【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测

Linux内存管理：（一）物理页面分配流程及 Linux6.5源码分析（中） Albert XUU 内存管理 linux 运维服务器
《Linux6.5源码分析：内存管理系列文章》本系列文章将对内存管理相关知识进行梳理与源码分析，重点放在linux源码分析上，并结合eBPF程序对内核中内存管理机制进行数据实时拿取与分析。在进行正式介绍之前，有必要对文章引用进行提前说明。本系列文章参考了大量的博客、文章以及书籍：《深入理解Linux内核》《Linux操作系统原理与应用》《奔跑吧Linux内核》《深入理解Linux进程与内存》《基于
支付域——收银台庄小焱支付域金融支付
摘要随着支付方式的多样化和业务需求的不断演进，支付收银台的展示策略日益复杂。平台不仅支持微信、支付宝、银行卡、苹果支付、银联闪付等多种支付渠道，还需根据业务场景、商户要求、平台营销策略和用户习惯进行个性化展示。例如，不同品类商品可能受到特定渠道的限制，大商户可能有特殊的支付方式要求，甚至某些支付渠道会通过合作模式影响展示顺序。最终，收银台的展示需要兼顾提高支付成功率、优化用户体验和满足各方需求，实
阿里巴巴超大规模 Kubernetes 基础设施运维体系介绍阿里云云栖号云栖号技术分享 kubernetes 运维云原生
简介：ASI作为阿里集团、阿里云基础设施底座，为越来越多的云产品提供更多专业服务，托管底层K8s集群，屏蔽复杂的K8s门槛、透明几乎所有的基础设施复杂度，并用专业的产品技术能力兜底稳定性，让云产品只需要负责自己的业务，专业的平台分工做专业的事。作者：仔仁、墨封、光南序言ASI：AlibabaServerlessinfrastructure，阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施。ASI基于阿里云
python执行linux外部程序_Python3.5使用subprocess.run调用外部程序 weixin_39902184
Python3.5的subprocess模块新增了run()函数，大部分调用子进程的场景都推荐使用run()函数，一些高级的用法则可以直接调用Popen接口。run()函数run函数常用参数如下：run(args,*,stdin=None,input=None,stdout=None,stderr=None,shell=False,cwd=None,timeout=None,check=False
创新药周报及靶点研发分析报告魔都财观
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本报告深入探讨医药行业，提供最新创新药物研发动态，并分析全球和国内的医药趋势。报告关注靶点研发的关键性，详细介绍特定靶点如肿瘤抑制因子等的生物学功能和作为药物靶点的潜力，同时深入临床试验阶段的新药项目，讨论新药审批流程和政策环境。报告还涵盖行业投资和合作动态，预测未来市场趋势，为投资者和决策者提供宝贵的行业洞见。1.医药行业研发动态分析1.1行业背景概述医药行
终于明白什么是威胁情报国安护卫信息安全威胁情报
威胁情报初探什么是威胁情报，其实安全圈一直在使用着它们，漏洞库、指纹库、IP信誉库，它们都是威胁情报的一部分。情报就是线索，威胁情报就是为了还原已发生的攻击和预测未发生的攻击所需要的一切线索。“所谓的威胁情报就是帮助我们发现威胁，并进行处置的相应知识。这种知识就是我们所说的威胁情报”。威胁情报有啥用？互联网安全曾经历经了流氓互殴，侠客对决、黑社会火并等等阶段，现在已经形成了攻击者有组织有预谋，防御
【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】 Matlab仿真科研站 matlab
欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab图像处理（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab图像处理（仿真科研站版）⛄一、CNN车牌识别简介1车牌定位1.
强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习 concisedistinct 人工智能算法人工智能架构
目录1.强化学习的基础1.1策略与价值函数2.Actor-Critic架构概述2.1Critic的作用3.为什么选择状态价值网络？3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展，其在诸如游戏、机器人控制和金融预测等领域的应用越
瀑布式开发、快速原型开发、迭代式开发、螺旋式开发、敏捷式开发、DevOps开发的简介与对比晓北斗NorSnow 多媒体考试 devops 运维
以下是项目管理中常见的软件开发模式：瀑布式开发、快速原型开发、迭代式开发、螺旋式开发、敏捷式开发、DevOps开发的简介与对比表格：开发模式简介优点缺点适用场景瀑布式开发最早提出的系统化、结构化的开发方法，将软件开发过程划分为一系列顺序进行的阶段。1.顺序性强，便于管理和控制；2.文档齐全，有利于后期维护和升级；3.结构化可预测，便于计划和资源分配。1.缺乏灵活性，难以应对需求变化；2.早期缺陷检
RAG技术架构深度解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了 Python_chichi 程序员互联网大模型架构人工智能机器学习语音识别
本文主要介绍了RAG技术架构在AI编程中的创新应用及其面临的挑战。文章深入分析了RAG技术架构的兼容性、实时性和智能化水平等方面的问题，并提出了相应的改进措施，如加强标准化建设、引入实时数据处理技术和先进算法模型。同时，文章预测了RAG技术架构在智能化水平持续提升、跨领域融合加速以及数据隐私与安全保障方面的未来发展趋势。最后，文章回顾了RAG技术在AI编程领域的应用成果，并展望了其广阔的应用前景，
Oracle小型机死机,十三起惨痛宕机案例陈璃璃 Oracle小型机死机
原标题：十三起惨痛宕机案例社区有很多兄弟分享惨痛宕机案例，提醒大家需警惕，以下介绍几起。(以下案例来自社区会员分享，由社区专家孙伟光编辑整理)01Oracle系统参数过小导致数据库宕机数据库双机安装完成后，数据库实例能够正常启动，但当启动全部应用软件后约10分钟，主机数据库出现自动切换至备机，再运行约10分钟备机数据库自动宕机。原因分析：启动应用软件前，数据库双机运行正常且能正常切换。当启动全部应
Python 安装包时 VC 14 找不到错误终极解决办法 suirosu python windows microsoft
pythonsetup.pybdist_wheeldidnotrunsuccessfully.修改源码:M:\work\tool\Python39x64\Lib\site-packages\setuptools\msvc.py中函数def_msvc14_find_vc2017():下代码:try:path=subprocess.check_output([join(root,"MicrosoftV
大话特征工程：2.特征组合与描述 nnerddboy 白话机器学习机器人
公元2147年，人类文明站在科技的巅峰，所有决策、发展甚至感知都被“全维计算网络”所掌控。这套系统以高维空间中的数据为基础，试图预测并塑造未来。然而，这场辉煌的技术革命却在悄无声息之间酿成了人类最大的危机——维数灾难。系统的高维特征空间本应为复杂世界提供精确的洞察，但却因维度的无限膨胀开始背离现实。全球天气失控、医疗系统陷入混乱、社会资源分配崩溃，这些技术上的崩坏正在逐步渗透进人类的感知之中。建筑
使用飞书群机器人监控服务器GPU使用率 sunrise_ccx 服务器飞书
目标：如果服务器GPU空置，可以及时推送消息到飞书群。其他类似的监控目标也可以修改代码实现。步骤：(1)首先在群聊设置加入机器人，复制webhook_url(2)在服务器后台运行如下代码。注意替换webhook_url"""nohuppythonmonitor_gpu.pymy_server>monitor_gpu.log2>&1&"""importsysimportsubprocessimpor
machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类知识鱼丸 machine learning 机器学习算法分类
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LSTM的推导与实现 YZXnuaa NLP Python库
最近在看CS224d，这里主要介绍LSTM(LongShort-TermMemory)的推导过程以及用Python进行简单的实现。LSTM是一种时间递归神经网络，是RNN的一个变种，非常适合处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着预测‘IgrewupinFrance...（很长间隔）...IspeakfluentFrench’最后的单词，当前的信息建议下一个此可能是一种语言的名字
【环境配置】已解决 | python conda环境下安装GDAL库报错乐蕴 python conda 开发语言
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解决Windows Server环境下PPTX转PDF时WebP格式图片缺失重楼七叶一枝花_1200 Java 代码小抄 java microsoft
如果喜欢，欢迎关注WX：攻城狮重楼在WindowsServer环境下，将PPTX文件另存为PDF时，遇到的一个问题是PDF中的图片部分缺失，且这些缺失的图片实际为WebP格式。本文将介绍这一问题的原因及两种解决方案。问题原因在WindowsServer环境下，将PPTX文件另存为PDF时，若PDF中的图片部分缺失，且这些缺失的图片为WebP格式，通常是由于Windows的图片解码器不支持WebP格
数字化智能运维平台建设方案公众号：优享智库数字化转型数据治理主数据数据仓库运维
数字化智能运维平台建设方案数字化智能运维平台建设方案项目背景与目标运维现状与挑战数字化转型需求项目目标与预期成果平台架构设计整体架构规划功能模块划分技术选型及原因数据采集与监控数据来源及接入方式实时监控与预警机制数据存储与管理策略智能化分析与优化故障诊断与预测模型性能评估及优化建议资源调度与容量规划平台安全保障措施身份认证与权限管理数据加密传输存储漏洞扫描及修复机制平台实施与运维支持实施步骤及时间
【自己动手开发Webpack插件：开启前端构建工具的个性化定制之旅】 Orange301511 大前端前端 webpack node.js javascript typescript
在前端开发的世界里，Webpack无疑是构建工具中的“明星”。它强大的功能可以帮助我们高效地打包和管理前端资源。然而，有时候默认的Webpack功能可能无法完全满足我们的特定需求，这时候就需要自定义Webpack插件来大展身手啦！今天，我们就来一起探索如何开发自己的Webpack插件。一、什么是Webpack插件？Webpack插件就像是一个神奇的小助手，在Webpack打包的过程中，在特定的时刻
Python & NumPy & Matplotlib 版本依赖小猪快跑爱摄影 Python python numpy matplotlib
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浅谈nRF52840这款芯片一只慵懒的小橘猫芯片选型嵌入式硬件智能硬件
nRF52840是NordicSemiconductor推出的一款高性能、低功耗无线微控制器，专为物联网和复杂应用设计。以下是其关键特性：1.**核心处理器**基于ARMCortex-M4F内核，主频64MHz，集成浮点单元（FPU），提供高效计算能力。2.**无线功能**-支持蓝牙5.2/5.3（含长距离LECodedPHY和2Mbps高速模式）、蓝牙Mesh、Thread、Zigbee、ANT
电子电气架构 --- 车载电子和软件架构概述车载诊断技术 EV（电动汽车）常规知识必备车载电子电气架构电子电器架构开发流程架构汽车总线基础介绍开发语言软件架构双核心汽车电子电气架构车载电子和软件架构概述
我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强，能感知人的内心变化喜欢独处，好静，
【智慧水务】二供数仓功能架构大雨淅淅物联网网络人工智能
目录一、数据采集层（一）设备数据采集（二）水质数据采集（三）用户数据采集二、数据传输层（一）有线传输（二）无线传输三、数据存储层（一）原始数据存储（二）数据仓库存储四、数据分析层（一）实时数据分析（二）历史数据分析（三）预测性分析五、数据展示层（一）可视化界面（二）移动端应用六、系统管理层（一）用户权限管理（二）数据备份与恢复（三）系统维护与升级一、数据采集层（一）设备数据采集传感器数据：在二次供
ultralytics 是什么？博刻 AI 学习笔记 python
ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库，专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。它最著名的功能是实现YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，特别是最新的YOLOv8。1.YOLO是什么？YOLO是一种流行的目标检测算法，以其速度快和精度高而闻名。YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL
NASA锂电池容量增量数据处理 Art1st `Sakura matlab
Matlab电池充放电画图nasaB005即5号电池在1.5A的恒流(CC)模式下充电，直到电池电压达到4.2V，然后继续以恒压(CV)模式充电，直到充电电流下降到20mA。在恒流(CC)2A水平下放电，直到电池电压分别降至2.7V、2.5V、2.2V和2.5V(电池5、6、7和18)。阻抗测量通过电化学阻抗谱(EIS)频率扫描进行，范围从0.1Hz到5kHz。当电池达到寿命结束(EOL)标准时，
Kaggle房价预测一名小菜鸟的学习之路深度学习pytorch 深度学习机器学习 python 人工智能神经网络
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开放传神（OpenCSG）手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法 OpenCSG transformer 算法深度学习人工智能 stable diffusion
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基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）科研_G.E.M. 算法 matlab 开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、粒子群算法简介三、无功优化数学模型四、IEEE14节点系统简介五、基于粒子群算法的无功优化实现六、仿真结果与分析七、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏
利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南 m0_57781768 matlab 人工智能算法
利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南引言多重分形（Multifractal）理论作为现代复杂系统分析的重要工具，广泛应用于物理学、地球科学、生物医学、金融工程等多个领域。其通过分析数据的多重分形维数，可以揭示出系统内在的复杂性和不均匀性。本文将详细介绍多重分形的基础理论，并结合MATLAB实现多重分形维数的计算，提供详尽的代码示例和数据处理指南，以便于读者在实际工作中应用。多重
插入表主键冲突做更新 a-john
有以下场景：用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。问题：如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。解决： mysql中提供了一个sql语
Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
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数据结构的基本介绍天子之骄数据结构散列表树、图线性结构价格标签
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通过二维码开放平台的API快速生成二维码一炮送你回车库 api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。 html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1 &nbs
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只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords java eclipse jdk tomcat
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背景：前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
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【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。相关新闻：（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java 设计模式
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配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos component webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
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批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oracle sql bulk collect forall
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Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
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