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marshalVS
前端学习
目录前言解绑事件语法鼠标经过事件的区别鼠标经过事件示例代码两种注册事件的区别总结前言人道洛阳花似锦,偏我来时不逢春解绑事件on事件方式,直接使用null覆盖就可以实现事件的解绑语法btn.onclick=function(){alert('点击了')}btn.onclick=null;constben=document.querySelector('button');ben.addEventLis
- Python:函数也是对象
Alidme
python开发语言
寒假学习打卡第十七天今天补做了一下MIT6.100L的课后作业,明天就可以开新课了。顺便整理了一下Python里面的一个重要概念:函数也是对象1、函数名可以赋值到其他变量defadd(a,b):returna+bx=10y=5print(add(x,y))#15a_plus_b=addprint(a_plus_b(x,y))#15在以上代码,我们将add函数赋值给a_plus_b这个变量,此时a_
- 毕业设计项目 深度学习人体目标检测
bee_dc
毕业设计毕设大数据
1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目,基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果:毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!2目标检测概念普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。在ILSVRC(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)竞赛以及实际的应用中,还包括目标定位和
- Hindsight Experience Replay (HER) 算法
C7211BA
算法
HindsightExperienceReplay(HER)算法简介HindsightExperienceReplay(HER)是一种强化学习中的技术,旨在解决稀疏奖励问题,特别适用于目标导向的任务(例如机器人控制、物体抓取等)。它的基本思想是:即使在一个回合中任务失败,我们仍然可以从中获得有效的学习经验,通过“事后推断”(hindsight)来重构目标和奖励。关键概念目标导向任务:这些任务有明确
- A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic)算法
C7211BA
算法
A3C(AsynchronousAdvantageActor-Critic)是一种强化学习算法,它结合了Actor-Critic方法和异步更新(AsynchronousUpdates)技术。A3C是由GoogleDeepMind提出的,并在许多强化学习任务中表现出色,特别是那些复杂的、需要并行处理的环境。A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题,如训练稳定性和数据效率问题。A3C算法的关键点A
- python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)
非凡运营笔记
python求导实现
这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题.首先,我使用了以下信号(仅复制您的上一个条目),使其成为4个样本x3个特征,因此更容易看到尺寸发生了什么.>>>signal=[[0.3394572666491664,0.30890680539
- (尚硅谷 java 学习 b 站大学版)Day11 面向对象基础知识初入门
亢从文_Jackson
java学习python
四、面向对象(上)终于到面向对象了,Java语言的重中之重奥利给!!!Java面向对象学习的三条主线:1、Java类及类的成员:属性、方法、构造器;代码块内部类2、面向对象三大特征:封装、继承、多态性、(抽象性)3、其他关键字:this\super\static\final\abstract\interface\package…4.1面向过程(POP)与面向对象(OOP)面向过程:强调是功能行为,
- 2025数学建模美赛C题【Models for Olympic Medal Tables】第一问
步入烟尘
2025数学建模美赛C题2025数学建模美赛数学建模奥运会历史奖牌
本文为个人解题笔记,仅供参考学习。本文C题的第一问。其他问题均在本专栏内,订阅一次,全部可见。文章目录问题1解题全流程解题完整过程:建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3主办国优势分析3.模型建立3.1奖牌数预测模型3.2奖牌首次获得预测模型3.3奖牌分布与赛事类型关联模型
- 2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)
FFMXjy
数学建模学习-传统算法机器学习深度学习系列课程数学建模美赛美国大学生数学建模
2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路开发奖牌数预测模型1.目标:建立一个模型来预测每个国家的奖牌数,特别是金牌和总奖牌数。步骤:2.使用提供的summerOly_athletes.csv和summerOly_medal_counts.csv数据。3.清理数据,处理缺失值和异常值。4.提取有用的特征,如国家、年份、项目、奖牌类型等。5.选择适当的机器学习算法,如线性回归、随机森林或梯度提升树。6
- DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版
三花AI
三花AI人工智能
DeepSeek全新研发的推理模型预览版DeepSeek-R1-Lite现已正式上线网页版。R1系列模型采用强化学习训练,推理过程中包含大量反思和验证,思维链长度可达数万字。该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上,取得了媲美o1-preview的推理效果。目前,DeepSeek-R1-Lite仍处于迭代开发阶段,仅支持网页使用,暂不支持API调用。官方表示,正式版DeepSeek-R1模
- 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN
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漏洞挖掘物联网网络安全漏洞挖掘跨架构静态检测图神经网络项目报告
2.4Gemini和GMN我们采用了两种方式:Gemini和GMN。2.4.2GMN图神经网络(GraphNeuralNetworks-GNNs)是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。GMN模型针对图的相似性学习问题,提出了一种使用GNNs将图嵌入到向量空间,并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。GMN模型不是独立地
- 【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络
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TVM人工智能机器学习TVM编程编译器GPUCPU
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者:LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数(tile因子
- Python-基于mediapipe,pyautogui,cv2和numpy的电脑手势截屏工具(进阶版)
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计算机视觉python开发语言opencvpycharm计算机视觉windowsnumpy
前言:在我们的日常生活中,手机已经成为我们每天工作,学习,生活的一个不可或缺的部分。众所周知:为了我们的使用方便,手机里面的很多功能非常人性化,既便捷又高效,其中就有手机的截屏方式,它们花样繁多,如三指截屏,手势截屏等。那么怎么在电脑里面也实现这个功能呢?(虽然我们知到电脑也有快捷的截屏方式-Ctrl+Shift+S。但是很明显,这依然不够快捷,因为这至少需要用户的两次手动操作)。那么废话不多说,
- 深度学习篇---数据存储类型
Ronin-Lotus
深度学习篇深度学习人工智能学习笔记CPython数据类型
文章目录前言第一部分:C语言中的数据存储类型1.char(通常是8位)优点缺点2.short(通常是16位)优点缺点3.int(通常是32位)优点缺点4.long(通常是32位或64位)优点缺点5.longlong(通常是64位)优点缺点6.float(通常是32位)优点缺点7.double(通常是64位)优点缺点第二部分:Python中的数据存储类型1.int(整数类型)优点缺点2.float(
- 【Node.js】Koa2 整合接口文档
秀秀_heo
Node.js后端开发node.js
部分学习来源:https://blog.csdn.net/qq_38734862/article/details/107715579依赖//koa2-swagger-uiUI视图组件swagger-jsdoc识别写的/***/转jsonnpminstallkoa2-swagger-uiswagger-jsdoc--save配置config\swaggerConfig.jsconstRouter=r
- 相同的树及延伸题型(C语言详解版)
扶我起来我还能再做一题
leetcode每日一题c语言开发语言
从LeetCode100和101看二叉树的比较与对称性判断今天要讲的是leetcode100.相同的树,并且本文章还会讲到延伸题型leetcode101.对称二叉树。本文章编写用的是C语言,大家主要是学习思路,学习过后可以自己点击链接测试,并且做一些对应的生题,现在就让我们开始吧!一、题目简介LeetCode100:相同的树给你两棵二叉树的根节点p和q,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个
- “星门计划对AI未来的意义——以及谁将掌控它”
果冻人工智能
人工智能microsoftAI员工大数据自然语言处理llama
“星门计划对AI未来的意义——以及谁将掌控它”图片由DALL-E3生成就在几天前,唐纳德·特朗普宣布了“星门计划”,OpenAI随即跟进,分享了更多细节。他们明确表示,计划在未来四年内投资5000亿美元,在美国为OpenAI构建一个全新的AI基础设施。这让我颇感意外,尤其是考虑到埃隆·马斯克——现在是特朗普最亲密的盟友之一——正在支持一个直接为OpenAI提供资金的项目。更有趣的是支持这一计划的公
- Mac系统安装 deepxde +VS code + pytorch
积分酱
pytorchpython人工智能机器学习
deepxde在Mac系统安装和学习笔记系列因为换了苹果电脑MacBookPro,所以软件都需要重新安装,记录一下安装过程。我的配置是python+VSCode。打开终端,直接按住command+空格键,输入终端就可以打开了。1.deepxde安装首先输入python3--version查看python版本,我的是Python3.9.13然后输入python3-mpip-V查看自己的pip版本,我
- 微信小程序上传图片到服务器总是失败_微信小程序压缩图片并上传到服务器(拿去即用)...
weixin_39665847
这里注意一下,图片压缩后的宽度是画布宽度的一半canvasToTempFilePath创建画布的时候会有一定的时间延迟容易失败,这里加setTimeout来缓冲一下这是单张图片压缩,多张的压缩暂时还没有成功,保存到服务器上后是空白的,如有大神望指点一二(>人<;)/**压缩图片*/compressionImage(tempFilePaths,params){letthat=thiswx.getIm
- Python入门教程丨3.2 再见Excel!用Python这5个模块,我把3天工作压缩到3分钟
凌小添
Python教程pythonexcel开发语言
⭐还在用Excel手动算均值方差?还在为海量数据统计熬夜加班?用Python这5把「数据手术刀」写一次代码,就能直接复用,专业报告自动生成!本期内容:模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析、数据清洗一、基础数学库1.1mat
- Android 图片高斯模糊
又双㕛叕、
Android
1.RenderScript/***将传入的图片进行高斯模糊**@parammContext上下文*@parambitmap图片对象*@paramradius高斯模糊半径*@return模糊之后的对象*/publicstaticBitmapblur(ContextmContext,Bitmapbitmap,floatradius){longtime=System.currentTimeMillis
- android 高斯模糊和毛玻璃效果的实现
王虫虫就爱吃
java
一:Glide实现高斯模糊:(还有一种由RenderScript实现的高斯模糊,但在我的实际使用时候会报错,因此弃用了)Glide是一个比较强大也是比较常用的一个图片加载库,Glide中的Transformations用于在图片显示前对图片进行处理,glide-transformations这个库为Glide提供了多种多样的Transformations实现,其中就包括高斯模糊的实现BlurTra
- 『OpenCV-Python』Trackbar控件的用法
点赞+关注+收藏=学会了推荐关注《OpenCV-Python专栏》在OpenCV中,Trackbar控件(滑块)是一个非常常用的GUI组件,用于在图像处理和计算机视觉任务中进行交互式调整参数。比如说,加载一个图片,通过一个滑块调整图片的亮度,这样便于我们用肉眼观察图片的变化。Trackbar允许用户通过拖动滑块来调整参数的值,并且会实时更新显示结果。比如上图这个例子,创建了3个Trackbar控件
- 『OpenCV-Python』鼠标事件
opencv
点赞+关注+收藏=学会了在使用OpenCV进行图像处理时,有时需要与图像进行交互,例如选择感兴趣区域(ROI)、标注关键点、调整参数、获取图片指定位置的颜色值等。OpenCV提供了鼠标事件支持,可以在图像窗口中通过鼠标实现丰富的交互功能。推荐《OpenCV专栏》用到的方法是cv2.setMouseCallback(window_name,on_mouse,param=None),用这个方法监听鼠标
- 『OpenCV-Python』视频的读取和保存
点赞+关注+收藏=学会了推荐关注《OpenCV-Python专栏》上一讲介绍了OpenCV的读取图片的方法,这一讲简单聊聊OpenCV读取和保存视频。视频的来源主要有2种,一种是本地视频文件,另一种是实时视频流,比如手机和电脑的摄像头。要读取这两种视频的方法都是一样的,只是传的参数不同而已。读取摄像头视频读取摄像头的内容并显示出来需要几步获取摄像头内容逐帧渲染importcv2cap=cv2.Vi
- Go语言协程
kawhi794
golang
目录前言一、进程、线程、协程1.进程2.线程3.协程4.协程的优势5.进程、线程、协程的对比二、协程1.协程数据结构2.协程执行过程3.GMP调度模型4.调度策略1.队列轮转2.系统调用3.工作量窃取4.抢占式调度总结前言最近发现go语言大火,越来越多的大厂都开始使用go语言,很多人也开启了学习Go语言,本文就介绍了Go语言中协程的基础内容以及协程的调度模型。一、进程、线程、协程1.进程进程是应用
- 深度学习篇---深度学习框架
Ronin-Lotus
深度学习篇深度学习人工智能pythonPytorchTensorFlowpaddlepaddle
文章目录前言第一部分:框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分:基本操作PyTorch基本操作TensorFlow基本操作PaddlePaddle基本操作总结前言以上
- 微信小程序压缩图片
Goat恶霸詹姆斯
微信小程序小程序
由于wx.compressImage(Objectobject)iOS仅支持压缩JPG格式图片。所以我们需要做一下特殊的处理:1.获取文件,判断文件是否大于设定的大小2.如果大于则使用canvas进行绘制,并生成新的图片路径3.上传图片asyncchooseImage(){letres=awaitwx.chooseMedia({count:1,sizeType:["compressed"],med
- HDFS总结
ChenJieYaYa
Hadoophdfshadoopbigdata
基于前面的学习与配置,相信对于HDFS有了一定的了解HDFS概述1.什么是HDFSHadoopDistributedFileSystem:分步式文件系统HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的1.流式数据:将数据序列化为字节流来存储,这样不会破坏文件的结构和内容,而且字节流直接存储在磁盘上,可以分片或分块2.当超大规模的文件本身就已经超
- 【学习pyqt5记录:界面来回切换】
Leuanghing
学习python笔记经验分享开发语言qt
文章目录一、概要二、整体架构流程三、技术名词解释四、技术细节五、小结六、代码一、概要学习操作界面来回切换有以下作用:1.提高工作效率:通过界面切换,我们可以在不同的应用程序或选项卡之间快速切换,无需频繁使用鼠标,从而节省时间,提高工作效率。2.减少操作难度:对于不熟悉某些应用程序或操作系统的人来说,使用界面切换可以减少在繁琐的菜单中寻找所需选项的时间,从而降低操作难度。3.提高使用舒适度:通过界面
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><