检测结果可视化+界面:
猫狗分类数据集catVSdog
数据集下载
猫分类数据集 cat-classification-dataset-1119
yolo水果检测,训练好的水果检测权重,有pyqt界面,目标类别为apple、banana和orange 3个类别,并附有几百张水果数据集;
pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头,有相应的选择项;
采用pytrch框架,python代码。
检测结果可视化+界面:
水果新鲜程度检测结果可视化:
水果分类数据集,包括apple、banana、grape、orange、pear五个类别,并含有分类标签
数据集下载
水果检测 fruits-无标签
小汽车数据集一:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088944
类别名:car
VOCtrainva2012数据集 提取得到,标签类别:txt和 xml两种小汽车数据集二:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85072478
1、车辆数据集,包含白天和夜间的车辆数据集,并含有俯视场景的图片,都已经标注好,可以直接用于YOLOv5、YOLOv3、SSD车辆检测
2、标注的类别为car、共几千张图片,标签格式为txt和xml两种格式
俯视场景下小汽车目标检测数据集下载
part1:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85267772
part2: https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85267774
分为两部分,用于小汽车检测,标签格式为txt和xml两种
类别名为 car; 数量:4090
从Visdrones数据集总提取得到
俯视场景下三轮车目标检测数据集:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85263256
1、俯视场景下三轮车目标检测数据集,用于三轮车检测,标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO三轮车检测
2、一个类别,类别名为 tricycle
3、数量:2270
4、从Visdrones数据集总提取得到
俯视场景下自行车目标检测数据集:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85263208
1、俯视场景下自行车目标检测数据集,用于自行车检测,标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO自行车检测
2、一个类别,类别名为 bicycle
3、数量:3496
4、从Visdrones数据集总提取得到
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088857
yolo自行车检测数据集, 类别名:bicycle; VOCtrainva2012数据集 提取得到,标签类别:txt和 xml两种
- YOLOv7自行车检测+训练好的自行车检测模型+自行车数据集
- YOLOv3自行车检测+训练好的自行车检测模型+数据集
- yolov5自行车检测+训练好的模型+数据集
- yolov5自行车检测+训练好的模型+数据集+pypt界面
视场景下公交车检测数据集:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85250031
1、俯视场景下公交车目标检测数据集,用于公交车检测,标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO公交车检测
2、一个类别,类别名为bus
3、数量:2992
4、从Visdrones数据集总提取得到
正常视角下公交车检测数据集 :
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088924
公交车检测数据集, 类别名:bus; VOCtrainva2012数据集 提取得到,标签类别:txt和 xml两种
车辆三类别检测数据集 :
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85119462
类别为car、bus、truck三个类别,每张图中含有多个类别,标注在了一起,标签格式我txt和xml两种,可以直接用于YOLO车辆检测等等,数量有几千张
- yolov5摩托车汽车公交车检测+训练好的权重+数据集
- yolov7汽车卡车公交车检测+训练权重+数据集
YOLO车辆检测四类别数据集:
train_dataset:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84440232
val_dataset:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84439210
1、车辆目标检测, 包括训练集train-dataset13339 张和val-dataset7183 张
2、calsses: car,van,others,bus 共四个类别
3、标签格式;txt和xml两种格式
yolo行人跌倒检测一:
1、训练好的行人跌倒检测权重以及PR曲线,loss曲线等等,map达90%多,在行人跌倒数据集中训练得到的权重,目标类别为fall共1个类别,并附1000多张行人摔倒数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中
2、采用pytrch框架,python代码,可以和YOLOv5共用一个环境,配置好环境就可以加载已经训练好的模型直接进行测试,得出结果
跌倒检测数据集一下载:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84587834
跌倒检测数据集二下载:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85052438
YOLOv3跌到检测数据集:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85474854
YOLOv5跌到检测数据集:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85490729
YOLOv5跌到检测数据集+pyqt界面:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85490824
YOLOv7行人跌倒检测+训练好的模型+1000多数据集
检测结果可视化:
YOLO行人跌倒检测二:
1、YOLO行人跌倒检测数据集,7500多张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOL摔倒的行人识别,可以区分和识别到跌倒的行人和正常的行人,数据场景丰富,类别名为跌倒fall和正常状态的行人person,一共两个类别
2、数量:7500
3、数据集下载
Visdrone数据集YOLOv5在Visdrone数据集上训练结果:包括训练好的YOLOv5s和yolov5m两个模型;包含各种训练曲线和测试视频,附上了yolov5-5.0的代码,配置好环境后可以直接运行。可用于检测无人机视角或者俯视视角下车辆行人等目标的检测和识别
检测结果可视化:
- yolov5-deepsort行人检测和跟踪,包含YOLOv5训练好的行人检测权重以及各种训练曲线,目标类别为person
- 可以生成行人运动轨迹
- deepsort-yolov5行人跟踪代码和训练模型
跟踪结果可视化:
- yolov5-deepsort俯视场景下visdrone数据车辆检测和跟踪,包含YOLOv5训练好的visdrone数据集权重以及各种训练曲线
近1000张电塔绝缘子数据集,classes: Insulator ;txt和xml格式标签
电塔绝缘子数据集下载:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76958523
YOLOv3电塔绝缘子训练好的模型:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76958902
YOLOv5绝缘子检测训练权重+pyqt界面:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85594454
YOLOv5电塔绝缘子检测+检测权重+数据集
YOLOv7电塔绝缘子训练好的模型+数据集+模型
yolo绝缘子检测数据集-05.zip
绝缘子测试数据Insulator-test-data-29.zip
检测结果可视化:
YOLO破损绝缘子检测数据集,500多张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的绝缘子缺陷目标检测;数据场景丰富;类别为break_insulator共一个类别目标;
数据集下载
YOLOv5破损绝缘子检测模型
YOLOv5破损绝缘子检测模型+pyqt界面
yolov7电塔破损绝缘子检测+破损绝缘子检测模型+数据集
检测结果可视化:
电梯电瓶车数据集,包括person、motorcycle、bicycle三个类别,标签为txt和xml两种,可以用于电梯间的电瓶车目标检测
数据集下载:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85013248
YOLO二维码目标检测数据集,近2300多张使用lableimg标注软件标注好的真实场景的数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为xml格式和txt格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的二维码目标检测;目标类别名为QR_code,数据场景丰富,大部分图片中包含有多个二维码目标
二维码目标检测数据集下载:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85580590
YOLOv5二维码检测权重:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597729
YOLOv5二维码检测权重+pyqt界面:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597719
yolov3常用二维码检测检测+权重+标注好的数据集
yolov7常用二维码检测检测+权重+数据集
数据集示例:
检测结果可视化:
YOLO鲜花检测数据集,使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的鲜花目标检测;数据场景丰富;包含桃花、梨花和玫瑰花三种类别
数据集下载:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85586837
YOLOv5花朵识别训练模型
YOLOv5花朵识别训练模型+pyqt界面
YOLOv7花朵检测+训练好的模型+数据集
YOLOv3花朵检测+训练好的模型+数据集
检测结果可视化:
YOLO红外船只目标检测数据集,6000多张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的红外船只目标检测;数据场景丰富;类别为liner、sailboat、warship、canoe、bulk carrier、container ship、fishing boat七个类别目标
数据集下载:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85586424
- yolo舰船检测数据集检测数据集, 类别名:boat; VOCtrainva2012数据集 提取得到,标签类别:txt和 xml两种
- 数据集下载
- 瓶子检测数据集, 类别名:bottle; VOCtrainva2012数据集 提取得到,标签类别:txt和 xml两种
- 数据集下载
- VOC2007test数据集20个类,对所有的数据进行了单类别提取,每个文件夹里包含一个类别的图片和对应标签,标签格式为VOC格式的xml和YOLO格式的txt
- 数据集下载
- VOC2007tainval数据集20个类,对所有的数据进行了单类别提取,每个文件夹里包含一个类别的图片和对应标签,标签格式为VOC格式的xml和YOLO格式的txt
- 数据集下载
YOLO昆虫检测数据集,1000多张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的昆虫目标检测;数据场景丰富;包含蝴蝶、蚂蚱、蟑螂等5种昆虫
数据集下载:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85586135
西红柿检测数据集,每张图片有多个西红柿目标,近1000张使用lableimg软件标注软件标注好的数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为xml格式和txt格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的西红柿检测;目标类别名为tomato
数据集下载:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85560729
YOLOv5西红柿检测训练模型+pyqt界面:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597850YOLOv5西红柿检测训练模型:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597851
YOLOv3西红柿检测+训练好的模型+数据集
YOLOv7西红柿检测+训练好的模型+标注好的西红柿检测数据集
检测结果可视化:
YOLO道路交通标志检测数据集一,近900张使用lableimg软件标注软件标注好的真实场景的数据,图片格式为png,标签有两种,分别为xml格式和txt格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的道路交通标志检测;目标类别名为trafficlight;speedlimit;crosswalk;stop共四个类别
数据集一下载:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85572164
数据集二下载:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85052588
yolov5道路交通标志检测训练模型
yolov5道路交通标志检测训练模型+pyqt界面
yolov7道路交通标志检测+训练好的道路指示牌识别权重+交通标志检测数据集
交通标志stop检测数据集
yolov5交通牌目标检测数据集dataset2
yolov5交通牌目标检测数据集 yolo-Traffic-Signs-dataset-1.zip
检测结果可视化:
YOLO交通标志检测数据集二,一万多张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO交通标志识别,数据场景丰富,将交通指示牌(不含交通灯)分为警告标志、禁令标志、指示标志和指路标志一共4类,对应英文类别名为warn_sign、ban_sign、guide_sign、wayfinding_sign。
数量:15000
数据集下载
YOLOv5交通标志识别训练权重
YOLOv5交通标志识别训练权重+pyqt界面
数据集示例:
检测结果可视化:
blog.csdnimg.cn/9a1a8438e97f42319c6eefeb867e56d3.jpeg#pic_center)
1、YOLO道路破损检测数据集,7000多张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOL道路破损识别,类别为D40、D44、D0、D20、D01、D11、D10、D50、D43、D0w0
2、数量:7000
3、数据集下载
4、YOLOv7道路破损检测+训练好的权重+道路破损检测数据
5、YOLOv5道路破损检测+训练好的权重+道路破损检测数据集
6、YOLOv3道路破损检测+训练好的权重+数据集
YOLO水下目标检测数据集,分为两部分,7000多张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的水下海产品目标检测;数据场景丰富;类别为starfish、holothurian、echinus、scallop、waterweeds 5个水产品类别目标
数据集下载 :
part1:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85613308
part2: https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85613313
车辆轮胎检测数据集,数百张使用lableimg标注软件,标注好的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的轮胎检测;类别为tire
数据集下载
YOLOv5汽车轮胎检测训练模型
YOLOv5汽车轮胎检测训练模型+pyqt界面
YOLOv7汽车轮胎检测+训练好的模型+数据集
yolov3汽车轮胎检测+训练好的模型+数据集
VOC打电话检测数据集,近1000张使用lableimg标注软件,标注好的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的打电话检测;类别为phone;
数据集下载
目标检测数据打电话-无标签
YOLOv7打电话检测+训练好的模型+打电话检测数据集
YOLOv5打电话行为检测+训练好的模型+数据集
YOLOv5打电话行为检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面
检测结果可视化:
1、YOLO玩手机检测数据集,7500多张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO玩手机行为的识别,数据场景丰富,类别名为play_phone
2、数量:7500
3、YOLO玩手机检测数据集
4、YOLOv5玩手机检测训练模型
5、YOLOv5玩手机检测训练模型+pyqt界面
6、目标检测玩手机数据集-无标签
7、yolov7玩手机检测+训练好的玩手机的模型+3000玩手机识别数据集
8、yolov3玩手机检测+训练好的玩手机的模型+玩手机识别数据集
9、Darknet版YOLOv3玩手机检测+weights权重+标注好的数据集
11、Darknet版YOLOv4玩手机检测+weights权重+数据集
12、YOLOv5玩手机检测模型+一万张手机检测数据集yolov5-6.0-phone-1022.zip
13、https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/131352918
检测结果可视化:
VOC水下垃圾检测数据集,几千张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,包含许多不同类型的海洋垃圾的图像;数据场景丰富;类别为metal、wood、platstic、rubber、cloth等多个类别目标
数据集下载
YOLOv3水下垃圾检测+训练好的权重+数据集
YOLOv5水下垃圾检测+训练好的模型+标注好的数据集
YOLOv7水下垃圾检测+训练好的模型+数据集
X光安检打火机检测数据集,使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,类别为打火机lighter
数据集下载
钢筋检测数据集,类别为rebar, 标签为txt和xml两种格式,用于YOLO钢筋检测
数据集下载
1、桥梁裂缝检测数据集
2、桥梁裂缝图像数据集,含VOC格式标签和YOLO格式标签,分别保存在两个文件夹中,图片质量高,使用labelimg精细标注,可以直接用于YOLO算法道路、桥梁裂缝检测
3、1600多张图像
4、数据集下载
5、目标检测道路裂缝数据集-无标签
6、YOLOv3道路裂缝检测+训练好的模型+裂缝检测数据集
7、YOLOv7道路裂缝检测+训练好的模型+裂缝检测数据集
8、YOLOv5桥梁道路裂缝检测+训练好的模型+标注好的数据集+QT界面
9、YOLOv5道路裂缝检测+训练好的模型+标注好的数据集
数据集示例:
1、YOLOv5反光衣检测,包含训练好的反光衣识别权重和数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中
2、有pyqt界面,可检测图片、视频和调用摄像头
3、YOLOv5反光衣检测+pyqt界面
4、YOLOv3反光衣检测+训练好的权重+标注好的反光衣检测数据集
5、YOLOv7反光衣检测+训练好的权重+反光衣识别数据集
6、YOLOv5反光衣检测+训练好的权重+数据集
7、Darknet版YOLOv4反光衣检测+训练好的weights权重+数据集
8、Darknet版YOLOv3反光衣检测+weights权重+数据集
1、YOLO包装盒纸板破损检测数据集,1000多张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOL包装盒纸板破损识别,数据场景丰富,类别名为break_board
2、数据集下载
3、YOLOv7包装盒破损纸板检测+训练好的模型+数据集
4、yolov5破损纸板检测+训练好的模型+数据集
5、 yolov5破损纸板检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面
deepsort重识别模型
下载
数据集下载
1、昆虫数据集,昆虫检测数据集
2、类别:Leconte、Boerner、linnaeus、armandi、coleoptera、acuminatus、Linnaeus
3、标签格式;txt 和xml
4、数据集下载
数据集下载
车牌识别,首先会检测出车牌位置,然后识别出具体的车牌号码
车牌和人脸识别,可检测出车牌的位置,司机脸部区域,是否戴口罩,但不能识别具体的车牌号码
YOLOv6代码和yolov6n.pt、yolov6s.pt、yolov6t.pt
下载链接
YOLOv7-Pose姿态估计代码+权重
YOLOv7训练自己数据集加载的预训练权重,包含yolov7_training.pt 、yolov7x_training.pt 、yolov7-w6_training.pt、 yolov7-e6_training.pt、 yolov7-d6_training.pt
下载链接
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取
目标检测数据集
YOLOv6代码和yolov6n.pt、yolov6s.pt、yolov6t.pt
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YOLOv7-Pose姿态估计代码+权重
YOLOv7训练自己数据集加载的预训练权重,包含yolov7_training.pt 、yolov7x_training.pt 、yolov7-w6_training.pt、 yolov7-e6_training.pt、 yolov7-d6_training.pt
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[外链图片转存中…(img-jAeqTlWv-1714425490646)]
[外链图片转存中…(img-xtd1wKDM-1714425490647)]
[外链图片转存中…(img-iCyTaNYd-1714425490647)]
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