1、自己的体会就是把相应的操作写成一个文本文件,这样子的话方便进行修改(记事本就行了),又可以达到封装的目的,当然我发现2014a版本的Matlab貌似已经采用的面向对象的设计方法,所以模块化的编程应该更方便了。
2、然后就是分为
(1)命令文件:就是没有输入输出参数的,一般就是在其中存放一些代码(重复性的),就可以节省码代码的时间
(2)函数文件:函数,跟C中的一样。采用局部变量进行运算,所以完成后局部变量会自行清除。
(1)直接单击左上角这个新建就行了(2014a版本已经提供了官方汉化= =)
(2)命令操作edit
(1)直接在左上角的菜单中寻找这个单击打开
(2)命令操作edit+文件名
(1)input函数
a、格式:A=input(提示信息,选项);
其中提示信息为一个字符串= =,可以用来提示用户输入什么样的数据,数据会存入A中,然后如果是要输入一个字符串,则要将选项这项填上“‘s'“,例如A=input(‘a’,’s’);
(1)disp函数
a、格式:disp(输出项)
b、特点:不显示矩阵的名字,只显示数据,且无空格,显得紧凑。
(1)pause函数
a、格式pause(暂停秒数)
如果省略延时时间的话,那么将会直接暂停,然后按任意键继续。
b、如果要强行中止程序的运行可使用ctrl+C命令。
(1)格式
if 条件 语句组 elseif 语句组 else 语句组 end
(2)其实与C类似,只不过它没有用{}来括起来主体,而是用end来代替。
(1)格式
switch 表达式 case 表达式1 语句组1 case 表达式2 语句组2 case 表达式3 语句组3 …… otherwise 语句组n end
(2)与C++不同的是,这里的case不需要加break,也就是说,他只会执行一个case的语句。
PS:num2cell(10:24)等价于{10,11,12,……,24}
(1)格式
try 语句组1 catch 语句组2 end
(2)其实跟C++的一样,就是先试探Try里面的代码,然后不对的话,发出一个错误信息,存入lasterr变量,然后执行catch语句,(我看的这本书说其他高级语言没有= =,我想应该是不对的。。。)
(1)格式
for 循环变量=表达式1:表达式2:表达式3 循环体语句 end
其中表达式1:表达式2:表达式3就是一个冒号表达式,在步长为1时,表达式2可以省略。
(2)但是循环语句会降低MATLAB执行的效率,所以可以尽量选择不适用循环,但是在一开始实现算法思想的时候,可以预先使用,之后再考虑优化算法的时候再进行相应的考虑
比如说你要进行一个有通项的数列进行相加之类的操作时,你可以通过冒号表示创建一个行向量来表示,这样的话再进行求和即可。
至于产生的原因,我想应该是MATLAB编译的时候,对循环语句执行的相关操作会比较多,所以导致了效率的下降。
(3)for循环的MATLAB下的实际含义
for 循环变量=矩阵表达式 循环体语句 end
其实在使用冒号表达式的时候我们便已经发现,临时变量(循环变量)存储的是一个矩阵的每一列元素,所以这才是for循环实现的本质(也许导致了效率下降的原因之一)
(1)格式
while(条件) 循环体语句 end
条件成立便循环。
(1)break:跳出这个循环。
continue:跳出本次循环、
(2)然后学会了一个很好的码代码的策略:
for n = 100:200 if rem(n,21)~=0 continue end break end
真是不错的想法~。
function 输出形参=函数名(输入形参)
注释说明部分
函数体语句
(1)MATLAB调用的其实是文件名,所以我们最好将函数名和文件名统一。
(2)关于注释部分:
(3)return
函数结束的标志
1、格式:[输出实参表]=函数名(输入实参表)
2、可以实现递归调用(当然会影响代码的效率)
1、MATLAB有2个永久变量:
nargin:计入输入实参的个数
nargout:计入输出实参的个数、
在函数体内部,观察nargin和nargout的数值,来实现不同的功能。
1、全局变量的格式:
global 变量名
与C++的,或者说与大部分的调试思路是一致的,但是MATLAB加入了大量的矩阵运算,这是一个很需要重新复习线性代数的地方,希望大家加油。
PS:附一些调试的命令