迅捷胡
迅捷胡

大魔王首秀一张图比数据更抢眼，网友高呼难以置信，这还没用力呢

之前结束的一场男篮红队的比赛中，大魔王周琦带队77-72战胜突尼斯，取得了斯坦科维奇杯的开门红。

周琦的进步远不是11中8砍22分可以提现的，更重要的是他现在的身型和强硬的球风，这都是之前从来不具备的。一张大魔王在比赛中发力肌肉紧绷的图引发了网友激烈讨论，他的上肢线条太可怕，网友高呼“魔鬼筋肉人”降临。

这张图绝不是P的，体脂低就是这样，看起来瘦但肌肉线条和对抗却大大增强。之前男篮红队刚刚拍摄全家福的时候，大魔王周琦的肩宽就曾引来了网友的激烈讨论，可以看到，他比身边的王哲林等人壮多了，这跟刚去NBA时瘦弱的他形成了鲜明对比。

完美的身材背后，少不了他在NBA一个赛季的打磨，以及今夏所有队友离开休斯顿度假后，他独自留在火箭训练馆的加练。当时他的训练安排甚至是1周6练，周日再练投篮。

另外再看看火箭营养师每天给他专门准备的食物，只有玩命的付出，才造就了现在表现爆炸，而且感觉甚至没用全力的大魔王。

转载地址：今日头条 作者：巴克利的嘴

你可能感兴趣的:(大魔王首秀一张图比数据更抢眼，网友高呼难以置信，这还没用力呢)

  • TypeScript基本类型
    一、前言TypeScript是JavaScript的一个超集，它通过添加静态类型系统帮助开发者写出更健壮、可维护性更强的代码。而理解TypeScript的基本类型是学习TypeScript的第一步。本文将带你全面了解TypeScript中的常用基本类型，包括：✅数值类型✅字符串类型✅布尔类型✅null与undefined✅any与unknown✅never与void✅数组类型✅元组类型并通过大量代
  • Hadoop入门案例 'Wu' 学习日常大数据hadoophdfs大数据
    Hadoop的运行流程：客户端向HDFS请求文件存储或使用MapReduce计算。NameNode负责管理整个HDFS系统中的所有数据块和元数据信息；DataNode则实际存储和管理数据块。客户端通过NameNode查找需要访问或处理的文件所在的DataNode，并将操作请求发送到相应的DataNode上。当客户端上传一个新文件时（比如输入某些日志），它会被分成固定大小（默认64MB）并进行数据复
  • AI 时代下，普通人不能错过的五大变现机会 Jasonakeke AI人工智能大数据
    AI时代下，普通人不能错过的五大变现机会关键词：轻资产低门槛强需求机会1：知识付费——借“AI”做知识博主核心逻辑：AI降低知识生产门槛AI这个领域有巨大的科普红利和流量红利操作步骤：定位细分领域用AI工具快速生成内容选择平台机会2：AI自媒体——流量即现金变现模式：自媒体商单广告分成带货私域转化核心逻辑：目前AI存在巨大的科普红利和流量红利+AI能够提升创作效率爆款公式：选题：AI工具测评+具体
  • RabbitMq消息丢失解决方案 回丿眸 消息队列rabbitmq
    1、消息丢失的三种原因生产者：生产者写消息失败、消息发送到RabbitMq但是内部接收失败。消息队列：RabbitMq出现宕机，接收到的消息还在内存中，没有来得及消费，就会导致内存中的数据被搞丢啦。消费者：消费者还没有来的急处理就发生了宕机。1、解决消息丢失的方案。1)解决生产者丢失1、RebbitMq事务缺点：事务机制是同步机制，生产者发送消息会同步阻塞卡主等待发送结果，导致吞吐量降低publi
  • 【Python基础】13 知识拓展：CPU、GPU与NPU的区别和联系 智算菩萨 python开发语言人工智能
    引言：处理器大战背后的技术革命在人工智能蓬勃发展的今天，我们经常听到CPU、GPU、NPU这些术语，但你是否真正理解它们之间的区别和联系？作为Python开发者，我们更关心的是：在什么场景下选择哪种处理器？如何在Python中充分发挥它们的性能优势？这篇文章将从技术原理出发，结合Python实战代码，深入解析这三种处理器的特点、应用场景和发展趋势，帮助你在面对不同计算任务时做出最优选择。第一章：C
  • 【Python基础】15 Python并发编程进阶 智算菩萨 python人工智能
    在现代软件开发中，随着多核处理器的普及和网络应用的复杂化，并发编程已经成为提升程序性能的关键技术。Python作为一门优雅且强大的编程语言，提供了多种并发编程方案，包括多线程、多进程和异步编程。然而，很多开发者在面对具体场景时，往往不知道该选择哪种方案，或者对这些技术的底层原理缺乏深入理解。本文将深入探讨Python并发编程的三大核心技术，从底层原理到实际应用，通过详实的案例分析帮助读者掌握在不同
  • Python性能优化：10个提升代码性能的策略 进击的六角龙 Pythonpython性能优化开发语言
    文末赠免费精品编程资料~~引言今天，我们就来聊聊如何让你的Python代码飞起来——通过10个实用的性能优化策略。别担心，我们会从基础讲起，一步步带你进入性能优化的大门。1.使用内置函数和库Python内置了许多高效的函数和库，利用它们往往比自己从头写要快得多。比如，列表推导式就比for循环创建列表更快。# 列表推导式 vs for循环fast_list = [i**2 for i in rang
  • 深入理解观察者模式及其JavaScript实现 布兰妮甜 javascript观察者模式网络
    Hi，我是布兰妮甜！观察者模式（ObserverPattern）是一种行为设计模式，它定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。这种模式在事件处理系统、数据绑定和发布-订阅系统中广泛应用。文章目录一、观察者模式的核心概念二、观察者模式的优点三、JavaScript实现观察者模式1.基本实现2.更实用的例子-天气预报系统3.使用函数作为观察
  • 发布/订阅模式：解耦系统的强大设计模式 布兰妮甜 javascript设计模式发布/订阅模式前端
    Hi，我是布兰妮甜！发布/订阅模式（Publish/SubscribePattern，简称Pub/Sub）是一种消息传递模式，它允许发送者（发布者）将消息发送给多个接收者（订阅者），而无需知道这些接收者的具体信息。这种模式在现代软件开发中广泛应用，特别是在需要松耦合组件通信的场景中。文章目录一、发布/订阅模式概述二、发布/订阅模式的实现方式2.1简单的事件发射器实现2.2更复杂的主题订阅实现三、发
  • JOIN顺序优化：小表驱动大表的执行原则 数据狐（DataFox） 2025年爬虫实战项目sql性能优化数据库
    在数据库查询优化中，特别是在使用SQL语句进行数据查询时，遵循“小表驱动大表”的原则是一种常见且有效的策略。这个原则的核心思想是首先处理小表，然后再与大表进行连接操作，这样可以显著提高查询的效率。下面详细解释这一原则及其背后的原因：为什么“小表驱动大表”有效？减少数据扫描量：当数据库系统执行JOIN操作时，如果先处理小表，那么只需要扫描小表中的每一行与大表中的行进行匹配。这样可以大幅度减少需要扫描
  • 分区表设计：历史数据归档与查询加速
    以下从核心原理、归档设计与查询优化三个维度系统阐述分区表技术，结合主流数据库实践提供可落地方案：‌一、分区表核心原理与价值‌‌物理存储与逻辑分离‌‌分区策略‌：通过分区键（如时间戳、ID范围）将单表数据划分为多个物理子表（分区），逻辑上仍视为整体表。‌双重优化机制‌：‌集群级‌：通过DISTRIBUTEBY分布数据到不同节点，实现负载均衡；‌节点级‌：通过PARTITIONBY在节点内细分数据，减
  • C++中的面向对象编程 克斯维尔的明天_ c++开发语言
    C++OOP面向对象编程，顾名思义，在编程中使用对象。面向对象编程旨在在编程中实现现实世界的实体，如继承、隐藏、多态性等。OOP的主要目标是将数据和对它们进行作的函数绑定在一起，以便代码的其他部分除了该函数之外，其他任何部分都无法访问这些数据。概述Class类C++中面向对象编程的构建块是Class。它是一种用户定义的数据类型，充当蓝图，表示一组共享一些常见属性和行为的对象。这些属性存储为数据成员
  • 服务器异常宕机或重启导致 RabbitMQ 启动失败问题分析与解决方案 代码怪兽大作战 RabbitMQ服务器rabbitmq宕机启动失败
    服务器异常宕机或重启导致RabbitMQ启动失败问题分析与解决方案一、深度故障诊断与解决方案1.权限配置不当故障2.端口占用故障3.数据目录残留故障二、故障类型对比与诊断矩阵三、完整恢复流程（10步法）四、风险规避与最佳实践️数据保护策略预防性配置五、高级故障排除技巧诊断工具集容器特有故障处理容器维护命令速查主机与容器方案对比总结⚡快速恢复决策树六、总结当服务器异常宕机或重启后，RabbitMQ启
  • 【设计模式05】原型模式 鼠鼠我呀2 设计模式设计模式原型模式
    前言通过clone来实例化对象，适用于复杂大对象的创建，一般用不着UML类图无代码示例packagecom.sw.learn.pattern.B_create.d_prototype;importjava.lang.reflect.Array;importjava.util.*;importjava.util.Scanner;publicclassMain{/***广告主可以在页面上复制已有订单模
  • 【Python基础】14 内存管理与性能优化 智算菩萨 python性能优化开发语言
    前言在现代软件开发中，性能优化已经成为每位开发者必须掌握的核心技能。Python作为一门高级编程语言，虽然在语法简洁性和开发效率方面具有显著优势，但其解释型语言的特性也带来了性能上的挑战。深入理解Python的内存管理机制，掌握有效的性能优化策略，不仅能够帮助我们编写出更高效的代码，还能在处理大规模数据和高并发场景时游刃有余。本文将从Python内存管理的底层原理出发，深入探讨垃圾回收机制、内存分
  • BAAI/BGE-VL多模态模型部署、原理、代码详解（实现图像文本混合检索），包含BEG-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析 令令小宁 python语言模型自然语言处理nlp人工智能
    本文包含BGE-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析文章目录前言一、模型下载二、计算流程解析1.BGE-VL-base/Large2.BGE-VL-MLLM-s1/s2三、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：包含四个模型及数据集，数据集未开源，四个模型可以分别下载：其中，BGE-VL-base/Large是基于CLIP训练的模型，BGE-VL-MLLM-S1/S2是基于LLM
  • [精选] 2025最新MySQL和PostgreSQL区别、迁移、安全、适用场景全解析 猫头虎 数据库技术专区#MySQL专栏#PostgreSQL专栏mysqlpostgresql安全运维云原生数据库容器
    [精选]2025最新MySQL和PostgreSQL区别、迁移、安全、适用场景全解析在当前的数据库技术领域，MySQL和PostgreSQL作为两大主流数据库，拥有各自独特的优势和应用场景。随着技术的不断演进，特别是2025年的最新动态和趋势，两者在功能、迁移、性能、安全性等方面都有了一定的变化和优化。因此，本文将通过详细的对比和分析，帮助初学者更好地理解这两种数据库，帮助你做出选择，或者顺利进行
  • mbuf 全面分析：从概念到应用的深度解析
    一、mbuf基础概念与原理1.1mbuf的定义与基本原理mbuf（memorybuffer，内存缓冲区）是一种高效的内存管理机制，主要用于存储和处理网络数据包及其他需要临时存储的数据。它最初由BSD（BerkeleySoftwareDistribution）操作系统引入，并在后续的网络处理框架中得到广泛应用，特别是在高性能网络数据处理领域，如DPDK（DataPlaneDevelopmentKit
  • AutoGen行业应用与典型场景实践
    摘要AutoGen作为分布式多智能体AI系统，已在金融、医疗、教育、智能客服等行业落地应用。本文系统梳理AutoGen在各行业的应用模式、业务流程、Python实战、最佳实践与常见问题，助力中国AI开发者高效构建行业级AI解决方案。1.AutoGen行业应用全景与价值支持多智能体协作，适配复杂业务流程易于集成主流大模型与行业工具分布式部署，满足高可用与弹性扩展需求典型行业：金融风控、医疗问答、教育
  • 从 Alpha 到 Final：Python 各阶段版本到底该怎么用？ 三金C_C Pythonpython版本生命周期
    主流的Python是由PythonSoftwareFoundation（PSF，Python软件基金会）主导的：PSF是一个非营利组织负责维护Python官方语言规范、标准库、社区基础设施它主导的实现版本是我们日常使用的：CPythonPython的版本阶段（版本周期）。这些阶段是官方正式定义的，适用于每一个Python主版本（比如3.12、3.13、3.14…）Python版本的四大阶段Pyth
  • AI 大模型重塑软件开发流程的四点观察：跃迁/重构/变革/挑战 敖行客 Allthinker Thinker说人工智能大模型
    作为软件开发的从业者，笔者深刻感受到AI大模型对开发流程的颠覆性影响。从最初的代码补全工具到如今能够自主完成复杂任务的智能协作者，AI的角色转变正推动软件开发范式发生系统性变革。基于实际开发经验与行业案例，从四个维度，浅显讲述一下AI大模型重塑软件开发流程的观察。观察一：编码能力突破——从“助手”到“协作者”的技术跃迁核心变化：AI从“补全代码片段”进化为“自主构建完整系统”过去，AI在开发中的角
  • go channel用法 三金C_C gogolangchannel
    介绍channel在Go中是一种专门用来在goroutine之间传递数据的类型安全的管道。你可以把它理解成：多个goroutine之间的**“传话筒”**，谁往通道里塞东西，另一个goroutine就能接收到。Go语言采用CSP（CommunicatingSequentialProcesses）模型，也就是鼓励：“不要通过共享内存来通信，而要通过通信来共享内存”也就是通过channel来传递数据，
  • 揭开 MCP 的神秘面纱：标准化 AI 上下文管理的未来(上) 愤怒的可乐 大模型自然语言处理人工智能python开发语言
    引言最近MCP大火，本文尝试揭开它神秘的面纱。文章较长，分为上下两篇。架构MCP协议遵循客户端-主机-服务器架构，其中一个主机应用运行多个客户端实例，每个客户端实例维护了和服务器建立的独立的连接。Host：希望通过MCP访问数据的程序，比如一个聊天应用程序。Client：与服务器保持1:1连接(会话)的客户端，Host通过这个Client连接不同的Server提供的功能。Server：通过MCP公
  • Llama改进之——RoPE旋转位置编码 愤怒的可乐 NLP项目实战#LLaMARoPE旋转位置编码
    引言旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中，以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析，重点推导了旋转位置编码的公式，本文侧重实现，同时尽量简化数学上的推理，详细推理可见最后的参考文章。复数与极坐标复数
  • 强人工智能是否会诞生于现在的AI之中 一花·一叶 人工智能语言模型
    为什么我认为当前AI方法无法实现真正的人工智能？随着大模型的发展日新月异，越来越多的人开始相信我们正在接近通用人工智能（AGI）。然而，作为一名人工智能领域的算法工程师，我反而越来越确信：现有的技术路径——以Transformer为核心的深度神经网络，可能已经达到了它的能力上限。我们或许正站在一个新时代的门槛上：真正的强人工智能将不会诞生于现有的范式中，而需要一条全新的算法路径。Transform
  • 手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型 会飞的Anthony 信息系统人工智能AIGC自然语言处理人工智能llama3AIGC
    引言Llama3相较于Llama2，不仅在模型架构上做了显著优化，尤其是全局查询注意力机制（GQA）的引入，使得模型在大规模数据处理上表现更加出色。同时，Llama3采用了与GPT一致的tiktoken分词器，大幅提升了分词效率。本篇文章将带你从头构建Llama3预训练流程，深入了解其关键细节和实现方式，让你掌握这一下一代模型的核心技术。1.启动训练脚本在这一步中，我们将实现Llama3的预训练框
  • Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩(定义、产生原因、解决方案--代码示例) 卜锦元 redis数据库数据优化缓存redis数据库
    前言Redis缓存作为高性能的数据访问层，在实际开发中经常面临三大经典问题：缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。本文将从它们各自的定义、产生的原因、实际开发过程中的解决方案出发，为大家详细描述相关的信息，并附有相关的go代码示例（嗯…最近go写的比较多，大家也可以用其它语言带入，原理都是一样的）一、缓存穿透（CachePenetration）❓是什么？客户端频繁请求数据库中根本不存在的Key，缓存不命中
  • Redis主从复制详解 卜锦元 redis高可用性数据库redis数据库linux缓存
    前言本文对于redis主从复制相关知识进行详细的解释，主要从主从复制的原理、配置方式、数据流转过程、重要概念与机制、常见问题与解决方案、典型使用场景、局限性与处理方案等方面出发，帮助我们更好的理解Redis的主从复制知识。一、Redis主从复制原理（Replication）主从复制是指一个Redis主节点（Master）将数据同步到一个或多个从节点（Slave/Replica），从节点一般以只读方
  • Boost.Asio 同步读写操作详解
    Boost.Asio同步读写操作详解Boost.Asio是一个高效的C++网络和底层I/O库，提供了多种API用于同步和异步数据传输。本文将详细介绍同步操作及其具体实现，包括write_some、send、write、read_some、receive、read和read_until等。1.同步写：write_some功能:将指定数量的字节写入到套接字。如果发送缓冲区已满，则只写入一部分数据并返回
  • 如何训练一个 Reward Model：RLHF 的核心组件详解 茫茫人海一粒沙 深度学习人工智能强化学习
    RewardModel（奖励模型）是RLHF的核心，决定了模型“觉得人类偏好什么”的依据。本文将系统介绍如何从零开始训练一个rewardmodel，包括数据准备、模型结构、损失函数、训练方法与注意事项。什么是RewardModel？RewardModel（RM）是一个评分器：它输入一个文本（通常是prompt+模型回答），输出一个实数分值（reward），表示这个回答的“人类偏好程度”。它不是分类
  • apache 安装linux windows 墙头上一根草 apacheinuxwindows
    linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式     通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre  1，安装 apr        下载地址：htt
  • fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parentfill_parent
    fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:   1）fill_parent   设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
  • 网页自适应设计 天子之骄 htmlcss响应式设计页面自适应
    网页自适应设计        网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
  • [sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
    --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
  • ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 javaimage
    package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
  • 自己的String动态数组 宝剑锋梅花香 java动态数组数组
    数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10];    但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？  动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
  • pinyin4j工具类 darkranger .net
    pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小 引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。 本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
  • StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
    介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。         模型、视与图（Model, View and Diagram）        &
  • Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
    1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
  • 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jqueryUIreact
    在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。   针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
  • Eclipse快捷键大全 bijian1013 javaeclipse快捷键
    Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
  • js 笔记 函数 征客丶 JavaScript
    一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用 函数变量的调用：      vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
  • 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
    1. Some操作   在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明：   /** Class `Some[A]` represents existin
  • java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
    组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系 继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。   在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。 内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
  • 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏applewindowsXPOS
    Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688   Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:   1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!   2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
  • JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVNjira
    JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
  • 常用数学思想方法 comsci 工作
      对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考   函数思想 　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
  • pl/sql集合类型 daizj oracle集合typepl/sql
    --集合类型 /*   单行单列的数据，使用标量变量   单行多列数据，使用记录   单列多行数据，使用集合（。。。）   *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /*     --集合方法 &n
  • [Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商ofbiz
    从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别)   2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
  • 结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com cgcc
    在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag {     __u16 tag_type;     __u16 tag_len;   &n
  • Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
    发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一 我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
  • Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
    一、简介 高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。 二、客户端 选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
  • Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
    Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
  • Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4generic type
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装JDK liuxingguome centos
    1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
  • 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
    1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。 用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题： 给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
  • java 随机数 Math与Random SaraWon javaMathRandom
    今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
  • oracle创建表空间 tugn oracle
    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他