- 阿里云魔搭社区AIGC专区:中国AI创作的革命性平台
Liudef06小白
阿里云AIGC人工智能
在生成式人工智能重塑全球数字创作版图的浪潮中,中国首个一站式AIGC开发平台——阿里云魔搭社区AIGC专区于2024年9月杭州云栖大会正式亮相。这一突破性进展不仅填补了国内全流程AI创作工具的空白,更以157款多模态开源模型和全免费GPU算力的开放姿态,为超过690万开发者提供了从模型调用到应用落地的完整生态支持。一、魔搭社区:中国AI模型生态的奠基者魔搭社区(ModelScope)作为阿里云在2
- 【重构推荐系统】国产大模型驱动的电商个性化推荐完整实战:架构设计、推理优化与在线部署闭环
观熵
国产大模型部署实战全流程指南重构人工智能Agent智能体落地方案
个人简介作者简介:全栈研发,具备端到端系统落地能力,专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”,相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵,就是在观测熵的流动个人主页:观熵个人邮箱:
[email protected]座右铭:愿科技之光,不止照亮智能,也照亮人心!专栏导航观熵系列专栏导航:AI前沿探索:从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成,到
- AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究
AI大模型应用工坊
AI大模型开发实战AIGCcopilotai
AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究关键词:AIGC、Copilot、创作效率、对比研究、代码创作摘要:本文章聚焦于AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究。随着人工智能技术在创作领域的广泛应用,Copilot作为一款具有代表性的创作辅助工具备受关注。文章首先介绍了研究的背景、目的、预期读者等信息,接着阐述了Copilot及相关创作效率的核心概念与联系。通过详细讲解核心算法原理、数
- 【AIGC-ChatGPT提示词】心灵笔记:打造温暖治愈的职场年终回顾系统
AI小欧同学
AIGCchatgpt笔记
感谢信任,专栏出现0-1的历史突破❤️❤️好了,开始今天的内容今天继续回馈大家,最近都是可以在自媒体上使用的提示词。提示词在最下方引言在每年岁末时分,我们都期待着对过去一年进行总结与回顾。然而,传统的工作总结往往过于注重数据和绩效,容易忽视个人的情感体验和内心成长。"心灵笔记"系统正是为了解决这一痛点而设计,它致力于将冰冷的职场经历转化为温暖治愈的内心独白,帮助人们以更有温度的方式记录自己的职业生
- AIGC-controlnet代码详细解读以及训练一个自己的controlnet
huggingface社区diffusers官方代码:stable_diffusion/controlnetcontrolnet.ipynb原始代码的解读可以看看这个博主的:万字长文解读StableDiffusion的核心插件—ControlNet小部分讲解引用controlnet代码讲解解读的是diffusersv0.16.0对应的controlnet代码里面也有对应的注释哈!controlne
- 2025大模型入门必读:Prompt指令技巧精讲,看这一篇就够了!
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prompt人工智能学习方法机器学习大数据大模型产品经理
一、提示词的基本概念在人工智能生成内容(AIGC)迅速发展的今天,如何有效地与AI大模型沟通,让它们产出我们真正需要的内容,已经成为一项重要技能。而这项技能的核心,就是本文要深入探讨的"提示词工程"(PromptEngineering)。1.1什么是提示词提示词(Prompt)是用户输入给AI大模型的指令,是人类与AI之间沟通的桥梁。一个好的提示词能够明确地传达我们的意图,引导AI生成符合我们期望
- 如何获取和使用 DeepSeek-Prover-V2?
AI生存日记
OpenAI大模型开发语言人工智能开源API
一、获取途径开源平台下载HuggingFace:模型已开源至HuggingFace平台,支持直接下载完整模型权重及配置文件。PPIO派欧云:提供一站式AIGC云服务,平台已上线DeepSeek-Prover-V2-671B模型,支持在线部署与调用。算力适配版本选择提供双版本适配:7B参数模型:适合本地部署或低算力场景,支持Lean4子目标验证。671B稀疏MoE模型:需
- 【面试系列】云计算工程师 高频面试题及详细解答
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欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什么是云计算?2.
- 别再裸写 parseFrom() 了!这才是 MQTT + Protobuf 消费的正确姿势!
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- 生成式人工智能(AIGC)赋能的农业职业培训解决方案
武汉唯众智创
人工智能AIGC生成式人工智能农业
前言随着全球第四次工业革命的蓬勃兴起,人工智能技术已成为推动社会发展的重要驱动力。在此背景下,生成式人工智能(GenerativeAI)作为AI领域的一项革命性技术,凭借其出色的内容生成和深度学习能力,正逐步重塑教育行业的未来格局。尤其在农业职业培训领域,生成式AI的应用前景尤为广阔,其不仅能显著提升培训效率,还能为农业从业者带来更加个性化和灵活的学习体验。农业职业培训作为提升学生技能、加速农业现
- [特殊字符] AIGC工具深度实战:GPT与通义灵码如何彻底重构企业开发流程
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第一模块:理念颠覆——为什么AIGC不是“玩具”而是“效能倍增器”?▍企业开发的核心痛点图谱(2025版)研发效能瓶颈:需求膨胀与交付时限矛盾持续尖锐,传统敏捷方法论已触天花板知识断层加剧:新技术栈(如Rust、WebAssembly)兴起,传统培训模式跟不上迭代速度质量保障困境:人工测试覆盖率和AI大模型类产品的黑盒特性形成根本冲突人力成本高企:一线城市资深Java/Python工程师年薪突破7
- 30天转行AI产品经理:从基础到实战的全方位指南
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我先后在百度和字节有9年产品经理工作经验,最近很多小伙伴想要看AIGC产品经理的工作机会,我帮大家梳理了一份30天转行到AIGC领域公司产品岗的计划。第1-7天学习AIGC领域的基础知识Day1-2:除了了解AI和AI产品经理的工作内容,还可以通过阅读相关行业报告、参加线上研讨会或加入专业社群来拓宽知识面。Day3-4:在学习算法原理时,可以结合一些在线实验平台进行动手实践,加深理解。Day5:对
- 测试工程师实战:用 LangChain+deepseek构建多轮对话测试辅助聊天机器人
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随着AIGC技术的飞速发展,越来越多的测试工程师希望借助大模型提升日常测试效率,例如辅助设计用例、答疑解惑、自动化生成测试建议等。LangChain作为主流LLM应用开发框架,为多轮对话智能助手的研发提供了极大便利。本文不仅带你上手LangChain构建多轮对话测试机器人,还通过两个实际问答案例,深入展示其在测试用例设计场景下的实用价值和专业性。一、构建多轮对话测试机器人1.环境与依赖推荐使用Ju
- AIGC技术实战:使用Python实现文本生成模型
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AIGC技术实战:使用Python实现文本生成模型关键词:AIGC、文本生成模型、Transformer、GPT、Python、预训练模型、自然语言处理摘要:本文以AIGC(人工智能生成内容)中的文本生成技术为核心,系统讲解从基础概念到实战落地的全流程。通过剖析Transformer与GPT模型的核心原理,结合Python代码实现,展示如何从数据预处理、模型构建到文本生成的完整过程。文章涵盖数学模
- 深入解读Qwen3技术报告(三):深入剖析Qwen3模型架构
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重磅推荐专栏:《大模型AIGC》《课程大纲》《知识星球》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域,包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用,以及与之相关的人工智能生成内容(AIGC)技术。通过深入的技术解析和实践经验分享,旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展3.深入剖析Qwen3模型架构大型语言模型的架构设计直接决定了其
- 【 保姆级教程 】大模型小白专用的,最全最细致学习路线图,一篇文章助你从入门到精通!速藏!
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人工智能产品经理transformerAIGCAgent大模型大模型教程
2025年马上过年,AIGC最近的面试机会依然非常多,陆陆续续收到很多学生的报喜,薪资10K–>19K;13K–>20K;20K–>32K;总包从45W–>60W,57W–>110W等等,所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套2个月上岸AIGC产品经理的思路,普通人可以直接抄!一:多看行业资讯网站或者公众号转行AIGC必看的网站/公主号:新智元:AI深度文章;机器之心:行业资讯、ai干货、新产品;量子
- 【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.06(上)
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AIGCAIGC人工智能AIAgent
AIGC大模型启元:2024.06(上)(1)ChatTTS(语音合成项目)(2)Mamba-2(大模型新架构Mamba升级)(3)GLM-49B(智谱开源LLM)(4)Seed-TTS(字节语音合成)(5)QWen2(阿里大模型)(6)VideoReTalking(数字人对口型)(7)StableDiffusion3Medium(文生图更新)(8)DreamMachine(LumaAI文生视频)
- 三十年河东,三十年河西
你需要拼命学习你需要补不足,补短板最怕自己能力不足,还在自我安慰重新出发了,后端->大模型微调->AIGC顶峰相见了,以后没得摸了
- AIGC虚拟人物VS传统3D建模:技术对比与优劣势分析
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AIGC虚拟人物VS传统3D建模:技术对比与优劣势分析关键词:AIGC虚拟人物、传统3D建模、生成对抗网络、三维重建、数字孪生、自动化生成、手工建模摘要:本文从技术原理、实现流程、应用场景等维度,深入对比AIGC(人工智能生成内容)虚拟人物与传统3D建模技术。通过剖析核心算法、数学模型和工程实践案例,揭示两者在生产效率、成本控制、艺术表现力等方面的差异。结合具体代码实现和行业应用场景,分析各自的优
- 从语言行为到调用协议:智能体通信的五种底层格式
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- 人工智能系列深度报告:AIGC行业综述篇-开启AI新篇章
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- 【狂飙AGI】第6课:前沿技术-文生图(系列2)
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狂飙AGI系列agi自然语言处理人工智能AIGCembedding
目录(一)美学理论(8)错时空美学(9)无厘头美学(10)迷融汇美学(11)大撕裂美学(12)乱混沌美学(13)寂幻流美学(14)越极限美学(二)AIGC作品展(三)AI自动化工作流(一)美学理论(8)错时空美学(9)无厘头美学(10)迷融汇美学(11)大撕裂美学(12)乱混沌美学(13)寂幻流美学(14)越极限美学(二)AIGC作品展(三)AI自动化工作流参考资料:【狂飙AGI】第5课:前沿技术
- 如何用一位AI面试官,撑起万人校招现场?——得贤L5级别AI面试官Agent
AI得贤招聘官
人工智能面试科技AIGC职场和发展
在校招高峰期,一天几万份简历涌入系统,业务部门却只腾出几位面试官、几个小时?如何高效完成第一轮筛选,还不牺牲质量和公平性?传统手段难以支撑,AI得贤招聘官,正是为此而生。这是一款基于AIGC与虚拟人技术打造的L5级AI面试官Agent,由近屿智能自研多模态大模型“近屿超脑”驱动,经过四代产品迭代与11个行业落地应用打磨,实现了从千人千问到三轮智能追问、从口型对齐实时视频到精准评分与报告秒出的全面跃
- AIGC 领域下 AIGC 视频的应用场景大揭秘
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AIGC领域下AIGC视频的应用场景大揭秘关键词:AIGC、视频生成、人工智能、内容创作、应用场景、深度学习、计算机视觉摘要:本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)在视频领域的应用场景,从技术原理到实际案例,全面剖析了AIGC视频的现状和未来发展趋势。文章首先介绍了AIGC视频的基本概念和技术背景,然后详细分析了其核心算法和数学模型,接着通过实际项目案例展示了AIGC视频的具体实现方式,最后总
- 【MoodVine】基于AIGC生成与多模态交互的动态可视化情绪疗愈系统 项目实施计划
沈春庭
MoodVine项目博客语音识别react.jsjava深度学习开源githubprompt
一、项目背景1.1研究背景(一)社会心理健康危机加剧,情绪管理需求爆发当代社会正深陷“情绪赤字”的全球性困境,高压生活模式催生出普遍的心理亚健康状态。中国超3亿人存在睡眠障碍,全球抑郁症患者年增长率达18%,焦虑症患者中“隐形病患”占比超过60%,折射出情绪问题已从隐性痛点演变为显性社会危机。在职场内卷加剧、代际沟通断层、社交关系虚拟化的多重夹击下,传统情绪疏导机制逐渐失效——76.2%的受访者坦
- 【AIGC专栏】StableDiffusion的WebUI界面-生成图片效果
雾岛心情
AIGC内容创作AIGCstablediffusion
迭代步数用于计算图像的迭代结果,通常来说迭代步数越多,细节越多,渲染越慢。迭代步数越少,细节越少,渲染速度越快。这里的迭代步数为1,则会出现一团模糊,迭代步数太高,越清楚。采样器种类非常多,但是多半情况下也是如下大类:带a的类型采样比较随机,关键词识别率比较低Karras去噪速度比较快Euler采样器:欧拉采样方法。Heun采样器:欧拉的一个更准确但是较慢的版本。LMS采样器:线性多步法,与欧拉采
- 对话DataFocus创始人:大模型会颠覆ToB行业吗?
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chatgpt人工智能
编者按:年初ChatGPT引爆了AIGC,GPT几乎成了软件从业者最高频的话题了。如今时过半载,子弹仍然在飞舞,显然这波浪潮还远远没有到平息的时候。这是一次内部分享,我们有幸和DataFocus创始人JET畅聊了大模型的天南海北,匆匆整理以飨读者。第一部分LLM大模型Chatgpt究竟神奇在哪里?JET:问答式交互,的确比传统列表搜索的方式好很多。Chatgpt比其他的聊天机器人有了质变,体验上完
- AIGC时代的API设计进化:从数据管道到智能交互层的技术重构
威哥说编程
AIGC重构
前言随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展,API作为现代软件架构的核心组成部分,已经面临着前所未有的挑战与机遇。传统的API设计多集中于数据流与信息传递,主要聚焦于简洁的请求-响应模式。然而,随着AI技术的渗透,API设计开始从“静态数据管道”转向更加智能化、动态化的“交互层”,这一变革不仅仅是技术的演化,更是开发方式和思维方式的深刻重塑。本文将深入探讨AIGC时代下的API设计范式转型
- 【面试系列】Swift 高频面试题及详细解答
野老杂谈
全网最全IT公司面试宝典面试swift职场和发展编程语言
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- 谷歌官宣的A2A协议为啥能让智能体学会“团队合作”?
人工智能
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- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>