BFS和DFS

BFS：广度优先搜索

DFS：深度优先搜索

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树的遍历

BFS：A   B C D  E F  G  H I

DFS:  A B  C E  F  D G H  I

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图的遍历

从A出发

BFS：A  B  C  D  E  F （其中一种）

DFS：A  B  D  F  E  C （其中一种）

数据结构

BFS： 队列（先进先出）

步骤：1、首先A入队列，

            2、A出队列时，A的邻接结点B，C相应进入队列 

            3、B出队列时，B的邻接结点A，C，D中未进过队列的D进入队列

            4、C出队列时，C的邻接结点A，B，D，E中未进过队列的E进入队列

            5、D出队列时，D的邻接结点B，C，E，F中未进过队列的F进入队列

            6、E出队列，没有结点可再进队列

            7、F出队列

DFS：栈（先进后出）

步骤：1、首先A入栈，

            2、A出栈时，A的邻接结点B，C相应入栈  （这里假设C在下，B在上）

            3、B出栈时，B的邻接结点A，C，D中未进过栈的D入栈

            4、D出栈时，D的邻接结点B，C，E，F中未进过栈的E、F入栈（假设E在下，F在上）

            5、F出栈时，F没有邻接结点可入栈

            6、E出栈，E的邻接结点C，D已入过栈

            7、C出栈

代码（Python）

1、图有两种表示方式，邻接矩阵和邻接表

      这里用python字典结构表示:

BFS

DFS

非递归

能用栈的地方都能用递归

递归

DFS递归和非递归的结果不同，非递归：A C E D F B    递归：A B C D E F

此外，深度优先搜索和广度优先搜索的结果都不唯一。

参考视频：https://www.bilibili.com/video/av25763384