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捕风捉你
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引言计数排序(CountingSort)是一种线性时间复杂度的排序算法,特别适用于数据范围有限的情况。它通过统计每个元素出现的次数,然后按照次数排序,从而实现排序。本文将详细讲解如何使用Java实现计数排序算法,并结合图解和实例代码,帮助您全面理解这一高级排序算法。同时,我们还将探讨计数排序的优化方法,以进一步提高其性能。计数排序算法的原理计数排序通过统计每个元素出现的次数,然后利用这些计数值将元
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二路归并排序算法简单理解就是两两进行比较,然后把他们合并到一起。通俗理解就是去买衣服的时候,经常会货比三家,看了一个店选两件衣服,然后又去另外一个店选了同款的两件衣服。看价格排序,或者性价比排序一下,看哪个更便宜,或者性价比更高。二路归并排序关键点:相邻的两两进行比较,然后把他们合并在一起。相邻的两两最开始是单个元素,合并之后就会翻倍。二路归并排序的过程,需要先拆分元素,然后再合并。二路归并排序是
- 基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统:开启智能监测新时代
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- PYTHON 常用算法 33个
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文章目录冒泡排序(BubbleSort)选择排序(SelectionSort)插入排序(InsertionSort)快速排序(QuickSort)归并排序(MergeSort)堆排序(HeapSort)计数排序(CountingSort)基数排序(RadixSort)桶排序(BucketSort)希尔排序(ShellSort)二分查找(BinarySearch)线性查找(LinearSearch)
- 为什么要有库
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库提供了基础功能,提高开发效率,平常写的printf,如果没有库也能写,比如现在你需要向显示器打印,向文件写入,向网络发送各种功能的时候,因为没有库了,所以printf需要你自己去实现,你想写一个链表逆置的算法,再把整个链表打印出来,你写的时候可能用了两个小时,其中一个半小时都在实现printf,剩下30分钟你再写链表,更夸张的是你以后再写任何方法的时候,只要想打印,你都得自己实现一个printf
- Nginx的负载均衡
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一、概述Nginx负载均衡是一种通过将客户端请求分发到多个后端服务器的技术,旨在提高系统的吞吐量、可用性和容错性。二、Nginx负载均衡工作原理Nginx作为反向代理服务器,接收客户端的请求,并根据配置的负载均衡算法将请求转发到后端服务器。其工作流程如下:客户端请求到达Nginx。Nginx根据配置的负载均衡策略选择后端服务器。Nginx将请求转发到选定的后端服务器。后端服务器处理请求并返回响应。
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二分答案是c++之中一个简单而重要的算法,每一个OIer必备的基础算法,你知道它究竟是什么吗?目录一、简介1.定义2.时间复杂度二、核心代码三、例题1.跳石头1.题目描述2.解法2.进击的奶牛1.题目描述2.思路一、简介1.定义二分答案是一种二分搜索,二分搜索(英语:binarysearch),也称折半搜索(英语:half-intervalsearch)、对数搜索(英语:logarithmicse
- 《深入浅出HTTPS》读书笔记(7):安全的密码学Hash算法
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密码学Hash算法除了常规Hash算法的特性,还应该具备下面三个特性。1)强抗碰撞性(CollisionResistance)如果两个不相同的值能够得到同样的摘要值,表示产生了Hash碰撞。密码学中,Hash算法必须具备强抗碰撞性,否则不应该使用。2)弱抗碰撞性(Secondpre-imageResistance)给定一个消息和这个消息对应的摘要值,很难找到一条不同的消息也具有相同的摘要值。如果某
- 《深入浅出HTTPS》读书笔记(5):随机数
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密码学中随机数的用途非常大,其他密码学算法内部都会用到随机数。1)效率在软件或者密码学应用中需要大量的随机数,必须在很短的时间内生成随机数。2)随机性生成的随机数只要不存在统计学偏差,那么这个随机数就具备随机性(randomness)。3)不可预测性密码学中的随机数必须具备不可预测性,否则就会存在安全问题,当然非密码学应用使用具备随机性的随机数就足够了。4)不可重现性所谓不可重现性(unrepea
- LLM的实时性:迈向毫秒级响应的AI
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LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就,展现出强大的文本生成、翻译、摘要和问答能力。然而,现有的LLM模型通常面临着响应时间较慢的问题,这限制了其在实时应用场景中的应用。例如,在聊天机器人、实时翻译和智能客服等领域,用户期望能够获得即时响应,而传统
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Ribbon可以通过配置文件制定负载均衡的规则默认使用轮训算法来实现负载均衡根据响应时间做权重两个自动装配类RibbonAutoConfiguration和LoadBalancerAutoConfiguration装配类会让加了LoadBalanced注解的RestTemplate加上一个拦截器LoadBalancerInterceptor关键类LoadBalancerInterceptorRib
- Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 (57)
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大数据新视界Java大视界大数据强化学习算法Q-learning经验回放探索利用平衡智能能源管理算法优化
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
- 日常题解——LCA和RMQ1
xiaowang524
深度优先算法图论
Tarjan算法:DFS+并查集求LCARMQ查询区间最大最小值,st(动态规划写法)dfs序/dfn序->使用dfn编号构建的dfs序,在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号,映射得到的是节点板子话不多说,贴代码这个代码没有具体的建树,只有核心的代码原理和代码实现,建树用python的邻接表最方便,遍历子节点部分参照Python遍历邻接表逻辑理解publicclassLCA_RM
- 深入解析:Python中的决策树与随机森林
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )
Pythonpython决策树随机森林Python
在这个数据驱动的时代,机器学习技术已经成为许多企业和研究机构不可或缺的一部分。其中,决策树和随机森林作为两种强大的算法,在分类和回归任务中表现尤为出色。本文将带领大家深入了解这两种算法在Python中的实现,从基础到实战,逐步揭开它们的神秘面纱。引言决策树是一种非常直观的预测模型,它通过一系列规则对数据进行分割,最终形成树状结构。而随机森林则是基于决策树的一种集成学习方法,通过构建多个决策树并取其
- android嵌入式开发环境搭建,2024最新腾讯Android面试分享
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Android开发面试的几部分1、基础知识基础知识包括几个部分:Java(JDK、JVM)、Android、数据结构和算法、计算机基础、设计模式,有的还会问Flutter。Java部分:不太推荐这部分只看博客,因为很多博客并不系统也不完整,推荐完整看一遍《深入理解Java虚拟机》这本书,基本上这里面涵盖了JVM相关的所有面试问题,包括内存分区、GC机制、内存模型、锁、字节码、类加载等。JDK的部分
- 使用Scikit-learn实现支持向量机分类器
清水白石008
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使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种强大的监督学习算法,广泛应用于分类和回归任务。SVM的核心思想是通过寻找一个最佳的超平面来分隔不同类别的数据点。本文将详细介绍如何使用Python的Scikit-learn库实现一个支持向量机分类器,包括数据准备、模型训练、评估和可视化等步骤。1.支持向量机的基本原理支持向量机的
- 设计模式-策略模式
whale fall
设计模式设计模式策略模式
策略模式(StrategyPattern)是一种行为设计模式,它定义了一系列算法(策略),并将每个算法封装起来,使得它们可以互相替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户端。即将不同的算法封装成独立的策略类,然后在运行时根据需求选择具体的策略进行操作。下面是一个使用Python实现策略模式的示例。1.定义策略接口首先,定义一个策略接口(在Python中通常是一个抽象基类),该接口描述所有策略类
- Android Camera的进化史
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Part1:Camera1(Android的傻瓜机)Camera1的开发中,打开相机,设置参数的过程是同步的,就跟用户实际使用camera的操作步骤一样。但是如果有耗时情况发生时,会导致整个调用线程等待;开发者如果想要个性化设置camera效果,无法手动设置调整参数,需要依靠第三方算法对于回调的数据进行处理(NV21)。而且不同手机的回调数据效果都是不一样的,采用第三方算法调整,通常效果不好;开发
- 网络工程师 (12)软件开发与测试
IT 青年
软考网络工程师网络工程师软考
一、软件设计(一)定义与目的软件设计是从软件需求出发,设计软件的整体结构、功能模块、实现算法及编写代码的过程,旨在确定系统如何完成预定任务。其目标是确保目标系统能够抽象、普遍地完成预定任务,并为后续的软件开发奠定坚实基础。(二)内容系统架构设计:确定软件系统的整体结构,包括各个子系统、模块之间的交互方式和接口定义。功能模块设计:根据需求分析的结果,将系统功能划分为多个功能模块,并明确每个模块的功能
- 大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)
赵钰老师
ChatGPTpython人工智能语言模型深度学习数据分析chatgpt机器学习随机森林
目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧(最新加入思维链及逆向工程及GPTs)第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写第六章、ChatGPT-4o编程入
- android Camera 的进化
消失的旧时光-1943
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引言Android的camera发展经历了3个阶段:camera1-》camera2-》cameraX。正文Camera1Camera1的开发中,打开相机,设置参数的过程是同步的,就跟用户实际使用camera的操作步骤一样。但是如果有耗时情况发生时,会导致整个调用线程等待;存在的限制:开发者如果想要个性化设置camera效果,无法手动设置调整参数,需要依靠第三方算法对于回调的数据进行处理(NV21
- hot100_21. 合并两个有序链表
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将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例1:输入:l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],l2=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],l2=[0]输出:[0]迭代思路我们可以用迭代的方法来实现上述算法。当l1和l2都不是空链表时,判断l1和l2哪一个链表的头节点的值更小,将较小值的
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数据库管理287期2025-01-24数据库管理-第287期OracleDB23.7新特性一览(20250124)1AI向量搜索:算术和聚合运算2更改Compatible至23.6.0,以使用23.6或更高版本中的新AI向量搜索功能3CloudDeveloper包4DBMS_DEVELOPER.GET_METADATA:用于检索数据库对象元数据的API5PL/SQL中的维度算法支持6二元性视图放宽
- spark和python的区别_Spark入门(Python)
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spark和python的区别
Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式,并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流,这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能,因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器,与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能,这使得Spark非常适合数据理
- 【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法
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YOLOv8系列3d目标检测YOLO
参考文档:https://ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码:https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开:物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算1.物体检测模型中的算法选择物体检测(ObjectDetect
- Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型
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Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归
- 超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库
AI_DL_CODE
人工智能python机器学习人工智能
一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
- 代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III
taoyong001
算法动态规划c++leetcode
题目要求最多进行两次买卖,而且每次买卖的交易日期不能交叠,必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲:动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票,可能会延续前一天已买入的状态,也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有,可能会延续前一天不持有状态,也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式:dp[i][0]
- 从零开始学习电池SOC算法
洛溪之恋
新能源BMS算法
电池的SOC(StateofCharge,荷电状态)估算是电池管理系统(BMS)中的核心算法之一。SOC表示电池当前剩余电量与标称容量的比值,通常以百分比形式表示。准确的SOC估算对于电池的性能、安全性和寿命管理至关重要。以下是几种常见的SOC估算算法及其特点:开路电压法(OCV法)原理:通过测量电池的开路电压(OpenCircuitVoltage,OCV)来估算SOC。电池的开路电压与SOC之间
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo