- 电力系统仿真:电力系统优化调度_5.电力系统优化调度基础
kkchenkx
电力系统仿真电力系统仿真matlab
5.电力系统优化调度基础5.1优化调度的概念和重要性电力系统优化调度是指在满足电力系统安全、稳定、经济运行的前提下,通过数学模型和优化算法对系统中的各种资源进行合理配置和调度,以达到最佳运行状态的过程。优化调度的目标通常包括最小化运行成本、提高系统可靠性和灵活性、减少环境污染等。在微电网与分布式发电系统中,优化调度尤为重要,因为它涉及到多种能源的协调和管理,如太阳能、风能、储能系统等。5.2优化调
- 分布式事务和分布式锁同时使用,需要注意什么问题
悟能不能悟
分布式
1.死锁风险问题:分布式锁的持有时间若超过事务执行时间,可能导致跨服务/资源的循环等待。解决方案:设置合理的锁超时时间(需权衡业务完成时间和锁抢占风险)。事务内尽量缩短锁的持有时间,避免嵌套锁或递归锁。2.事务边界与锁的生命周期问题:事务提交/回滚前释放锁,可能导致数据不一致;锁释放过晚则会降低并发性能。解决方案:锁的释放时机:在事务提交后再释放锁,确保操作结果对其他服务可见。异常处理:通过try
- Hadoop分布式文件系统HDFS
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Hadoop分布式文件系统HDFS作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大数据存储,分布式计算,海量数据处理,高可用性,容错机制1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术和数字设备的普及,企业级数据量呈现出爆炸式的增长趋势。传统的单机或小型集群的数据存储与管理方式已无法满足大规模数据处理的需求。数据的快速增长对存储系统的容量、性能以
- 全局唯一 ID 服务的分布式ID生成系统
AI天才研究院
架构师必知必会系列数据库分布式mysqljavaredis
背景在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢?全局唯一性:不能出现重
- hdfs原理
raining_time
hdfs原理hdfs读写原理hdfs优缺点hdfs安全模式hdfs常用命令
简介HDFS(HadoopDistributedFileSystem)Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS(GoogleFileSystem)Google文件系统。HDFS有很多特点:①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。(用空间换安全)②运行在廉价的机器上。③适合大数据的处理。多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
雪落山庄
java分布式算法leaf美团分布式ID生成算法
美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- 浪潮 KaiwuDB入选Gartner中国数据库管理系统代表厂商-快讯版
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2024年末,国际权威IT研究与咨询顾问机构高德纳(Gartner)发布《中国数据库管理系统市场指南》(MarketGuideforDBMS,China)报告中,浪潮KaiwuDB作为中国数据库管理系统领域代表厂商入选该报告,其创新研发的分布式多模数据库系统KaiwuDB入选典型产品。数据显示,2023年中国数据库市场规模达69.1亿元,同比增长13%,本土化需求推动市场持续增长。KaiwuDB针
- 如何生成分布式雪花算法ID
代码蒋
分布式
目录如何生成分布式雪花算法ID如何生成分布式雪花算法ID什么是雪花算法Snowflake算法的优势Snowflake算法的劣势雪花算法的结构2.雪花算法适用场景雪花算法生成ID重复问题1.标识位如何定义2.分配标识位预分配动态分配动态分配实现方案开源分布式ID框架回顾总结如何生成分布式雪花算法ID在分布式系统中,常常需要生成全局唯一的ID以防止冲突。尽管36位的UUID能够解决这一问题,但其缺点显
- Ansible 与 Kafka:高效管理 Topic 的实践指南
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编程问题解决手册ansiblekafka分布式个人开发
在现代分布式系统中,Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息队列系统,已成为许多企业处理大规模数据流的首选。同时,Ansible作为一种自动化配置管理工具,极大地方便了我们对服务器和应用的管理。本文将通过实例展示如何使用Ansible自动化创建KafkaTopic,从而提升运维效率。为什么选择Ansible与Kafka?Kafka的强大之处在于其可扩展性和高可用性,但随着集群规模的扩大,手动管理To
- SpringBoot分布式项目中MyBatis实战技巧:从配置到性能优化
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引言在分布式系统架构中,SpringBoot与MyBatis的组合已成为企业级开发的黄金搭档。但在实际项目中,开发者常面临多数据源管理、SQL性能优化、分布式事务等挑战。本文将从实战角度出发,分享7个关键技巧和避坑指南。一、多数据源动态切换实战1.1多数据源配置@ConfigurationpublicclassDataSourceConfig{@Bean(name="masterDataSourc
- 设计高并发系统的关键策略
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✨✨谢谢大家捧场,祝屏幕前的小伙伴们每天都有好运相伴左右,一定要天天开心哦!✨✨作者主页:喔的嘛呀目录引言一.架构设计1.微服务架构2.分布式架构3.负载均衡4.数据存储5.缓存二、数据存储1.分库分表原理2.分库分表的优点3.分库分表的实现方式4.分库分表的注意事项三.负载均衡1.负载均衡器的作用2.负载均衡策略3.负载均衡器的实现四.缓存1.缓存的作用2.缓存的类型3.缓存的使用场景4.缓存的
- 缓存 vs 分布式锁:高并发场景下的并发控制之道
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缓存分布式
在分布式系统中,缓存和分布式锁都是用于解决高并发场景下的并发控制和资源竞争问题,但它们的适用场景和机制不同,选择哪种方案取决于业务需求。以下是两者的区别:✅一、分布式锁⚙️工作原理核心思想:确保同一时刻只有一个线程或服务实例能够获取到锁,从而实现串行化处理。实现方式:Redis分布式锁(如Redisson)Zookeeper分布式锁数据库表(基于行级锁或唯一索引)️适用场景需要严格保证资源的独占性
- Doris 中大表与大表 Join 优化策略
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在Doris中,大表与大表Join的性能瓶颈主要源于数据分布、网络传输和内存资源三大核心问题。结合Doris的MPP架构、列式存储和分布式计算特性,以下是针对性的优化方案及技术细节:0.常见的优化方向和策略优化方向适用场景核心手段数据分布优化高频Join键分布均匀使用ColocateJoin或分桶键优化计算下推Join条件可提前过滤数据谓词下推、分区裁剪、Ru
- 区块链技术的多元化应用:从理论到实践的全面解析
一休哥助手
区块链
引言近年来,区块链技术以其去中心化、不可篡改、透明化等特性,逐渐成为科技领域的热门话题。作为一项革命性的底层技术,区块链不仅为数字货币提供了技术支持,还在各行各业中展现出了广阔的应用前景。本文将从区块链的基本原理出发,深入探讨区块链技术在金融、供应链管理、医疗健康、能源、政务等多个领域的应用,帮助读者全面了解区块链的技术潜力和实际价值。一、区块链的基本原理1.1什么是区块链区块链是一种分布式账本技
- 实时数据流处理利器:Apache Storm 在大数据中的应用
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大数据高阶实战秘籍大数据apachestorm
实时数据流处理利器:ApacheStorm在大数据中的应用引言在如今的数据驱动时代,企业和开发者们面临的一个核心挑战是如何高效处理实时数据流。传统的批处理框架(如Hadoop)在面对海量数据时表现优秀,但其高延迟的缺点使其难以满足实时场景的需求。这时,ApacheStorm作为一个低延迟、高吞吐、分布式的流式处理框架,成为了实时数据分析、日志监控、欺诈检测等场景的理想选择。今天,我们就来深入探讨A
- RocketMQ 集群架构与部署实践(一)
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RocketMQ初印象在当今的分布式系统架构中,消息队列作为重要的中间件,承担着数据传输、系统解耦、异步处理等关键职责。RocketMQ作为一款高性能、高可靠的分布式消息队列,由阿里巴巴开源并捐赠给Apache基金会,目前已成为Apache顶级项目,在众多互联网公司和企业级项目中得到了广泛应用。它具有低延迟、高吞吐量、高可用性、分布式事务支持等特性,能有效应对大规模数据的实时处理和高并发场景,为分
- 分布式ID服务实现全面解析
jakeswang
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分布式ID生成器是分布式系统中的关键基础设施,用于在分布式环境下生成全局唯一的标识符。以下是各种实现方案的深度解析和最佳实践。一、核心需求与设计考量1.核心需求矩阵需求重要性实现难点全局唯一必须保证时钟回拨/节点冲突高性能高并发场景关键锁竞争/网络开销有序性分页查询友好时间戳精度问题高可用服务不可中断故障转移/数据恢复易用性接入成本低协议兼容性2.典型业务场景电商订单号生成金融交易流水号物联网设备
- 区块链赋能民生大数据
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区块链Go区块链大数据
区块链技术作为一种新兴的信息技术,其在民生大数据领域的应用正逐渐展现出巨大的潜力和价值。以下是对区块链赋能民生大数据的详细阐述:一、区块链技术概述区块链是一种去中心化、分布式账本技术,具有数据不可篡改、可追溯、公开透明等特性。这些特性使得区块链在数据共享、隐私保护、安全传输等方面具有独特的优势。二、区块链在民生大数据中的应用教育领域学历认证与就业:区块链技术可以确保学历证书的真实性,防止学历造假。
- MySQL-调优策略-SQL语句
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mysql数据库性能优化
引言架构调优,在系统设计时首先需要充分考虑业务的实际情况,是否可以把不适合数据库做的事情放到数据仓库、搜索引擎或者缓存中去做;然后考虑写的并发量有多大,是否需要采用分布式;最后考虑读的压力是否很大,是否需要读写分离。对于核心应用或者金融类的应用,需要额外考虑数据安全因素,数据是否不允许丢失。所以在进行优化时,首先需要关注和优化的应该是架构,如果架构不合理,即使是DBA能做的事情其实是也是比较有限的
- Flink 内容分享(一):Fink原理、实战与性能优化(一)_flink原理、实战与性能优化(1)
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分治法在大数据处理中的应用不仅有助于提高处理效率,还可以充分利用分布式计算和存储资源,从而更好地应对大数据量和复杂性。然而,在应用分治法时需要考虑合适的数据分割策略、任务调度、结果合并等问题,以确保分治法的正确性和性能。然而,分布式计算也带来了一些挑战,如数据一致性、通信开销、任务调度等问题,需要综合考虑各种因素来设计和优化分布式系统。同时,分布式计算也需要开发者具备分布式系统设计和调优的知识和技
- 区块链与AI的融合:技术交汇的未来之路
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区块链与AI的融合:技术交汇的未来之路区块链和人工智能(AI)是当今科技领域的两大热点,它们各自拥有独特的优势和应用场景。然而,当这两项技术交汇时,便产生了巨大的协同效应,为多个行业带来了创新的可能性。本文将从技术背景、融合优势、应用场景以及未来发展趋势四个方面,探讨区块链与AI的融合发展。一、技术背景:区块链与AI的独特性区块链是一种去中心化的分布式账本技术,具有不可篡改性和透明性,广泛应用于金
- 【Es】基础入门:开启全文搜索的大门
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文章目录一、Elasticsearch是什么二、核心概念解读索引(Index)文档(Document)映射(Mapping)分片(Shard)副本(Replica)三、基本操作入门安装与启动创建索引插入文档搜索文档四、总结在当今数据爆炸的时代,如何高效地存储、检索和分析海量数据成为了众多开发者和企业面临的关键挑战。Elasticsearch(简称ES)作为一款开源的分布式搜索和分析引擎,凭借其卓越
- SWAT模型建模方法
Yolo566Q
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关注公众号:Ai科研学术社;获取更多资讯基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染分析模型,并广泛应用在水资源、水环境等相关学科的研究、规划和生产之中,具有广阔的前景。很多人在学习过ArcGIS和SWAT模型后,对SWAT模型的建模流程及应用还不太熟练,亟需通过大量的案例提高SWAT模型的建模和使用的熟练程度。第一部分:【建模及实践】SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践
- 零基础入门:SWAT模型安装、运行、结果读取;SWAT建模需要哪些数据准备?AI与SWAT模型+ArcGIS Pro结合应用
小艳加油
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SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域,成为流域研究中不可或缺的重要工具。ArcGISPro作为新一代地理信息系统平台,与SWAT模型的深度结合,进一步提升了模型的空间数据处理能力和结果可视化水平。相较于传统的ArcGIS软件,A
- 【Spring Boot 与 Spring Cloud 深度 Mape 之十】体系整合、部署运维与进阶展望
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【SpringBoot与SpringCloud深度Mape之十】体系整合、部署运维与进阶展望#微服务实战#Docker#Kubernetes#SpringSecurity#OAuth2#分布式事务#Seata#ServiceMesh#总结#SpringCloud#SpringBoot系列终章:经过前九篇[【深度Mape系列】]的系统学习,我们已经逐一探索并实战了SpringBoot的基础构建能力,
- Spring Boot整合Kafka详细指南(JDK 1.8)
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1.基础知识SpringBoot是一个用于简化Spring应用开发的框架,它提供了自动配置、内嵌服务器、依赖管理等功能,让开发者能够快速构建应用。Kafka是一个分布式的流处理平台,具有高吞吐量、持久化、可扩展等特性,常用于构建实时数据管道和流式应用。整合两者的优势:SpringBoot提供了对Kafka的自动配置支持简化了Kafka的配置和使用提供了便捷的注解式编程模型易于集成到Spring生态
- 论分布式存储系统架构设计
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分布式
【题目】论分布式存储系统架构设计分布式存储系统(DistributedStorageSystem)通常将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用
- 实现分布式锁的方案与实战应用案例
小韩学长yyds
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目录分布式锁:概念与需求剖析实现方案大揭秘基于数据库的方案基于表的实现基于排他锁的实现基于Redis的方案基本命令实现Redisson框架实现基于Zookeeper的方案原理介绍Curator框架实现方案优缺点大比拼性能维度可靠性维度实现复杂度维度成本维度实战应用案例深度剖析电商秒杀系统中的应用分布式任务调度中的应用选型指南与未来展望分布式锁:概念与需求剖析在当今数字化时代,分布式系统已成为构建大
- 分布式系统架构设计原理与实战:理解分布式系统的时间与顺序问题
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AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网的快速发展,各种互联网应用已经从单机应用程序逐渐演变成多台计算机集群组成的分布式系统架构。在分布式系统中,时间、顺序等重要属性也是难题之一。本文通过对分布式系统架构设计的一些原则和方法论,以及对分布式系统时间、顺序问题的深入研究,全面阐述了如何构建可靠、高性能、可扩展的分布式系统。首先,我们先回顾一下什么是分布式系统。一般来说,分布式系统就是多个节
- [分布式系统]2_分布式数据共享方式_P1
啾啾大学习
#分布式系统分布式数据同步
欢迎来到啾啾的博客,一个致力于构建完善的Java程序员知识体系的博客,记录学习的点滴,分享工作的思考、实用的技巧,偶尔分享一些杂谈。欢迎评论交流,感谢您的阅读。引言在微服务架构中,服务和组件往往以集群形式存在。一份数据,如注册表信息,其存在于注册中心集群的多个注册中心服务上。然而,微服务架构的网络往往是不可靠的,我们如何在不可靠的网络条件下,正确地同步可能实时动态变更的注册表信息呢?即“分布式环境
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
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Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓