LeetCode 121.买卖股票的最佳时机 动态规划

题目描述：
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

分析：
这道题目与一般的动态规划不同。主要是思路不同，问题就在于我们需要先买才能卖。所以要找后面的值大于前面的值的最大的值，基于这种思路似乎不是很好做。但是可以转换一下，记录历史中的最低值，那么只需要一次遍历就知道每一天能得到的最大的收益。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        minP = prices[0]
        p = []
        for i in range(len(prices)):
            p.append(prices[i] - minP)
            if prices[i]<minP:
                minP = prices[i]
        if max(p) > 0:
            return max(p)
        else:
            return 0