行人重识别（二）跨模态的行人重识别

感谢前辈总结的论文列表，为了方便自己以后翻阅，链接搁这儿

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1. 背景

在我们现实生活中，可见光条件下的摄像机拍到的图像，往往会包含行人的大部分外观信息，然而现实中并不只需要在可视条件极佳的条件下进行监控，在夜晚或者可视条件极差的场景中也有监控的需要，这个时候，红外相机拍摄的图像便可用于行人的再识别。据我所知，现阶段大部分ReID工作都聚焦在RGB图像这种单一模态上，而基于RGB-IR的跨模态ReID工作还没有充分引起大家的关注，虽然这方面也有一些比较有创新性的文献，但是或许碍于数据集不够丰富，或者其他什么原因，相对来说关注度还是挺低的，所以我来啦Cross-Modality Person Re-Identification。

2. 面临的问题

1. 数据集少（ReID界普遍存在的问题，学术界没有场景复杂，规模庞大的数据集来研究，工业界有大量数据却因为隐私问题开源不出来，害）
2. 两种模态之间存在较大差别，RGB三通道图像，存在颜色等可见光信息，而IR（红外）图像为单通道图像，只包含非可见光信息，而且二者之间的波长范围也是不同的，因此由这两种模态的图像组成的数据集称为“异构数据”。后面提供两个这样的数据集。
3. 除此之外，单模态ReID中的低分辨率、遮挡、视角变化等问题在跨模态中必然也是存在的。（真令人头秃）

3. 数据集

3.1 SYSU-MM01数据集

这个数据集在之前一篇文章中提到过传送门
下载链接 提取码：sysu

3.2 RegDB数据集

该链接需要申请才能下载