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1、安装与预设
实战数据
2、背景概念
DataSet:被试数据导入EEGLAB称之为DataSet,各个预处理步骤会更新DataSet
ERPsets:对各个Bin对应的分段进行叠加平均,生成的平均ERP波形对应于一个ERPset。ERPset可以存储在磁盘上,包含了各种条件下的ERP波形
Bins:一种条件(或条件的组合)的刺激对应于一个Bin
3、ERPLAB处理数据的步骤
(1)导入数据 |
eeglab |
(2)定位电极 |
eeglab |
(3)去除无用电极 |
eeglab |
(4)滤波 |
erplab |
(5)降采样率 |
eeglab |
(6)创建EVENTLIST |
erplab |
(7)创建bin |
erplab |
(8)分段 |
erplab |
(9)去坏段、替换坏导联 |
eeglab |
(10)去伪迹成分 |
erplab |
(11)去除伪迹较大的分段 |
erplab |
(12)重参考 |
erplab |
(13)计算平均ERPs |
erplab |
(14) Plot波形图、地形图 |
erplab |
(15)测量ERP与导出数据 |
erplab |
(1)导入数据(厂商的数据格式;EEGLAB自带格式;文本文档;.mat文件)
(2)定位电极(标准位置模板;自定义文件;手工查找位置)
(3)去除无用电极
BP:HEO, VEO
Neuroscan: HEO, VEO, CB1, CB2, Trigger
(4)滤波
(5)降采样率
(6)创建EVENTLIST(是为了后面创建bin)
必须注意的是:在创建EVENTLIST时,实验过程中的所有MARK都要写入,以防后面建BIN出现问题。
有两种方法可以查看刚刚建立的list(可以用于检查,不是必须要操作的步骤)
第一种:在MATLAB命令窗口输入“EEG.EVENTLIST”,会出现如下内容
第二种:MATLAB的文本编辑器中直接打开创建好的文本文件(list.txt)。如下所示
(7)创建bin
打开的空白编辑器是这样的
但是建bin需要注意的地方有:
1、必须是在英文字符状态下编写。
2、bin编号必须从1开始,并且编号是连续的,如从bin1开始,按bin1,bin2,bin3的顺序往下写,不要间断。
3、写bin分为3步:第1行写bin的编号;第二行写一句话,用来描述该刺激条件;第3行写条件锁时和反应限制,并且“.”代表以哪个Mark为零点。
4、一般会有3种锁时情况:限刺激锁时;限刺激锁时的反应时间;限反应锁时。接下来一一列举。
限刺激锁时:
限刺激锁时的反应时间:
限反应锁时:
本手册中,示例数据的bin是这样写的
写完之后保存为bin.txt文件或者bin.m格式的文件
(8)分段和基线校正(基于bin进行分段)
(9)去坏段、替换坏导联
a) 去坏段
b) 插值坏导
(10)去伪迹成分(运行ICA;去伪迹成分)
a) 运行ICA
否则ICA运行会终止!
运行完ICA对数据进行保存
b) 去伪迹成分(水平眼电、垂直眼电)
把要删除的成分(水平眼电、垂直眼电等)打开,点击ACCEPT变成REJECT,再点OK。
(11)去除伪迹较大的分段(峰-峰检验;平均波幅检验;阶跃伪迹)
a) 以峰-峰检验为例
导出伪迹拒绝率
b) 以平均波幅为例
c) 阶跃伪迹
用峰-峰检验标记伪迹后,再做阶跃伪迹检验,在这个实验例子中,检测HEOG通道(通道16)中的水平眼动。
可以在EventList中查看伪迹信息,先把EventList导出
直接打开导出的文本文档,或者用Matlab文本编辑器打开文本文件,显示如下:
伪迹拒绝(a_flags)这一列,每个被拒绝的试次在这列最右侧会看到标识1。峰-峰检验中有些events设置了标识4。其他events在阶跃函数中设置了标识3,还有些events同时设置了标识3和标识4,表明这两种类型的伪迹都被检测到了。这一信息对于行为分析中排除特定伪迹的试次是有用的。
(12)重参考(双侧颞乳突参考;全脑平均参考)
a) 双侧颞乳突参考
b) 全脑平均参考
(13)计算平均ERPs
a) 单被试平均
b) 所有被试总平均
接下来把总平均的数据重命名,进行保存即可
(14)plot 波形图、地形图
a) plot ERP波形图
b) plot ERP地形图
(15)测量ERP指标
从ERPLAB中选择Load existing ERPset打开ERPset数据文件;如果已经加载了,就在ERPset菜单栏中选择它。
加载之后,在ERPLAB中选择ERP Measurement Tool
点击Viewer
Create plot(导出的图形显示如下)
整个ERP Measurement Tool 设置完成后,点击RUN,对数据进行保存