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kkchenkx
信号处理技术仿真模拟信号处理数据挖掘人工智能
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- 智能教育:DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现
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#DeepSeek快速入门系统架构设计师Python开发经验deepseek
课堂管理是教育领域的重要组成部分,它直接影响教学效果和学生的学习体验。随着人工智能技术的发展,DeepSeek正在通过其强大的算法和数据处理能力,推动课堂管理的智能化和高效化。本文将结合代码实现,深入探讨DeepSeek在课堂管理中的应用。一、智能课堂管理系统:从数据到实时监控智能课堂管理的核心在于通过实时监控学生的学习行为,提供及时的反馈和调整。DeepSeek通过深度学习算法,能够从课堂数据中
- CCF-GESP Python一级考试全解析:网络协议+编程技能双突破
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第一章CCF-GESP考试全景透视1.1认证体系权威性中国计算机学会(CCF)主办的GESP编程能力等级认证,是国内首个面向青少年的编程能力标准化评估体系。Python一级考试作为入门级认证,主要考察考生对计算机基础逻辑、编程工具使用及网络基础概念的掌握程度,证书受教育部认可,为后续人工智能、大数据等领域学习奠定基石。1.2考试内容三维度编程语言:Python语法基础(变量、循环、条件判断)、函数
- 深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤:高级技巧与实际应用
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深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤:高级技巧与实际应用在现代软件开发中,特别是在复杂的自然语言处理(NLP)和人工智能应用中,数据的传递和处理是至关重要的。LangChainExpressionLanguage(LCEL)为开发者提供了一种强大的工具,能够有效地管理数据流,并确保任务链中的每一步都能顺利进行。在这些任务链中,开发者常常需要将数据从一个步骤无缝地传递到
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摘要近日,ManusAl合伙人张涛针对邀请码价格问题作出紧急回应。ManusAl作为首个通用AI代理,在全球范围内引起轰动,其性能超越了OpenAI的产品。ManusAl不仅是一个聊天机器人或工作流工具,它作为一个真正自主的主体,能够弥合概念与执行之间的差距。当其他AI还在生成想法时,ManusAl已经开始交付实际成果,代表了人机协作的新一代范式,让用户提前体验接近通用人工智能(AGI)的能力。关
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欢迎来到我的博客!很高兴能在这里与您相遇!首页:GPT-千鑫–热爱AI、热爱Python的天选打工人,活到老学到老!!!导航-人工智能系列:包含OpenAIAPIKey教程,50个Prompt指令,Midjourney生成攻略等更多教程…-常用开发工具:包含AI代码补全工具,Vscode-AI工具,IDERorPycharm-AI工具,获取OpenAIAPIKey的多种方式等更多教程…-VScod
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在技术领域,有许多优秀的博客和网站为开发者、工程师和技术爱好者提供了丰富的学习资源和行业动态。以下是一些常用的技术博客和网站,涵盖了编程、软件开发、数据科学、人工智能、网络安全等多个领域:1.综合技术博客1.1Medium网址:https://medium.com特点:Medium是一个开放的内容平台,许多技术专家和开发者在这里分享技术文章、教程和行业见解。你可以通过搜索特定技术主题找到相关内容。
- 物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化
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数字孪生(DigitalTwin)是一种通过虚拟模型实时映射和仿真物理设备状态的技术。它结合了物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)和仿真技术,能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。以下是数字孪生技术在设备状态实时仿真和优化中的应用及实现路径:一、数字孪生的核心概念1.物理实体实际的设备或系统(如工厂设备、风力发电机、汽车)。2.虚拟模型物理实体的数字化表示,通常包括几何模型、行为模型和数
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什么是MCP协议?AIAgent时代如何选择MCP协议?摘要在人工智能(AI)迅猛发展的今天,如何让大型语言模型(LLM)充分利用外部数据和工具已成为关键问题。MCP协议(ModelContextProtocol,模型上下文协议)作为一种开放标准,正以其统一、灵活且安全的设计,为解决数据孤岛和碎片化集成问题提供了一条全新的路径。本文将详细解析MCP协议的原理、架构、优势及在AIAgent时代下的应
- 【人工智能基础】生成模型:让数据“无中生有”的神奇魔法
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文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络(GAN)2、变分自编码器(VAE)3、扩散模型(DPM)4、基于能量的模型(EBM)5、正规化流(NF)四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期,计算机视觉领域的传统图像生成算法主要依赖纹理合成和纹理映射等技术。这些算法基于手工设计的特征进行图像构建,然而,
- 智能客服到个人助理,国内AI大模型如何改变我们的生活?
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引言随着人工智能(AI)技术的高速发展,AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展,不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。那么,国内的AI大模型有哪些独创的技术点?它们在实际应用中又有哪些出色表现呢?此外,普通人又该如何利用这些大模型提升工作和生活的质量和效率呢?本文将为你一一解析。一、国内AI大模型的独创技术点多模态学习多模态学习是国内AI大模型
- 从0到1搭建个人AI助手:让技术改变生活
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从0到1搭建个人AI助手:让技术改变生活在这个人工智能飞速发展的时代,拥有一个专属的AI助手不再是科幻电影中的场景。今天,我就来和大家分享如何一步步搭建属于自己的个人AI助手,无论你是编程小白还是技术大神,都能在这个过程中找到乐趣和收获,让技术实实在在地改变我们的日常生活。一、为什么要搭建个人AI助手想象一下,每天清晨,你的AI助手轻声唤醒你,为你播报今日的天气、日程安排以及最新的新闻资讯。当你在
- AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能:新范式!新生产力!(2.1-大模型发展历程 之 背景与开端)
shiter
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文章大纲按照目标不同,AI大模型可分为四类,多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲按照目标不同,AI大模型可分为四类,多模态为未来方向NLP大模型自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,
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在人工智能领域不断探索的征程中,DeepSeek-V3以其卓越的创新技术,尤其是动态温度调节算法,成为了备受瞩目的焦点。这项算法犹如一把神奇的钥匙,巧妙地开启了推理速度与精度动态平衡的大门,为大语言模型的发展开辟了新的道路。温度,在大语言模型的世界里,是一个极为关键的参数,它掌控着模型输出的随机性。这一概念,脱胎于热力学,却在人工智能的领域中被赋予了全新的使命。当温度较低时,模型倾向于选择高概率词
- C语言基础系列【20】内存管理
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博主介绍:程序喵大人35-资深C/C++/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章,首发gzh,见文末记得订阅专栏,以防走丢C++基础系列专栏C语言基础系列C++大佬养成攻略在C++编程中,内存管理是一个至关重要的概念。要深入理解内存管理,我们肯定要
- 七成月活过亿 APP 已接入人工智能
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2025年3月4日,第三方数据机构QuestMobile发布的《2024中国移动互联网年度大报告》显示,截至2024年12月,月活用户过亿的APP中,有超过七成已接入AI123。相关具体情况如下2:整体背景:2024年全网月活用户已达12.57亿,一线、新一线、二线城市用户接近五成,其中一线城市用户同比增长了1.2%。用户对互联网的使用程度加深,整体月人均使用时长达到171.7小时,短视频、即时通
- Imagen原理与代码实例讲解
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Imagen原理与代码实例讲解1.背景介绍在人工智能领域中,图像生成一直是一个具有挑战性的任务。传统的计算机视觉模型通常专注于理解和分析现有图像,而生成全新的高质量图像则需要更高级的技术。随着深度学习技术的不断发展,生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)等新型模型逐渐展现出了令人惊叹的图像生成能力。谷歌的Imagen就是一种基于大型视觉语言模型的全新图
- 大数据分析服务器硬件配置如何选择
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服务器服务器
大数据,现如今已被人工智能替代。我们先不讨论人工智能,就大数据而言,我们都是在强调他的技术,而我们在用大数据时候,经常用它的来神话它的影响。例如,广告投放精准化,社会安全管理有序,医药行业智能化等。一、建立大数据分析服务器的五个基本方面1、可视化分析:大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,
- 提高客户体验:人类计算在营销中的应用
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人类计算与营销:开启个性化时代的未来人类计算与营销:开启个性化时代的未来关键词:人工智能、个性化营销、客户体验、数据驱动、客户关系管理摘要:本文探讨了人类计算在营销中的应用,包括语音识别、人脸识别、自然语言处理等技术,以及如何通过这些技术实现个性化营销、客户关系管理和用户体验优化。文章分析了当前技术的发展趋势和面临的挑战,并提出了未来发展的方向。引言随着人工智能技术的飞速发展,人类计算在各个领域中
- 《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》
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大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。它的设计理念在于简化和加速利用大型语言模型(LLM)和对话模型构建应用程序的过程。这个框架提供了一套全面的工具、组件和接口,旨在简化基于大型语言模型和对话模型的应用程序开发过程。LangChain本质上
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大模型时代,什么是tokens?前言在当今大模型主导的人工智能浪潮中,我们见证了诸多令人惊叹的应用。从精准流畅的语言翻译,到能够根据简单提示创作出富有创意故事的文本生成工具,大模型展现出了强大的能力。然而,在这些复杂且神奇的模型背后,有一个基础而关键的概念——tokens,它犹如大模型世界的基石,支撑着整个模型的运行与发展。理解tokens,对于我们深入认识大模型如何处理信息、优化性能以及合理应用
- AI时代的多模态输入与理解:挑战与局限性
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随着人工智能技术的快速发展,以及AI的普及,AI系统逐渐在各个领域展现出强大的潜力,一种感觉AI已经无所不能,已经很快就要取代我们人类,甚至代替我们工作。然而,现实情况并没有这么乐观,现实中AI要实现与人类相似的感知和理解,仍然面临着许多技术和应用上的难题。本文将从几个方面探讨当前AI在多模态输入与理解中的局限性,特别是在教育、心理咨询、医疗诊断等领域的应用挑战。一、多模态输入的现状与不完善所谓多
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Python3与VSCode:深度对比分析引言Python3和VisualStudioCode(VSCode)在软件开发领域扮演着举足轻重的角色。Python3作为一门强大的编程语言,拥有丰富的库和框架,广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等多个领域。而VSCode作为一款轻量级且功能强大的代码编辑器,以其出色的性能和丰富的插件支持,受到了广大开发者的喜爱。本文将对Python3和VSCode进
- 【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程
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简介随着人工智能技术的飞速发展,AI驱动的在线客服系统已经成为企业提升客户服务质量和效率的重要工具。本文将探讨AI在线客服系统的理论基础,并展示如何使用PHP语言实现一个简单的AI客服系统。源码仓库地址:ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和深度学习(DL)技术,能够理解和响应客户的查询。这些系统通常包括以下几个关键组件:自然语
- 文生图 图生视频 文生视频人工智能AI工具节选
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1、MidjourneyAI图像和插画生成工具,官网地址:Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型,演示地址:StabilityAI3、通义万相阿里云通义大模型旗下的AI创意作画与视频生成平台,官网地址:通义万相_AI创意作画_AI绘画_人工智能-阿里云4、PhotoStudioAI模特AI商品图及视频一键生
- ChatGPT-4o引领医学革命:临床科研创新与效率的新纪元
小艳加油
教程语言类人工智能数据分析ChatGPT-4o临床医学
2024年5月12日,更强版本的ChatGPT-4o上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。因此,帮助广大临床医学相关的医院管理人员、医生、学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能,同时更加系统地学习人工智能(包括传统机器学习、深度学习等)的基础理
- Manus:通用型Agent的技术革新与多元应用场景
蚂蚁质量
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一、Manus前沿洞察Manus,作为Monica团队匠心打造的全球首款通用型Agent产品,名称源于拉丁文“mensetmanus”,意即“手”,深刻寓意着知识与行动的深度融合。其核心理念独树一帜,旨在为大语言模型(LLM)赋予“手”的能力,使其借助工具调用与任务执行,将抽象知识转化为切实可行的实际操作,开启人工智能应用的崭新时代。二、精巧技术架构Manus的技术架构兼具高度灵活性与卓越扩展性,
- AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney,绘出中国古风意境之美
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DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney,绘出中国古风意境之美关键词:AI生成内容(AIGC),ChatGPT,Midjourney,中国古风,创意设计,艺术表达1.背景介绍1.1问题由来人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)作为AI技术的重要分支,近年来在视觉、音乐、文本等多个领域取得了显著进展,引领了内容创作
- 人工智能引领技术革命:ChatGPT与深度学习的突破性进展
撒旦骑路西法,大战吕布
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在全球科技快速发展的今天,人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透到各个行业,成为推动社会变革的重要力量。特别是在自然语言处理(NLP)领域,OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破,展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。本文将深入探讨ChatGPT及深度学习的最新突破,以及它对不同行业的深远影响。1.ChatGPT:AI语言模型的革新者1.1什么是ChatGPT?Chat
- 《即梦牵手DeepSeek,AI创作领域的变革与未来》
空云风语
人工智能人工智能
《即梦牵手DeepSeek,AI创作领域的变革与未来》开篇:科技融合,梦想启航在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)无疑是最为耀眼的领域之一。新的技术和创新不断涌现,推动着AI行业的边界持续拓展。近期,AI领域又迎来了一个令人瞩目的大事件:即梦正式接入DeepSeek,这一强强联合的举措,犹如一颗投入湖面的巨石,激起千层浪,在整个AI行业引发了广泛关注和热烈讨论。即梦,作为字节跳动旗下极具创新
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比