本篇博客讲解(子查询)非相关子查询/相关子查询，一对一，一对多，多对一，多对的的关系！
准备：
首先我们创建一列sex。再为部分行设置好值0(女)或者1(男)；
delete from stud where age=26;
删除年龄为26的行。
1. update stud set sex='1' where saddress like '湖南%';
将地址中湖南开头的人的的sex修改为1。
1. update stud set sex='0' where age>=30 and sex is null;
将年龄大于等于30的，且性别为null的人的sex设置为0.
case-when then else end 语句.
现在要做这样一件事，查询显示的时候sex不显示0,1和null，我们让它0的就显示女，1的就显示男，null就显示未知。
这时我们需要用到:
case-when then else end 语句.
修改 * 当 * 时候 修改成 * 否则修改成 * END
when then 可以写多句
1. select sno,sname,age,saddress,(case sex when '0' then '女' when '1' then '男' else '未知' end) as 性别 from stud;
有人可能会有疑问，不是定义了sex只能有一个字符嘛，为什么还能用‘未知’啊，因为这里只是显示的，并不是存储到数据库中的数据，只是相当于输出字符。
子查询：
子查询：嵌套在其它查询中的查询语句。（又称为内部查询）
主查询：包含其它子查询的查询称为主查询。（又称外部查询）
非相关子查询：
在主查询中，子查询只需要执行一次，子查询结果不再变化，供主查询使用，这种查询方式称为非相关子查询。
也可以这么理解：
非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。
现在我们来对这个表做一个查询：
查询具有年龄相同的人在2人及以上的，他们的年龄分别是多少。
1. select age from stud group by age having count(age)>=2;
count(age)在这里只是作为供主查询使用的条件。
相关子查询：
相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。
也可以这么理解：
执行查询的时候先取得外部查询的一个属性值，然后执行与此属性值相关的子查询，执行完毕后再取得外部父查询的下一个值，依次再来重复执行子查询；
我们先把表格增加一列sex并设置好值。
接下来：
查询不但具有年龄相同的人在2人及以上的，而且性别是1的那些人的年龄。
1. SELECT age,sex FROM stud GROUP BY age,sex HAVING COUNT(age)>=2 AND sex='1';
表与表之间的关系：
一对一：
需要两个表。当然做项目时为了省空间，通常只建一个表，如果要实现一对一的查询，可以建立两个视图。示例如下:
1)先建物理表，初始化数据、
2)建立两个视图
1. create view women as select * from person where sex='0';
2. create view men as select * from person where sex='1';
3)查询夫妻信息
92年以前是这样查询的：
1. select women.name as 妻子,men.name as 丈夫 from women,men where women.husband=men.id and women.id=men.wife;
一对多/多对一：
数据库设计分析：
案例：一个人可以拥有多辆汽车，要求查询出某人所拥有的所有汽车。
方案一：(差的设计-用一张表存储–数据冗余太严重)
方案二(好的设计)：
2）把多方也建个表(依赖一方,通过外键–补一个字段)
外键:位于依赖一方，它是被依赖一方是主键
3)代码实现：
查询每个人拥有的车辆：
92年之前的写法：
1. select person2.sname as 车主,car.sname as 车辆 from person2,car where car.pid=person2.id;
现在的内关联写法:
1. select person2.sname as 车主 ,car.sname as 车辆 from person2 join car on car.pid=person2.id;
一对多和多对一是一样的！反过来理解就是了。
多对多：
数据库设计分析
案例：一个人可以选择多门课程，一门课程又可以被多人选择。
方案一：（差的设计–数据冗余太严重）
1)学生表
2)课程表
pass。
方案二(好的设计:两个实体表+一个关系表)：
1)学生表(独立)—实体
2)课程表(独立)—实体
3)选课表(专为体现多对多的关系而新增的表)–关系
4) 代码实现
如果需要删除外键
初始化stud表数据
初始化ject表：
初始化sj表：
关联（也称为连接）:
左关联(left join) 右关联(right join) 内关联(inner join)
mysql不支持: 全关联(full join) 外关联(outter join)
可以把关联理解成：几个表合成一个新的表，然后在新表中进行查询！
查询哪些人选了哪些课：
92年之前是这样查询的：(没有用关联)
1. select stud.sname,ject.sname from stud,sj,ject where stud.id=sj.studid and ject.id=sj.jectid;
用内关联来：
内关联可以这样来看，以中间的sj表为主表，来合另外2个表。
查询哪些人没有选课：
不用关联的写法:
1. select stud.sname from stud where stud.id not in(select studid from sj);
用左关联的写法:
左关联就是把左边的表作为主表，也就是说，stud必须是完整的，可以增加，但不能减少，再按照sj表的关系，来添加ject表的数据。
查询哪些课程没人选:
不用关联的写法:
用左关联的写法：
最后的那里也可以用stud.sname is null来判断。
但要注意，需要原来的stud表中的那个属性定义了not null。
否则会出现bug。
用右关联写：
左关联和右关联实质上是差不多的。认真的看下上面的左关联和右关联就可以看出来了。
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作者：谙忆
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52137140
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