- Oracle(33)如何创建一个PL/SQL过程(Procedure)?
辞暮尔尔-烟火年年
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创建一个PL/SQL过程(Procedure)涉及几个步骤,包括定义过程的名称、参数、过程体以及异常处理部分。下面将详细介绍如何创建一个PL/SQL过程,并结合代码示例进行说明。创建PL/SQL过程的步骤定义过程的名称:每个过程都有一个唯一的名称。定义参数:可以定义输入、输出和输入/输出参数。编写过程体:包含实际的PL/SQL代码和SQL语句。异常处理:处理在执行过程中可能发生的异常。代码示例1.
- Oracle数据库之PL/SQL存储过程、存储函数(二十二)
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数据库sqloracle
在Oracle数据库中,PL/SQL是用于存储和执行SQL语句和PL/SQL代码块的强大语言。使用PL/SQL,你可以创建存储过程(StoredProcedure)和存储函数(StoredFunction)。这两种类型的数据库对象都允许你封装复杂的逻辑和计算,并在需要时从数据库应用程序中调用它们。存储过程(StoredProcedure)存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。用户可以通过
- NLP 45、【Attention is all you need】模型代码实现及应用
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目录一、【Attentionisallyouneed】代码实现1.Modules.pyⅠ、类的定义Ⅱ、初始化方法Ⅲ、前向传播代码运行流程Ⅳ、完整代码2.SubLayers.pyⅠ、多头注意力机制MultiHeadAttention①类的定义②初始化方法③前向传播代码运行流程③完整代码Ⅱ、位置前馈网络PositionwiseFeedForward①类的定义②初始化方法③前向传播代码运行流程④完整代码
- 【SQL多表查询完全指南】从零到精通:5种JOIN详解与性能优化实战
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附20+示例代码与思维导图,轻松应对复杂数据关联开篇:为什么需要多表查询?在电商系统中,用户信息存储在users表,订单数据在orders表,商品信息在products表。要分析“每个用户的消费金额”,必须关联多张表进行查询。这正是多表查询的核心价值:通过表间关联,挖掘数据深层关系。一、多表查询基础:理解关系代数1.1表关系类型关系类型描述示例一对一一条记录对应另一表的一条记录用户↔身份证信息一对
- Hadoop中HDFS工作原理
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Hadoop其实并不是一个产品,而是一些独立模块的组合。主要有分布式文件系统HDFS和大型分布式数据处理库MapReduce。由于目前主要用到HDFS,所以这里看一下它的工作原理,以及相应的介绍下配置。什么是HDFS?HadoopDistributedFileSystem,字面意思,Hadoop分布式文件系统,通俗的讲,就是可以将不同节点的设备用来存储。它分为两个部分:NameNode和DateN
- 到底什么是工业操作系统?(4)工业 4.0 时代的智能中枢
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分布式工业控制操作系统:工业4.0时代的智能中枢引言在工业4.0与智能制造浪潮的推动下,传统工业控制系统的封闭性与单一设备控制模式已难以满足柔性生产、实时决策与设备互联的需求。分布式工业控制操作系统(DistributedIndustrialControlOperatingSystem)作为工业级操作系统的革新方向,正通过其分布式架构、实时协同能力与生态兼容性,重塑工业控制的底层逻辑。本文将系统解
- 使用cython实现C++调用python(以python3为例),c++传递string给python不通的原因是python的里面有个打印写的不对(花费了很久时间调试)
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使用cython实现C++调用python(以python3为例)使用cython实现C++调用python(以python3为例)-AI嵌入式小菜菜的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/640142768C++调用Python3实战,和PyImport_ImportModulec++传递string给python不通的原因是python的里面有个打印写的不对原因:
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一只松鼠呀
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.py文件运行时出现错误:Error#15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized解决方法:在当前.py文件中添加以下两行代码即可importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='TRUE'
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pythonAI大数据与数据分析python开发语言常见问题
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MapReduce是一种用于大规模数据集并行运算的编程模型,它主要包含Map(映射)和Reduce(化简)两个阶段,以下为你详细介绍其工作原理:整体流程MapReduce作业的整体执行流程可以分为输入、Map阶段、Shuffle和排序、Reduce阶段、输出几个主要步骤。详细步骤及原理1.输入-数据划分:待处理的大规模数据会被分割成多个固定大小的数据块(InputSplit),这些数据块通常存储在
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- 【微服务架构】SpringCloud Alibaba(六):SpringCloud Gateway网关(过滤器工厂配置)
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文章目录一、SpringCloudAlibaba1、核心组件2、优势3、应用场景二、过滤器工厂(GatewayFilterFactories)配置1、内置过滤器1.1AddRequestHeader过滤工厂1.2AddRequestParameter过滤工厂1.3AddResponseHeader过滤工厂1.4DedupeResponseHeader过滤工厂1.5PrefixPath过滤工厂1.6
- Dubbo(29)如何配置Dubbo的服务直连?
辞暮尔尔-烟火年年
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配置Dubbo的服务直连是一种在开发和测试阶段非常有用的方式,可以绕过注册中心,直接访问指定的服务提供者。这种方式可以帮助开发者快速定位和解决问题,同时也能在没有注册中心的环境下进行服务调用。配置步骤引入依赖:在项目中引入Dubbo的相关依赖。配置服务直连:在Dubbo的配置文件中配置服务直连地址。定义服务接口和实现:定义服务接口和其实现,并通过@DubboService注解发布服务。启动服务提供
- Ubuntu 下创建具有 root 权限用户
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一、前言在Ubuntu系统中,创建新的用户,并且为该用户赋予root权限。二、操作步骤(一)创建新用户sudoadduseruser1(二)为新用户添加sudo权限sudousermod-aGsudouser1usermod:这是一个用于修改用户账户信息的命令。-aG:这是usermod命令的选项,-a表示追加(append),-G表示将用户添加到指定的用户组。sudo:这是一个用户组的名称,在U
- Python模块化编程(modules)
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模块化程序设计是指在进行程序设计时将一个大程序按照功能划分为若干小程序模块,每个小程序模块完成一个确定的功能,并在这些模块之间建立必要的联系,通过模块的互相协作完成整个功能的程序设计方法。一、为什么1.方便其它程序和脚本的导入使用。2.避免函数名和变量名冲突。3.提高代码的可维护性。4.提高代码的可重用性。二、自定义模块与导入1.自定义模块新建一个.py文件,名称尽量不要与Python自带标准模块
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:基于ArkTS的简易文件浏览器实现
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今天在适配HarmonyOSNEXT时,尝试用ArkTS应用开发语言实现了一个简易文件浏览工具。这个demo主要练习了声明式UI和文件系统接口的调用,记录几个关键点供后续参考。环境准备HarmonyOSNEXT的DevEcoStudio4.1对ArkTS的支持更完善了,API12的文件管理接口相比之前版本有细微调整,需要特别注意权限声明:typescript//module.json5"abili
- pytorch调用手写CUDA算子和pybind11的使用
谨慎付费(看不懂试读博客不要订阅)
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之前介绍了很多CUDA编写算子的代码,但是一直缺乏一个好的方法来证明自己手写算子的正确性,以及希望知道自己的手写算子在时间上和pytorch的差异,这里我们需要用到pybind11这个工具,这个工具可以将我们手写的CUDA代码编译为动态库,最终形成一个崭新的module,使得pytorch可以调用我们手写的算子进行计算。下面我们先介绍一下代码结构:代码架构softmax.cupy::array_t
- sklearn报错:ImportError: cannot import name ‘BaseEstimator‘ from partially initialized module ‘sklearn
Limiiiing
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问题描述在调用sklearn中的方法过程中报错,引入包的时候就出现错误。报错信息ImportError:cannotimportname‘BaseEstimator’frompartiallyinitializedmodule‘sklearn.base’(mostlikelyduetoacircularimport)(D:\Anaconda3\envs\labelimg\lib\site-pack
- 设计模式——设计模式理念
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设计模式设计模式java
文章目录参考:[设计模式——设计模式理念](https://mp.weixin.qq.com/s/IEduZFF6SaeAthWFFV6zKQ)参考:[设计模式——工厂方法模式](https://mp.weixin.qq.com/s/7tKIPtjvDxDJm4uFnqGsgQ)参考:[设计模式——抽象工厂模式](https://mp.weixin.qq.com/s/QRpn41l4RIJnLPr
- Flink/Kafka在python中的用处
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1.match手工控制搜索结果精准度GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":"白色通版"}}}等价于GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":{"query":"白色通版","operator":"or"}}}}如果需要收索subTitle字段中包含"白色"和"通版",需将
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文章目录概述研究意义编程模型与系统实现编程模型MapReduce示例:统计文档中所有单词的出现次数系统实现基本流程容错处理worker异常master异常localityTaskGranularityBackupTasksCombinationFunction总结概述本文主要目的是记录MapReduce论文中的核心思想,方便个人和大家进行记录和查看。MapReduce同时也是MIT6.824的必读
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MapReduce:在大规模集群上的数据处理简化(上)摘要:MapReduce是一种编程模型和一种处理和生成大数据集合的相关实现。用户可以特化一个map函数用来处理一个key/value对用来生成一个中间的key/value对,然后用一个reduce函数归并所有的key相同的相关联的value。很多现实世界的任务可以再这个模型中表现出来,正如在这篇论文中描述的这样。采用这种函数风格的编写的程序会被
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MapReduce:超大机群上的简单数据处理摘要MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作.以这种方式写的程序能自动的在大规模的普通机器上实现并行化.这个运行时
- DTS304TC Machine Learning
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XJTLUEntrepreneurCollege(Taicang)CoverSheetModulecodeandTitleDTS304TCMachineLearningSchoolTitleSchoolofAIandAdvancedComputingAssignmentTitleAssessmentTask2SubmissionDeadline23:59,6thApril(Sunday),2025
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
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Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
平台: Mac
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系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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