day97-ELK日志收集系统_ELK介绍与部署

参考文档:
https://blog.csdn.net/u014773389/article/details/81207017
https://www.cnblogs.com/aubin/p/8026184.html
https://blog.csdn.net/qq_22211217/article/details/80764568

一、ELK应用场景

在复杂的企业应用服务群中,记录日志方式多种多样,并且不易归档以及提供日志监控的机制。无论是开发人员还是运维人员都无法准确的定位服务、服务器上面出现的种种问题,也没有高效搜索日志内容从而快速定位问题的方式。因此需要一个集中式、独立的、搜集管理各个服务和服务器上的日志信息,集中管理,并提供良好的UI界面进行数据展示,处理分析。

得此:ELK提供一套开源的解决方案,能高效、简便的满足以上场景。

二、ELK日志系统介绍

1、ELK分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源框架缩写。

框架 简介 作用
Elasticsearch 开源分布式搜索引擎,提供存储、分析、搜索功能。特点:分布式、基于reasful风格、支持海量高并发的准实时搜索场景、稳定、可靠、快速、使用方便等。 接收搜集的海量结构化日志数据,并提供给kibana查询分析
Logstash 开源日志搜集、分析、过滤框架,支持多种数据输入输出方式。 用于收集日志,对日志进行过滤形成结构化数据,并转发到elasticsearch中
Kibana 开源日志报表系统,对elasticsearch以及logstash有良好的web页面支持。 对elasticsearch提供的数据进行分析展示

2、ELK经典应用如下

img

Logstash部署至服务主机,对各个服务的日志进行采集、过滤、推送。
Elasticsearch存储Logstash传送的结构化数据,提供给Kibana。
Kibana提供用户UIweb页面进行,数据展示和分析形成图表等。

备注:logs 泛指,各种日志文件以及日志信息:windows,negix,tomcat,webserver等等。

1.找出访问排名前10的IP
2.找出访问排名前10的URL
3.找出10点到14点之间访问频次最高的IP和URL
4.找出10点到14点之间bbs网站访问最高的IP和URL
5.找出攻击者的IP,他都访问了什么页面?从什么时候来的,什么时候走的,一共访问多少次
6.找出昨天和今天同时间段访问有什么变化
7.查看各大搜索引擎今天访问了多少次,都访问了哪些页面
8.找出哪些是伪造的爬虫IP,并查封
9.5分钟内告诉我结果

资料链接

Elasticsearch java 存储,提供数据
Logstash java 收集日志,转发到ES,过滤转换字段
Kibana java 过滤,分析,搜索,展示
Filebeat GO 收集日志,转发给ES

0.Elasticsearch安装

#安装java环境
[root@elk02 /server/tools]# yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 -y
#查看版本
[root@elk02 /server/tools]# java -version
openjdk version "1.8.0_222"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_222-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.222-b10, mixed mode)
#安装配置
[root@elk02 /server/tools]# rpm -ivh elasticsearch-6.6.0.rpm
[root@elk02 /server/tools]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
[root@elk02 /server/tools]# grep ^[a-z] /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
node.name: node-1  \\节点名称 ,每个节点不一样
path.data: /var/lib/elasticsearch  \\数据目录
path.logs: /var/log/elasticsearch  \\日志目录
bootstrap.memory_lock: true  \\锁定内存设置
network.host: 10.0.0.5,127.0.0.1  \\监听网卡地址
http.port: 9200  \\端口号

#启动
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service
systemctl restart elasticsearch.service

#检查
[root@elk02 /server/tools]# netstat -lntup|grep 9200
tcp6     0    0 10.0.0.5:9200      :::*  LISTEN   10151/java          
tcp6     0    0 127.0.0.1:9200     :::*   LISTEN   10151/java 

[root@elk02 /server/tools]# curl localhost:9200
{
  "name" : "node-1",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "KmylgV4QSbmapQF0z_xlhQ",
  "version" : {
    "number" : "6.6.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "rpm",
    "build_hash" : "a9861f4",
    "build_date" : "2019-01-24T11:27:09.439740Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.6.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

解决内存锁定的报错

官方解决方案:
systemctl edit elasticsearch
[Service]
LimitMEMLOCK=infinity
重启服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart elasticsearch
image.png

1.kibana安装

[root@elk01 /server/tools/EFLK软件包v6.6.0]# ls
ansible_elk.tar.gz
elasticsearch-6.6.0.rpm
filebeat-6.6.0-x86_64.rpm
kibana-6.6.0-x86_64.rpm
logstash-6.6.0.rpm
rpm -ivh kibana-6.6.0-x86_64.rpm

2.kibana配置

[root@lb01 /data/soft]# grep "^[a-z]" /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "10.0.0.5"
elasticsearch.hosts: ["http://10.0.0.5:9200"]
kibana.index: ".kibana"

重启kibana
systemctl restart kibana.service




删除例子

调节内存使用大小的方法

[root@elk02 ~]# vim /etc/elasticsearch/jvm.options
...
 19 # Xms represents the initial size of total heap space
 20 # Xmx represents the maximum size of total heap space
 21 
 22 -Xms512m
 23 -Xmx512m

3.filebeat

安装filebeat
rpm -ivh filebeat-6.6.0-x86_64.rpm 

查看配置文件路径
[root@elk01 ~]# rpm -qc filebeat 
/etc/filebeat/filebeat.yml

修改配置文件
[root@elk01 ~]# vim  /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/access.log
output.elasticsearch:
  hosts: ["10.0.0.5:9200"]

启动filebeat
[root@elk01 ~]# systemctl restart filebeat.service

查看日志
[root@elk01 ~]# tail -f /var/log/filebeat/filebeat 

安装nginx
[root@elk01 ~]# yum install -y nginx

启动nginx
[root@elk01 ~]# systemctl restart nginx.service 

在浏览器上刷一些访问日志
http://10.0.0.5/YouArePig

查看nginx的日志
[root@elk01 ~]# tail -f /var/log/nginx/access.log

filebeat工作原理
100条
停止filebeat
110条
启动filebeat

刷新elasticsearch-head插件

操作kibana



[图片上传中...(image.png-4db750-1583746077441-0)]





收集Nginx的json日志

1.第一步:修改nginx日志为json格式,重启nginx

> /var/log/nginx/access.log

log_format json '{ "time_local": "$time_local", '
                     '"remote_addr": "$remote_addr", '
                     '"referer": "$http_referer", '
                     '"request": "$request", '
                     '"status": $status, '
                     '"bytes": $body_bytes_sent, '
                     '"agent": "$http_user_agent", '
                     '"x_forwarded": "$http_x_forwarded_for", '
                     '"up_addr": "$upstream_addr",'
                     '"up_host": "$upstream_http_host",'
                     '"upstream_time": "$upstream_response_time",'
                     '"request_time": "$request_time"'
 ' }';
 
access_log  /var/log/nginx/access.log  json; 
------------------------------------------------------------------------------
systemctl restart nginx

第二步:修改filebeat配置文件

[root@lb01 ~]# cat /etc/filebeat/filebeat.yml 
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/access.log
  json.keys_under_root: true
  json.overwrite_keys: true
  tags: ["access"] 

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/error.log
  tags: ["error"] 

output.elasticsearch:
  hosts: ["10.0.0.5:9200"]
  indices:
  - index: "nginx-access-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM}"
    when.contains:
      tags: "access"
  - index: "nginx-error-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM}"
    when.contains:
      tags: "error"

setup.template.name: "nginx"
setup.template.pattern: "nginx-*"
setup.template.enabled: false
setup.template.overwrite: true

=================================

重启filebeat

systemctl restart filebeat

第三步: 访问nginx

ab -c 10 -n 100 http://10.0.0.5/oldzhang.html

第四步: kibana添加索引








你可能感兴趣的:(day97-ELK日志收集系统_ELK介绍与部署)