- 分页优化之——游标分页
PhilipJ0303
Java面试java数据库优化游标分页分页查询
游标分页(Cursor-basedPagination)是一种高效的分页方式,特别适用于大数据集和无限滚动的场景。与传统的基于页码的分页(如page=1&size=10)不同,游标分页通过一个唯一的游标(通常是时间戳或唯一ID)来标记分页的位置,避免了传统分页在数据变动时的重复或遗漏问题。以下是游标分页在前后端的实现方式:1.游标分页的核心概念游标(Cursor):游标是一个唯一标识符,通常是数据
- Python列表2
cfjybgkmf
Pythonpython开发语言
print("——————————列表的相关操作————————————")'''lst.append('x')在列表lst最后增加一个元素lst.insert(index,'x')在列表中第index位置增加一个元素lst.clear()清除列表lst中所有元素lst.pop(index)将列表lst中第index位置的元素取出,并从列表中将其删除lst.remove('x')将列表lst中出现
- 深入了解 Cookiecutter:Python 项目模板的强大工具
boringhex.top
python开源python开发语言
在软件开发过程中,创建新的项目往往需要重复执行一系列繁琐的步骤,尤其是在设置项目结构、配置文件和依赖方面。Cookiecutter是一个开源的命令行工具,旨在帮助开发者快速生成项目模板,从而提高开发效率。本文将深入探讨Cookiecutter的功能、工作原理、常见用法以及一些最佳实践。什么是Cookiecutter?Cookiecutter是一个用于创建项目模板的工具,支持多种语言和框架。它允许开
- pyqt5报错:qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin “xcb“(已解决)
一问三不知_
计算机知识qt开发语言ubuntubugcondapython
我在使用pyqt库的时候报错:qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin"xcb"in\"/mnt/private_disk/anaconda3/envs/aot-manip/lib/python3.8/site-packages/PyQt5/Qt5/plugins/platforms"eventhoughitwasfound.Thisapplica
- flink作业访问zk出现acl报错问题分析
spring208208
大数据组件线上问题分析flinkzookeeper大数据
#问题现象向yarn集群提交flink作业的时候会出现zkacl的异常经确认:1.zk相关acl密码没有更改过2.重新部署客户端配置后提交任务同样报错3.修改flink的zk目录,重启后可以正常运行任务(在zk重新生了新的znode节点)#问题分析1.首先确认是否是权限的问题,即程序中zk用户没有权限操作zk上的flink节点目录确认集群上zookeeper的flink的acl权限,确认为flin
- gamma软件在linux,GAMMA软件的InSAR处理流程
森见灯笼
gamma软件在linux
《GAMMA软件的InSAR处理流程》由会员分享,可在线阅读,更多相关《GAMMA软件的InSAR处理流程(27页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、基于GAMMA软件的InSAR处理流程,大纲,GAMMA简介InSAR干涉处理流程-步骤-示例差分干涉测量及地理编码流程-步骤-示例,GAMMA简介,Source:Swisscorporation(Aktiengesellschaft-AG)foun
- Hadoop 集群规划与部署最佳实践
AI天才研究院
Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2009年2月2日,ApacheHadoop项目诞生。它是一个开源的分布式系统基础架构,用于存储、处理和分析海量的数据。Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征,因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。由于Hadoop采用“分而治之”的架构设计理念,因此可以轻松应对数据量、计算能力和存储成本的增长。2013年底,
- Kafka扩分区和分区副本重分配之后消费组会自动均衡吗?
石臻臻的杂货铺
Kafkakafka消费者
作者:石臻臻,CSDN博客之星Top5、KafkaContributor、nacosContributor、华为云MVP,腾讯云TVP,滴滴Kafka技术专家、KnowStreamingPMC)。KnowStreaming是滴滴开源的Kafka运维管控平台,有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我,带你一起你参与开源!。KnowStreaming体验环境请访问:
- spring循环依赖
24k小善
javaspringspringboot
Spring通过三级缓存机制解决单例Bean的循环依赖问题,其核心思想是提前暴露未完全初始化的Bean引用。以下是详细流程和原理:1.循环依赖的场景假设两个Bean相互依赖:BeanA依赖BeanBBeanB依赖BeanA如果没有特殊处理,Spring会在创建BeanA时发现需要BeanB,而创建BeanB时又需要BeanA,导致死循环。2.三级缓存的作用Spring使用三个Map(缓存)管理Be
- echarts配色
我也秃了
JS学习React入坑学习javascriptreactjs
自己找了一点配色集,有几个也是我自己配的,虽然有可能不是很好看,但我觉得还是看着比原来的主题配色好一些//新特性constcolors1=['#63b2ee','#76da91','#f8cb7f','#f89588','#7cd6cf','#9192ab','#7898e1','#efa666','#eddd86','#9987ce','#63b2ee','#76da91',];//科技风con
- 使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控
qahaj
语言模型python人工智能
技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台,专为大语言模型(LLMs)设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈,帮助开发者构建更强大的语言模型。同时,Argilla支持整个MLOps周期的每个步骤,从数据标注到模型监控。核心原理解析Argilla的核心优势在于其灵活的数据管理流程和强大的反馈机制。通过Argilla,开发者可以实时监控模型性能,并根据需要调整数据标注策略。这种
- 装Win11系统盘怎么分区?Win11分区教程
m0_70960708
笔记电脑
现在已经有越来越多的人安装Win11系统,但是进入系统后发现系统盘空间很大,想要进行分区,把一些空间分成新的磁盘,那么装Win11系统盘怎么分区?C盘其实只要够用就行,系统之家今天给大家讲讲Win11怎么给硬盘分区的教程。Win11分区教程1、桌面右键点击此电脑,在打开的菜单项中,选择【管理】。2、计算机管理窗口,点击左侧存储下的【磁盘管理】。
- opencv对图像处理
syfirst1111
图像处理opencv计算机视觉
形态学转换:基于图像形状的操作,通常在二进制图像上执行。腐蚀、膨胀:腐蚀:求局部最小值,原图高亮部分被蚕食膨胀:求局部最大值,原图高亮部分部分扩张img=cv.imread(path)kenel=np.ones((5,5),np.uint8)#创建核结构img2=cv.erode(img,kenel)#腐蚀去噪img1=cv.dilate(img,kenel)#膨胀目标增大,填充孔洞图像平滑(去噪
- 轻松入门Apache SeaTunnel:数据集成利器
窝窝和牛牛
SeaTunnelETL数据集成
文章目录轻松入门ApacheSeaTunnel:数据集成利器什么是SeaTunnel基本原理运行流程SeaTunnelvsDataX:两大数据集成工具对比实战场景:MySQL数据同步至ElasticsearchSeaTunnel实现方案DataX实现方案实现原理对比底层依赖环境方案优缺点分析快速上手环境准备简单示例总结轻松入门ApacheSeaTunnel:数据集成利器什么是SeaTunnelAp
- 线性代数介绍
ZhuBin365
其它机器学习线性代数人工智能
线性代数介绍线性代数是数学的一个重要分支,它研究向量空间、线性变换和线性方程组。其概念抽象,应用广泛,是现代科学技术中不可或缺的数学工具。本篇将详细解释线性代数中的核心概念,包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型,力求深入浅出,帮助读者全面理解。一、行列式(Determinants)行列式是线性代数中一个fundamental的概念,它是一个将方阵映射到一个标量的
- Angular-Slickgrid中的数据更新与聚合计算
t0_54program
编程问题解决手册angular.jsjavascript前端个人开发
在使用Angular-Slickgrid进行数据展示时,经常会遇到数据的实时更新和聚合计算的问题。本文将结合实例,详细介绍如何在Angular-Slickgrid中处理数据的编辑后更新聚合计算结果。背景介绍Angular-Slickgrid是一款强大而灵活的网格组件,支持复杂的数据操作,包括分组、排序和聚合计算。假设我们有一个数据表,包含用户的性别(Gender)、费用(Cost)和时长(Dura
- java毕业设计,网上商城系统
爱编程的小哥
java毕设java课程设计springbootvue
️OnlineMall商城系统全解析|Vue3+SpringBoot全栈实战(附高并发与数据安全方案)一、系统架构全景基于七张效果图分析,该系统是企业级电商综合管理平台,采用SpringBoot3+Vue3+ElementPlus+MyBatisPlus技术栈,覆盖商品管理、订单处理、会员运营等核心场景。通过RBAC权限控制+Elasticsearch搜索+分布式事务三大技术亮点,支持10万级商品
- 【自学笔记】Linux基础知识点总览-持续更新
Long_poem
笔记linux运维
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Linux基础知识点总览目录Linux简介文件和目录结构常用命令文件操作目录操作权限管理文本处理Shell脚本基础进程管理用户和组管理网络配置总结Linux基础知识点总览目录Linux简介文件和目录结构常用命令文件操作目录操作权限管理文本处理Shell脚本基础进程管理用户和组管理网络配置Linux简介Linux是一个基于Uni
- 通用AI Agent的进化图谱:架构革新与安全可控的双重突破——以Manus为范本的启示
我也秃了
人工智能架构安全
通用AIAgent的进化路径:架构创新与安全管控的双重突破引言近年来,AI智能体正经历前所未有的变革。2025年3月,中国团队Monica推出的全球首款通用AIAgent——Manus,以“全链路自主执行”为核心,通过多签名系统架构和渐进式任务执行引擎,实现了从“生成建议”到“自主闭环交付任务”的范式跃迁。具体而言,Manus通过规划(Planner)-执行(Executor)-验证(Verifi
- Flink Cdc TiDB详解
24k小善
flink大数据java
1.什么是FlinkTiDBCDC?简单说就是用Flink实时抓取TiDB数据库的数据变化(比如新增、修改、删除),并将这些变化数据以流的形式处理,用于实时分析、同步到其他系统等场景。TiDB本身是分布式数据库,而Flink是流处理引擎,两者的结合适合需要高吞吐、低延迟的大规模数据处理场景[7][8]。2.底层原理TiDB侧:通过TiCDC组件(TiDB的变更数据捕获工具)捕获数据变更,类似MyS
- OpenCV图像处理基础2
指尖下的技术
OpenCVopencv图像处理计算机视觉
接着上一篇OpenCV图像处理基础1继续说。图像阈值处理1、简单阈值处理ret,thresholded_image=cv2.threshold(image,thresh,maxval,cv2.THRESH_BINARY)thresh是阈值,maxval是最大值。2、自适应阈值处理thresholded_image=cv2.adaptiveThreshold(image,maxval,cv2.ADA
- Flink CDC 与 SeaTunnel CDC 简单对比
窝窝和牛牛
flink大数据cdcSeaTunnel
FlinkCDC与SeaTunnelCDC简单对比CDC技术概述变更数据捕获(ChangeDataCapture,简称CDC)是一种用于捕获数据库中数据变更的技术,能够实时识别、捕获并输出数据库中的插入、更新和删除操作。CDC技术在现代数据架构中扮演着至关重要的角色,特别是在实时数据集成、数据同步和事件驱动架构等场景中。CDC的工作原理CDC主要通过以下几种方式捕获数据变更:基于日志的CDC:直接
- Python程序设计(入门)
xyyykx
python开发语言
目录一丶Python概述二丶Python数据类型三丶常用的进制四丶字符串型五丶程序控制结构六丶组合数据类型一丶Python概述Python是一种高级编程语言,由GuidovanRossum于1991年开发并发布。它具有简洁、易读、易学的语法特点,被广泛应用于多个领域,包括软件开发、数据科学、人工智能、网络编程等。以下是Python的一些主要特点和优势:简单易学:Python的语法简洁明了,易于理解
- Spring Boot 集成 Azure Key Vault
dan炒饭
springbootazure后端
之前做了集成AzureKeyVault的工作,发现微软的文档还是挺分散的,所以在这里总结下。这是官方的集成文档,可以自己改url换成中英文,英文阅读误解可能会更小点。这个教程的主要问题是需要用到AzureCLI来进行所有的配置。因为在一个组织中严格的软件限制可能会让你没法安装AzureCLI,本文主要阐述如何在portal.azure.com来进行配置。逐个说一下上述官方文档的几个重要步骤和概念。
- Python模块化设计 ——函数调用
不解风情的老妖怪哎
Python程序设计题库pythonwindows开发语言
1.以下代码的输出结果是()。defyoung(age):if25=60:print(“作为一个老师,你可以退休了”)else:print(“作为一个老师,你很有爱心”)young(42)A、作为一个老师,你很年轻B、作为一个老师,你太年轻了C、作为一个老师,你可以退休了D、作为一个老师,你很有爱心答案:D。将实参42传递给函数形参变量age,之后进入多分支结构,依次判断,因为30<42<60,故
- java将动态图转换成静态图_如何用最简单的方法把静态图变成动图?
PEI Lobster
java将动态图转换成静态图
在今日头条浏览文章时,我们经常会看到有些作者在文章中插入了一些动态图片,不但美化了页面,而且起到了简明扼要的说明作用,让读者对文章内容加深了理解,也提高了文章的阅读量和点击量。这样的动态效果是如何制作的呢?主要有两个步骤:首先要制作出图片动态效果的视频,一般是MP4格式,第二步用格式工厂等文件格式转换软件,把MP4转换为gif动画格式,然后就可以把它插入到网页中。这其中的难点和重点就在于制作图片的
- 记录:(error) NOAUTH Authentication required...【解决方案】
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)redis连接报错Authentication
作者:bug菌✏️博客:CSDN、掘金等公众号:猿圈奇妙屋特别声明:原创不易,转载请附上原文出处链接和本文声明,谢谢配合。版权声明:文章里可能部分文字或者图片来源于互联网或者百度百科,如有侵权请联系bug菌处理。一、前言环境版本:centos7.6+redis6.2.6+xshell5二、排错通过xshell5远程连接阿里云服务器,内核是cent
- Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测
weixin_30777913
azure云计算
设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks,结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据,通过DeltaLake实现Exactly-Once语义,实时欺诈检测(流数据写入DeltaLake,批处理模型实时更新),以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。完整实现代码需要根据具体数据格式和业务规则进行调整,建议通过DatabricksR
- LLM:软件测试的颠覆性力量
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LLM:软件测试的颠覆性力量关键词:大语言模型(LLM)、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中,测试一直是确保产品质量的关键环节。随着人工智能技术的飞速进步,特别是大语言模型(LargeLanguageModels,简称LLM)的出现,软件测试领域正经历着前所未有的变革。LLM凭借其强大的自然语言处理能力和广泛的知识储备,正在重塑我们对
- 卷积神经网络Batch Normalization的作用
arron8899
cnnbatch人工智能
BatchNormalization的作用(通俗版)1.像“稳定器”一样校准每层输入想象你在烤多层蛋糕,每层蛋糕的烘烤温度不同(相当于神经网络的每一层数据分布不同)。没有BN时,烤箱温度忽高忽低,导致有的层烤焦(梯度爆炸),有的层不熟(梯度消失)。BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器,实时将输入数据调整到标准温度(均值为0,方差为1),保证每层都能均匀受热,训练更稳定。2.让模型训练“少
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C