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细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估 Melancholy 啊机器学习算法人工智能数据挖掘 python
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Springboot之项目技术集成，Java常用笔试题美好前端开发者 2024年程序员学习 java spring boot 开发语言
}/**获取到key对应的value的长度注:长度等于{@linkString#length}注:若redis中不存在对应的key-value,则返回值为0.@paramkey定位value的key@returnvalue的长度*/publicstaticlongsize(Stringkey){log.info(“size(…)=>key->{}”,key);Longresult=redisTem
Springboot 集成Mybatis Loolay spring boot mybatis 后端
MyBatis是一个流行的Java数据持久层框架，主要用于简化数据库操作，它允许开发者通过简单的XML或注解配置SQL语句，从而实现对数据库的CRUD（增、删、改、查）操作。MyBatis提供了对SQL语句的全面控制，同时还支持映射结果集到对象，并处理复杂的数据库操作。SpringBoot是一个用于简化Spring应用程序配置和开发的框架。它能够帮助开发者快速创建和部署生产级的Spring应用程序
（3-5）文生图模型架构：扩散模型码农三叔训练 RAG 多模态)人工智能 python 深度学习大模型文生图多模态
3.5扩散模型扩散模型（DiffusionModels）是一类用于生成图像的深度学习模型，近年来在图像生成任务中取得了显著的进展。扩散模型的基本思想是通过逐步添加噪声到数据中，然后学习从噪声中恢复原始数据的过程。3.5.1扩散模型的基本概念扩散模型是一种基于随机过程的生成模型，通过逐步添加和去除噪声，实现从随机噪声到高质量数据的转化，其独特的训练和生成机制使其在图像生成领域表现出色。1.扩散过程扩
【C++】一文带你学完 C++【完整版-附代码示例】 Ustinian_310 c++开发语言
本文篇幅较长，几乎涵盖了权威C语言教程【CppPrimerPlus】的所有可用知识点，建议点赞收藏关注方便后续阅读。附注：建议学完一个知识点后，同步进行编程练习以便于巩固掌握知识点；编程学习是重理论更重实践的一个过程，唯有多写多练才能快速掌握C++全教程正文开始0.hello.cpp【经典入门程序】#includeintmain(){std::cout>num;std::coutvoidhello
深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression：参数调优指南夜色呦 scikit-learn 机器学习人工智能
LogisticRegression是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。在scikit-learn库中，LogisticRegression类提供了一个高效且易于使用的实现。本文将深入探讨LogisticRegression的各种参数，并展示如何通过调整这些参数来优化模型的性能。1.LogisticRegression简介LogisticRegression通过使用逻辑函数将线性回归的输出映
Vue - 自定义Hooks 来一碗刘肉面 Vue vue.js javascript 前端
在Vue3中，自定义Hooks是一个强大的功能，允许开发者封装和重用逻辑。在Vue中它们通常通过组合式API实现。通过自定义Hooks，可以将复杂的逻辑封装在一个函数中，便于在多个组件之间共享。自定义Hooks是一个普通的JavaScript函数/TypeScript函数（js或ts），通常以use开头，并且它会使用Vue的响应式API，如ref、reactive、computed、watch等。
Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍是Dream呀 Python python 神经网络网络
前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
侯捷 C++ 课程学习笔记：深入理解 C++ 核心技术与实战应用不能只会打代码其他 java jvm 开发语言侯捷 C++课程学习笔记
目录引言第一章：C++基础回顾1.1C++的历史与发展1.2C++的核心特性1.3C++的编译与执行第二章：面向对象编程2.1类与对象2.2构造函数与析构函数2.3继承与多态第三章：泛型编程与模板3.1函数模板3.2类模板3.3STL容器与算法第四章：高级特性4.1智能指针4.2移动语义与右值引用4.3Lambda表达式第五章：实战应用5.1项目结构设计5.2性能优化5.3调试与测试第六章：学习心
快速学习安装使用etcd 蓝胖子不是胖子学习 etcd 数据库
1.什么是etcd？etcd是一个分布式键值存储系统，主要用于分布式系统的配置管理和服务发现。它提供了可靠的数据存储，etcd可以用来构建高可用的分布式键值数据库，根据官网介绍并且支持分布式锁、Leader选举等功能，通常被用作微服务架构中的注册中心。在目前go的大部分组件还有框架中都被采用为注册中心组件相当于zookper和redis2.安装etcd2.1.在本地安装etcd2.1.1.Linu
cesium学习 qq_45660256 前端
cesium学习一、Cesium初始化CesiumWidget才是核心类\color{red}CesiumWidget才是核心类CesiumWidget才是核心类定义assessTokenCesium.Ion.defaultAccessToken='在Cesium官网中申请的token'实例化cesiumArcGIS影像图层constesri=newCesium.ArcGisMapServerIm
经典SQL面试10题（附答案）智慧化智能化数字化方案 sql
一、提要作为一名数据工作人员，SQL是日常工作中最常用的数据提取&简单预处理语言。因为其使用的广泛性和易学程度也被其他岗位比如产品经理、研发广泛学习使用，本篇文章主要结合经典面试题，给出通过数据开发面试的SQL方法与实战。以下题目均来与笔者经历&网上分享的中高难度SQL题。二、解题思路简单——会考察一些groupby&limit之类的用法，或者平时用的不多的函数比如rand()类；会涉及到一些表之
机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型坐望云起深度学习从入门到精通机器学习深度学习语音识别光谱图 Whisper
一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完
Cesium ArcGisMapServerImageryProvider API 介绍 WebGISer_白茶乌龙桃 Cesium关键API学习 javascript 开发语言 ecmascript
作为一名GIS研究生，WebGIS技术无疑是我们必学的核心之一。说到WebGIS，要提的就是Cesium——这个让3D地球可视化变得简单又强大的工具。为了帮助大家更好地理解和使用Cesium，我决定把我自己在学习Cesium文档过程中的一些心得和收获分享给大家。大家一起交流，一起进步！在Cesium中，ArcGisMapServerImageryProvider是一个非常有用的API，它允许开发者
深入学习华为IPD流程之华为-PDT经理角色认知培训教材智慧化智能化数字化方案项目经理售前工程师技能提升学习华为华为IPD流程 pdt经理华为IPD ipd产品研发 IPD项目管理
本文介绍了PDT经理的角色认知，包括其在IPD体系中的位置、基本角色定位、关键管理活动、能力模型和评估方法以及培养路径。文章指出PDT经理是重量级产品开发团队的管理者，负责产品的商业成功和跨功能部门合作，通过绩效管理加强团队凝聚力，对商业结果负责。重点内容：1.PDT经理角色重要，负责产品商业成功和跨功能部门合作。2.关键管理活动包括制定产品策略、管理交付、提升客户满意度等。3.PDT经理需具备战
Python 占位符详细笔记浮生_Lee #Python基础 python 笔记开发语言
目录1.`%`格式化（旧式格式化）1.1基本用法1.2数字格式化1.3填充和对齐2.`str.format()`方法（较新格式化）2.1基本用法2.2位置和关键字参数2.3格式化数字2.4对齐和填充2.5字符串长度和精度3.f-strings(格式化字符串字面量)3.1基本用法3.2格式化数字3.3表达式和计算3.4对齐和填充3.5嵌套字段4.字符串模板（`string.Template`类）4.
蓝桥杯历年真题JAVA版-2016年蓝桥杯省赛- Java组 Roc-xb 蓝桥杯 java 算法
第1题——生日蜡烛（1）题目描述某君从某年开始每年都举办一次生日party，并且每次都要吹熄与年龄相同根数的蜡烛。现在算起来，他一共吹熄了236根蜡烛。请问，他从多少岁开始过生日party的？输出格式：请填写他开始过生日party的年龄数。（2）解题代码publicstaticvoidfunc1(){for(inti=0;i236)//若从年龄i累加，超过了236，终止循环{break;}if(s
前端学习-事件解绑，mouseover和mouseenter的区别(二十九) marshalVS 前端学习
目录前言解绑事件语法鼠标经过事件的区别鼠标经过事件示例代码两种注册事件的区别总结前言人道洛阳花似锦，偏我来时不逢春解绑事件on事件方式，直接使用null覆盖就可以实现事件的解绑语法btn.onclick=function(){alert('点击了')}btn.onclick=null;constben=document.querySelector('button');ben.addEventLis
Python：函数也是对象 Alidme python 开发语言
寒假学习打卡第十七天今天补做了一下MIT6.100L的课后作业，明天就可以开新课了。顺便整理了一下Python里面的一个重要概念：函数也是对象1、函数名可以赋值到其他变量defadd(a,b):returna+bx=10y=5print(add(x,y))#15a_plus_b=addprint(a_plus_b(x,y))#15在以上代码，我们将add函数赋值给a_plus_b这个变量，此时a_
java web + mysql 实现图书管理系统鱼弦【练习两年半】程序基础【HOT】技术热谈 mysql 数据库
鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）要使用JavaWeb和MySQL实现图书管理系统，你可以按照以下步骤进行操作：数据库设计：创建一个MySQL数据库，并命名为图书管理系统。设计数据库表，例如：图书表（Book）、用户表（User）等。
毕业设计项目深度学习人体目标检测 bee_dc 毕业设计毕设大数据
1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果：毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!2目标检测概念普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。在ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和
Hindsight Experience Replay (HER) 算法 C7211BA 算法
HindsightExperienceReplay(HER)算法简介HindsightExperienceReplay(HER)是一种强化学习中的技术，旨在解决稀疏奖励问题，特别适用于目标导向的任务（例如机器人控制、物体抓取等）。它的基本思想是：即使在一个回合中任务失败，我们仍然可以从中获得有效的学习经验，通过“事后推断”（hindsight）来重构目标和奖励。关键概念目标导向任务：这些任务有明确
A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）算法 C7211BA 算法
A3C（AsynchronousAdvantageActor-Critic）是一种强化学习算法，它结合了Actor-Critic方法和异步更新（AsynchronousUpdates）技术。A3C是由GoogleDeepMind提出的，并在许多强化学习任务中表现出色，特别是那些复杂的、需要并行处理的环境。A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题，如训练稳定性和数据效率问题。A3C算法的关键点A
如何设计基于Java的高并发消息队列系统省赚客app开发者 java 开发语言
如何设计基于Java的高并发消息队列系统大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在现代的分布式系统中，消息队列作为解耦和异步处理的关键组件，能够有效提升系统的可扩展性和高并发处理能力。本文将详细探讨如何设计一个基于Java的高并发消息队列系统，包括架构设计、核心组件实现及性能优化策略。一、消息队列系统的需求分析在设计高并发消息队列系统时，需要考虑以下几个核心需
Java应用中的高可用架构设计：从单点故障到故障恢复省赚客app开发者 java 开发语言
Java应用中的高可用架构设计：从单点故障到故障恢复大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！高可用架构设计是现代软件开发中的关键组成部分，尤其是在Java应用中。高可用性不仅能够提高用户满意度，还能减少因服务不可用导致的业务损失。本文将探讨如何从单点故障到故障恢复，构建一个高可用的Java应用架构。一、高可用性的定义与重要性高可用性（HighAvailabil
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Java中的API设计与版本管理：RESTfulAPI的最佳实践大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在现代软件开发中，API（应用程序接口）设计与版本管理是至关重要的。RESTfulAPI由于其简洁性和可扩展性，已经成为了最流行的Web服务架构风格。本文将探讨Java中如何设计和管理RESTfulAPI，提供最佳实践和实用的技术方案。1.RESTfulAP
python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现) 非凡运营笔记 python 求导实现
这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题.首先,我使用了以下信号(仅复制您的上一个条目),使其成为4个样本x3个特征,因此更容易看到尺寸发生了什么.>>>signal=[[0.3394572666491664,0.30890680539
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四、面向对象(上)终于到面向对象了，Java语言的重中之重奥利给！！！Java面向对象学习的三条主线：1、Java类及类的成员：属性、方法、构造器；代码块内部类2、面向对象三大特征：封装、继承、多态性、(抽象性)3、其他关键字：this\super\static\final\abstract\interface\package…4.1面向过程（POP）与面向对象(OOP)面向过程：强调是功能行为，
ecmascript标准周盛欢 ecmascript
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2025数学建模美赛C题【Models for Olympic Medal Tables】第一问步入烟尘 2025数学建模美赛C题 2025数学建模美赛数学建模奥运会历史奖牌
本文为个人解题笔记，仅供参考学习。本文C题的第一问。其他问题均在本专栏内，订阅一次，全部可见。文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3主办国优势分析3.模型建立3.1奖牌数预测模型3.2奖牌首次获得预测模型3.3奖牌分布与赛事类型关联模型
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前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。需求简介：经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
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最近的情况麦田的设计者生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号整理一下最近的思绪以及要完成的任务 1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP 字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linux hadoop
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JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法无量多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
安墨移动广告：移动DSP厚积薄发引领未来广告业发展命脉矮蛋蛋 hadoop 互联网
　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广告行业发展命脉。”2014年，移动广告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
myelipse设置 alafqq IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。注释模板导入步骤安装方法：打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
java数组百合不是茶 java数组
java数组的声明创建初始化； java支持C语言数组中的每个数都有唯一的一个下标一维数组的定义声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
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[Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
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20120422更新：对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。解法：将链表拆成两部分： a.0-&
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String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
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Hive几种导出数据方式 1.拷贝文件如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path 2.导出到本地文件系统 --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
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我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解 header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
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