- python后端调用Deep Seek API
YY_oot
pythonai语言模型
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- docker部署dify结合deepseek构建知识库
deepseek
序本文主要研究一下本地docker部署dify结合deepseek构建知识库步骤difygitclonehttps://github.com/langgenius/dify.gitgitcotags/0.15.3-b0.15.3cddockercp.env.example.envdocker-comopseup启动之后访问localhostdocker-comopse.yaml#=========
- Flask 与 Celery 异步任务的完美结合
AI航海家(Ethan)
python后端框架flaskpython后端分布式
Flask与Celery异步任务的完美结合:一个轻松有趣的教程为了防止在长时间不使用工具框架后遗忘其使用方法,以此记录,也希望这些记录对你有所帮助。安装依赖首先,咱们得安上咱们的必备工具,非常简单,打开命令行,输入:pipinstallFlaskCeleryrediseventletwindows10使用celery必须安装eventlet别担心,这些命令跑起来很快,就像夜店门口的小奶狗一样贴心。
- DeepSeek-R1 蒸馏 Qwen 和 Llama 架构 企业级RAG知识库
qq_25467441
人工智能机器学习深度学习
“DeepSeek-R1的输出,蒸馏了6个小模型”意思是利用DeepSeek-R1这个大模型的输出结果,通过知识蒸馏技术训练出6个参数规模较小的模型,以下是具体解释:-**知识蒸馏技术原理**:知识蒸馏是一种模型压缩技术,核心是“教师-学生”模式。在该场景中,DeepSeek-R1作为“教师模型”,它是一个大型、复杂且性能强大的模型,具有丰富的语言知识和出色的处理能力。以Qwen或Llama架构为
- 基于 llama-index与Qwen大模型实现RAG
uncle_ll
RAGllamaragqwenllm大模型
文章目录llama-index核心功能工作流程Qwen技术特点核心能力RAG核心原理关键优势工作流程知识准备阶段查询处理阶段检索与重排阶段语言模型调用阶段实现环境准备代码实现参考LlamaIndex和Langchain都是比较成熟的RAG和Agent框架,这里基于llama实现RAG框架,大模型选用阿里的开源模型Qwen大模型。可以实现Qwen2.5与外部数据(例如文档、网页等)的连接,利用Lla
- PDF文件提取开源工具调研总结
塞大花
AI架构与工具学习之路pdfPDF文件提取ocrPDF内容识别paddlepaddlepaddle
概述PDF是一种日常工作中广泛使用的跨平台文档格式,常常包含丰富的内容:包括文本、图表、表格、公式、图像。在现代信息处理工作流中发挥了重要的作用,尤其是RAG项目中,通过将非结构化数据转化为结构化和可访问的信息,极大地提高了信息检索和生成的准确性、效率和实用性。所以PDF文档提取在RAG中显得尤为重要。目前提取PDF文档内容的思路主要分为三个精细度:直接解析PDF的内容流和内部结构,获取文本和元素
- 一个AI应用的开发、上线流程解析
終不似少年遊*
人工智能ai应用ckptonnx模型文件部署推理
目录1.模型文件格式1.1CheckPoint(ckpt)文件格式1.2.pth文件格式1.3.mindir文件格式1.4.onnx文件格式2.推理(Inference)2.1.pth(PyTorch模型格式)2.2.mindir(MindSpore模型格式)2.3.onnx(开放神经网络交换格式)2.4实际例子:自动驾驶系统中的推理模块3.APP与网页4.运维中心与本地部署SDK5.RAG(Re
- 当技术邂逅心动|情人节特供福利:免费部署Dify+DeepSeek on DMS
数据库人工智能
随着人工智能技术的飞速发展,企业如何高效、低成本地接入AI能力,成为了数字化转型的关键。在这个浪漫的情人节,阿里云DMS携手Dify+DeepSeek,为您准备了一份特别的心动福利:限时免费试用DifyonDMS整整一个月!(*私域部署DeepSeek单独收费)。这不仅是一次技术的升级,更是企业迈向Data+AI时代的绝佳机会。什么是Dify+DeepSeekonDMS?DifyonDMS是阿里云
- 服务器模式部署mediacms后卸载mediacms,包括数据库
NetX行者
服务器数据库运维
以下是卸载服务器上部署的MediaCMS及其数据库数据的步骤:卸载MediaCMS停止服务:如果使用了systemctl管理服务,执行以下命令停止相关服务:systemctlstopcelery_longcelery_shortcelery_beatmediacmssystemctldisablecelery_longcelery_shortcelery_beatmediacms删除文件:找到Me
- RAG中的双编码器与跨编码器模型
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RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-13近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成(RAG)是一个强大的框架,它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理(NLP)任务方法。RAG不只是依赖生成模型,而是通过检索相关文档或段落来利用外
- Dify基础:windows下如何学习Linux系统?wsl相关基本概念的介绍
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Dify:智能体(Agent)工作流知识库全搞定linuxwindowsdocker
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- 在Podman中配置Dify Sandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接
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经验分享
在Podman中配置DifySandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接引言在容器化环境中,确保不同服务之间的可靠通信是至关重要的。本文将指导你如何使用Podman来配置DifySandbox服务与外部通过docker-compose管理的PostgreSQL数据库服务之间的网络连接。我们将逐步介绍每一步骤,并适时融入相关概念,帮助读者更好地理解配置过程。网络基础:理解容器间的通信在
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LLM工业级落地实践人工智能AIAgent智能体多智能体智能问答系统RAG智能问答
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- 一文读懂RAG
wangziling123456
人工智能深度学习
目录一、RAG是什么?二、为什么需要RAG?三、RAG的特点四、基础RAG架构数据准备阶段应用阶段:五、RAG分类基础RAG(NaiveRAG)缺点高级RAG(AdvancedRAG)模块化RAG(ModularRAG)六、RAG(检索增强生成)vsFine-Tuning(微调)八、高效和准确的检索1)来源检索源的类型检索单元的粒度2)索引优化1.分块策略2.元数据附件3.结构指数3)查询优化1.
- RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models
UnknownBody
RAGforLLMMultimodal语言模型机器学习人工智能
本文是LLM系列文章,针对《REALM:RAG-DrivenEnhancementofMultimodalElectronicHealthRecordsAnalysisviaLargeLanguageModels》的翻译。REALM:RAG驱动的通过大语言模型增强多模态电子健康记录分析摘要1引言2相关工作3问题定义4方法5实验设置6实验结果7结论摘要多模态电子健康记录(EHR)数据的集成显著提高了
- DeepSeek-Ollama实现本地化无烦恼
c_zyer
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DeepSeek很火爆,网页总会出现“系统繁忙”,除了去不同的平台入口寻求额外帮助,还可以本地化部署,独享性能。我们需要用到:Ollama:启动并运行大型语言模型。star125KOpenWebUI:一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管AI平台,旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器,如Ollama和OpenAI兼容的API,并内置了RAG推理引擎,使其成为强大的AI部署解决方案。star72
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开源
探索Dify:开源LLM应用开发平台介绍在快速发展的AI和机器学习领域,开发人员不断寻求高效的工具,以无缝地从原型过渡到生产。Dify正是在这样的背景下应运而生的。这是一个开源平台,专为大语言模型(LLM)应用开发设计。凭借其直观的界面、全面的功能和强大的后端支持,Dify将彻底改变开发人员创建和部署AI应用程序的方式。Dify的核心功能1.工作流Dify提供了一个强大的可视化画布,用于构建和测试
- 亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程
佛州小李哥
AWS技术科技人工智能亚马逊云科技awsai语言模型知识库
借助亚马逊云科技的AmazonBedrock知识库功能,我们可以安全地将AmazonBedrock中的基础模型连接到我们的私有数据,实现检索增强生成(RAG)。给知识库挂载额外的数据有助于模型生成更相关、基于上下文的准确响应,而无需重新训练AI模型。在本文中我们将介绍AmazonBedrock知识库在用于生成响应的RetrieveAndGenerateAPI中的两项新功能:配置最大检索结果数量和使
- Dify设置访问ollama报错;An error occurred during credentials validation;解决方案。
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Dify:智能体(Agent)工作流知识库全搞定linux自然语言处理人工智能nlp语言模型
文章目录前言第一坑第二坑原因最终效果:前言Dify的部署,是十分方便的。ollama的部署,也是十分方便的。但想要把二者结合起来,却有一些小小的坑。第一坑文字开头的图,有可能是你遇到的第一个报错。这个好解决。你忘加http://了。把http://localhost:11434填入框里后,报错仍在继续:第二坑Anerroroccurredduringcredentialsvalidation:HT
- LeeCode题库第十四题
苦学LCP的小猪
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14.最长公共前缀项目场景:编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串""。示例1:输入:strs=["flower","flow","flight"]输出:"fl"示例2:输入:strs=["dog","racecar","car"]输出:""解释:输入不存在公共前缀。提示:1str:s0=strs[0]forj,cinenumerate(s0):forsin
- 使用Dify搭建DeepSeek本地知识库
龙域S
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引言在当今的信息时代,构建一个高效的知识管理系统对于企业和个人来说都至关重要。DeepSeek作为一个强大的深度学习模型,能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台,旨在简化AI应用的开发和部署过程。本文将详细介绍如何使用Dify来搭建基于DeepSeek的本地知识库系统。如何部署DeepSeek本地模型请阅读此文档:利用Ollama部署DeepSeek本地模型:从入门到实
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等风来不如迎风去
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GraphRAG宣言:为GenAI添加知识原文菲利普·拉瑟尔图片菲利普·拉瑟尔7月11日阅读时长:22分钟我们正在进入RAG的“BlueLinks”时代GraphRAG宣言。我们即将意识到,要想用GenAI做任何有意义的事情,你不能只依赖自回归LLM来做决定。我知道你在想什么:“RAG就是答案。”或者微调,或者GPT-5。是的。基于向量的RAG和微调等技术可以提供帮助。它们对于某些用例来说已经足够
- dify聊天机器人接入企业微信
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仅作技术分享,有封号风险,请自行斟酌是否运行dify官方接入文档https://docs.dify.ai/v/zh-hans/learn-more/use-cases/dify-on-wechat我使用的是python3.10,下面的是安装包下载地址PythonReleasePython3.10.11|Python.org请提前安装好python,提前准备好对应的聊天机器人下载代码包,解压GitH
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探秘检索增强生成:上下文检索、混合搜索与密集检索全解析阅读时长:15分钟发布时间:2025-02-09近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在自然语言处理(NLP)领域,检索增强生成(RAG)是一种前沿且强大的技术。今天,咱们就深入探讨一下RAG,以及与之紧密相关的上下文检索、
- 接入deepseek构建RAG企业智能问答系统
da pai ge
prometheuskubernetesjavascript
RAG基础流程AI大模型回答问题的方式AI大模型基于其训练的数据回答所有问题。如果未针对特定业务(如美团)进行专门“学习”,面对直接相关的问题时,无法给出理想的答案。让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法:微调(Fine-Tuning):在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成):使用泛化的大模型,通过对问
- 大模型 RAG 知识总结
da pai ge
解决方法prometheuskubernetes
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)面一、LLMs已经具备了较强能力了,存在哪些不足点?在LLM已经具备了较强能力的基础上,仍然存在以下问题:幻觉问题:LLM文本生成的底层原理是基于概率的tokenbytoken的形式,因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况;时效性问题:LLM的规模越大,大模型训练的成本越高,周期也就越长。具有时效性的数据无法参与训练,因
- 聊聊Agentic RAG,可能是目前最强大和灵活的RAG实现方式
江湖人称麻花滕
开源计算机视觉人工智能机器学习自动驾驶
前言经典RAG应用的范式与架构已经非常流行,我们可以在很短的时间内借助成熟框架开发一个简单能用的RAG应用。在【RAG实战篇系列】文章中,风叔也介绍了一个最最基本的NaiveRAG系统,以及优化RAG系统的十八般武器。但是,实际应用场景要远比理论中复杂。以企业级应用场景为例,企业内部有大量不同来源与类型的文档,比如word、pdf等非结构化数据,以及mysql数据库这种结构化数据。假设,我们现在需
- Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成流程
从零开始学习人工智能
矩阵人工智能
RAG流程用户输入接收系统接收用户输入的查询问题或文本内容,例如“李白有哪些著名的作品?”用户输入可以通过自然语言处理(NLP)模型的输入端口或用户交互界面(如聊天应用、搜索引擎输入框等)接收。查询向量库将用户输入转换成向量,并在向量库中进行相似性搜索。向量库中存储了大量文本的向量表示,这些文本可以是书籍、文章、知识库条目等。例如,向量库中有某个文档表示李白的著名作品,其向量与用户输入的向量相似度
- 14.4K+ Star!GPT Researcher:一个基于AI的智能研究助手
鱼满满记
AI应用Github项目python人工智能ai
GPTResearcher简介GPTResearcher[1]是一个基于大型语言模型(LLM)的自动化智能体,目标是对任何给定主题进行在线全面研究。该智能体能够生成详细、事实和无偏见的研究报告,并提供定制化选项,以关注相关资源和大纲。GPTResearcher的设计灵感来源于最新的Plan-and-Solve和RAG论文,目标是解决错误信息、速度、确定性和可靠性问题,通过并行化智能体工作而不是同步
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
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- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
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<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc