- Python 网络爬虫的基本流程及 robots 协议详解
女码农的重启
python网络爬虫JAVA开发语言
数据驱动的时代,网络爬虫作为高效获取互联网信息的工具,其规范化开发离不开对基本流程的掌握和对robots协议的遵守。本文将系统梳理Python网络爬虫的核心流程,并深入解读robots协议的重要性及实践规范。一、Python网络爬虫的基本流程Python网络爬虫的工作过程可分为四个核心阶段,每个阶段环环相扣,共同构成数据采集的完整链路。1.1发起网络请求这是爬虫与目标服务器交互的第一步,通过发送H
- 代码整洁之道:在 Vue 项目中使用 ESLint 的最佳实践
乐闻x
Vue进阶笔记手册前端知识图谱vue.js前端javascript
系列文章ESLint使用教程(一):从零配置ESLintESLint使用教程(二):一步步教你编写Eslint自定义规则ESLint使用教程(三):12个ESLint配置项功能与使用方式详解ESLint使用教程(四):ESLint有哪些执行时机?ESLint使用教程(五):ESLint和Prettier的结合使用与冲突解决ESLint使用教程(六):从输入eslint命令到最终代码被处理,ESLi
- 前端自动化测试最佳实践:Jest与Cypress详解
目录前言自动化测试概述Jest详解Jest基础配置单元测试实践组件测试Mock与Stub快照测试Cypress详解Cypress环境搭建端到端测试实践页面交互测试API模拟测试策略与最佳实践测试金字塔测试覆盖率持续集成常见问题与解决方案总结前言随着前端应用的复杂度不断提高,确保代码质量和稳定性变得越来越重要。自动化测试作为保障代码质量的重要手段,已成为现代前端开发流程中不可或缺的一环。本文将详细介
- MCMC:高维概率采样的“随机游走”艺术
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能数据挖掘机器学习算法MCMC马尔科夫概率论
MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛)是一种从复杂概率分布中高效采样的核心算法,它解决了传统采样方法在高维空间中的“维度灾难”问题。以下是其技术本质、关键算法及实践的深度解析:本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、MCMC要解决的核心问题目标:从目标分布(π(x)\pi(\mathbf{x})
- vivo Pulsar 万亿级消息处理实践(3)-KoP指标异常修复
作者:vivo互联网大数据团队-ChenJianbo本文是《vivoPulsar万亿级消息处理实践》系列文章第3篇。Pulsar是Apache基金会的开源分布式流处理平台和消息中间件,它实现了Kafka的协议,可以让使用KafkaAPI的应用直接迁移至Pulsar,这使得Pulsar在Kafka生态系统中更加容易被接受和使用。KoP提供了从Kafka到Pulsar的无缝转换,用户可以使用Kafka
- 移动开发领域 MVP 模式的在线旅游应用开发与预订
移动开发前沿
旅游ai
移动开发领域MVP模式的在线旅游应用开发与预订关键词:MVP模式、移动开发、在线旅游、预订系统、架构设计摘要:本文以在线旅游应用的预订功能开发为场景,深入解析MVP(Model-View-Presenter)模式在移动开发中的实践价值。通过“餐厅服务”的生活化类比、核心概念拆解、Kotlin代码实战以及旅游场景的具体应用,帮助开发者理解MVP如何解耦界面与业务逻辑,提升代码可维护性和可测试性。背景
- Web 前端性能优化:从代码到加载速度的全面剖析
码力无边-OEC
前端性能优化web
Web前端性能优化:从代码到加载速度的全面剖析当用户访问你的网站时,如果页面加载时间超过3秒,跳出率会飙升至40%以上。更糟糕的是,移动端用户的耐心只有2秒。这意味着性能优化不仅仅是技术问题,更直接关系到业务成果。经过多年的前端开发实践,我发现很多开发者在性能优化时存在一个误区:过分关注工具和框架的选择,却忽略了最基础但最关键的优化策略。今天我们就来深入剖析前端性能优化的核心要点。性能优化的核心指
- Rust BSS段原理与实践解析
萧曵 丶
Rustrust开发语言后端内存模型
在Rust中,BSS段(BlockStartedbySymbol)是程序内存布局的关键部分,专门用于存储未初始化或零初始化的全局/静态变量。以下是从原理到实践的深入解析:一、BSS的核心特性零初始化BSS段中的所有变量在程序加载时自动初始化为0(或对应类型的零值:0、null、false等)。staticmutCOUNTER:usize=0;//实际存储在BSS段磁盘空间优化BSS段在可执行文件中
- 【人工智能】Spring AI Alibaba,一个面向 Java 开发者的开源框架,它旨在简化将人工智能(AI)功能集成到应用程序中的过程。
本本本添哥
A-AIGC人工智能大模型人工智能javaspring
一、SpringAIAlibaba介绍SpringAIAlibaba是一个面向Java开发者的开源框架,它旨在简化将人工智能(AI)功能集成到应用程序中的过程。该项目基于SpringAI构建,并且是阿里云通义系列模型及服务在JavaAI应用开发领域的最佳实践。SpringAIAlibaba的目标是为开发者提供一套高层次的AIAPI抽象以及与云原生基础设施的深度集成方案,从而帮助他们快速构建智能应用
- 构建安全密码存储策略:核心原则与最佳实践
weixin_47233946
信息安全安全
密码是用户身份认证的第一道防线,其存储安全性直接关系到用户隐私和企业信誉。近年来频发的数据泄露事件揭示了密码管理的关键性。本文将深入探讨从加密算法到系统性防护的完整密码存储方案,帮助开发者构建企业级安全防御体系。一、密码存储基本准则绝对禁止明文存储:即使采用数据库加密措施,直接存储用户原始密码仍存在不可逆泄露风险。运维人员权限滥用或备份文件泄露都可能成为突破口。加密≠安全:AES等对称加密存在密钥
- 标题:2025传统制造业护网实战指南:从合规防御到智能免疫的体系化进阶
上海云盾商务经理杨杨
网络
引言2025年,随着《工业互联网企业网络安全》三项国家标准全面实施,护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。传统制造业在数字化转型浪潮中,面临设备老旧、人才短缺、供应链风险激增等挑战,41.5%的企业计划年内增加安全预算。本文将结合新规要求与行业最佳实践,深度解析传统制造业如何构建“技术-管理-运营”三位一体的护网防御体系。一、传统制造业的护网困境:三大核心矛盾1.设备老旧化vs安全新标准历史
- nRF52832 低功耗设计与优化
mftang
zephyr架构蓝牙应用笔记NordicMCU系列笔记ZephyrRTOSzephyr架构蓝牙应用笔记
目录概述1技术背景2优化策略2.1系统级电源管理2.2时钟系统优化2.3GPIO配置优化3蓝牙协议栈优化3.1连接参数优化3.2广播优化4电源管理实践4.1功耗状态转换图4.2典型功耗分布5低功耗设计最佳实践5.1事件驱动架构5.2定时任务管理5.3数据批处理6高级优化技术6.1电压调节优化6.2RAM保持策略6.3动态功耗分析7功耗测量与验证8常见问题解决8.1功耗高于预期8.2唤醒延迟过长8.
- Spring Security:认证与授权的实现原理及实践
SpringSecurity是Spring生态中强大的安全框架,用于为Java应用提供认证(Authentication)和授权(Authorization)功能。根据2024年StackOverflow开发者调查,SpringBoot是Java开发者中最流行的框架,约60%的Java开发者使用它构建微服务,而SpringSecurity是其首选安全解决方案。本文深入剖析SpringSecurit
- Docker容器技术:从入门到实践
CarlowZJ
AI应用开发落地docker容器运维
目录摘要一、引言二、Docker的基本概念(一)容器与虚拟机(二)Docker的三大核心概念(三)Docker的优势三、Docker的安装与配置(一)安装Docker(二)配置Docker四、Docker镜像管理(一)拉取镜像(二)构建镜像(三)推送镜像五、Docker容器操作(一)启动容器(二)进入容器(三)停止和删除容器六、Docker网络配置(一)默认网络模式(二)自定义网络(三)主机模式(
- Python 领域 pytest 的测试用例的可维护性设计
Python领域pytest的测试用例的可维护性设计关键词:pytest、测试用例、可维护性、测试框架、自动化测试、测试设计模式、重构摘要:本文深入探讨了如何在Python测试框架pytest中设计可维护的测试用例。我们将从测试用例可维护性的核心原则出发,分析pytest的特性和最佳实践,介绍多种提高测试代码可维护性的设计模式和技巧。文章包含实际代码示例、项目实战案例以及可维护性评估指标,帮助开发
- 如何设计可扩展的后端系统架构?
破碎的天堂鸟
学习教程系统架构
设计可扩展的后端系统架构需综合考虑核心原则、架构模式、扩展策略、数据存储、容错机制及监控体系。以下是基于行业实践的详细指南:一、可扩展架构的核心原则无状态性(Statelessness)服务不保存客户端状态,请求可被任意实例处理,便于水平扩展。实现:通过负载均衡器(如Nginx、HAProxy)分发请求至多个无状态实例。松散耦合(LooseCoupling)模块间通过API或消息队列通信,减少依赖
- 语言模型 RLHF 实践指南(一):策略网络、价值网络与 PPO 损失函数
在使用ProximalPolicyOptimization(PPO)对语言模型进行强化学习微调(如RLHF)时,大家经常会问:策略网络的动作概率是怎么来的?价值网络的得分是如何计算的?奖励从哪里来?损失函数怎么构建?微调后的旧轨迹还能用吗?这篇文章将以语言模型强化学习微调为例,结合实际实现和数学公式,深入解析PPO的关键计算流程。1️⃣策略网络:如何计算动作概率?策略网络πθ(a∣s)\pi_\t
- AI+区块链:代购系统如何破解碳足迹追踪“数据黑箱”?
绿色电商趋势:代购系统如何实现碳足迹追踪与可持续物流?在全球气候危机与可持续发展目标的双重驱动下,绿色电商正从概念走向实践。作为跨境电商的核心环节,代购系统如何通过技术创新实现碳足迹追踪与可持续物流,成为行业突破增长瓶颈、构建差异化竞争力的关键。本文结合技术架构、行业实践与未来趋势,解析代购系统在绿色转型中的路径选择。一、碳足迹追踪:从数据孤岛到全链路透明1.技术架构:区块链+IoT构建可信数据链
- PHP安全编程实践系列(三):安全会话管理与防护策略
软考和人工智能学堂
php#php程序设计经验php安全开发语言
前言会话管理是Web应用安全的核心环节,不安全的会话实现可能导致用户账户被劫持、敏感数据泄露等严重后果。本文将深入探讨PHP中的会话安全机制,分析常见会话攻击手段,并提供全面的防护策略和实践方案。一、会话安全基础1.1PHP会话机制工作原理理论:PHP会话是通过会话ID(SessionID)在服务器和客户端之间维持状态的一种机制。关键流程包括:会话初始化:session_start()调用会话ID
- MiniMind:3小时训练26MB微型语言模型,开源项目助力AI初学者快速入门
nine是个工程师
关注人工智能语言模型开源
开发|界面|引擎|交付|副驾——重写全栈法则:AI原生的倍速造应用流来自全栈程序员nine的探索与实践,持续迭代中。欢迎关注评论私信交流~在大型语言模型(LLaMA、GPT等)日益流行的今天,一个名为MiniMind的开源项目正在AI学习圈内引起广泛关注。这个项目让初学者能够在3小时内从零开始训练出一个仅26.88MB大小的微型语言模型,体积仅为GPT-3的七千分之一,却完整覆盖了从数据处理到模型
- Cursor这类编程Agent软件的模型架构与工作流程
nine是个工程师
谈谈架构Agent架构
开发|界面|引擎|交付|副驾——重写全栈法则:AI原生的倍速造应用流来自全栈程序员nine的探索与实践,持续迭代中。欢迎评论私信交流。最近在关注和输出一系列AIGC架构。模型架构与工作流程大语言模型(LLM)核心编程Agent的核心是一个强大的大语言模型,负责理解用户意图并生成相应的代码和解决方案。Cursor这类编程Agent通常基于GPT-4或Claude等先进大语言模型构建。这些模型通过海量
- 前端开发实践:疑难问题与解决方案总结
沈大大520
实际开发所遇见的问题vue.js前端
本文将分享前端开发实践:疑难问题与解决方案总结,希望对大家在面试过程中有一定的帮助!作者:沈大大更新时间:2025-03-13前言在前端开发过程中,我们经常会遇到各种各样的技术难题。本文将分享在实际开发中遇到的一些典型问题及其解决方案,希望能给其他开发者一些参考和启发。性能优化类问题1.首屏加载过慢问题描述页面首次加载时间超过3秒用户等待时间过长白屏时间明显问题分析打包体积过大第三方库引入过多未进
- ollama v0.9.6版本发布详解:修复启动屏幕样式及新增工具名称参数支持
福大大架构师每日一题
文心一言vschatgptollama
作为近年来备受瞩目的开源对话式人工智能框架之一,ollama持续更新优化其产品,致力于为开发者带来更稳定、高效的使用体验。2025年7月8日,ollama发布了v0.9.6版本,这一版本在用户界面和API的可用性方面做出了重要改进,进一步增强了开发和集成的便捷性。本文将对ollamav0.9.6版本的更新内容进行全面解析,详细介绍新特性、修复的具体问题、应用示例及最佳实践,帮助开发者快速掌握和应用
- 深入解读 Qwen3 技术报告(一):引言
小爷毛毛(卓寿杰)
大模型AIGC深度学习基础/原理人工智能自然语言处理python语言模型深度学习
重磅推荐专栏:《大模型AIGC》《课程大纲》《知识星球》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域,包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用,以及与之相关的人工智能生成内容(AIGC)技术。通过深入的技术解析和实践经验分享,旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展1.引言:迎接大型语言模型的新纪元我们正处在一个由人工智能(AI
- SpringBoot-19-企业云端开发实践之web开发晋级
皮皮冰燃
SpringBootspringboot前端后端
文章目录1静态资源访问1.1static静态资源目录1.2application.properties(过滤规则)2文件上传2.1文件上传原理2.2SprintBoot文件上传功能2.3FileUploadController.java2.4配置访问上传的文件3拦截器3.1interceptor/LoginInterceptor3.2config/WebConfig4RESTful服务和Swagg
- 深入企业内部的MCP知识(二):FastMCP客户端三大核心能力深度解析:资源、工具与提示的全场景实践
炼丹上岸
大模型#MCPmicrosoft人工智能python交互mcp
引言:MCP协议交互的“三驾马车”在ModelContextProtocol(MCP)的技术生态中,资源(Resources)、工具(Tools)与提示(Prompts)构成了客户端与服务器交互的核心支柱。FastMCP通过统一的API设计,将这三者转化为可直接调用的编程接口,既隐藏了底层协议的复杂性,又保留了高度的灵活性。本文将从技术原理、实战案例到性能优化,系统拆解这三大能力的使用方法与协同逻
- 无缝矩阵支持音频分离带画面分割功能的全面解析
geffen1688
分类分布式
一、技术原理与实现方式1. 音频分离技术核心功能:HDMI无缝矩阵通过硬件或软件实现音频加嵌与分离功能,支持多设备音频的独立处理与增强。实现方式:音频加嵌:将外部音频信号(如麦克风、调音台)嵌入HDMI信号中传输,适用于家庭影院、会议系统等场景。音频分离:将HDMI信号中的音频独立输出至外部设备(如音响、音频处理器),支持多通道数字音频的交叉切换。技术支撑:采用32bitARM核心芯片(
- 基于STM32单片机的考勤打卡系统
文章目录一、系统概述二、项目内容和功能介绍三、效果图四、资料获取一、系统概述基于STM32单片机的考勤打卡系统介绍一、系统概述基于STM32单片机的考勤打卡系统是一种集数据采集、身份识别、记录存储与远程管理于一体的智能化考勤解决方案。该系统以STM32微控制器为核心,通过非接触式识别技术(如RFID、指纹、人脸识别)或传统输入方式(如按键、密码)快速采集员工考勤信息,结合实时时钟模块(RTC)记录
- HR面-面试题及套路总结
HR面试题:1.你为什么不考研?我认为学历只是表现能力的一种形式,因为我觉得我这个专业,不考研的话也能做的很好,早点进入社会,在社会中通过实践来磨炼自己,一样可以使自己成为,为公司创造价值的人。2.你如何看待加班?如果工作需要,我可以加班。因为我刚毕业,时间和精力也比较充裕,可以全身心的投入工作。同时,我也会提高工作效率,尽可能减少不必要的加班。3.为什么选择北京?北京是一个快节奏的城市,在北京能
- vue-element-plus-admin:一套基于vue3、element-plus、ts、vite的后台集成方案
vue-element-plus-admin:一套基于vue3、element-plus、ts、vite的后台集成方案,中后台前端解决方案的探索与实践。框架示例图:在线预览:https://element-plus-admin.cn摘要:本文主要介绍了vue-element-plus-admin,一个基于element-plus的免费开源中后台前端模版。文章首先介绍了该模版的开发背景和技术栈,然后
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文