1、优化 MYSQL 数据库的方法
(1) 选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段长度，尽量把字段设置 NOT NULL, 例如’省份，性别’, 最好设置为 ENUM
(2) 使用连接（JOIN）来代替子查询:
(3) 使用联合 (UNION) 来代替手动创建的临时表
(4) 事务处理:
(5) 锁定表，优化事务处理:
(6) 使用外键，优化锁定表
(7) 建立索引
(8) 优化 sql 语句
或者
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(1). 数据库设计方面，这是 DBA 和 Architect 的责任，设计结构良好的数据库，必要的时候，去正规化 (英文是这个:denormalize, 中文翻译成啥我不知道), 允许部分数据冗余，避免 JOIN 操作，以提高查询效率
(2). 系统架构设计方面，表散列，把海量数据散列到几个不同的表里面。快慢表，快表只留最新数据，慢表是历史存档。集群，主服务器 Read & write, 从服务器 read only, 或者 N 台服务器，各机器互为 Master
3).(1) 和 (2) 超越 PHP Programmer 的要求了，会更好，不会没关系。检查有没有少加索引
(4). 写高效的 SQL 语句，看看有没有写低效的 SQL 语句，比如生成笛卡尔积的全连接啊，大量的 Group By 和 order by, 没有 limit 等等。必要的时候，把数据库逻辑封装到 DBMS 端的存储过程里面。缓存查询结果，explain 每一个 sql 语句
(5). 所得皆必须，只从数据库取必需的数据，比如查询某篇文章的评论数，select count (*) … where article_id = ? 就可以了，不要先 select * … where article_id = ? 然后 msql_num_rows.只传送必须的 SQL 语句，比如修改文章的时候，如果用户只修改了标题，那就 update … set title = ? where article_id = ? 不要 set content = ?(大文本)
(6). 必要的时候用不同的存储引擎。比如 InnoDB 可以减少死锁.HEAP 可以提高一个数量级的查询速度
2、用 PHP 打印出前一天的时间格式是 2020-3-18 22：21：21
$time=date(‘Y-m-d H:i:s’,strtotime(‘-1,days’))
echo $time;
3、写一段 JS 代码来实现图片的幻灯片形式展示
4、如何让你来实现一个 SNS 网站的短消息功能，简述一下，你该如何实现.
首先建立数据表，其中字段 uid 与用户表 ID 相关联，字段 sid 与被发送信息的用户相关联，当发送信息时，将内容保存到数据库中，间隔一定时间查询数据库是否有与用户相关连的信息存储，若有与用户相关联的信息就遍历输出出来。
5、写一个函数，算出两个文件的相对路径
如：
$a=’/a/b/c/d/e.php’
$b=’/a/b/12/34/c.php’
计算出 $b 相对于 $a 的相对路径应该是../../c/d
$na=explode('/',$a);
$nb=explode('/',$b);
$numa=count($na);
$numb=count($nb);
$max=$numa>$numb?$numa:$numb;
for($i=0;$i<$max-1;$i++){
if($na[$i]!=$nb[$i]){
$up.='../';
$path.=$na[$i]."/";
}}
echo $relpath=$up.$path;
6、请用 PHP 设计一个函数，对学生英语考试得分从高到低排序，输入是所有学生的学号和考试得分，返回排好序的考试得分和对应学生的学好。考试满分为 100，由于判卷要求，得分不会有小数
要求：1 不要使用 qsort 等系统内置排序函数。
2 请使用你认为最快最优的方式实现该函数并使排序的复杂度最低
function quickSort($arr)
{
$len = count($arr);
if($len <= 1) {
return $arr;
}
$key = $arr[0];
$left_arr = array();
$right_arr = array();
for($i=1; $i<$len; $i++){
if($arr[$i] <= $key){
$left_arr[] = $arr[$i];
} else {
$right_arr[] = $arr[$i];
}
}
$left_arr = quickSort($left_arr);
$right_arr = quickSort($right_arr);
return array_merge($left_arr,array($key),$right_arr);
}
7、现在有一个 Mysql 数据库表 payment 记录用户购买订单，表结构如下：
TABLE payment(
id int unsigned AUTO_INCREMENT,
user_id int unsigned comment ‘用户id’,
quantity smallint unsigned comment ‘本次购买产品数量’,
pay_time timestamp comment ‘购买时间’,
PRIMARY KEY(id)
)
用户每访问成功付款一笔订单 (从进入到离开), 会增加一条记录，记录用户的 ID (user_id)，以及购买的产品数量。比如：1、208,2 //208 这个用户购买 2 个产品
Insert into payment (user_id,quantity)values(‘***’,’***’)
1）请写出一个 SQL 语句挑出用户（id=100）最近购买的 10 条订单。
Select use_id,quantity,pay_time form payment where id=100 order by pay_time desc;
2）请写一个 SQL 语句挑出用户（id=100）最近】购买的第 10 到第 20 条订单 (共 10 个)
Select use_id,quantity,pay_time form payment where id=100 order by pay_time desc limit 10,10;
3) 请写出一个 SQL 语句挑出购买产品数最多的 10 个用户 (user_id) 和对应购买的产品总数。
Select use_id,sum(quantity) total,pay_time form payment group by use_id order by total desc limit 10;
8、请写一个 SQL 语句。输出购买产品数分别等于 1，2，3，4，5，6，7，8，9，10 的用户数量，如果某个数量对应的用户数为 0，可以不输出。
Select count(id) from payment where quantity in (1,2,3,4,5.6,7,8,9,10) group by quantity