Python是一种功能强大而灵活的编程语言,拥有许多内置模块和第三方库,可以帮助我们解决各种问题。在这篇文章中,我将介绍一些在Python中不太熟悉但非常实用的模块,并提供一些实际示例和使用场景。
collections 模块提供了一些额外的数据结构,扩展了Python内置的数据类型。以下是一些常用的 collections 类型:
defaultdict: 这个类继承自字典类(dict),它可以为字典中不存在的键提供一个默认值,避免了 KeyError 的错误。
from collections import defaultdict
# 创建一个具有默认值的字典
d = defaultdict(int) # 默认值为0
# 访问不存在的键时,会返回默认值
print(d['key']) # 输出: 0
# 使用不存在的键并增加计数器
d['count'] += 1
print(d['count']) # 输出: 1
Counter: 这个类用于计算可迭代对象中元素的出现次数。
from collections import Counter
# 创建一个计数器
c = Counter('hello')
# 统计字符出现的次数
print(c) # 输出: {'h': 1, 'e': 1, 'l': 2, 'o': 1}
# 访问元素的计数
print(c['l']) # 输出: 2
这些集合类可用于许多场景,如统计单词频率、计算数据的累加值等。