- 我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 总结
诺亚凹凸曼
架构
文章目录读后感一、总结二、反思三、创新四、展望当代大型网站架构一、架构分层模型二、关键组件与技术选型三、架构演进策略四、架构突破口读后感一、总结架构演化优先于设计大型网站架构不是预先设计的产物,而是通过反复迭代和试错演化形成的。技术选型的核心动机是对业务需求的深刻理解,而非盲目模仿。典型案例包括淘宝架构因业务爆发力被迫转型为分布式系统。开放与协作的价值互联网的开放生态通过API经济(如淘宝Open
- 装配式建筑4.0:城市发展的绿色引擎与智能未来
资讯新鲜事
大数据人工智能
在城市化进程不断加速的今天,传统建筑业面临着效率低下、资源浪费、环境污染等多重挑战。装配式建筑4.0的出现,为城市可持续发展提供了革命性解决方案。这一建筑模式通过智能化、绿色化、数字化技术的深度融合,重构了建筑全生命周期的生产方式,成为推动城市高质量发展的核心动力。装配式建筑4.0通过工厂化预制和现场组装,大幅提高了建设效率,缩短了工期。相比传统建筑方式,装配式建筑4.0能够在工厂内完成大部分施工
- Linux信号:一场内核与用户空间的暗战
芯作者
DD:日记linux
在Linux系统的黑暗森林中,每个进程都是小心翼翼的猎人。当一束神秘的信号光划过天际,内核瞬间变身信号调度大师,在进程的生死簿上书写着命运。这场跨越用户空间与内核态的博弈,远比表面看到的更加惊心动魄。一、信号诞生的量子纠缠当Ctrl+C的闪电划破终端的宁静,内核的tty驱动层率先捕捉到这个量子扰动。键盘中断处理程序像精密的外科手术刀,准确地将SIGINT信号注入当前前台进程的task_struct
- ✨❤️CSDN标题党❤️,创意无极限,那不直接全网站都花的飞起?
少年,又是你
iconsui设计搜索引擎大数据百度
这只是一张图。❤️CSDN标题党❤️想法由来如何化为己用总结想法由来那这个想法之初呢,是因为我看到好多博主的标题啊,文章中都存在一些精美的小图片,那我身为一个男生看这些都有些心动啊,实在是精美。那的确为了流量,大家也都是攒足了劲。那我就在想,这些是什么呢?我一搜发现,原来是表情符号。那我不知道你们的电脑是怎么样的,我反正只要按了windows键+句号(.)即可在任何应用程序中使用表情符号。好使的不
- ChatGPT、DeepSeek、GIS与Python机器学习强强联合!地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建
WangYan2022
DeepSeekChatGPT地下水地质灾害DeepSeekChatGPTGIS灾后重建
在地质灾害频繁肆虐的当下,精准开展风险评价刻不容缓。如今,一门极具创新性的教程震撼登场,它将ChatGPT、DeepSeek等前沿技术与GIS、Python以及机器学习深度交融,为学员打造出前所未有的学习体验,助力大家在地质灾害风险评价领域强势突围,一路领先。前沿技术融合,铸就智能学习核心动力教程最闪耀的亮点之一,便是大胆引入了ChatGPT和DeepSeek技术。它们恰似无所不能的“数据魔法师”
- 为什么转行大模型行业?深度解析职业变革与技术红利
大模型入门教程
大模型学习语言模型人工智能AI大模型程序员大模型入门
引言2023年ChatGPT的爆发式发展,标志着AI大模型技术正式进入大众视野。这一技术不仅重塑了人工智能的边界,更催生了全新的职业赛道。从传统算法工程师到互联网从业者,越来越多的人开始将目光投向大模型领域。本文将深入探讨这一现象背后的核心动因,并结合行业现状、技术趋势与职业发展路径,为从业者提供系统性分析。一、行业变革:传统岗位萎缩与大模型崛起传统技术岗位的困境以推荐算法为例,随着移动互联网流量
- DeepSeek:全栈开发者视角下的AI革命者
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3人工智能
DeepSeek:全栈开发者视角下的AI革命者写在前面随着人工智能(AI)技术的不断进步,AI已经成为各行各业创新的核心动力。从自动驾驶到智能制造,再到自然语言处理和图像识别,AI正在逐渐渗透并改变着我们的生活和工作方式。DeepSeek,作为AI领域的新兴技术,凭借其独特的技术架构和颠覆性的创新理念,成为了全栈开发者关注的焦点。本文将从全栈开发者的角度出发,详细解析DeepSeek的诞生、技术架
- 云起无垠荣获第八届“强网杯”高阶技术专项赛优秀奖
网络安全
近日,第八届“强网杯”全国网络安全挑战赛线下赛于郑州高新区的网络安全科技馆赛博厅圆满落幕。云起无垠创始人兼CEO沈凯文博士在活动中发表了题为《安全智能体技术实践与内生安全问题思考》的精彩演讲。沈凯文博士指出,当前数字化时代下网络安全领域面临深刻变革与挑战,AI的快速发展使其成为网络安全创新的核心动力,促使安全智能体出现。但大模型在安全场景落地时存在诸多难题,为此云起无垠构建了AI安全智能体平台。该
- 交通工具驱动电机技术解析:电瓶车、汽车、地铁与高铁的电机对比
【云轩】
汽车单片机stm32
点击下面图片,为您提供全新的嵌入式学习路线文章目录@[TOC](文章目录)一、引言二、电瓶车:直流无刷电机(BLDC)三、电动汽车:永磁同步电机(PMSM)与感应电机1.永磁同步电机(主流选择)2.交流异步电机(特殊场景)四、地铁:交流异步牵引系统五、高铁:大功率异步牵引电机六、四大电机性能对比表七、技术演进路线八、未来展望一、引言电机作为现代交通工具的核心动力部件,其选型直接影响效率、续航与可靠
- 手机租赁平台开发核心技术解析
红点聊租赁
其他
内容概要在开发手机租赁平台这件事上,技术团队就像在组装一台精密仪器——每个齿轮的咬合都关乎整台机器的运转效率。信用免押系统是这台仪器的核心动力舱,它需要区块链存证技术扮演"数字保镖",用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印;而智能风控模型则化身"AI侦探",通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。不过千万别以为技术堆砌就能高枕无忧,关键是如何让这些模块像交响乐团般默契配合:建议企业先绘制清晰的业务流
- 北斗短报文+5G:遨游通信终端开启全域智能物联新时代
AORO_BEIDOU
5G信息与通信智能手机科技网络
从2G时代的语音通信到5G时代的万物互联,从北斗一代的区域定位到北斗三号的全球组网,技术的融合创新始终是推动社会进步的核心动力。AOROM5-5G北斗短报文终端的诞生,标志着北斗短报文与5G技术的深度融合迈入新阶段,在工业物联网、智慧城市等领域开辟了全域感知与实时响应的新赛道。北斗短报文与5G的结合本质上是两种通信逻辑的协同创新。北斗短报文基于RDSS系统,其核心价值在于无地面网络依赖的应急通信能
- Lumoz Chain正式上线:AI 时代的新算力破局者
区块链小八歌
区块链
新的叙事和技术突破永远是推动行业前行的核心动力。当下,AIAgent无疑是最炙手可热的赛道之一。当加密世界将目光投向AI领域时,大多数项目仍停留在以AI为工具或应用场景的层面,试图通过集成AI模型或优化链上功能来吸引用户。然而,这种浅层次的结合并未真正触及AI领域的核心痛点——算力供给的高成本、数据隐私的脆弱性以及中心化架构的局限性。区块链技术本应以其去中心化、透明和安全的特性为AI领域带来革命性
- AI 芯片全解析:定义、市场趋势与主流芯片对比
嵌入式Jerry
AI人工智能物联网嵌入式硬件服务器运维
1.引言:什么是AI芯片?随着人工智能(AI)的快速发展,AI计算的需求不断增长,从云计算到边缘计算,AI芯片成为推动智能化时代的核心动力。那么,什么样的芯片才算AI芯片?与普通处理器(如CPU、GPU)相比,AI芯片有什么不同?本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品(国内外),以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片?2.1AI芯片的核心特性AI芯片专为神经网络计算、
- 财神动销-店铺销量飙升-批量下单-一键改价
fyds0824
intellij-idea
图片;好运文章;安逸技术支持;fyds0824复制上方即可添加核心动销功能商品批量拉取与流量分析财神动销支持从拼多多平台批量拉取商品信息,包括商品名称、价格、库存、图片等关键数据,极大地提升了数据同步的效率。此外,它还能实时监控商品流量,帮助商家精准分析商品的市场表现,为后续的营销策略提供数据支持。智能排序与随机SKU财神动销允许商家根据销量、价格、评价等多个维度对商品列表进行排序,优化商品展示效
- 爱普生可编程晶振 SG-8101CE 在智能家居领域展现出的优势
压电侠123
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在智能家居的全场景应用中,设备间的协同效率、数据传输的稳定性以及系统运行的可靠性,成为衡量用户体验的核心标准。爱普生SG-8101CE可编程晶振以其卓越的性能,为智能门锁、传感器、中控系统等设备提供核心动力,助力厂商打造更可靠、更智能的家居产品。1.灵活精准的频率调节:支持0.67MHz至170MHz的超宽频率范围,且能以1ppm的步进进行精确调节。智能家居系统内不同设备对时钟频率要求各异,例如智
- 基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪
阿蛋会代码
音视频python开发语言opencv目标检测计算机视觉
一、特征提取的方法本代码实现了一套基于计算机视觉的心脏运动定量分析系统,通过特征点追踪技术对超声心动图视频进行动态解析。核心技术采用ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)特征检测算法,在每帧图像中提取具有旋转不变性的显著斑点特征,构建包含位置和方向信息的特征描述子。通过暴力匹配器(BFMatcher)进行跨帧特征点匹配,结合汉明距离阈值筛选出可信度高的空间对应点对。系统以
- Word不会排版!看这里,3分钟教你学会30个排版技巧
自学职场技能
word办公word排版word技巧
时光如流水,很快又要到一年一度的毕业季了。毕业论文这个让人爱恨兼备的小妖精又要出来兴风作浪了,一班几十上百人的论文排版还真是“各有千秋”。今天小编给大家分享一些Word排版技巧,希望可以帮助到大家哦!一:段落排版在写论文的时候,因为篇幅过长,可能大家需要对一些段落进行调整。键盘上有上下箭头的按键。先选中需要段落,然后按着【Shift+Alt+↑】或【Shift+Alt+↓】。向上的箭头就是将段落向
- GPU与FPGA加速:硬件赋能AI应用
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
GPU与FPGA加速:硬件赋能AI应用1.背景介绍1.1人工智能的兴起人工智能(AI)在过去几年中经历了爆炸式增长,成为推动科技创新的核心动力。从语音识别和计算机视觉,到自然语言处理和推荐系统,AI已广泛应用于各个领域。然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形
- 大模型产品架构全景解读:从应用场景到技术支持的完整路径
程序员丸子
架构人工智能AI大模型大模型LLM大语言模型RAG
随着人工智能技术的迅猛发展,大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据,进行复杂任务的自动化,还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。本文将结合大模型产品架构图,详细解读每一个组成模块,帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径,洞察大模型如何在实际业务中落地。一、落地场景:赋能业务的智能化解决方案大模型的实际价值首先体现在各个业务场景的落地应用中。在架构图
- 媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
数据库人工智能mysql
文章转载自:CSDN编辑:宋慧在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动“Data+AI”融合战略的核心动因。那么,“Data
- AI 发展的第一驱动力:人才引领变革
倔强的小石头_
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在科技蓬勃发展的当下,AI成为了时代的焦点,然而其发展并非一帆风顺,究竟什么才是推动AI持续前行的关键力量呢?目录AI发展现状剖析期望与现实的落差落地困境根源人才:AI发展的核心动力编辑技术突破的引领者行业融合的推动者人才驱动下的AI多元赋能创新应用场景加速产业升级培育AI人才的战略路径教育体系革新企业人才战略AI发展现状剖析期望与现实的落差近年来,全球科技大厂纷纷将目光聚焦于人工智能领域,对其寄
- DeepSeek进阶开发与应用1:DeepSeek框架概述与基础应用
Evaporator Core
#DeepSeek快速入门DeepSeek进阶开发与应用spring自然语言处理
引言在当今的人工智能领域,深度学习技术已经成为了推动技术进步的核心动力之一。DeepSeek作为一个先进的深度学习框架,旨在为开发者和研究人员提供一个高效、灵活且易于扩展的平台,以便于他们能够快速地实现和部署各种深度学习模型。本文将深入探讨DeepSeek框架的核心架构、基础应用以及如何通过代码实现一个简单的深度学习模型。DeepSeek框架概述DeepSeek框架的设计理念是简洁而强大。它提供了
- 当技术邂逅心动|情人节特供福利:免费部署Dify+DeepSeek on DMS
数据库人工智能
随着人工智能技术的飞速发展,企业如何高效、低成本地接入AI能力,成为了数字化转型的关键。在这个浪漫的情人节,阿里云DMS携手Dify+DeepSeek,为您准备了一份特别的心动福利:限时免费试用DifyonDMS整整一个月!(*私域部署DeepSeek单独收费)。这不仅是一次技术的升级,更是企业迈向Data+AI时代的绝佳机会。什么是Dify+DeepSeekonDMS?DifyonDMS是阿里云
- Python阶段小结:从零基础到项目实战的蜕变之旅
GHXX.
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️知识肌肉训练清单训练部位核心动作(知识点)动作标准(关键要点)基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测,f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else结构、逻辑运算符三目运算xifconditionelsey简化分支循环耐力while/for循环、range序列生成、break/continue嵌套循环实现矩阵遍历,enumerate获取索引功能
- 今晚直播,DeepSeek真的有意识了吗?|DeepSeek十日谈
CSDN资讯
人工智能
你是否曾凝视着ChatGPT,好奇Ta是否真的“听懂”了你的指令?你是否在科幻电影中,思考过机器人真的拥有情感吗?你是否惊讶于DeepSeek的分析过程,好奇它到底是「推理」还只是模拟人类思考的假象?这里不禁思考:AI是否真的有意识?在科幻巨著《云球》中,作者描绘了一个惊心动魄的未来——AI不再只是工具,而是拥有自我意识的存在。它们不仅能思考,还能创造,甚至形成自己的文明。书中预言,当AI的认知能
- 干货满满!从直流到交流,电机结构与部件作用全攻略
物联高科
单片机嵌入式硬件创业创新人工智能运维数据库
在现代工业和日常生活中,电机的应用无处不在。从电动工具到电动车,再到家庭电器,电机以其优越的性能和广泛的适用性,成为了推动社会发展的核心动力之一。一、电机的基本结构电机的基本结构通常包括以下几个主要部分:定子:定子是电机的静止部分,负责产生磁场。根据电机的类型,定子可以由电磁铁或永磁体构成。定子上的绕组也在交流电机中起到了生成旋转磁场的关键作用。转子:转子是电机的旋转部分,其内含导体或永磁体,通过
- 二十一.核心动画-应用 实现直播间内飘心动画
胖虎1
核心动画飘心动画动画组核心动画CoreAnimation
引言在如今的直播平台和社交应用中,用户互动不仅限于文字和语音,更多的创意动画和特效被引入来提升用户的沉浸感和参与感。特别是在直播场景中,动态效果如屏幕飘心、点赞、烟花等互动特效,已成为增强直播氛围、吸引观众注意力的重要手段。本篇博客将重点探讨如何在直播间内实现一个经典的“飘心”动画效果。当用户点击屏幕时,心形图案会随机飘动,增加直播互动的趣味性。在这篇文章中,我将介绍如何通过自定义动画来实现这一效
- 筛斗数据:解锁数据宝库的金钥匙
筛斗数据
人工智能大数据筛斗数据数据挖掘数据提取
在当今这个信息爆炸的时代,数据已成为推动社会进步与企业发展的核心动力。然而,面对海量、复杂且多变的数据海洋,如何高效地提取有价值的信息,将其转化为可指导决策、驱动创新的智慧之光,成为了众多企业和组织面临的重大挑战。正是在这样的背景下,“筛斗数据”应运而生,它如同一把精准而强大的金钥匙,为我们打开了通往数据宝库深处的大门。筛斗数据:精准定位,高效筛选“筛斗数据”不仅仅是一个公司的名称,它更是一种理念
- 学术论文引用分析爬虫:利用Python爬取学术论文引用数据并分析学术影响力
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目爬虫python开发语言人工智能信息可视化
1.引言随着科学技术的不断进步,学术研究已成为全球各领域创新的核心动力之一。评估学术研究的影响力和价值,最常用的一个指标就是论文的引用量。引用数量不仅可以衡量一篇学术论文在某一学科领域的影响力,还能反映出该论文对于推动相关学科发展的作用。因此,对学术论文的引用数据进行收集与分析,对于学术研究的评价、科研人员的个人发展及学科的发展趋势研究都具有重要意义。在本篇博客中,我们将通过Python编写一个学
- 刷题汇总一览
JNU freshman
算法蓝桥杯算法蓝桥杯
文章目录贪心动态规划数据结构本题单设计力扣、牛客等多个刷题网站贪心贪心后悔徒步旅行中的补给问题LCP30.魔塔游戏题目使用到的思想解题分析徒步旅行中的补给问题每次我们都加入当前补给点的k个选择,同时进行升序排序,只保留前k个元素,然后取出第一个(也就是最小的那个),一直重复操作题解LCP30.魔塔游戏首先判断是否或者到达,如果可以,使用最小堆维护最小的负数,血量<=0的时候就弹出最小的,一直到血量
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,