【NLP入门教程】二、分词

分词（Tokenization）是自然语言处理的基本步骤之一，它将文本拆分成更小的组成部分，如单词、短语或符号等。这些拆分后的组成部分称为“词元”（Token）。分词在许多NLP任务中都有重要应用，如文本分类、情感分析和机器翻译等。

2.2.1 英文分词

英文分词相对简单，因为单词之间通常由空格分隔。然而，仅仅依靠空格进行分词可能导致一些问题，如标点符号和缩写等。为了更准确地进行英文分词，可以采用一些基本的规则或使用NLP库。

例如，Python的nltk库提供了一个简单的分词器word_tokenize：

from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "This is an example sentence."
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens