消息发送的主要步骤为：验证消息，查找路由，消息发送（包含异常机制处理）
我们以DefaultMQProducer#send为切入口：
- 以下代码为验证消息
public SendResult send(
Message msg) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {
// 校验消息（主要是长度是否超出）
Validators.checkMessage(msg, this);
// 设置topic
msg.setTopic(withNamespace(msg.getTopic()));
// 发送消息
return this.defaultMQProducerImpl.send(msg);
}
- 经过一些嵌套，我们发现真正处理逻辑的位置位于DefaultMQProducerlmpl#sendDefaultImpl，里面包含了查找路由和消息发送的逻辑。
- 它会调用tryToFindTopicPublishInfo去查找Topic，先从本地缓存找，找不到再去nameServer找，如果从nameserver找到了则同时更新本地。都找不到，会根据autoCreateTopicEnable（broker里配置，生产环境一般为false）这个参数判断，为true则创建一个topic返回，为false就爆异常；最终对比本地路由缓存表，更新本地路由缓存。
- 选择消息队列并且发送，成功则返回，失败则重试。
- 选择消息队列，建议启用broker故障延迟机制，防止broker宕机难以感知到。
- 发送所调用的是sendKernelImpl，然后调用this.mQClientFactory.getMQClientAPIImpl().sendMessage（...），接着封装成一个request请求，最终通过底层的netty进行发送。
三种类型消息的区别（同步，异步，单向）
从上面我们可以知道，最终会调用MQClientAPIlmpl#sendMessage，从其中的switch包裹体可以看出不同的处理方式：
switch (communicationMode) {
case ONEWAY:
this.remotingClient.invokeOneway(addr, request, timeoutMillis);
return null;
case ASYNC:
final AtomicInteger times = new AtomicInteger();
long costTimeAsync = System.currentTimeMillis() - beginStartTime;
if (timeoutMillis < costTimeAsync) {
throw new RemotingTooMuchRequestException("sendMessage call timeout");
}
this.sendMessageAsync(addr, brokerName, msg, timeoutMillis - costTimeAsync, request, sendCallback, topicPublishInfo, instance,
retryTimesWhenSendFailed, times, context, producer);
return null;
case SYNC:
long costTimeSync = System.currentTimeMillis() - beginStartTime;
if (timeoutMillis < costTimeSync) {
throw new RemotingTooMuchRequestException("sendMessage call timeout");
}
return this.sendMessageSync(addr, brokerName, msg, timeoutMillis - costTimeSync, request);
default:
assert false;
break;
}
- 同步消息，下面详细分析。
- 异步发送，重试的调用入口是在收到服务端响应包时进行的，如果出现网络异常、网络超时等将不会重试 。
- 单向发送就是异步发送，只是没有回调函数，不关心结果如何。
关于同步消息和异步消息。我们知道在rocketmq底层，client和broker是用netty进行通信的。在broker端，都是用nio的形式一视同仁地处理；而client这端，同步消息的方法会阻塞住，等待结果的返回再进行下一步处理；而异步消息，则会挂一个回调函数，结果回来了，进行回调。性能来说肯定是异步更好的，但是也得分场景使用。
但是同样是使用netty，为什么一个可以实现同步，一个是异步呢，这个又得往下翻了，以下皆为netty层面的个人分析：
同步消息做了一件很鸡贼的事情，它在底层使用了一个countDownLatch拦住了执行流程，到timeoutMillis就一定返回；要是有值返回，那就没事；如果没有值返回，那就爆一个超时异常……超时默认是3000ms，但是中间经过了很多层处理，我就没算了。
异步消息就比较良心了，常规的nio处理手段，挂一个回调函数，结果回来就完事儿。