- 网络安全工具大合集
黑客Jack
开发语言web安全安全网络安全信号处理网络协议
导语:这里有一份很棒的黑客工具列表可以提供给黑客,渗透测试人员,安全研究人员。它的目标是收集,分类,让你容易找到想要的工具,创建一个工具集,你可以一键检查和更新。这里有一份很棒的黑客工具列表可以提供给黑客,渗透测试人员,安全研究人员。它的目标是收集,分类,让你容易找到想要的工具,创建一个工具集,你可以一键检查和更新。你可以通过以下命令检查所有的工具:gitclone--recursivehttps
- 网络安全最新网络安全工具大合集_remnux部署
2301_79985178
程序员web安全php安全
Rekall–Google开发的内存分析框架.Volatility–提取易失性内存(RAM)中的样本.移动AndroidForensicToolkit–允许你从安卓手机中提取短信记录,通话记录,照片,浏览历史,以及密码。网络取证Dshell–一个网络取证分析框架.Passivedns–一个网络嗅探工具能够记录所有的DNS响应和被动DNS其他HxD–十六进制编辑工具,能够修改任意大小的硬盘二进制数据
- 交易系统:退款单模型设计详解
java
大家好,我是汤师爷~和退款单作为整个交易逆向系统的核心,支撑着售后管理环节。售后域核心概念模型1、退款单退款单是记录和跟踪退款处理过程的核心业务单据,包含以下关键信息:租户ID:标识所属商户或组织退款单ID:退款单的唯一标识原订单ID:关联的原始订单业务类型:仅退款、退货退款等退款类型:如全额退款、部分退款、按商品退款等创建时间:退款单生成的时间退款状态:反映当前售后处理阶段退款原因:记录具体退款
- Spring---Spring的两大特点
淡写青春209
springjava后端
Spring的两大特点Spring框架的两大核心特点是依赖注入(DependencyInjection,DI)和面向切面编程(AspectOrientedProgramming,AOP)。这两个特性极大地简化了Java应用程序的开发,并提高了软件的可维护性和可扩展性。1.依赖注入(DI)依赖注入是一种设计模式,它通过外部容器(在这里是Spring容器)来管理对象之间的依赖关系,而不是让对象自己负责
- 纯C代码模拟stm32 的结构体赋值,快速掌握stm32开发
真实义
c语言stm32单片机
stm32系统的C语法一开始难度大,采用C语言模拟,能快速上手。简单版本//runC@https://www.jyshare.com/compile/11/#include//模拟GPIO寄存器结构typedefstruct{unsignedintpinState:1;//仅模拟单个引脚的状态,0表示低电平,1表示高电平}SimpleGPIO_TypeDef;//定义一个SimpleGPIO_Ty
- 马尔科夫链(Markov Chain)没有发射概率 B
苏西月
概率论
1.马尔科夫链的定义马尔科夫链是一种序列模型,其中状态是完全可见的,没有“隐藏”部分。它的转移是根据当前状态决定的,只关心当前状态转移到下一个状态的概率。其核心是状态转移概率矩阵AAA。核心特点:只关注状态之间的转移,不涉及观察值(观测值)的生成。数学定义:如果在时间ttt的状态为XtX_tXt,那么XtX_tXt的分布只取决于Xt−1X_{t-1}Xt−1,即满足马尔科夫性:P(Xt∣Xt−1,
- 马尔科夫链与隐马尔可夫模型的区别
苏西月
机器学习人工智能
1.马尔科夫链的状态转移概率计算对于马尔科夫链,状态是完全可见的,所以我们可以直接计算转移概率aija_{ij}aij(从状态iii转移到状态jjj的概率)。公式aij=C(i→j)∑q∈QC(i→q)a_{ij}=\frac{C(i\toj)}{\sum_{q\inQ}C(i\toq)}aij=∑q∈QC(i→q)C(i→j)的含义:C(i→j)C(i\toj)C(i→j):表示从状态iii转移
- 使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类
SSeaflower
支持向量机分类算法机器学习python
一、支持向量机文本分类1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器(SupportVectorClassifier),缩写为SVC。SVC是sklearn.svm模块的一部分,提供了对支持向量机(SVM)算法的实现。SVM是一种监督学习模型,用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行训练:fromsklearn.svmimport
- 运行megatron框架的运行环境
David's Code
自然语言处理机器学习
megatron是什么,为什么要用主要是在实现Yuan1.0大规模模型时,他们引用了Nvidia开发的megatron这个框架,因为这个框架就是为了分布式多卡环境而设计的,而要上大参数量的模型时要获得比较可观的速度就避免不了要上这个框架。此处github上的megatron官方介绍。配置使用megatron的注意要注意的是这个框架应用了Nvidia自己开发的Apex工具,于是要求你的其他工具都得给
- DeepSeek:开启智能搜索与AI发展的新纪元
gs80140
AI人工智能
在人工智能领域,DeepSeek正以其卓越的技术创新和强大的性能表现,成为全球瞩目的焦点。作为一款基于深度学习技术的智能搜索引擎和AI模型,DeepSeek不仅在技术上取得了重大突破,还在多个应用场景中展现了巨大的应用潜力,为用户带来了前所未有的智能体验。一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出,是一款集自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化
- BUUCTF:[ISITDTU 2019]EasyPHP --- rce 超级异或,,,吐了,,,字符之间异或, 成型的异或payload!!!
Zero_Adam
BUUCTF刷题记录RCEpython
目录:一、自己做:二、学的的三、学习WP1.这里先来个不限制字符个数的关于这个%ff以及异或的事情,咱们好好唠唠1.生成异或中间值的python脚本2.看有字符限制的时候,:参考:末初一、自己做:0xd)die('youaresoclose,omg');eval($_);?>过滤了,不少,我一般碰到rce的题,就看自己的笔记,然后把payload一股脑的网上怼,,,二、学的的正则看不明白的时候,可
- 【Java】已解决java.lang.ClassNotFoundException异常
屿小夏
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个人简介:某不知名博主,致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验!文末获取免费IT学习资料!文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径,对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、深度学习、自然
- 【Python】一文教你快速遍历文件夹下所有文件
鸽芷咕
python开发语言
鸽芷咕:个人主页个人专栏:《C++干货基地》《粉丝福利》⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!博主简介博主致力于嵌入式、Python、人工智能、C/C++领域和各种前沿技术的优质博客分享,用最优质的内容带来最舒适的阅读体验!在博客领域获得C/C++领域优质、CSDN年度征文第一、掘金2023年人气作者、华为云享专家、支付宝开放社区优质博主等头衔。个人社区&个人社群加入点击即可介绍加入链接个人社群社群
- Megatron:深度学习中的高性能模型架构
gs80140
基础知识科谱AI机器学习人工智能
Megatron:深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架,主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。Megatron大多用于GPT(生成式预训练模型)、BERT等Transformer模型的预训练,擅长在大规模数据集和高性能计算资源上进行训练。Megatron的主要特点1.超大模型的高效训练模型并行(ModelParalle
- Cesium实战专栏03.实体信息获取方式
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jsgiswebgl
前言很多时候我们需要在点击实体的时候,显示实体的某些属性信息,比如监控点位,在点击监控的时候显示监控的名称、ip、状态等信息。要显示实体的信息,首先在创建实体的时候将信息设置到实体的属性上面,点击实体的时候拿到设置的信息进行展示。有两种方式获取点击的实体。1.注册场景鼠标点数事件,通过鼠标点拾取实体对象。2.监听viewer对象的实体选中改变事件,获取选中的实体对象。效果图关键代码//获取实体信息
- 对领域驱动设计(DDD)的学习成果
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架构
领域驱动设计之领域模型2004年EricEvans发表Domain-DrivenDesign–TacklingComplexityintheHeartofSoftware(领域驱动设计),简称EvansDDD。领域驱动设计分为两个阶段:以一种领域专家、设计人员、开发人员都能理解的“通用语言”作为相互交流的工具,在不断交流的过程中不断发现一些主要的领域概念,然后将这些概念设计成一个领域模型;由领域模
- 使用Colpali架构掌握多模态RAG技术
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RAGRAG多模态多模态RAG检索增强生成LLM
传统的LLM面临着“幻觉”问题,即它们可能生成听起来合理但实际上错误或未经证实的信息。为了解决这个问题,检索增强生成(RAG)模型应运而生。RAG(语义缓存:提升RAG性能的关键策略)通过将LLM的生成能力与外部知识检索系统相结合,实现了更准确、更可靠的输出。然而,传统的RAG主要局限于文本数据,无法充分利用多模态信息。为了应对这一挑战,多模态RAG应运而生,其中Colpali架构成为这一领域的佼
- Webpack 模块加载、动态引入机制源码解读
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今天的文章简单探讨一下Vue和React的不同。本人Vue2和React都用过,但不熟悉Vue3,没用它做过项目。其实我对这两大框架也没有认真钻研过它们的细节,也就是工作上用它们写一些简单业务,或偶尔看看相关的博客文章,但还是有一些浅显的认识的,写下来记录一下。Vue和React都是用于构建UI界面的流行框架。它们的哲学也有很多相似的地方,我们可以认为这些特性是流行前端框架的一个趋势。它们是:组件
- tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数
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model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于训练模型的核心方法。其中里面的callbacks参数是实现模型保存、监控、以及和tensorboard联动的重要API1model.fit()方法的参数及使用必需参数x:训练数据的输入。可以是NumPy数组、TensorFlowtf.data.Dataset、Python生成器或keras.utils.Sequence实例。y:训练数
- FastDFS实用笔记 (Docker 搭建环境 + 整合 SpringBoot)
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解决了大容量存储和负载均衡的问题,特别适合中小文件(4KB>文件路径为空…”);return“文件路径不能为空”;}try{StorePathstorePath=StorePath.parseFromUrl(fileUrl);storageClient.deleteFile(storePath.getGroup(),storePath.getPath());}catch(Exceptione){l
- 小南每日 AI 资讯 |美国与日本企业联合投资“星际之门”项目| 罗永浩老师最新初创项目上线! | 25/01/24
小南AI学院
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近期人工智能(AI)领域的重要动态随着人工智能技术的迅猛发展,多个领域涌现出令人瞩目的创新。以下是近期AI领域的几项重大进展,涵盖技术创新、行业合作以及AI在各个领域的应用:1.AI技术创新与产品发布DeepSeek发布开源模型R1,挑战传统开发模式中国初创公司深度求索(DeepSeek)于1月27日发布开源AI模型R1。该模型以低成本实现接近OpenAIGPT-3的性能,打破了“越大越好”的传统
- AIGC的底层框架和技术模块
五岔路口
AIGC
AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,人工智能生成内容)的底层框架和技术模块是构建其强大自然语言处理能力的核心组成部分。以下是对AIGC底层框架和技术模块的详细解析:底层框架AIGC的底层框架主要基于深度学习的语言模型,特别是Transformer模型及其变种,如GPT(GenerativePre-trainedTransformer)等。这些模型
- 为什么要用tauri开发跨平台桌面
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1、跨平台:tauri目前能跑PC和移动端,支持windows,macos,linux,android,ios。2、体积小:electron打包非常大,特别是在macos中打包,大得可怕。我在macos中打包了一个electron项目,占600MB,改成tauri,只用了16MB。这差距太大了,macos的硬盘很贵的。3、兼容性:tauri依靠webview2或者其他类似webview的技术,确实
- 可视化大屏
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可视化大屏是一种利用计算机图形学技术,将复杂的数据和信息转换为直观的可视化图形,以呈现数据信息的工具。它不仅在电影中常见,而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中,成为大数据分析和展示的重要工具。一、可视化大屏的特点直观性:通过图形、图表、地图等可视化元素,将复杂的数据直观展示出来,便于用户快速理解。实时性:支持实时更新数据,使用户能够随时掌握最新情况。高效性:一次性处理大
- Stable Diffusion 3 与 OpenAI 的 DALL-E 3 谁才是AI绘画的扛把子?
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杂谈StableDiffusion使用stablediffusionAI作画
StableDiffusion3和OpenAI的DALL-E3是当前最顶尖的两种AI图像生成模型,它们在技术架构、应用场景和性能表现上各有特点。以下从多个角度详细比较这两种模型:1.开发背景与架构StableDiffusion3是由StabilityAI开发的开源模型,基于扩散Transformer架构和流匹配(FlowMatching)技术,支持多种参数配置(从800M到8B),能够满足多样化的
- Stable Diffusion 3.5 正式发布!免费开源,堪称最强AI文生图模型,附本地安装和在线使用教程
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AIGC(文本图像视频)特训营人工智能pythonstablediffusion
关键要点:10月22日,stability.ai重磅推出StableDiffusion3.5,号称迄今为止最强大的文生图模型。此次公开版本包括多个模型变体,其中有StableDiffusion3.5Large和StableDiffusion3.5LargeTurbo。此外,StableDiffusion3.5Medium将于10月29日发布。这些模型在尺寸方面具有高度可定制性,可在消费级硬件上运行
- 101算法javaScript描述【3】
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算法javascriptjava
通常情况下,不能出现超过连续三个相同的罗马数字并且罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如4不写做IIII,而是IV。数字1在数字5的左边,所表示的数等于大数5减小数1得到的数值4。同样地,数字9表示为IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:I可以放在V(5)和X(10)的左边,来表示4和9。X可以放在L(50)和C(100)的左边,来表示40和90。C可以放在D(500)和M(1
- Stable Diffusion创始人:DeepSeek没有抄袭!
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Datawhale分享观点:EmadMostaque,编译:Datawhale视频中英对照如下:Distillationisnothingnew,andthere'snowaytokindofstopthisfromthemodelbasis.蒸馏技术并不是什么新事物,而且从模型的角度来看,没有办法完全阻止这种情况的发生。Butifyouactuallylookatwhatthepapersays
- Python机器学习实战:人脸识别技术的实现和挑战
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AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python机器学习实战:人脸识别技术的实现和挑战作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的进步和互联网的普及,人脸识别技术因其在安全验证、生物特征识别、智能监控等多个领域的广泛应用而迅速崛起。从传统的门禁系统到现代的人脸支付、社交媒体的自动登
- 深度学习:基础原理与实践
阿尔法星球
深度学习python人工智能
1.深度学习概述1.1定义与发展历程深度学习是机器学习的一个分支,它基于人工神经网络的学习算法,特别是那些具有多层(深层)结构的网络。深度学习模型能够自动从原始数据中提取复杂的特征,而不需要人为设计特征提取算法。定义:深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程,这些网络由多个非线性的变换组成,能够学习数据的多层次表示。发展历程:深度学习的起源可以追溯到1943年WarrenSturgisMc
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&