<>();
		}
		Map> map = new HashMap<>();
        //遍历每一个元素
		for(String str : strs){
            //将strs中的元素从String类型转为char类型，便于排序
			char[] charStr = str.toCharArray();
            //将转为 字符数组 的元素进行排序
			Arrays.sort(charStr);
            //将排序后的字符数组转回String类型，用于哈希比较
			String sortedStr = new String(charStr);
            //如果哈希表中不包含当前元素，就将其添加到哈希表中
			if(!map.containsKey(sortedStr)){
				map.put(sortedStr,new ArrayList<>());
			}
            //相反的，如果哈希表中包含该元素，就将其添加到对应key值的value值中
            //在本题中，value值是一个数组
			map.get(sortedStr).add(str);
		}
        //返回最终数组
		return new ArrayList<>(map.values());
	}
}

 方法二：以字符出现次数作为哈希表的键

思想：字母出现次数相同的两个字符串数组互为“字母异位词”，我们把其中字母出现的次数记录下来，形成的数组应该是相同的。

比如 “abc” 和 “bac” 互为字母异位词，在这两个字符串中，“a”、“b”、“c”各出现一次

public class Solution{
	public List> groupAnagrams(String[] strs){
		Map> map = new HashMap<>();

		//遍历字符串数组中的每一个元素
		for(String str : strs){
			//定义一个count数组用于记录每个字母出现次数
			int[] count = new int[26];
			//遍历元素中的每一个字母，并将其记录到数组中
			for(char c : str.toCharArray()){
				count[c - 'a']++;
			}
			//将数组转为String类型，便于放入哈希表
			String key = Arrays.toString(count);
			//获取哈希表value值中的list数组
			List list = map.getOrDefault(key,new ArrayList<>());
			//将原始元素str放入list
			list.add(str);
			//将字母出现次数作为哈希表的key值，list作为value值
			map.put(key,list);
		}
		//最后返回哈希表的value
		return new ArrayList<>(map.values());
	}
}