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霸道流氓气质
软考软件工程设计模式软考软件设计师
场景软考-软件设计师-系统开发与软件工程模块高频考点整理。以下为高频考点、知识点汇总。软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总:软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等:软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等-CSDN博客软考
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snow每天都要好好学习
深度学习深度学习
《语义通信:原理与挑战》文献详细总结1.语义通信的概念语义通信是一种超越传统香农通信范式的全新通信模式,它关注的是信息意义的传递,而不仅仅是数据本身的准确传输。传统通信强调比特级别的准确性,而语义通信更强调信息对接收方执行特定任务的有效性。这种模式被认为是第六代(6G)无线网络的核心技术之一,能够支持包括智能交通、智能监控、视频会议、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)在内的多种智能应用。在语义通信
- 开发者必备【5款蓝牙调试工具】
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蓝牙调试助手是开发者在开发和调试蓝牙设备时的工具。它提供了一个用户友好的界面,帮助开发者轻松连接、配置和测试蓝牙设备。一、蓝牙调试助手1.蓝牙调试助手的常见用途:开发蓝牙设备:测试设备的功能,验证协议栈的实现。调试蓝牙应用程序:查找应用程序中的错误,优化性能。分析蓝牙数据:捕获和分析蓝牙数据,了解设备的行为。2.蓝牙调试助手通常有以下功能:扫描设备:发现附近的蓝牙设备。连接设备:与目标设备建立连接
- 微服务架构的九大核心组件:构建现代应用的基石
了尘风镜
架构微服务云原生
在当今的软件开发领域,微服务架构已经成为构建可扩展、灵活且易于维护的应用程序的首选方法。微服务架构允许将应用程序分解为一组小型、独立的服务,每个服务都围绕特定的业务功能构建,并且可以独立部署和扩展。这种架构模式不仅提高了开发效率,还增强了系统的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨微服务架构的九大核心组件,以及它们如何协同工作以构建现代应用程序。1.API网关(APIGateway)API网关是微服务
- 低功耗蓝牙开发必备工具指南
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蓝牙技术蓝牙
蓝牙BLE是蓝牙技术联盟设计和销售的一种个人局域网技术,旨在用于医疗保健、运动健身、信标、安防、家庭娱乐等领域的新兴应用。相较经典蓝牙,低功耗蓝牙旨在保持同等通信范围的同时显著降低功耗和成本。低功耗蓝牙芯片有传输远、功耗低、延迟低等优势。传输距离方面,经典蓝牙只有10-100米,而BLE最远能传输300米;连接方式上,经典蓝牙只能通过点对点的方式传输,而BLE设备能够能通过点对点、广播、Mesh组
- LLM应用架构实战:基于LangChain的企业级最佳实践
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langchain大模型人工智能本地化部署Agent程序员LLM
前言随着ChatGPT等大语言模型的广泛应用,越来越多的企业开始将LLM整合到其业务系统中。然而,从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中,往往会遇到诸多技术挑战。本文将基于实际项目经验,分享LLM应用开发中的架构设计、性能优化、成本控制等关键环节和解决方案。1.LLM应用的特殊性在开始具体的架构设计之前,我们需要深入理解LLM应用区别于传统应用的几个关键特性。这些特性将直接影响我们的架构设计决
- open-api-project
吴刚999
javarsagatewayspringboot
web项目对外提供接口服务统一鉴权网关入口主要设计思路:公私钥对:公钥加密,私钥解密;私钥生成签名,公钥验签。1、生成公私钥对,绑定app_id,存入数据库2、将app_id和私钥对外3、对外根据app_id和私钥生成自己的签名sign4、再结合其他参数一起放入接口传过来(参数是否需要公私钥加密解密传输,根据自己具体业务逻辑来处理)5、拿到参数根据app_id获取对应的公钥去验签6、同时针对访问者
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weixin_39999859
联想r720安装固态
故障现象客户送修拯救者R720-15IKBN笔记本,称自己购买的SSD不能识别,工程师加装超极盘SSD时不能确定方案;解决方案已经确认主机标配接口为M.2(NGFF2280)规格;测试联想加速度C80,C80Ls在此机器上均不能识别;因为此机型只支持PCI-E协议SSD,使用联想加速度E80S可以正常识别使用(31070553:加速度-超极盘升级E80s128G,可供参考);如下图为随机带的SSD
- 39【内存条与硬盘的架构逻辑】
学编程的闹钟
从零开始学编程语言学习
内存和硬盘大家应该并不陌生,不过要以文字的形式表述2者的关系难度还是很大的,我们这节课就来讲解这个问题,本节课非常重要,本节课讲的点便是几乎所有的逆向工具研发的理论框架(由于本文是知识手册,因此在后面会有专门的帖子来引用本帖)解下来我使用玄幻小说的情节为大家讲解,有一个功法叫灵体转换,就是可以将自己的身体变成灵魂形态大家把硬盘想象成一个身体,内存想象成灵魂,也就是说一个软件要想运行,windows
- 12.udp
就很对
udp网络协议网络
12.udp**1.UDP特性****2.UDP编程框架(C/S模式)****3.UDP发送接收函数****4.UDP编程练习**1.UDP特性连接特性:无链接,通信前无需像TCP那样建立连接。可靠性:不可靠,不保证数据按序到达、不保证数据无丢失或重复。数据传输:适合传输大数据,但实际传输受网络MTU等因素限制。2.UDP编程框架(C/S模式)服务器端流程:创建套接字:调用socket()函数,参
- 从0开始使用面对对象C语言搭建一个基于OLED的图形显示框架(OLED设备层封装)
charlie114514191
OLED驱动开发记录c语言教程OLED单片机stm32嵌入式软件
目录OLED设备层驱动开发如何抽象一个OLED完成OLED的功能初始化OLED清空屏幕刷新屏幕与光标设置1刷新屏幕与光标设置2刷新屏幕与光标设置3绘制一个点反色区域化操作区域置位区域反色区域更新区域清空测试我们的抽象整理一下,我们应该如何使用?在上一篇博客:从0开始使用面对对象C语言搭建一个基于OLED的图形显示框架2-CSDN博客中,我们完成了协议层的抽象,现在让我们更近一步,完成对设备层的抽象
- 深度学习(DL/ML)学习路径
jackl的科研日常
深度学习学习人工智能
最近几年,尤其是自从2016年AlphaGo打败李世石事件后,人工智能技术受到了各行业极大关注。其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好,大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。我在思考传统行业与这些新兴技术结合并转型的过程中,亦系统的回顾了深度学习及其相关技术。本文正是我在学习过程中所作的总结。我将按照我所理解的学习路
- 通过TenSorRT转换后的engine引擎文件进行验证的脚本
薇憨
深度学习-硬件篇嵌入式硬件mcupython
YOLOv8算法验证pt文件的精度脚本一般都很常见,工程项目里面一般会有importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif__name__=='__main__':model=YOLO('/best.pt')#权重文件路径model.val(data='/data.yaml',#yaml文件路径spl
- 设计转换Apache Hive的HQL语句为Snowflake SQL语句的Python程序方法
weixin_30777913
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首先,根据以下各类HQL语句的基本实例和官方文档记录的这些命令语句各种参数设置,得到各种HQL语句的完整实例,然后在Snowflake的官方文档找到它们对应的SnowflakeSQL语句,建立起对应的关系表。在这个过程中要注意HQL语句和SnowflakeSQL语句的区别,比如Hive可以给单个用户加权限,但是Snowflake数据仓库是RBAC,也就是基于角色的权限控制,所以HQL语句中给用户加
- 【memgpt】letta 课程6: 多agent编排
等风来不如迎风去
AI入门与实战multi-agentletta
Lab6:Multi-AgentOrchestration多代理协作letta是作为一个服务存在的,app通过restfulapi通信多智能体之间如何协调与沟通?相互发送消息共享内存块,让代理同步到不同的服务的内存块
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高杉峻
wifi模块服务器通讯协议
模块之间通信协议内容精选换一换IEC61499是分布式工业测量,控制和监控系统的功能块标准,既然它是面向工业测量和控制的系统,对系统的确定性(Deterministic)要求必然也比较高。确定性又是安全性的前提。保证系统的确定性的两个重要措施是保证系统的实时性和同步性。分布式系统结构又进一步增加了实现确定性的难来自:博客网络编程一、网络编程基础python的网络编程模块主要支持两种Internet
- C++ 中的 事件驱动架构
泡沫o0
#C/C++软件设计思路c++c语言linux开发语言qt嵌入式程序设计
Event-DrivenArchitecture(EDA)事件驱动架构(EDA)的引入源于对传统的请求-响应式架构模式的限制。在这种模式下,系统的各个组件通常是通过直接调用彼此的接口来进行通信,这种紧耦合的方式限制了系统的灵活性和可扩展性。随着应用程序的复杂性和规模的增加,需要一种更加灵活和松耦合的架构模式来应对不断变化的需求。事件驱动架构(EDA)是一种软件架构范式,其核心思想是系统中的各个组件
- 机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型
坐望云起
深度学习从入门到精通机器学习深度学习语音识别光谱图Whisper
一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下:1.音频录制:首先需要对口语发音进行录制,并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理:对音频信号进行预处理,包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取:特征提取是语音信号处理的一个重要部分,通过对音频数据进行分析,提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征,并转化成数字特征。4.模型训练:在特征提取完
- TCP是怎么判断丢包的?
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丢包在复杂的网络环境中,是一种常见的现象。TCP(传输控制协议)作为一种可靠传输协议,内置了多种机制来检测和处理丢包现象,从而保证数据的完整性和传输的可靠性。本文将介绍TCP判断丢包的原理和机制。一、TCP可靠传输的基础TCP通过以下几个关键机制保证可靠传输:序列号:TCP为每个数据包分配一个唯一的序列号,用于确认数据的顺序和完整性。确认应答(ACK):接收端收到数据后,会发送一个确认应答,通知发
- OAuth2.0集成SpringSecurity加JWT实现单点登录
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#OAuth2.0#单点登录#springbootjwtOAuth2.0SSO单点登录
OAuth2.0系列之集成SpringSecurity+JWT实现单点登录SSO一、SSO简介1.1单点登录定义1.2单点登录角色1.3单点登录分类二、OAuth2.02.1OAuth2.0简介2.2OAuth2.0角色2.3协议流程2.4授权模式三、单点登录实现3.1环境准备3.2OAuth2.0授权服务器3.2.1新建SpringBoot项目3.2.2@EnableResourceServer
- activeMQ笔记之一
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activemqjmssession消息中间件api企业应用
1.JMS介绍JMS源于企业应用对于消息中间件的需求,使应用程序可以通过消息进行异步处理而互不影响。Sun公司和它的合作伙伴设计的JMSAPI定义了一组公共的应用程序接口和相应语法,使得Java程序能够和其他消息组件进行通信。JMS有四个组成部分:JMS服务提供者、消息管理对象、消息的生产者消费者和消息本身。1)JMS服务提供者实现消息队列和通知,同时实现消息管理的API。JMS已经是J2EEAP
- [Unity技术] Unity3D高级编程网络层剖析数据协议原理
王 银
UnityUnity辅助拓展json
协议包的格式,json,msgpack,protobuf以及自定义格式项目的网路层在建设中,除了选择传输协议TCP,UDP,以及应用层协议HTTP方式外,还需要选择在传输过程中的业务层协议格式。前面我们分析了TCP,UDP,HTTP的原理与应用,这里我们来了解下在传输层和应用层之上的业务层中,网络数据传输格式的选择以及它们的利弊。我们将在这里剖析JSON,MessagePack,Protobuf的
- java 字符串日期字段格式化前端显示
qq_36608622
java开发语言
在Java应用程序中,如果你有一个字符串类型的日期字段,并希望将其格式化后显示在前端,可以通过多种方式实现。这通常涉及到在后端将字符串转换为Date或LocalDateTime等对象,然后使用适当的注解或配置来确保它们以正确的格式序列化为JSON发送到前端。以下是几种常见方法:方法一:使用@JsonFormat注解(Jackson)如果你使用的是Jackson来处理JSON序列化和反序列化,可以在
- Reqable:现代化 API 调试工具
我码玄黄
运维后端教你一招测试工具后端运维测试
Reqable:现代化API调试工具Reqable是一款专为开发者设计的现代化API调试工具,旨在简化API开发、测试和调试的流程。它支持多种协议(如HTTP、HTTPS、WebSocket等),并提供了丰富的功能,帮助开发者更高效地构建、调试和分析API请求与响应。Reqable以其简洁的设计、强大的功能和卓越的性能,成为越来越多开发者的首选工具。Reqable的核心优势简洁直观的用户界面Req
- 深度学习篇---深度学习框架
Ronin-Lotus
深度学习篇深度学习人工智能pythonPytorchTensorFlowpaddlepaddle
文章目录前言第一部分:框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分:基本操作PyTorch基本操作TensorFlow基本操作PaddlePaddle基本操作总结前言以上
- 替代传统汽车行业FTP传输方式,实现数字化重大转型
镭速
镭速FTP替代FTP升级网络
在当今快速发展的数字化时代,汽车行业的竞争日益激烈。为了在这个充满挑战的市场中保持竞争力,企业需要不断优化其内部流程和技术基础设施。其中,文件传输作为信息交流的重要环节,对企业的效率和安全性有着至关重要的影响。然而,传统的FTP(文件传输协议)传输方式在汽车行业中的应用正面临着前所未有的挑战。本文将探讨传统FTP传输方式在汽车行业中的局限性,并介绍镭速FTP替代升级方案如何帮助企业实现数字化的重大
- prebuilt-ffmpeg-android: 为Android设备预先构建的FFmpeg支持多架构
古斯塔夫歼星炮
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:FFmpeg是一个开源的多媒体处理框架,用于处理音频和视频的编码、解码、转换和流媒体操作。在Android平台上,由于多种硬件架构的存在,如armv7,armv7-neon,和x86,为应用集成FFmpeg通常需要复杂的交叉编译过程。prebuilt-ffmpeg-android项目预先为这些架构构建了FFmpeg库,简化了开发者的集成过程,从而避免了自己编译
- Web-3.0(Solidity)ERC-20
奶龙牛牛
区块链
发行自己的加密货币(ERC-20代币)你可以使用Solidity编写ERC-20智能合约来发行自己的加密货币,然后部署到以太坊(Ethereum)或BNB/Polygon等EVM兼容链。1.ERC-20代币是什么?ERC-20是以太坊标准代币协议,适用于DApp、DeFi、ICO等应用。它定义了一些标准函数,例如:totalSupply()代币总供应量balanceOf(address)查询地址余
- 方波的傅里叶变换及方波的MATLAB实现
xrgs_shz
matlab开发语言
一、傅里叶变换简介傅里叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。傅里叶变换是一种线性的积分变换。它的理论依据是:任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成,即使用简单的正弦、余弦函数,可以拟合复杂函数。为什么要进行傅里叶变换?傅里叶变换是一种数学工具,能够将时域信号转换为频域信号。具体来说,傅里叶变换将时域波形信号转换为离散的频
- 强化学习:在无人驾驶中的应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
强化学习:在无人驾驶中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的飞速发展,无人驾驶技术逐渐成为汽车工业和人工智能领域的热点。无人驾驶汽车被认为是未来交通系统的重要组成部分,它能够提高道路安全性、缓解交通拥堵、降低环境污染等。然而,实现无人驾驶面临着诸多挑战,其中最为关键的是如何让汽车在复杂多变的交通环
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号