美国首届生成式人工智能与法律研讨(下)

美国首届生成式人工智能与法律研讨(下)

文章目录

  • 美国首届生成式人工智能与法律研讨(下)
  • 前言
  • 五、生成式AI中的法律问题与应对
    • 5.1 犯罪故意(意图)
    • 5.2 隐私
    • 5.3 错误信息和虚假信息
    • 5.4 知识产权
  • 六、进行长期研究的必要性
    • 6.1 集中化与去中心化
    • 6.2 规则、标准、合理性与最佳实践
    • 6.3 通知和删除≠机器遗忘
    • 6.4 评估指标
  • 七、结论与展望


前言

生成式AI所引发的法律问题远不止隐私、版权等问题那么简单,随着技术的快速演进和广泛应用,必然将出现更多复杂且未被揭示的问题。为有效理解和评估生成式AI的行为,需要跨越传统的学科界限,未来GenLaw将不仅关注生成式AI技术本身,也关注这一技术如何与法律、社会和伦理等领域相互作用,其目标是通过跨学科合作,形成对这一新兴领域更全面、更深入的理解。
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五、生成式AI中的法律问题与应对

本次研讨会对生成式AI引起的法律问题进行了初步分析,但它并不是一份完整的政策指南,也无法覆盖生成式AI引起的所有可能的法律问题,同时这一分析以生成式AI中的隐私和知识产权问题为重点。

5.1 犯罪故意(意图)

在法律领域中,尤其是在刑法和侵权法中,“故意”这一概念至关重要。法律研究与实践中高度重视行为者的犯罪故意(意图),因为这往往是判断行为是否构成犯罪或侵权的关键因素,如欺诈罪的构成需要证明行为者具有欺诈的故意。当然,并非所有的犯罪和侵权行为都要求证明意图,像严格责任就不需要考虑行为者的意图。

然而面对生成式AI,尤其是大型语言模型(LLM)等系统时,对犯罪故意(意图&#x

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