代码随想录算法训练营第三七天 | 单调递增的数字、监控二叉树

LeetCode 738.单调递增的数字
LeetCode 968.监控二叉树

单调递增的数字

当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。

给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。

思路：

• 转成 str 字符串、再转成 char[] 数组，从后向前遍历，遇到 chars[i - 1] > chars[i] 的情况，chars[i - 1]–;
• 同时设置一个变量记录从第几位开始后面都是9， 再写一个 for 循环遍历设置为9.
• 最后 Integer.parseInt(String.valueOf(chars))

class Solution {
    public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        String str = String.valueOf(n);
        char[] chars = str.toCharArray();
        int start = chars.length; // 记录从第几位开始后面都是9  eg:100
        for (int i = chars.length - 1; i > 0; i--) {
            if (chars[i - 1] > chars[i]) {
                chars[i - 1]--;
                start = i;
            }
        }
        for (int i = start; i < chars.length; i++) {
            chars[i] = '9';
        }

        return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
    }
}

监控二叉树

给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。

节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。

计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。

思路： 题目示例中的摄像头都没有放在叶子节点上！

• 要从下往上看，局部最优：让叶子节点的父节点安摄像头，所用摄像头最少，整体最优：全部摄像头数量所用最少！
• 从低到上，先给叶子节点父节点放个摄像头，然后隔两个节点放一个摄像头，直至到二叉树头结点。
• 遍历顺序：后序遍历 左右中，在回溯的过程中从下到上进行推导。
• 隔两个节点放一个摄像头：每个节点可能有几种状态：
• • 0：该节点无覆盖
• • 1：本节点有摄像头
• • 2：本节点有覆盖
• 空节点的状态只能是有覆盖，这样就可以在叶子节点的父节点放摄像头了

情况1：左右节点都有覆盖
左孩子有覆盖，右孩子有覆盖，那么此时中间节点应该就是无覆盖的状态了。
if (left == 2 && right == 2) return 0;

情况2：左右节点至少有一个无覆盖的情况
如果是以下情况，则中间节点（父节点）应该放摄像头：
left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖
left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖，右节点摄像头
left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖
left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖
此时摄像头的数量要加一，并且return 1，代表中间节点放摄像头。
if (left == 0 || right == 0) {
result++;
return 1;
}

情况3：左右节点至少有一个有摄像头
如果是以下情况，其实就是 左右孩子节点有一个有摄像头了，那么其父节点就应该是2（覆盖的状态）
left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖
left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头
left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
if (left == 1 || right == 1) return 2;

情况4：头结点没有覆盖
以上都处理完了，递归结束之后，可能头结点 还有一个无覆盖的情况。
所以递归结束之后，还要判断根节点，如果没有覆盖，result++。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    int res = 0;
    public int minCameraCover(TreeNode root) {
        // 对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .
        if (minCame(root) == 0) res++;
        return res;
    }
    
    private int minCame(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 2; // 空节点默认为 有覆盖状态，避免在叶子节点上放摄像头
        }
        int left = minCame(root.left);
        int right = minCame(root.right);

        // 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
        if (left == 2 && right == 2) {
            return 0;
        }
        else if (left == 0 || right == 0) {
            // 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
            // (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
            // 状态值为 1 摄像头数 ++;
            res++;
            return 1;
        }
        else {
            // 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头，
            // 那么本节点就是处于被覆盖状态
            return 2;
        }
    }
}