Pandas学习 | 缺失值与统计

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【走在成长的路上】总纲

缺失值

• 删除所有含缺失值的行：df1.dropna(how='any')

• 填充缺失值：df1.fillna(value=5)

• 提取 nan 值的布尔掩码：pd.isna(df1)

统计

• 列平均值：df.mean()
• 行平均值：df.mean(1)
• 使用函数统计数据与处理数据：df.apply(function())
  • 例：df.apply(np.cumsum)；df.apply(lambda x: x.max() - x.min())
• 统计各个值出现的次数：s.value_counts()

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