第三方API（pytdx）获取实时行情数据

这里介绍使用免费开源Pytdx接口方式获取实时行情数据，并实时存入数据库中（mongodb/myslq）。

以下完整源代码下载和讨论交流，请到“ 知识星球（阿岛格-低门槛量化）”。

Pytdx 是一款纯Python语言开发的类似TradeX的行情数据接口的实现。它提供各种股票/期货/期权等等实时行情数据。

提供数据种类包括：

market category name short_name
0 1 1 临时股 TP
1 4 12 郑州商品期权 OZ
2 5 12 大连商品期权 OD
3 6 12 上海商品期权 OS
4 7 12 中金所期权 OJ
5 8 12 上海个股期权 QQ
6 9 12 深圳个股期权 SQ
7 10 4 基本汇率 FE
8 11 4 交叉汇率 FX
9 12 5 国际指数 WI
10 13 3 国际贵金属 GO
11 14 3 伦敦金属 LM
12 15 3 伦敦石油 IP
13 16 3 纽约商品 CO
14 17 3 纽约石油 NY
15 18 3 芝加哥谷 CB
16 19 3 东京工业品 TO
17 20 3 纽约期货 NB
18 27 5 香港指数 FH
19 28 3 郑州商品 QZ
20 29 3 大连商品 QD
21 30 3 上海期货 QS
22 31 2 香港主板 KH
23 33 8 开放式基金 FU
24 34 9 货币型基金 FB
25 35 8 券商理财产品 LC
26 36 9 券商货币产品 LB
27 37 11 全球指数(静态) FW
28 38 10 宏观指标 HG
29 39 3 马来期货 ML
30 40 11 中国概念股 CH
31 41 11 美股知名公司 MG
32 43 1 B股转H股 HB
33 44 1 股转系统 SB
34 46 11 上海黄金 SG
35 47 3 中金所期货 CZ
36 48 2 香港创业板 KG
37 49 2 香港基金 KT
38 50 3 渤海商品 BH
39 56 8 阳光私募基金 TA
40 57 8 券商集合理财 TB
41 58 9 券商货币理财 TC
42 60 3 主力期货合约 MA
43 62 5 中证指数 ZZ
44 70 5 扩展板块指数 UZ
45 71 2 港股通 GH
46 102 5 国证指数 GZ
支持python2、python3编程语言。

首先需要引入

from pytdx.exhq import *
from pytdx.hq import *
一、标准行情api方法列表
from pytdx.hq import *

1 : 获取股票行情
可以获取多只股票的行情信息

需要传入一个列表，每个列表由一个市场代码， 一个股票代码构成的元祖构成 [ (市场代码1， 股票代码1)，(市场代码2， 股票代码2) … (市场代码n， 股票代码n) ]

如：api.get_security_quotes([(0, ‘000001’), (1, ‘600300’)])

2 : 获取k线
K线种类： 0 5分钟K线 1 15分钟K线 2 30分钟K线 3 1小时K线 4 日K线 5 周K线 6 月K线 7 1分钟 81分钟K线 9 日K线 10 季K线 11 年K线

api.get_security_bars(9,0, ‘000001’, 4, 3)

3 : 获取市场股票数量
api.get_security_count(0)

4 : 获取股票列表
api.get_security_list(1, 0)

5 : 获取指数k线
api.get_index_bars(9,1, ‘000001’, 1, 2)

6 : 查询分时行情
api.get_minute_time_data(1, ‘600300’)

7 : 查询历史分时行情
api.get_history_minute_time_data(TDXParams.MARKET_SH, ‘600300’, 20161209)

8 : 查询分笔成交
api.get_transaction_data(TDXParams.MARKET_SZ, ‘000001’, 0, 30)

9 : 查询历史分笔成交
api.get_history_transaction_data(TDXParams.MARKET_SZ, ‘000001’, 0, 10, 20170209)

10 : 查询公司信息目录
api.get_company_info_category(TDXParams.MARKET_SZ, ‘000001’)

11 : 读取公司信息详情
api.get_company_info_content(0, ‘000001’, ‘000001.txt’, 0, 100)

12 : 读取除权除息信息
api.get_xdxr_info(1, ‘600300’)

13 : 读取财务信息
api.get_finance_info(0, ‘000001’)

14 : 读取k线信息
get_k_data(‘000001’,‘2017-07-03’,‘2017-07-10’)

15 ：读取板块信息
api.get_and_parse_block_info(TDXParams.BLOCK_SZ)

二、扩展行情接口API
from pytdx.exhq import *

1: 获取市场代码
api.get_markets()

2: 查询代码列表
api.get_instrument_info(0, 100)

3: 查询市场中商品数量
api.get_instrument_count()

4: 查询五档行情
api.get_instrument_quote(47, “IF1709”)

5: 查询分时行情
api.get_minute_time_data(47, “IF1709”)

6: 查询历史分时行情
api.get_history_minute_time_data(31, “00020”, 20170811)

7: 查询k线数据
api.get_instrument_bars(TDXParams.KLINE_TYPE_DAILY, 8, “10000843”, 0, 100)

8: 查询分笔成交
api.get_transaction_data(31, “00020”)

api.get_history_transaction_data(47, “IFL0”, 20170810, start=1800)

9: 查询历史分笔成交
api.get_history_transaction_data(31, “00020”, 20170810)

三、其他功能
多线程支持、心跳包、抛出异常、重连机制，以及读取读取通达信的日K线、历史专业财务数据，以及交易相关(如创建订单、撤销订单等），请参阅参考 https://github.com/rainx/pytdx/issues/5

四、应用案例源码
下面是实时获取股票/50ETF/300ETF 及其 股票期权实时行情的python 方法：

def fetcHQRisk(self, isSaveSTkRealtime=False, isSaveOptRealtime=False):
        optList= self.contraManager.contrOptIdList
        riskM=RISKMAN.RiskMan()
        
        rate=4.
        hv=20.  #default
        if self.db=='mysql':
            try:
                sql='select * from %s \
                where tradeDate in (select max(tradeDate) from %s);'%(C.OPT_HV,C.OPT_HV)
                res=dbcom.select_tuple_dict(sql)
                hvDf=pd.DataFrame(list(res))
                hv=(hvDf[hvDf['xmode']=='yz'][C.HVX]).values[0]
                hv=round(hv*100.,1)
            except Exception,e:
                print (e)    
        elif self.db=='mongo':
            hv=mdbcom.find(C.STK_HV,sortListOfTuple=[('date',-1)])
            if hv is not