《ggplot2数据分析与图形艺术》学习笔记 -- 第五章

第五章 工具箱

5.1 简介

本章列举了ggplot2中大量几乎对象和统计变换的一部分，并把它们按照用途进行细分。

5.2 图层叠加的总体策略

• 用以展示数据本身
• 用以展示数据的统计摘要
• 用以添加额外的元数据、上下文信息和注解

5.3 基本图形类型

每种几何对象自身即可独立构建图形，同时也可以组合起来构建更复杂的几何对象。

这些和对象均是二维的，因此x和y两种图形属性都是不可或缺的。同时，它们都可以接受colour和size图形属性，另外，填充型几何对象（条形、瓦片和多边形）还可以接受fill图形属性。点使用shape图形属性，线和路径接受linetype图形属性。

• geom_area()：面积图

• `geom_bar(stat = "identity")``：条形图，我们需要制定stat= "identity"，因为默认的统计变换将自动对值进行技术。而统计统计变换identity将保持数据不变。

• geom_line：线条图，group属性决定了哪些观测是连接在一起的。geom_path与geom_line类似，但前者将数据点按出现的顺序进行连接，而非从左至右进行连接。

• geom_point：散点图

• geom_polygon：多边形，既填充后的路径。数据中的每一行代表了多边形的一个顶点

• geom_text：在指定点处添加标签。它是，这些几何对象中唯一一个需要额外图形属性的：它需要制定label参数。我们可以通过设置可选的图形属性hjust和vjust来控制文本的横纵位置；此外，可以设置图形属性angle来控制文本的旋转。

• geom_tile：深图（image plot)或水平图（level plot）。

5.4 展示数据分布

5.5 处理遮盖绘制问题

散点图是研究两个连续型变量间关系的重要工具。但是当数据量很大时，这些点经常会出现重叠现象，从而掩盖真实的关系。处理办法：

• 小规模的遮盖问题可以通过绘制更小的点（shape = "."，一像素大小的点）加以缓解，或者使用中空的符号（shape = 1）
• 对于更大的数据集产生的更为严重的遮盖问题，可以使用alpha（透明度）让点呈现透明效果。假如以比值的形式制定alpha值，则分母表示一个位置的颜色变为完全不透明时所需重叠的数量。在R中最小值为1/256

5.10 添加图形注解

• geom_text：可添加文字叙述或为点添加标签，往往用于对离群点或其他重要的点记性标注

• geom_vline，geom_hline：像图形添加垂直或水平线

• geom_abline：添加任意斜率和截距的直线

• geom_rect：向感兴趣的区域添加矩形，拥有xmin、xmax、ymin和ymax四个图形属性。

• geom_line, geom_path和``geom_segment`都可以添加直线。所有这些几何对象都有一个arrow参数，可以用于在线上放置一个箭头。我们也可以使用arrow()函数绘制箭头，它拥有angle, length, ends以及type几个参数。