- 说话与写作都是表达
乔的园子
一,确定自己的主题。开门见山表达自己的主要意思,避免给人不知道你在说什么。二,做分类2W1H原则:WhatWhyHow。告知别人主题内容是什么,你为什么要这样子做,然后你会怎么做。具体内容可以从三个方面来讲述,优势三个,劣势三个。三,重申主题,回归表达。图片发自App这是我早上听说话沟通课的学习内容,与我最近学习的写作课有异曲同工之妙。写作课上,老师教了我们万能的写作法,与这个步骤基本相同。第一,
- 中国通史33
碎水
魏晋风度孔融、嵇康(竹林七贤)、山涛、王羲之、谢安、陶渊明……魏晋风度:关注广袤宇宙,追寻诗意人生,回归精神家园。263年夏日,洛阳马市刑场,三千太学生上书免除死刑,高山仰止的文化符号。嵇康,魏晋风度。《广陵散》,魏晋时期大名士嵇康。肃肃如松下风,醉酒时若玉山之将崩,寄情于山水之间。云台山,嵇康常来此抚琴长啸。阮籍、山涛、刘伶、王戎等七人竹林七贤,共同爱好是饮酒。一日之间名士减半。名士阶层故意躲避
- 梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)
ALGORITHM LOL
boosting集成学习机器学习
梯度提升机(GradientBoostingMachines,GBM)通俗易懂算法梯度提升机(GradientBoostingMachines,GBM)是一种集成学习算法,主要用于回归和分类问题。GBM本质上是通过训练一系列简单的模型(通常是决策树),然后将这些模型组合起来,从而提高整体预测性能。基本步骤初始模型:首先,我们用一个简单的模型(如一个常数值)作为预测模型,记为F0(x)F_0(x)F
- 百行代码复现扩散模型-基于线性回归
李新然
数据统计分析深度学习线性回归算法回归python数据分析
文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型,通常需要大量的算力去训练和验证。这导致缺乏算力的普通读者,阅读“大模型”论文,只能按论文作者所写来构造自己的认知。可能对很多类似笔者的人来说:纸上得来终觉浅。或许我们可以退而求其次,只选择Follow论文的思路。本文以DiffusionModel为例,说明从核心思想来
- 微软九月补丁星期二发现了 79 个漏洞
网络研究观
网络研究观微软Windows系统安全漏洞更新版本
微软将在2024年9月补丁星期二修复79个漏洞。微软有证据表明,发布的四个漏洞被野外利用和/或公开披露;所有四个漏洞均已在CISAKEV上列出。微软还在修补四个关键的远程代码执行(RCE)漏洞。不同寻常的是,微软本月尚未修补任何浏览器漏洞。当今最令人担忧的漏洞是CVE-2024-43491,它描述了一个预授权RCE漏洞。该漏洞是由Windows服务堆栈的回归引起的,该回归已回滚了对影响可选组件的许
- 定位奏折11《真我印钞机》之人性篇 客户是如何非你不可.把钱 情愿给你,背后真相 连载11
朱勇_7c4d
无论是做商业布局,营销策划,顶层设计,股权分配,其实最终都是为了让客户把钱给我们。谈恋爱其实和做销售是非常相似的,一拿到产品不提供价值,就想发个朋友圈卖产品,不是很愚蠢吗?就像谈恋爱,第一次见面就要拉别人的手。好多人把爱情看的太重要了,尤其是女人,就是给爱情赋予了太多的意义,占据了他几乎全部的人生,让她的事业,爱好,朋友,亲情都无法得到很好的发展,让自己的人生呢彻底失衡。(汪峰的婚姻经历,给我们了
- 分类算法可视化方法
dundunmm
数据挖掘分类数据挖掘人工智能可视化
可视化方法可以用于帮助理解分类算法的决策边界、性能和在不同数据集上的行为。下面列举几个常见的可视化方法。1.决策边界可视化这种方法用于可视化不同分类算法在二维特征空间中如何分隔不同类别。对于理解决策树、支持向量机(SVM)、逻辑回归和k近邻(k-NN)等模型的行为非常有用。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets
- charles mac下很好用的抓包工具
蒲公英_____
mac软件抓包Charlesmachttp工具
一、Charles介绍给大家推荐一款在mac上我觉得很好用的抓包工具,再过去的半年中给我很大帮助,在工作学习中使用很方便。那么什情况下我们会需要使用抓包工具呢,比如我想查看一个接口请求的参数、返回值,还有移动设备上的http请求、https请求,有了charles一下搞定,妈妈再也不用担心我的学习了,咳咳......,回归正题,介绍一下charles。Charles是一个HTTP代理服务器,HTT
- 当你找到真我,自然不会在乎得失,自然懂得为人处事之道——雪漠《空空之外》
林海洋
一旦认知了真心,又能保任真心,你就自然懂得该如何待人处事,如何做选择了,因为你的起心动念都是利众的,是无我的,是有益于别人的。这是圣者跟凡人最大的区别。这时,你做出的所有选择,你的一言一行,都是心性应对外境时生起的无穷妙用。当真心能生起妙用时,你就不会在乎言行间的得失了,你不会像很多人那样算计,也不会像很多人那样计较,便少了很多烦恼。你的心里永远只装着当下,当下的坦然,当下的宁静,当下的安详,以及
- 【机器学习】广义线性模型(GLM)的基本概念以及广义线性模型在python中的实例(包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归)
Lossya
机器学习pythonscikit-learn线性回归人工智能逻辑回归
引言GLM扩展了传统的线性回归模型,使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量(ResponseVariable)1.2.2链接函数(LinkFunction)1.2.3线性预测器(LinearPredictor)1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型
- 醒来,一切回归原点
莘_3e55
清晨,谢井然早早的醒来,看到怀里的人儿,睡的安详,小脸红扑扑的,唇色有些嫣红昭示着昨天他的疯狂,谢井然看着便挪不开眼睛,如果三年前,对她表明心意,如果当时能够强硬的把她留在身边,是不是两个人之间的误会也不会这样深?他有些后悔,后悔当年轻易地送她出国,后悔没有自私的把她留在身边,同时他又是骄傲的,三年时间,小姑娘已经长大了,她无疑是出色的,设计才华在整个亚洲的设计圈子里是无疑是数一数二的,其他人不知
- 少年归乡曲
啾悦
谁的心驶过无边际的荒野?远处传来火车鸣笛声。即将归家的燕啊,你连带着故乡飘忽的云。再也看不到绵延的河流,听不到大雨掠过屋顶,昔日熟悉的少年已经蓄起厚厚的胡须。期盼已久的回归竟让他皱起了眉,少年呐,你在害怕什么呢?时光一去好多年,你梦里的思念也变了形。曾抱在怀里的姑娘,今天也已嫁了人。那些反复推敲的日子,像是被推去人间的天使,曾经不食人间烟火,如今也已堕入俗世。又是一个回去的夏季,汗水浸进曾年轻的梦
- 机器学习实战笔记5——线性判别分析
绍少阿
机器学习笔记可视化机器学习python人工智能
任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析(LDA)Ⅰ核心思想对于同样一件事,站在不同的角度,我们往往会有不同的看法,而降维思想,亦是如此。同上节课一样,我们还是学习降维的算法,只是提供了一种新的角度,由上
- 财富天赋~三部曲
拥有温暖的家
财富天赋~三部曲❤天赋!不是天生的擅长❤天赋,是天生的心动❤天赋就是用你巨大的心动,来降低事情的难度❤天才,永远都是最勤快的❤天才,就是天天持续的人才❤真正的天才,都是勤快的❤不是我勤快,是我心动啊最美妙最共振的感觉,和那份独一无二的节奏感❤我是常人无法理解的病态❤我非常明白我自己,我只是在追求那份永恒的乐❤天才,就是天性回归之才❤我从来不追求成功的样子,我只是回归自己本来的样子❤在天性能量的回归
- 玛雅五大图腾
飛妃1224
玛雅课程学习到第三课了,学会了计算五大图腾。在玛雅中,太阳图腾是对我们影响比较大的力量。五大图腾包括:主印记,指引,支持,推动,挑战主印记代表你的基础力量,核心特质。支持图腾:随时准备支持你的力量。对应时间:午夜到日出。指引图腾:给你灵感,指引你回归自己的力量。对应时间:日出到正午。挑战图腾:促使你成长的力量。对应时间:正午到日落。推动图腾:需要你去转化的隐藏阴影。对应时间:日落到午夜。
- 十大机器学习算法-梯度提升决策树(GBDT)
zjwreal
机器学习GBDT机器学习梯度提升提升树梯度提升决策树
简介梯度提升决策树(GBDT)由于准确率高、训练快速等优点,被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型,每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等,又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树,其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
- 小可爱 奇迹331感恩第310天
刘苹之
1.感恩高级智慧的陪伴,感恩真我的陪伴,陪伴着我来到这个肉身,陪伴着我来到这个我自己所选择的时间空间地点的三维世界体验,一直保护着我,一直爱着我,一直与我同在,等待着我的觉醒,谢谢!谢谢!谢谢!2.感恩我所拥有的金钱,金钱是宇宙爱我的表达,我与金钱是相互彰显的关系,宝宝让我拥有幸福感,满足感,丰盛感,温暖感,喜悦感,富足感,谢谢!谢谢!谢谢!3.感恩我的钱,宝宝可以吸引更多的金钱,四面八方向我涌来
- 丹的《魔力》践行7
亲爱的丹
❤️感恩一早共读彼此陪伴的小伙伴,因为大家的坚持才有我的早起,才有晨间意识的唤醒智慧的流动,才让我假期不赖床有序开启一日生活。感恩感谢感谢感谢❤️❤️感恩老公一早发来的信息,平安而自由的生活真好,感谢所有朋友们的相助让老公顺利渡劫,感恩这次事件带给我们的警醒,一切都是爱。感恩感谢感谢感谢❤️❤️感恩老公今天发来的视频,全新的形象新的开始❤️感恩我们从这次事件中都沉稳了下来,重新把力量收回到自己回归
- 厌11
电量百分之66
两人也就这个女人的奇怪,断断续续的有了一些对话,而女人也在他们离开的时候,结束了自己的作品,将一切都回归到原位。到了客车站点,三个人也是前后脚就上了车,两个职员,又是相互一对眼,这是巧合吗?这一次,女人依然与他们稍微近,是前后座,所以碍着本人在,两人并没有开口说什么,都各自稍微疑惑了一下。实则两个人是静静地观察着女人,女人脸上有些浓厚的妆,使得猜不出来是什么年纪,其实对于警署的人员,这个应该不难,
- 亦菲喊你来学机器学习(20) --PCA数据降维
方世恩
机器学习人工智能深度学习python算法sklearn
文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的数据降维技术,它可以在保留数据集中最重要的特征的同时,减少数据的维度。PCA
- 《向往的生活3》录制地曝光!又一个绝美仙境要藏不住了!
驴多多
偷偷告诉你们你们一个好消息,最最最下饭的综艺——《向往的生活》第三季马上就要强势回归啦!426晚22:00正式开播~小本本上都记好了吗~~本期の嘉宾:话砍柴进阶之道的彭昱畅、鸡汤宝典何炅、行走的菜谱黄磊,还有从家中老幺到携着妻儿幸福回家的狗生赢家小H,据说还有神秘嘉宾哦~~真的让人real期待。作为每录制一次就能带火一个新的旅行地的田园综艺节目,每一季的地点都经过导演组踏遍大江南北精心挑选,《向往
- 决策树基础概论
Hello.Reader
算法算法决策树
1.概述在机器学习领域,决策树(DecisionTree)是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题,将复杂的决策过程分解为一棵树状结构,使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强,每个决策节点都代表对特定特征的判断,最终根据这些判断得出结论。决策树适用于多种任务,例如:垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。不仅如此,它还可以处理连续变量和离散变量,并
- 《歌手》之后,赵雷去了哪?
麦大人
文/麦大人前年在《歌手》上爆红的赵雷,后来出人意料地退出歌手突围赛。其实,赵雷只是想走出成名这座围城,离开喧嚣的舞台,回归音乐人的本质,创作做更优质的作品回馈歌迷。01我不是明星,只是一名音乐人《歌手》之后,赵雷成为明星,拥有更多曝光机会。对很多人来说,这是梦寐以求的,赵雷却是例外。成名后他过得并不快乐,各种商演像雪花般飘来,很多地方开出高价,称只要唱一首《成都》就行。这首曾经让赵雷证明了自己的歌
- R语言多项逻辑回归-因变量是无序多分类
医学和生信笔记
医学统计学r语言医学统计学
因变量是无序多分类资料(>2)时,可使用多分类逻辑回归(multinomiallogisticregression)。使用课本例16-5的数据,课本电子版及数据已上传到QQ群,自行下载即可。某研究人员欲了解不同社区和性别之间居民获取健康知识的途径是否相同,对2个社区的314名成人进行了调查,其中X1是社区,社区1用0表示,社区2用1表示;X2是性别,0是男,1是女,Y是获取健康知识途径,1是传统大
- 还不懂java六角结构的看过来
套马杆的程序员
总览六角体系结构是一种软件体系结构,它使应用程序可以由用户,程序,自动测试或批处理脚本平等驱动,并且可以独立于其运行时目标系统进行开发。目的是创建一个无需用户界面或数据库即可运行的应用程序,以便我们可以对该应用程序运行自动回归测试,在运行时系统(例如数据库)不可用时使用该应用程序,或无需用户界面即可集成应用程序。动机许多应用程序有两个目的:用户端和服务器端,通常以两层,三层或n层体系结构设计。n层
- 今日读书:《悉达多》
明野子
以下为读书笔记:他曾千百次摆脱“我”。他曾整时整日停驻在无“我”中。这些修行均从“我”出发,终点却总是回归于“我”。尽管悉达多千百次弃绝“我”,逗留在虚无中,化为动物、石头,回归却不可避免。重归于“我”无法摆脱。在阳光中、月华下,在遮阴处和雨中,他重新成为“我”,成为悉达多,重新忍受轮回赋予的折磨。悉达多什么都不做,他等待、思考、斋戒。他穿行于尘世万物间正如石子飞入水底——不必费力,无需挣扎;他自
- 惩罚线性回归模型
媛苏苏
算法/模型/函数线性回归算法回归
惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体,它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项,以防止模型过拟合数据。在惩罚线性回归中,除了最小化预测值与实际值之间的平方误差(或其他损失函数)外,还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中,以限制模型参数的大小。这样做有助于减少模型对训练数据的过度拟合,提高模型的泛化能力。常见的惩罚线性回归模型包括:岭回归(RidgeRegression):岭
- L2正则线性回归(岭回归)
一壶浊酒..
深度学习回归线性回归
岭回归数据的特征比样本点还多,非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归,在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项,从而最小化罚项残差平方和简单说来,岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵。回归系数的计算公式变形如下岭回归最先用来处理特征数多于样本数的情况,现在也用于在估计中加入偏差,从而得到更好的估计。这里通过引入λ来限制了所有w之和,通过
- R语言自学笔记-2内置数据集
实验室长工
#b站视频——R语言入门与数据分析#内置数据集#固定格式的数据(矩阵、数据框或一个时间序列等)#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集,存储在,通过help(package="datasets")#通过data函数访问这些数据集data()#得到新窗口前面:数据集名字后面:内容#包含R所有用到的数据类型,包括:向量、矩阵、列表、因子、数据框以及时间序列等#直接输入数据集的名字就可
- 通俗理解线性回归(Linear Regression)
小夏refresh
机器学习数据挖掘机器学习算法人工智能数据挖掘
线性回归,最简单的机器学习算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围,这就是线性回归(LinearRegression).是不是有画面感了?那么我们上图片:![1.png][1]那么接下来,就让我们来看看具体的线性回归吧首先,我们以二维数据为例:我们有一组数据x
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri