[数据集][VOC]高质量的目标检测数据集合集（持续更新）

【1】【数据集名称】数据集VOC正版消防灭火器数据集VOC格式-5156张

【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(仅包含jpg图片和对应的xml) 图数量(jpg文件个数 xml文件个数)：5156 标注类别数：1 标注类别名称:["fe"] 每个类别标注的框数： fe count = 7762

【数据集地址】数据集VOC正版灭火器数据集VOC格式-5156张-数据集文档类资源-CSDN下载

【2】【数据集名称】数据集VOC数字手势数据集VOC-8738张
【数据集信息】手势识别8738张可识别0-10共计11种手势。0 count = 775
1 count = 682
2 count = 759
3 count = 785
4 count = 720
5 count = 926
6 count = 470
7 count = 848
8 count = 706
9 count = 1366
10 count = 752
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/86748068

【3】【数据集名称】煤气罐检测数据集VOC格式-1832张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：1832
标注数量(xml文件个数)：1832
标注类别数：1
标注类别名称:["tank"]
每个类别标注的框数：
tank count = 2288
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/86082709

【4】【数据集名称】奔跑检测数据集VOC格式-3248张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：3248
标注数量(xml文件个数)：3248
标注类别数：2
标注类别名称:["running","nr"]
每个类别标注的框数：
running count = 4036
nr count = 1875
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85993407

【5】【数据集名称】疲劳驾驶数据集VOC格式4类别-4362张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：4362
标注数量(xml文件个数)：4362
标注类别数：4
标注类别名称:["closed_eye","closed_mouth","open_eye","open_mouth"]
每个类别标注的框数：
closed_eye count = 2485
closed_mouth count = 3343
open_eye count = 4903
open_mouth count = 936

使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：closed_eye闭眼，closed_mouth闭嘴，open_eye睁眼，open_mouth张嘴，通过睁闭眼嘴判断是否处于疲劳状态
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85946765

【6】【数据集名称】鸟类野鸟飞鸟检测数据集VOC格式-17000张 
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：17000
标注数量(xml文件个数)：17000
标注类别数：1
总文件大小：约4GB，分2个压缩包
标注类别名称:["bird"]
每个类别标注的框数：
bird count = 69489
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集中包含常见的鸟类，比如鸡、鸭、天鹅、孔雀、斑鸠、布谷、鱼鹰、老鹰、鸽子、海鸥、鸳鸯、麻雀、八哥、丹顶鹤、喜鹊、鹤等。
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85930531

【7】【数据集名称】眼镜佩戴检测数据集VOC-6123张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：6121
标注数量(xml文件个数)：6121
标注类别数：2
标注类别名称:["ng","g"]
每个类别标注的框数：
ng count = 3547
g count = 4745
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：g表示戴眼镜,ng表示没戴眼镜
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85927931

【8】【数据集名称】道路裂缝数据集VOC格式-12988张 
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：12988
标注数量(xml文件个数)：12988
标注类别数：1
标注类别名称:["roadcrack"]
每个类别标注的框数：
roadcrack count = 35440
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85820023

【9】【数据集名称】猪数据集VOC-2856张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：2856
标注数量(xml文件个数)：2856
标注类别数：1
标注类别名称:["pig"]
每个类别标注的框数：
pig count = 5335
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85815561

【10】【数据集名称】道路积水数据集VOC-2759张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：2759
标注数量(xml文件个数)：2759
标注类别数：1
标注类别名称:["water"]
每个类别标注的框数：
water count = 2885
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85800346

【11】【数据集名称】道路路面坑洼数据集VOC-3026张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：3026
标注数量(xml文件个数)：3026
标注类别数：1
标注类别名称:["pothole"]
每个类别标注的框数：
pothole count = 8174
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85788410

【12】【数据集名称】人员跌倒摔倒数据集VOC-8067张 
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：8067
标注数量(xml文件个数)：8067
标注类别数：2
标注类别名称:["person","down"]
每个类别标注的框数：
person count = 6169
down count = 2829
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85780481

【13】【数据集名称】烟火数据集烟雾明火2类别数据集VOC-6460张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：6460
标注数量(xml文件个数)：6460
标注类别数：2
标注类别名称:["smoke","fire"]
每个类别标注的框数：
smoke count = 7901
fire count = 11066
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：本数据集对图片中烟雾和明火进行2个类别标注，其中烟雾类型有交通事故，森林火灾，建筑失火，柴木生火等，明火有蜡烛，柴火，火灾类型，奥运火炬等
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85775558

【14】【数据集名称】垃圾数据集VOC-14963张可用于yolov3 v4 v5 darknet训练 
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(包含jpg图片，对应的xml，对应yolo格式txt，
图片数量(jpg文件个数)：14963
标注数量(xml文件个数)：14963
txt数量(yolo格式txt)：14963
类别文件名文件：1个
标注类别数：44,类别为全英文
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：垃圾分类一共44类，都是全英文标签不用担心中文乱码问题，并提供中英文标签
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85682652

【15】【数据集名称】厨师帽检测数据集VOC-2090张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：2090
标注数量(xml文件个数)：2090
标注类别数：2
标注类别名称:["chef hat","head"]
每个类别标注的框数：
chef hat count = 4174
head count = 1553
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85641328

【16】【数据集名称】大人小孩数据集VOC-1609张 
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：1609
标注数量(xml文件个数)：1609
标注类别数：2
标注类别名称:["kid","adult"]
每个类别标注的框数：
kid count = 1763
adult count = 605
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85626686

【17】【数据集名称】高质量反光衣反光服数据集VOC-5208张 
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：5208
标注数量(xml文件个数)：5208
标注类别数：4
标注类别名称:["reflective_person","reflective","person","cloth"]
每个类别标注的框数：
reflective_person count = 7213
reflective count = 7188
person count = 774
cloth count = 656
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：
reflective_person为穿反光衣的人
reflective为反光衣
person为未穿反光衣的人
cloth为非反光衣
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85621831

【18】【数据集名称】鸡数据集VOC格式2872张 
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：2872
标注数量(xml文件个数)：2872
标注类别数：1
标注类别名称:["chicken"]
每个类别标注的框数：
chicken count = 5003
标注规则：对类别进行画矩形框
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85583106

【19】【数据集名称】蜘蛛数据集VOC-3924张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：3924
标注数量(xml文件个数)：3924
标注类别数：1
标注类别名称:["spider"]
每个类别标注的框数：
spider count = 3968
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85596030

【20】【数据集名称】兔子数据集VOC-3945张 
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：3945
标注数量(xml文件个数)：3945
标注类别数：1
标注类别名称:["rabbit"]
每个类别标注的框数：
rabbit count = 4135
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85594957

【21】【数据集名称】老鼠数据集VOC-3001张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml以及对应yolo格式的txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3001
标注数量(xml文件个数)：3001
yolo格式数量(txt文件个数)：3001
标注类别数：1
标注类别名称:["rat"]
每个类别标注的框数：
rat count = 3958
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85594835

【22】【数据集名称】大熊猫数据集VOC-1287张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：1287
标注数量(xml文件个数)：1287
标注类别数：1
标注类别名称:["panda"]
每个类别标注的框数：
panda count = 1508
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85590147

【23】【数据集名称】猴子数据集VOC-1367张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：1367
标注数量(xml文件个数)：1367
标注类别数：1
标注类别名称:["monkey"]
每个类别标注的框数：
monkey count = 1858
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85588917

【24】【数据集名称】打架数据集VOC-3146张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：3146
标注数量(xml文件个数)：3146
标注类别数：2
标注类别名称:["nofight","fight"]
每个类别标注的框数：
nofight count = 1288
fight count = 2170
使用标注工具：labelImg
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注规则：对于2人明显存在打架行为且包含肢体接触为fight，否则为nofight，注意非打架行为数据集必须要标注，否则容易误检测
重要说明：此数据集经过yolov5训练验证，演示视频有部分数据集加入训练，演示视频地址为：www.bilibili.com/video/BV1PL4y1773X?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85588845

【25】【数据集名称】智能手机数据集VOC-5447张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：5447
标注数量(xml文件个数)：5447
标注类别数：1
标注类别名称:["phone"]
每个类别标注的框数：
phone count = 7179
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：由于抽帧原因部分可能存在类似图片，此数据集大多数为近距离拍摄，手机图片大部分为2012年以后的智能手机
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85588435

【26】【数据集名称】人头数据集VOC-3157张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：3157
标注数量(xml文件个数)：3157
标注类别数：1
标注类别名称:["head"]
每个类别标注的框数：
head count = 11504
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85588276

【27】【数据集名称】蝴蝶数据集VOC格式1425张 
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：1425
标注数量(xml文件个数)：1425
标注类别数：1
标注类别名称:["butterfly"]
每个类别标注的框数：
butterfly count = 1483
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85583834

【28】【数据集名称】数据集VOC正版摩托车电动车数据集5424张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：5424
标注数量(xml文件个数)：5424
标注类别数：1
标注类别名称:["motorcycle"]
每个类别标注的框数：
motorcycle count = 6261
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集采集来自园区闸口进出方向，里面大部分是摩托车
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/87102405

【29】【数据集名称】数据集VOC格式自行车数据集-8360张 
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：8360
标注数量(xml文件个数)：8360
标注类别数：1
标注类别名称:["bicycle"]
每个类别标注的框数：
bicycle count = 13426
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/87116189

【30】【数据集名称】数据集VOC格式正版电池垃圾数据集2094张 
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：2094
标注数量(xml文件个数)：2094
标注类别数：1
标注类别名称:["battery"]
每个类别标注的框数：
battery count = 3656
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：主要包括干电池、笔记本电池、蓄电池、手机电池和纽扣电池五大类别
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/87149834
【31】【数据集名称】数据集VOC格式船只检测数据集-9368张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：9368
标注数量(xml文件个数)：9368
标注类别数：1
标注类别名称:["boat"]
每个类别标注的框数：
boat count = 20502
使用标注工具：labelImg
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/87157184

【32】【数据集名称】数据集VOC格式苹果目标检测数据集-9125张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：9125
标注数量(xml文件个数)：9125
标注类别数：1
标注类别名称:["apple"]
每个类别标注的框数：
apple count = 62539
使用标注工具：labelImg
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/87176144

【33】【数据集名称】数据集VOC格式正版张贴广告目标检测数据集-1725张
【数据集信息】数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：1725
标注数量(xml文件个数)：1725
标注类别数：1
标注类别名称:["adv"]
每个类别标注的框数：
adv count = 3625
使用标注工具：labelImg
【数据集地址】https://download.csdn.net/download/FL1623863129/87176766