树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。在树型数据结构中,数据元素之间存在一对多的关系。
把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的
结点的度:一个结点含有子树的个数称为该结点的度;
树的度:一棵树中,所有结点度的最大值称为树的度;
叶子结点:度为0的结点称为叶结点;
双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点;
孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点;
根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点;
结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,
树的高度或深度:树中结点的最大层次;
(1). 树有且仅有一个特定的根(Root)结点。
(2). 除了根结点,其余每个结点都有且只有一个直接前驱,这个前驱结点叫父结点.
(3). 树的每个结点都可以有多个后继,叫做子结点。没有后继的结点称为叶子结点。有父结点,也有子结点,这样的结点被称为中间结点或分支结点。
(4). 除了根结点,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集合。其中每一个集合本身又是一棵树,称为子树。
二叉树是n个有限元素的集合,该集合或者为空、或者由一个称为根(root)的元素及两个不相交的、被分别称为左子树和右子树的二叉树组成,是有序树。当集合为空时,称该二叉树为空二叉树。在二叉树中,一个元素也称作一个节点
1. 满二叉树: 一棵二叉树,如果每层的结点数都达到最大值,则这棵二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一棵二叉树的层数为K,且结点总数是 ,则它就是满二叉树。
2. 完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
1. 若规定根结点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有 (i>0)个结点
2. 若规定只有根结点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大结点数是 (k>=0)
3. 对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0, 度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0=n2+1
4. 具有n个结点的完全二叉树的深度k为 上取整
5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i的结点有:
若i>0,双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根结点编号,无双亲结点
若2i+1若2i+2
二叉树的存储结构分为:顺序存储和类似于链表的链式存储。
// 孩子表示法
class Node {
int val; // 数据域
Node left; // 左孩子的引用
Node right; // 右孩子的引用
}
//孩子双亲表示法
class Node {
int val; // 数据域
Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
Node parent; // 当前节点的根节点
}
1. 前中后序遍历
遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。
前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点--->根的左子树--->根的右子树。
中序遍历(Inorder Traversal)——根的左子树--->根节点--->根的右子树。
后序遍历(Postorder Traversal)——根的左子树--->根的右子树--->根节点
1)递归实现
//先序遍历
public void preOrder(TreeNode root){
if(root == null) {
return;
}
System.out.print(root.val + " ");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
//中序遍历
public void inOrder(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
inOrder(root.left);
System.out.print(root.val + " ");
inOrder(root.right);
}
//后序遍历
public void postOrder(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.val + " ");
}
2)非递归
//前序非递归
public List preorderTraversal(TreeNode root) {
List list = new ArrayList<>();
if(root == null) {
return list;
}
Stack stack = new Stack<>();
TreeNode cur = root;
while(cur != null || !stack.isEmpty()) {
while(cur != null) {
stack.push(cur);
list.add(cur.val);
cur = cur.left;
}
TreeNode top = stack.pop();
cur = top.right;
}
return list;
}
//中序非递归
public List inorderTraversal(TreeNode root) {
List list = new ArrayList<>();
if(root == null) {
return list;
}
Stack stack = new Stack<>();
TreeNode cur = root;
while(cur != null || !stack.isEmpty()) {
while(cur != null) {
stack.push(cur);
cur = cur.left;
}
TreeNode top = stack.pop();
list.add(top.val);
cur = top.right;
}
return list;
}
// 后续非递归
public List postorderTraversal(TreeNode root) {
List list = new ArrayList<>();
if(root == null) {
return list;
}
Stack stack = new Stack<>();
TreeNode cur = root;
TreeNode prev = null;
while(cur != null || !stack.isEmpty()) {
while(cur != null) {
stack.push(cur);
cur =cur.left;
}
TreeNode top = stack.peek();
if(top.right == null || top.right ==prev) {
stack.pop();
list.add(top.val);
prev = top;
} else {
cur = top.right;
}
}
return list;
}
2.层序遍历
设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。
//层序遍历
List> levelOrder(TreeNode root) {
List> retList = new ArrayList<>();
if(root == null) {
return retList;
}
Queue queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while(! queue.isEmpty() ){
int size = queue.size();
List list = new ArrayList<>();
while(size != 0){
TreeNode cur = queue.poll();
list.add(cur.val);
size--;
if(cur.left != null) {
queue.offer(cur.left);
}
if(cur.right != null) {
queue.offer(cur.right);
}
}
retList.add(list);
}
return retList;
}
public static int nodeSize;
/* 获取树中节点的个数:遍历思路
*/
public void size(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
nodeSize++;
size(root.left);
size(root.right);
}
//获取节点的个数:子问题的思路
//总节点个数 = 左子树节点数 + 右子树节点数
int size2(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
return size2(root.left) + size2(root.right) +1;
}
/*
获取叶子节点的个数:遍历思路
*/
public static int leafSize = 0;
void getLeafNodeCount1(TreeNode root) {
if(root == null) {
return ;
}
if(root.left == null && root.right == null) {
leafSize++;
}
getLeafNodeCount1(root.left);
getLeafNodeCount1(root.right);
}
/*
获取叶子节点的个数:子问题
root不为空 就是叶子
左子树的叶子节点+右子树叶子节点
*/
int getLeafNodeCount2(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
if(root.left == null && root.right == null) {
return 1;
}
return getLeafNodeCount2(root.left) +
getLeafNodeCount2(root.right);
}
/*
获取第K层节点的个数
*/
int getKLevelNodeCount(TreeNode root, int k) {
if(root == null) {
return 0;
}
if(k == 1) {
return 1;
}
return getKLevelNodeCount(root.left,k-1) +
getKLevelNodeCount(root.right,k-1);
}
/*
获取二叉树的高度
高度 = 左子树高度和右子树高度的最大值 +1
时间复杂度:O(N)
*/
int getHeight(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
return Math.max(getHeight(root.left),getHeight(root.right)) + 1;
}
检测值为value的元素是否存在
往左子树找, 如果找到了就不去右子树, 直接返回, 如果没找到就去右子树找, 找到了就返回, 如果还没找到就是真没找到
// 检测值为value的元素是否存在
TreeNode find(TreeNode root, char val) {
if(root == null) {
return null;
}
if(root.val == val) {
return root;
}
TreeNode leftVal = find(root.left , val);
if(leftVal != null) {
return leftVal;
}
TreeNode rigthVal = find(root.right , val);
if(rigthVal != null) {
return rigthVal;
}
return null;
}
// 判断一棵树是不是完全二叉树
1 先把根节点放到队列当中
2 队列不为空,弹出元素,带出左右(可以为空)
3 当队列弹出元素为null 则停止
4判断当前队列是否都是null 只要出现不为null的元素 则当前二叉树为完全二叉树
// 判断一棵树是不是完全二叉树
boolean isCompleteTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
Queue queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()) {
TreeNode cur = queue.poll();
if(cur != null) {
queue.offer(root.left);
queue.offer(root.right);
} else {
break;
}
}
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode cur = queue.poll();
if(cur != null) {
return false;
}
}
return true;
}
1. 检查两颗树是否相同。OJ链接
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
if((q == null && p != null) || (q != null && p == null) ){
return false;
}
if(q == null && p == null) {
return true;
}
if(q.val != p.val) {
return false;
}
return isSameTree(q.left,p.left) && isSameTree(q.right , p.right);
}
2. 另一颗树的子树。OJ链接
public boolean isSubtree(TreeNode root, TreeNode subRoot) {
if(root == null ){
return false;
}
if(isSameTree(root,subRoot)){
return true;
}
if(isSubtree(root.left,subRoot)){
return true;
}
if(isSubtree(root.right,subRoot)) {
return true;
}
return false;
}
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
if((q == null && p != null) || (q != null && p == null) ){
return false;
}
if(q == null && p == null) {
return true;
}
if(q.val != p.val) {
return false;
}
return isSameTree(q.left,p.left) && isSameTree(q.right , p.right);
}
3. 翻转二叉树。Oj链接
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if(root == null) {
return null;
}
TreeNode tmp = root.left;
root.left = root.right;
root.right = tmp;
invertTree(root.left);
invertTree(root.right);
return root;
}
4. 判断一颗二叉树是否是平衡二叉树。OJ链接
思路:遍历二叉树的每个节点 左树和右树高度差是否小于2
不仅要判断根节点平衡还要判断左右节点是否平衡
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if(root == null) {
return true;
}
return getHeight(root) > 0;
}
public int getHeight(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
int leftHeight = getHeight(root.left);
int rightHeight = getHeight(root.right);
if(leftHeight >= 0 && rightHeight >= 0 && Math.abs(leftHeight - rightHeight) < 2) {
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
} else {
return -1;
}
}
5. 对称二叉树。OJ链接
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if(root == null) {
return true;
}
return isSymmetricChild(root.left,root.right);
}
public boolean isSymmetricChild(TreeNode leftTree,TreeNode rightTree) {
if(leftTree == null && rightTree != null || leftTree != null && rightTree == null) {
return false;
}
if(leftTree == null && rightTree == null) {
return true;
}
if(leftTree.val != rightTree.val) {
return false;
}
return isSymmetricChild(leftTree.left, rightTree.right) &&
isSymmetricChild(leftTree.right,rightTree.left);
}
6. 二叉树的构建及遍历。OJ链接
import java.util.Scanner;
class TreeNode {
public char val;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public TreeNode(char val) {
this.val = val;
}
}
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 case
String str = in.nextLine();
//创建
TreeNode root = createTree(str);
//中序
inorder(root);
}
}
public static int i = 0;
private static TreeNode createTree(String str) {
TreeNode root = null;
char ch = str.charAt(i);
if(ch != '#') {
root = new TreeNode(ch);
i++;
root.left = createTree(str);
root.right = createTree(str);
} else {
i++;
}
return root;
}
private static void inorder(TreeNode root ) {
if(root == null ) {
return ;
}
inorder(root.left);
System.out.print(root.val + " ");
inorder(root.right);
}
}
7. 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先 。OJ链接
1 先判断p q 是不是root当中一个
左子树当中查找p或者q
右子树查找
2 root的两侧是不是都是空 ->root
root左侧为空 右侧不为空 右侧找到的就是公共祖先
相反左侧找到就是公共祖先
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null ) {
return null;
}
if(p == root || q == root) {
return root;
}
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p, q);
if(left != null && right != null) {
return root;
} else if(left != null) {
return left;
}else {
return right;
}
}
找到根到指定节点路径
只要root不为空就放在栈中
在判断当前节点 左子树 右子树 是不是有要找的节点
如果都没有出栈
root==node找到了
//找根到指定节点的路径
public boolean getPath(TreeNode root, TreeNode node, Stack stack) {
if(root == null) {
return false;
}
stack.push(root);
if(root == node) {
return true;
}
boolean flgLeft = getPath(root.left,node,stack);
if(flgLeft) {
return true;
}
boolean flgRight = getPath(root.right,node,stack);
if(flgRight) {
return true;
}
stack.pop();
return false;
}
//给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null ) {
return null;
}
if(p == root || q == root) {
return root;
}
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p, q);
if(left != null && right != null) {
return root;
} else if(left != null) {
return left;
}else {
return right;
}
}
8. 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 OJ链接
public int preIndex;
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
return buildTreeChild(preorder, inorder, 0 , inorder.length-1);
}
public TreeNode buildTreeChild(int[] preorder, int[] inorder,int inBegin,int inEnd) {
if(inBegin > inEnd) {
return null;
}
TreeNode root = new TreeNode(preorder[preIndex]);
int rootIndex = findRootIndex(inorder, inBegin,inEnd,preorder[preIndex]);
preIndex++;
root.left = buildTreeChild(preorder, inorder, inBegin, rootIndex-1);
root.right = buildTreeChild(preorder, inorder, rootIndex+1,inEnd);
return root;
}
private int findRootIndex (int[] inorder, int begin,int end,int key) {
for(int i = begin; i <= end; i++ ) {
if(inorder[i] == key) {
return i;
}
}
return -1;
}
9. 根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树([课堂不讲解,课后完成作业])。OJ链接
public int postIndex;
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
postIndex = postorder.length-1;
return buildTreeChild(postorder, inorder,0,inorder.length-1);
}
public TreeNode buildTreeChild(int[] postorder, int[] inorder,int inBegin,int inEnd) {
if(inBegin > inEnd) {
return null;
}
TreeNode root = new TreeNode(postorder[postIndex]);
int rootIndex = findRootIndex(inorder, inBegin,inEnd,postorder[postIndex]);
postIndex--;
root.right = buildTreeChild(postorder, inorder, rootIndex+1,inEnd);
root.left = buildTreeChild(postorder, inorder, inBegin, rootIndex-1);
return root;
}
private int findRootIndex (int[] inorder, int begin,int end,int key) {
for(int i = begin; i <= end; i++ ) {
if(inorder[i] == key) {
return i;
}
}
return -1;
}
10. 二叉树创建字符串。OJ链接
public String tree2str(TreeNode root) {
StringBuilder stu = new StringBuilder();
tree2strChild(root, stu);
return stu.toString();
}
public void tree2strChild (TreeNode root ,StringBuilder stu ) {
if(root == null) {
return;
}
stu.append(root.val);
if(root.left != null) {
stu.append("(");
tree2strChild(root.left,stu);
stu.append(")");
} else {
if(root.right == null) {
return;
} else {
stu.append("()");
}
}
if(root.right != null) {
stu.append("(");
tree2strChild(root.right,stu);
stu.append(")");
} else {
return;
}
}