JAVA-数组查找元素

无序数组查找元素

循环遍历查找

通过对无序数组进行遍历,将数组中的每个元素与指定元素比较,从而确定该数组中是否存在指定元素。

字符串数组

	public static void main(String[] args) {
		String[] arr= {"Megatron","s司马铁锤","Laden","angelbaby","b比尔盖茨","1林平之","BIGBAM"};
		String target="s司马铁锤";
		int index=-1;
		for(int i=0,k=arr.length-1;i

整型数组 

public class demo01 {
	public static void main(String[] args) {
		int[] array= {23,34,45,36,27,38,58,67,78,58,39};
		int target=36;//目标元素
		int index=-1;//目标元素下标,设置初始下标为-1,代表不存在
		//遍历查找
		for(int i=0;i

  字符数组

public class demo02 {
	public static void main(String[] args) {
		char[] a= {'a','b','c','d','e','f','g'};		
		char target='d';//目标元素
		int index=-1;//目标元素下标,设置初始下标为-1,代表不存在
		//遍历查找
		for(int i=0;i

 双指针遍历查找

双指针遍历的方式进行查找:通过两个下标,分别从数组头部和尾部,同时对该无序数组进行遍历,将数组中的每个元素与指定元素进行比较,从而确定该数组中是否存在指定元素。

字符串数组

public class demo01 {
	public static void main(String[] args) {
		String[] array= {"Megatron","s司马铁锤","Laden","angelbaby","b比尔盖茨","1林平之","BIGBAM"};
		String target="s司马铁锤";
		int index=-1;//目标元素下标,设置初始下标为-1,代表不存在
		//双指针查找
		for(int i=0,k=array.length-1;i<=k;i++,k--) {
			if(array[i].equals(target)) {
				index=i;
				break;
			}
			if(array[k].equals(target)) {
				index=k;
				break;
			}
		}
		System.out.printf("目标元素%s在数组中的下标为%d",target,index);
	}
}

整型数组

public class demo01 {
	public static void main(String[] args) {
		int[] array= {23,34,45,36,27,38,58,67,78,58,39};
		int target=36;//目标元素
		int index=-1;//目标元素下标,设置初始下标为-1,代表不存在
		//双指针查找
		for(int i=0,k=array.length-1;i<=k;i++,k--) {
			if(array[i]==target) {
				index=i;
				break;
			}
			if(array[k]==target) {
				index=k;
				break;
			}
		}
		System.out.printf("目标元素%d在数组中的下标为%d",target,index);
	}
}

 字符数组

public class demo02 {
	public static void main(String[] args) {
		char[] a= {'a','b','c','d','e','f','g'};		
		char target='d';//目标元素
		int index=-1;//目标元素下标,设置初始下标为-1,代表不存在
		//双指针查找
		for(int i=0,k=a.length-1;i<=k;i++,k--) {
			if(a[i]==target) {
				index=i;
				break;
			}
			if(a[k]==target) {
				index=k;
				break;
			}
		}
		System.out.printf("目标元素%s在数组中的下标为%d",target,index);
	}
}

Arrays工具类的binarysearch()方法

通过调用Arrays.binarysearch方法,进行查找:由于该方法是基于二分查找方法实现,数组必须处于有序状态。所以,需要先对数组进行排序,再通过Arrays.binarysearch进行查找。

import java.util.Arrays;
public class e15 {
	//查找目标元素
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr= {11,34,23,25,5,6,57};
			System.out.println("请输出一个数字");
			int target=23;
			//先使用Arrays工具类的sort方法排序
			Arrays.sort(arr);
			//再用Arrays工具类的binarySearch查找
			int index=Arrays.binarySearch(arr, target);
			System.out.printf("目标元素%d在数组中的下标为%d",target,index);
	}
}

有序数组查找元素 

二分查找元素

 二分查找思路分析

  1. 对数组进行排序,进行二分查找的数组必须是有序数组
  2. 判断中间下标元素是否与目标元素相等,若相等,直接退出
  3. 若不相等,则继续比较中间下标元素与目标元素         
  •    若中间下标元素小于目标元素,则首元素下标变为中间下标+1 ,即将当前数组的后半部分当作新的搜索数组,因为前半部分的所有元素都小于目标元素,全部排除
  •    若中间下标元素大于目标元素,尾元素下标变为中间下标-1,即将当前数组的前半部分当作新的搜索数组,因为后半部分的所有元素都大于目标元素,全部排除  

     4.在新的搜索数组上,重新开始第2步的判断  

整型数组 

import java.util.Arrays;
public class e15 {
	public static void main(String[] args) {
		//二分查找
		int[] numbers= {3,124,33,12,23,45,34,16,37,48};
		int target=12;  //目标元素
		int index=-1;   //初始目标元素下标,-1默认不存在
		//对数组进行排序
		Arrays.sort(numbers);
		System.out.println(Arrays.toString(numbers));//排序后的数组
		//定义初始首下表和尾下表
		int low=0;int high=numbers.length-1;
		while(low<=high) {
			int mid=(low+high)/2;  //计算中间下标
			if(numbers[mid]==target) { //如果中间下标元素等于目标元素,直接退出
				index=mid;
				break;
			}
			else if(numbers[mid]target) { //如果中间下标元素大于目标元素,尾元素下标变为中间下标-1
				high=mid-1;
				index=mid;
			}
		}
		System.out.println("目标元素在数组中的下标位置:"+index);	
	}
}

字符数组 

public class R17 {
	public static void main(String[] args) {
		char[] a= {'a','b','c','d','e','f','g'};
		int low=0;int high=a.length;int index=-1;
		int target='e';
		while(low<=high) {
			int mid= (low+high)/2;
			if(a[mid]==target) {
				index=mid;
				break;
			}
			else if(a[mid]target) {
				high=mid-1;
			}
		}
		System.out.println(index);
	}
}

 

二分查找的效率很高,是因为它在匹配不成功的时候,每次都能排除剩余元素中一半的元素。因此可能包含目标元素的有效范围就收缩的很快,而不像遍历查找那样,每次仅能排除一个元素。 

小结

  1. 查找元素可以分为两种情况:有序数组和无序数组
  2. 无序数组可以通过遍历数组或Arrays工具类两种方式查找指定元素
  3. 有序数组可以通过二分查找

 

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