LeetCode-94-二叉树的中序遍历

LeetCode-94-二叉树的中序遍历

94. 二叉树的中序遍历

难度简单

给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。

示例 1：

img

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

示例 4：

img

输入：root = [1,2]
输出：[2,1]

示例 5：

img

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

提示：

• 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

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• 递归解法

class Solution {
    public List inorderTraversal(TreeNode root) {
        List result = new ArrayList();
        inorderTraversalPorcess(root,result);
        return result;

    }

    public void inorderTraversalPorcess(TreeNode root,List result) {
        if(root==null) {
            return ;
        }

        inorderTraversalPorcess(root.left,result);
        result.add(root.val);
        inorderTraversalPorcess(root.right,result);
    }
}

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• 非递归，使用栈迭代

第一步：先push整条左边界

第二步：遇到NULL，pop，弹出打印

第三步：cur=cur.right; 循环第一步

class Solution {
    public List inorderTraversal(TreeNode cur) {
        List result = new ArrayList();
        if (cur != null) {
         Stack stack = new Stack();
         while (!stack.isEmpty() || cur != null) {
            if (cur != null) {//cur 不为null push
               stack.push(cur);
               cur = cur.left;
            } else {//遇到NULL pop  cur = cur.right;
               cur = stack.pop();
               result.add(cur.val);
               cur = cur.right;
            }
         }
      }
        return result;
    }
}

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• Morris遍历

Morris遍历算法的步骤如下：

1， 根据当前节点，找到其前序节点，如果前序节点的右孩子是空，那么把前序节点的右孩子指向当前节点，然后进入当前节点的左孩子。

2， 如果当前节点的左孩子为空，打印当前节点，然后进入右孩子。

3，如果当前节点的前序节点其右孩子指向了它本身，那么把前序节点的右孩子设置为空，打印当前节点，然后进入右孩子。

class Solution {
    public List inorderTraversal(TreeNode root) {
       List ans = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return ans;
        }
        TreeNode cur = root;
        TreeNode mostRight = null;
        while (cur != null) {
            mostRight = cur.left;
            if (mostRight != null) {
                while (mostRight.right != null && mostRight.right != cur) {
                    mostRight = mostRight.right;
                }
                if (mostRight.right == null) {
                    mostRight.right = cur;
                    cur = cur.left;
                    continue;
                } else {
                    mostRight.right = null;
                }
            }
            ans.add(cur.val);
            cur = cur.right;
        }
        return ans;
    }
}

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