闭包函数、有参和无参装饰器、叠加多个装饰器

闭包函数

闭包函数=函数嵌套定义+函数对象+名称空间与作用域

1.闭：指的是该函数定义在一个函数的内部
2.包：指的是该函数访问了一个来自外层函数的变量

为函数体传参：

方案一：直接使用参数的形式传递
方案二：把函数体想要的参数包给它，即是在外层包一个函数，并且将参数作为外层函数的参数导入进来，这样该函数就能获取该参数

装饰器

1.什么是装饰器
    器：工具
    装饰：为被装饰的函数添加额外的功能

2.为何要有装饰器
    软件一旦上线运行之后，就应该遵循开放封闭原则：
            1.开放指的是对拓展功能的开放
            2.封闭指的是对修改源代码封闭
    定义装饰器的目的：
            定义装饰器就是为了在遵循1和2的前提下来为其他函数添加新功能的

    ps:
    不修改被装饰对象指的是定义与调动都不能修改
    所以下述行为都违反了开放封闭原则：
                1.修改被装饰对象定义时的源代码
                2.修改被装饰对象的调用方式

3.如何使用装饰器

无参装饰器

通过不断优化及总结下来的模板（详见pycharm演示代码）：

def outter(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        res=func(*args,**kwargs)
        return res
    return outter
@outter
(被装饰函数)

有参装饰器

有参装饰器的模板：
（在无参装饰器的基础上再添加导入参数，且是以再包一层的形式）

def outter2(x,y,z,a,b):
    def outter1(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            res=func(*args,**kwargs)
                return res
        return wrapper
    return outter1

叠加多个装饰器

1.加载顺序：自下而上
index=wrapper1的内存地址 index=wrapper1 被先执行 所以被赋予相同的函数名

deco1(wrapper2的内存地址)=>wrapper1的内存地址          wrapper2=deco1(wrapper2)=wrapper1

deco2(wrapper3的内存地址)=>wrapper2的内存地址          wrapper3=deco2(wrapper3)=wrapper2

deco3(最原始的那个被装饰函数的内存地址)=>wrapper3的内存地址 index=deco3(index)=wrapper3

这是一个建立各装饰器与原函数关系的一个过程，每一层都带着原函数的内存地址，当执行完装饰器后，最外层的装饰器会带着原函数加工的每一层功能返回到全局打印。

2.执行顺序：从上到下

从上到下执行，遇到了内装饰器的内存地址就去执行内装饰器，一直运行到原函数执行完然后返回值，然后再按原轨迹自下而上的依次调回到原来的执行点继续执行并return。（注意这是一个自然结束的过程，最内层装饰器包含着原函数，原函数结束了那么跟着结束的就是内层装饰器，依次类推结束到最外层装饰器。）