- 敏捷测试中的质量闸门如何设置?
测试者家园
测试开发和测试敏捷测试智能化测试智能化测试敏捷测试软件测试人工智能AI赋能质量效能
在敏捷开发的浪潮中,交付速度成为核心竞争力,但速度的提升绝不能以质量为代价。因此,“质量闸门”(QualityGate)作为一种质量保障机制,在敏捷测试中愈加重要。本文将从质量闸门的定义、价值、设置原则与实施策略等方面,系统解析在敏捷测试中如何科学设定质量闸门,助力企业在敏捷转型中实现“快而不脆、变而不乱”。一、质量闸门的定义与价值1.什么是质量闸门?质量闸门是一种强制性的质量检查点,用于在软件开
- P2495 [SDOI2011] 消耗战
稳兽龙
算法图论数据结构c++虚数动态dp
题目描述在一场战争中,战场由nnn个岛屿和n−1n-1n−1个桥梁组成,保证每两个岛屿间有且仅有一条路径可达。现在,我军已经侦查到敌军的总部在编号为111的岛屿,而且他们已经没有足够多的能源维系战斗,我军胜利在望。已知在其他kkk个岛屿上有丰富能源,为了防止敌军获取能源,我军的任务是炸毁一些桥梁,使得敌军不能到达任何能源丰富的岛屿。由于不同桥梁的材质和结构不同,所以炸毁不同的桥梁有不同的代价,我军
- php协程处理报表,php 协程 yield
weixin_39857876
php协程处理报表
什么是协程理解协程之前最好要理解进程和线程,这里不过多解释,简单来说,进程是资源分配的最小单位,线程是进程中一个单一的执行流,线程共享进程资源,每个线程都有自己独立的栈空间。线程相对于进程而言更加轻量,操作系统调度进程切换的代价很大,需要保存当前进程的各种信息,PCB进程控制块。线程切换相对更加容易,线程同属于一个进程,只需要切换栈空间。多线程更能利用多核的cpu,发挥性能。协程呢,可以说是断点,
- 【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
正则化代价函数(RegularizedCostFunction)详解正则化代价函数是机器学习中用于防止模型过拟合的核心技术,通过在原始代价函数中添加惩罚项,约束模型参数的大小,从而提高泛化能力。以下是系统化的解析:1.为什么需要正则化?过拟合问题:当模型过于复杂(如高阶多项式回归、深度神经网络)时,可能完美拟合训练数据但泛化性能差。解决方案:在代价函数中增加对参数的惩罚,抑制不重要的特征权重。2.
- 人工智能赋能气象气候:从数据智能到预测创新的融合之路
慌ZHANG
人工智能人工智能
个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言:气象气候与AI的“天然耦合”气象与气候系统是典型的复杂、多尺度、强非线性的自然系统,其建模、分析与预测依赖庞大观测数据和高性能计算资源。传统方法以数值天气预报(NWP)与物理建模为核心,虽然取得重要成就,但也面临计算代价大、精度不足、长期预测偏差大等瓶颈。与此同时,人工智能(AI),尤其是以深度学习为代表的机器学习方法,近年来在图像识别、自
- 路径规划算法---A* 算法详解:最优路径规划的启发式之王
HR Zhou
路径规划算法算法路径规划A算法图搜索算法
A*(A-Star)算法是最常用、最实用的路径规划算法之一。它结合了Dijkstra算法的最短路径保证与启发式搜索的高效性,是自动驾驶、机器人、游戏AI等领域的“黄金标准”。一、A*是什么?A*是一种启发式图搜索算法,用于在图中寻找从起点到目标的最短路径。它兼顾两件事:已经走过的真实代价(走了多远)到目标的预计距离(还有多远)并通过一个公式综合评估下一步该往哪走。二、核心思想公式f(n)=g(n)
- 如何使用RViz进行机器人路径规划的可视化?
start_up_go
机器人与ros系统应用rvizrviz可视化
一、环境准备安装ROS与相关功能包#以ROS2Humble为例sudoaptinstallros-humble-navigation2ros-humble-nav2-bringup准备机器人模型(URDF/XACRO)确保已定义机器人的URDF模型,包含传感器和关节信息。配置导航参数创建导航参数文件(如nav2_params.yaml),设置地图、代价地图、规划器等参数。二、启动导航系统与RViz
- fastapi的基础使用(一)
fastapi故名思义,这一款框架特别适合做后端api的开发。对于同类竞品有django和flask。django是一个全量框架,在传统web开发时代,旨在快速交付一个成品。django有功能强大的admin后台管理系统,且内置的用户及权限模块,另外就是内建的orm非常完善。同时传统网站开发的表单,过滤器等,还有自己的模板引擎等。缺点就是django是一个自己闭环的体系,若想突破它的体系,则代价比
- 【机器学习】什么是逻辑回归?从入门到精通:掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道
宸码
模式识别机器学习机器学习python逻辑回归分类人工智能算法
从入门到精通:掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道引言1.1逻辑回归简介1.2逻辑回归的应用场景逻辑回归基本原理2.1逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型Sigmoid函数Sigmoid函数的性质为什么选择Sigmoid函数2.3逻辑回归的输出:概率值分类决策代价函数与优化数学基础3.1逻辑回归的假设与目标假设目标3.2对数似然函数概率模型对数似然函
- Gartner《Choosing Event Brokers to Support Event-DrivenArchitecture》心得
架构师学习成长之路
架构事件管理
一、概述随着企业数字化转型的加速,事件驱动架构(EDA)在应用和集成架构中扮演着越来越重要的角色。事件代理作为EDA的核心组件,其选择对于整个系统的性能、可靠性和可扩展性都有着深远的影响。二、关键发现需求与功能不匹配的代价高:事件代理功能的多样性使得在选择时必须精准匹配需求。例如,若一个系统需要高吞吐量和低延迟,而选择了不适合的代理,后期修改架构和代码的代价极高。四核心领域需关注:客户端连接:涉及
- python协程与异步并发,同步与阻塞,异步与非阻塞,Python异步IO、协程与同步原语介绍,协程的优势和劣势
网小鱼的学习笔记
Pythonpython服务器开发语言
协程与异步软件系统的并发使用异步IO,无非是我们提的软件系统的并发,这个软件系统,可以是网络爬虫,也可以是web服务等并发的方式有多种,多线程,多进程,异步IO等多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景,比如科学计算的事件都消耗在CPU上面,利用多核CPU来分担计算任务多线程和多进程之间的场景切换和通讯代价很高,不适合IO密集型的场景,而异步IO就是非常适合IO密集型的场景,例如网络爬虫和web
- 便利的隐形代价?智能设备正在“偷听”你的生活——物联网时代的隐私深度危机
二十十十十十
生活
引子:从“智能冰箱”泄露百万信用卡说起2023年,某知名品牌智能冰箱被曝存在严重漏洞。黑客通过入侵其联网系统,不仅能窃取用户存储在App中的支付信息,更可远程激活冰箱内置麦克风,持续监听厨房对话。事件导致超百万用户数据泄露,成为物联网隐私威胁的典型案例。隐私窃取:不只是麦克风这么简单物联网设备正成为隐私泄露的重灾区:1、无处不在的“感官”麦克风监听:智能音箱、电视、手机、甚至部分智能家电时刻准备响
- 宽带选择大揭秘:200兆与1000兆,谁才是家庭真刚需?
目录一、宽带速度知多少二、200兆宽带:日常够用的性价比之选2.1适用场景2.2实际体验2.3成本优势三、1000兆宽带:高速网络的极致体验3.1高速需求场景3.2性能优势体现3.3未来拓展性四、影响选择的关键因素4.1网络使用习惯4.2家庭设备情况4.3经济预算考量五、做出明智选择一、宽带速度知多少在开始探讨200兆和1000兆宽带哪个更适合家用之前,我们先来明确一下它们的理论速度。这里的200
- The Django Book-----第一章:介绍Django
日常发霉
DjangoDjango
第一章:介绍Django本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。通过减少重复的代码,Django使你能够专注于Web应用上有趣的关键性的东西。为了达到这个目标,Django提供了通用Web开发模式的高
- ROS常用的路径规划算法介绍
Xian-HHappy
机器人-Robot算法机器人路径规划ROS
在ROS中,常用的路径规划算法主要有以下几种:全局路径规划算法A*算法:在Dijkstra算法基础上加入启发式函数,如曼哈顿距离或欧氏距离,优先探索靠近目标的节点,效率更高。需使用可容许的启发式函数以保证最优性,其通过配置启发式权重可平衡最优性与速度。在ROS中,nav2_planner中的SmacPlanner支持2D/3D的A*算法。Dijkstra算法:代价地图中的基础路径搜索方法,采用广度
- 高性价比二手服务器CPU你知多少?
专注VB编程开发20年
CPU二手
以前E33220这些都不太好的吧,现在不知有哪种二手服务器CPU核心多,主频高,性价比更高,闲鱼二手上哪些值的买,多少钱根据2025年二手服务器CPU市场现状,结合核心数、主频、价格及兼容性,以下推荐四款高性价比型号(价格参考2025年5-6月闲鱼行情):⚡一、性能怪兽:IntelXeonE5-2696v3(18核36线程)核心参数:18核36线程|基础2.3GHz/睿频3.8GHz|L3
- 程序和进程和线程的区别是什么?
小白之歌
Java
程序和进程和线程的区别是什么?进程是操作系统资源分配的基本单位,线程是任务调度执行基本单位(CPU的基本调度单位),程序是静态的指令集合,而进程是运行中的指令集合。进程:程序的一次执行,答法1:进程间切换代价大,线程间切换代价小进程拥有资源多,线程拥有资源少多个线程共享进程的资源进程是分配资源的基本单位,而线程是独立运行和调度的基本单位。任意时刻,一个CPU只能运行一个进程,进程获得资源后进行分配
- 流量的代价:当“带货神话”撞上法律利剑
数据与人工智能律师
人工智能云计算区块链网络算法
首席数据官高鹏律师数字经济团队创作AI辅助一、数据洪流中的“信任坍塌”在数字经济的浪潮中,一场场直播带货的狂欢正在重塑商业生态。屏幕前的KOL们,用话术编织出商品的“完美图景”,观众在“限时折扣”“独家首发”的鼓点中按下订单键。然而,当流量红利与法律底线形成对冲,一场关于信任的博弈悄然展开。某平台头部主播曾宣称某保健品可“逆转糖尿病”,结果产品成分仅为普通压片糖果;另一直播间用“癌症克星”“三天见
- HTTP请求与前端资源未优化的系统性风险与高性能优化方案
编程实战派-李工
《Java前端性能优化HTTP请求管理GZIP压缩浏览器缓存策略CDN加速实践全栈性能优化Webpack配置技巧
目录前言一、未合并静态资源:HTTP请求的隐形杀手1.1多文件拆分的代价1.2合并策略与工具链实践二、未启用GZIP压缩:传输流量的浪费2.1文本资源的压缩潜力2.2服务端配置与压缩算法选择三、未配置浏览器缓存:重复请求的根源3.1缓存失效的性能损耗3.2Cache-Control策略分级应用四、CDN加速:全局性能优化的关键4.1静态资源分发的地理优化4.2实施CDN的最佳实践五、系统化提升网站
- 智能手机是人类的寄生物
CIb0la
方法论学习程序人生智能手机
有个有趣的观点,智能手机是人类的寄生物。在人类的演化过程中,寄生虫如头虱、跳蚤和绦虫一直伴随左右。但现代最强大的寄生物并非是吸血的无脊椎动物,而是智能手机。智能手机寄生于我们的时间、注意力和个人信息,为科技公司及其广告商谋利。从演化和寄生的角度看,智能手机对社会构成了独一无二的风险。寄生虫的生存依赖于宿主,离开宿主会很快死亡,以头虱为例,它给人类带来的代价主要是痒。智能手机改变了我们的生活,以至于
- 【机器人-深度估计】双目深度估计原理解析
文章目录一、基本原理二、主要处理流程2.1.匹配代价(MatchingCost)(1)常见匹配代价函数1.绝对差(SAD,SumofAbsoluteDifferences)2.平方差(SSD,SumofSquaredDifferences)3.归一化互相关(NCC,NormalizedCross-Correlation)4.Census变换(2)匹配代价函数对比2.2.代价体(CostVolume
- Spring Boot 缓存优化攻略
奔向理想的星辰大海
技术研发Java研发实用技巧springboot缓存spring
1.确定待缓存的对象首先,我们需要明确哪些对象最适合缓存。一般而言,那些代价高昂且耗时的操作的结果需要优先考虑,例如数据库查询、网络服务调用或复杂计算的结果。然而,定义一些理想缓存候选对象的通用特征将更重要。这些特征有助于我们在应用程序中识别适合缓存的对象:频繁访问的数据:经常被访问和重复访问的数据是良好的缓存候选对象。代价高昂的获取或计算:需要大量时间或计算资源来检索或处理的数据。静态或变化较少
- 从7B到671B:DeepSeek R1大模型微调的GPU选型终极指南
卓普云
教程运维服务器gpu算力DeepSeek
当DeepSeekR1系列以7B到671B的参数跨度构建起完整技术栈时,微调场景的硬件选择已演变为一场精密的数学游戏。以FP16精度计算,7B模型微调需要至少14GB显存(含优化器状态),而671B版本则需要惊人的3TB级存储空间。这种指数级增长不仅考验硬件工程师的决策能力,更揭示了算力投资的核心法则:选错GPU的代价,远不止于训练失败——轻则增加30%推理延迟,重则造成百万级硬件成本的浪费。我们
- AI能耗激增背后:大模型的环境成本与人类认知代价
未来智慧谷
人工智能
最新研究揭示,DeepSeek-R170B模型在处理单一问题时平均排放4.8克二氧化碳,相当于5瓦灯泡持续运行2小时的碳排放量,在14款开源大模型中成为碳排量最高的代表。这一数据出自昨日发布的能效研究报告,该研究对比了当前主流AI模型的能源效率,发现推理模型的能耗普遍达到非推理模型的4-6倍,而准确率提升却相对有限。研究同时指出一个值得关注的现象:AI模型在处理抽象代数等复杂问题时存在明显的“过度
- 【MPC】模型预测控制笔记 (4):约束输出反馈MPC
车队老哥记录生活
模型预测控制MPC笔记算法
目录前言一、观测器设计二、输出反馈MPC设计2.1预测模型2.2代价函数设计2.3约束构建2.3.1系统约束2.3.2终端约束2.4构建二次规划求解三、系统稳定性分析3.1构造李雅普诺夫函数3.2证明李雅普诺夫函数递减四、MATLAB实例前言致谢【模型预测控制(2022春)lecture3-2OutputfeedbackMPC】本文需要是使用先前博客的知识,控制器求解参考【MPC】模型预测控制笔记
- 【高效开发工具系列】PyCharm 内存占用过高问题分析与优化策略
檀越@新空间
s0常用工具pycharmidepython
博客目录一、PyCharm内存占用现状二、PyCharm高内存占用的原因分析1.智能化功能的资源代价2.JVM基础平台的特性3.插件生态的扩展影响4.项目规模和文件监控5.UI渲染和编辑器特性三、PyCharm内存优化实用方案1.调整JVM内存参数2.优化索引范围和设置3.插件管理与精简4.调整IDE功能设置5.项目加载策略优化6.版本控制与文件监视7.定期维护习惯四、替代方案与进阶建议一、PyC
- C++vector<vector<bool>>实现细节
猫小九。
C++c++开发语言算法
C++vector实现细节std::vector>在C++中确实可以使用,但它有一个特殊的坑,主要是因为std::vector在标准库中是一个特化版本,它不是标准意义上的vector,也不是按布尔值直接存储true和false,而是进行了位压缩优化。总结一眼看懂:类型内部结构是否真正的true/false布尔值内存使用操作代价vector数组是4字节/元素快vector位图/位集(bitset-l
- 内存的代价:如何正确与 WASM 模块传值交互
EndingCoder
WebAssembly实战与前沿应用wasm交互性能优化主线程性能javascript
关键要点线性内存模型:WebAssembly(WASM)使用单一的线性内存块,供WASM和JavaScript(JS)共享数据。高效数据交换:通过指针和ArrayBuffer,WASM和JS可以高效传递数组、对象等复杂结构。字符串处理:使用TextEncoder和TextDecoder解决字符串编码问题,确保跨语言兼容性。内存管理:Rust的Drop机制与JS的垃圾回收(GC)需协调配合,防止内存
- LeetCode 1208. 尽可能使字符串相等
滑动窗口python
题目链接1208.尽可能使字符串相等题目描述给你两个长度相同的字符串s和t,以及一个整数maxCost。你可以将s中的第i个字符变成t中的第i个字符,每次操作的代价为|s[i]-t[i]|(即两个字符的ASCII码差值的绝对值)。请你返回使s的子串与t的对应子串相等的最大长度。这里的子串是连续的字符序列。示例输入:s="abcd",t="bcdf",maxCost=3输出:3解释:从索引0到2的子
- 【Lean 4 杂谈】Lean 4依赖类型系统的局限性思考
老猿讲编程
Lean4学习指南lean4形式化
在计算机科学领域,Lean4的依赖类型系统以近乎严苛的严谨性和强大的编译时验证能力备受瞩目,它如同精密的数学仪器,能够在代码运行前就将潜在错误拒之门外。然而,如同硬币的两面,这种极致的类型安全并非没有代价。高度抽象的类型系统与强大的验证能力,在带来可靠性的同时,也衍生出诸多挑战。接下来,我们将深入剖析Lean4依赖类型系统在语法复杂度、编译性能、工程实践、编程范式融合等方面存在的局限性,探究其在追
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙
[email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数  
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
- 一起学Hive系列文章
superlxw1234
hiveHive入门
[一起学Hive]系列文章 目录贴,入门Hive,持续更新中。
[一起学Hive]之一—Hive概述,Hive是什么
[一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版
[一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table)
[一起学Hive]之四-Hive的安装配置
[一起学Hive]之五-Hive的视图和分区
[一起学Hive
- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,