- DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据
我思故我在6789
运维专栏架构师专栏大数据专栏架构安全
第1章数据管理1.1引言数据管理的定义:是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值,在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动,并执行和监督的过程。数据管理专业人员的定义:是指从事数据管理各方面的工作(从数据全生命周期的技术管理工作,到确保数据的合理利用及发挥作用),并通过其工作1.1.1业务驱动因素数据管理的主要驱动力:使组织能够从其数据资产中获取价值。1.1.2目标1)理解并支撑企
- 华为“铁三角模式”在数据类项目中的应用和价值
数据运营新视界
华为数字化转型大数据技术大数据数据分析
引言:随着信息技术的飞速发展,企业纷纷踏上数字化转型的道路,希望通过数据分析和智能决策来提升企业竞争力。在这一过程中,数据类项目成为关键,它们旨在构建高效的数据治理和分析平台,为企业决策提供有力支持。然而,数据类项目的实施往往涉及多个部门和复杂的技术环节,需要高效的团队协作和科学的项目管理方法。在传统的项目管理模式中,不同部门之间往往存在沟通不畅、信息共享不及时等问题,导致项目进展缓慢、风险增加。
- 五、数据治理平台架构
moton2017
大数据治理大数据数据治理数据架构数据资产数据采集数据库DB采集
数据治理平台架构图核心思想:数据治理平台架构图描绘了一个数据资产平台,旨在帮助企业有效地管理和利用其数据资产。平台架构采用模块化设计,包括数据资产使用、数据资产分析、数据资产模型设计、数据资产管理/编目和数据资产采集等核心功能模块。数据治理平台架构图从上到下,从左到右,依次解析:1.应用层(最上层)企业全局数据资产:强调平台管理的是企业所有的数据资产,而非单一部门或应用的数据。升级影响:评估系统升
- 七.智慧城市数据治理平台架构
moton2017
大数据治理大数据数据架构数据库数据治理大数据治理数据分析智慧城市数据治理
一、整体架构概览智慧城市数据治理平台架构描绘了一个全面的智慧城市数据治理平台,旨在实现城市数据的统一管理、共享和应用,为城市运行、管理和决策提供数据支撑。整体架构呈现出分层、模块化、集约化的特点,并强调数据安全和标准规范。智慧城市数据治理平台架构二、核心模块解析1.城市驾驶舱统一数据管理门户:作为数据资源的统一入口,提供数据检索、申请、使用等服务。公共数据开放门户:向社会开放公共数据,支持数据目录
- 知识库管理中台架构:数据资产激活与企业效率跃升
Baklib-企业帮助文档
其他
内容概要现代企业知识库管理中台架构的演进已突破传统文档存储范式,转向以智能分类引擎与动态数据治理为核心的认知计算体系。基于AI驱动的语义解析技术与分布式大数据处理框架,该架构实现了非结构化数据的多模态特征提取与知识图谱映射。其中,Baklib在数字体验平台(DXP)领域展现的跨系统整合能力,通过API接口标准化设计打通了CRM、ERP等业务系统的数据孤岛,其多级权限管理体系与实时版本控制机制保障了
- 什么是数据治理以及它在大数据处理中的重要性
Java资深爱好者
java开发语言
数据治理(DataGovernance)是指在一定的组织范围内,依托制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术对数据进行全生命周期的数据确权、质量管理、安全控制、隐私保护、开放共享、交易流通和分析处理。数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理在大数据处理中的重要性提高数据质量:准确
- 【国产自研-神软大数据平台3.4.10】
王旭亮_
数据治理大数据技术栈大数据数据治理神软产品国产自研
产品介绍:北京神舟航天软件技术股份有限公司自研全栈式大数据平台神软大数据平台是数据全生命周期一站式数据治理开发平台,提供数据采集、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,充分发挥数据价值作用,聚焦企业数字化转型,提升组织的信息化水平和高效应用决策。1、可以兼容并适配各种服务器(X86\ARM)、操作系统包括Centos、麒麟V10SP3、欧拉(o
- 数据仓库、数据湖和数据湖仓
阿湯哥
数据仓库spark大数据
数据仓库、数据湖和数据湖仓是三种常见的数据存储和管理技术,各自有不同的特点和适用场景。以下是它们的详细比较:1.数据仓库(DataWarehouse)定义:用于存储结构化数据,经过清洗、转换和建模,支持复杂的查询和分析。特点:结构化数据:主要处理关系型数据。预定义模式:数据在加载前需要定义模式(Schema-on-Write)。高性能查询:优化用于复杂查询和报表生成。数据治理:提供强大的数据治理和
- 数据治理DAMA方法论:数字化转型的数据驱动引擎
小四的快乐生活
大数据
数据治理概述定义数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,旨在确保数据的可用性、完整性、准确性、安全性和合规性,使数据能够为企业创造价值。这一过程涵盖数据战略规划、数据标准制定、数据质量管理、数据安全管理、元数据管理、主数据管理等多个关键领域。关键要素数据战略:明确数据在企业中的角色和价值,制定长期的数据发展方向和目标。例如,零售企业可能将数据驱动精准营销作为核心数据战略,借助分析消费者购
- 小胡说技书博客分类(部分目录):服务治理、数据治理与安全治理对比表格
小胡说技书
Java+SSM+DBData/Python杂谈/设计模式/报错微服务大数据数据治理安全人工智能
文章目录一、对比表格二、目录2.1服务2.2数据2.3安全一、对比表格下表从多个维度对服务治理、数据治理和安全治理进行详细对比,为读者提供一个直观而全面的参考框架。维度服务治理数据治理安全治理定义对软件开发全流程、应用交付及API和接口管理进行规范化管理,确保各服务间的高效协同与可靠运行。对数据从生成、采集、存储、处理到应用的全生命周期进行标准化管理,确保数据准确、一致和高质量。为企业所有技术流程
- Apache Iceberg 与 Apache Hudi:数据湖领域的双雄对决
夜里慢慢行456
大数据大数据
在数据存储和处理不断发展的领域中,数据湖仓的概念已经崭露头角,成为了一种变革性的力量。数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素,提供了一个统一的平台,支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。这种创新的方法不仅促进了实时分析,还显著降低了平台成本,增强了数据治理,并加速了用例的实现。数据存储和处理的演变催生了被称为数据湖仓的现代分析平台。这些平台旨在解决传统架构的局限性
- MES管理系统解决方案在制造企业中的实施路径
深蓝易网
数字工厂制造大数据人工智能数据分析运维
在制造业数字化转型的浪潮中,MES管理系统解决方案已成为企业实现智能制造的核心载体。对于面向应用场景的制造企业而言,实施MES管理系统需构建"战略规划-资源整合-数据治理-人才培养-效能验证"的全流程实施体系,方能确保系统价值的高效转化。一、战略导向的需求规划体系项目实施团队需通过"三维分析法"建立需求规划模型:纵向维度系统梳理企业现有工艺流程,横向维度对接供应商与客户端的协同需求,时间维度统筹企
- 【大数据治理】
局外人_Jia
大数据安全人工智能
大数据治理(BigDataGovernance)是指通过一系列策略、流程和技术手段,确保大数据的质量、安全性、合规性和可用性,从而最大化数据的价值。以下是大数据治理的核心内容、挑战和最佳实践:1.大数据治理的核心内容1.1数据质量管理确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。数据清洗:处理缺失值、重复数据和错误数据。数据验证:定义数据规则,确保数据符合业务需求。数据监控:实时监控数据质量,及时发现
- 数据治理:解锁商业价值的金钥匙
ShiTuanWang
java人工智能大数据数据治理数据挖掘安全
数据治理:解锁商业价值的深度探索在21世纪的商业版图中,数据已不再是简单的数字堆砌,而是转化为推动企业前进的燃料,驱动着决策制定、产品创新、市场洞察及运营效率等多个关键领域的变革。数据治理,作为这一变革的基石,其重要性日益凸显,成为企业实现长期成功与竞争优势的关键要素。本文旨在深入探讨数据治理在商业领域的广泛价值,揭示其如何成为企业解锁新商业机遇、提升运营效率、增强市场适应性的金钥匙。一、奠定决策
- 企业数据治理之主数据治理--组织主数据
小木谈数
企业数据治理大数据
一、组织主数据定义组织就是企业的组织架构,即企业的部门机构设置。比如企业一般指的公司,公司下面设置了各种各样的部门,有研发部门、生产部门、销售部门、服务部门等机构设置。现在一般企业把研发、销售都当作了核心部门,也叫价值部门,属于企业价值流层面的实现部门,也有企业把售后服务部门也包含进来了。而把生产部门、物流部门等称为使能部门,即为价值部门提供使能服务即驱动服务。而其他部门比如人力、财务等属于支撑层
- 如何学习大数据治理:轻松上手指南
狮歌~资深攻城狮
大数据技术学习大数据
如何学习大数据治理:轻松上手指南开场白:从零开始,不再迷茫你有没有过这样的经历?听到“大数据治理”这个词时,感觉脑袋里一团乱麻。别担心,今天咱们就来聊聊怎么从零开始学习大数据治理,让你也能成为这个领域的行家。什么是大数据治理?大数据治理就像是给你的数据世界制定一套规则和标准。想象一下,如果你有一堆杂乱无章的文件,每次找东西都像在大海捞针一样困难。大数据治理就是帮助你把这些文件整理得井井有条,让它们
- 想要转行ai赛道?看完这篇少走三年弯路!
大模型玩家
人工智能语言模型深度学习算法机器学习程序员转行
最近有朋友说,想转行ai赛道,做大模型之类的工作,不知道有哪些岗位。今天就来聊聊,AI大模型有哪些方向,新人怎么转行大模型赛道,让大家少走弯路,早日在AI领域如鱼得水!其实,在招聘网站上搜搜“大模型”,看看那些招聘要求,就能大概了解大模型工程师都有哪些方向了。主要分为下面这四类:数据治理方向:大模型数据工程师,主要负责爬虫、数据清洗、ETL、DataEngine、Pipeline这些工作。简单说,
- 大数据治理体系构建与关键技术实践
一ge科研小菜鸡
大数据大数据
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着信息技术的快速发展和数据规模的爆炸式增长,大数据已经成为各行业的核心资产。然而,数据质量低、数据孤岛、数据安全风险等问题日益突出,影响了数据的有效利用和价值挖掘。因此,大数据治理(BigDataGovernance)成为企业和政府机构提升数据管理能力、优化决策支持的重要手段。本篇文章将深入探讨大数据治理的体系构建、核心技术及其在实际应
- 领导层支持:构建负责任AI的基石
XianxinMao
人工智能机器学习
标题:领导层支持:构建负责任AI的基石文章信息摘要:实现负责任AI的基础在于领导层支持与AI原则的建立,这需要从高层开始构建治理结构,确保AI系统与伦理价值观一致。通过模型文档与事实表的透明化,提升AI系统的可信度,确保模型符合声明目标并在可接受范围内运行。数据质量与相关性是AI系统的核心,严格的数据治理和偏见检测与缓解措施是确保公平性和可靠性的关键。可解释性与可审计性则是建立用户信任的基础,复杂
- CDGA学习笔记一-《数据管理》与《数据治理》
wy_chriss
大数据
一、数据管理1.1引言数据是一种至关重要的企业资产,数据和信息能够帮助企业洞察顾客、产品和服务,帮助企业创新并实现其战略目标。但是,很少有组织将数据作为一项资产进行积极管理,并从中获得持续价值。从数据中获取价值,不可能凭空产生或者依赖于偶然,需要目标、规划、协作和保障,也需要管理和领导力。*考点(数据管理的概念)数据管理(DataManagement):是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的
- DAMA-CDGA 第16章 数据管理组织与角色期望( 4分)
JasonH2021
CDGA备考资料面试开发语言大数据
◼数据管理和数据治理组织需要足够灵活,才能在不断发展的环境中有效地工作。意识、所有权和问责制度是激励和吸引人们参加数据管理积极性、政策和流程的关键。P432◼如何了解组织的企业文化、运营模式和人员:1)数据在组织中的作用。数据驱动的关键流程是什么?如何定义和理解数据需求?数据在组织战略中扮演的角色如何?2)关于数据的文化规范。实施或改进管理和治理结构时,是否存在潜在的文化障碍?3)数据管理和数据治
- 大数据相关职位介绍之二(数据治理,数据库管理员, 数据资产管理师,数据质量专员)
小Tomkk
大数据大数据数据治理数据库管理员数据资产管理师数据质量专员
大数据相关职位介绍之二(数据治理,数据库管理员,数据资产管理师,数据质量专员)文章目录大数据相关职位介绍之二(数据治理,数据库管理员,数据资产管理师,数据质量专员)数据治理工程师/专家(DataGovernanceEngineer/Expert)1.元数据管理师(MetadataManager)2.主数据管理师(MasterDataManager)数据库管理员(DBA-DatabaseAdmini
- 45页PPT解读集团企业数据治理总体解决方案
智慧化智能化数字化方案
方案解读馆大数据人工智能大数据治理数据治理解决方案数据治理PPT
企业数据治理是确保数据质量、安全与高效利用的关键策略,旨在通过全链路视角,多维度地优化数据管理。面对数据存储分散、算力消耗大、数据质量参差不齐、指标口径不统一等挑战,数据治理显得尤为重要。本方案聚焦于五大核心领域:数据存储治理,优化存储结构,提升访问效率;数据算力治理,合理分配计算资源,降低能耗;数据质量治理,通过清洗、校验等手段,确保数据准确性、完整性和时效性;数据指标治理,统一指标定义与口径,
- AI DMP 数据基建:数据可视化与报表
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《AIDMP数据基建:数据可视化与报表》关键词:AIDMP,数据可视化,报表分析,数据处理技术,数据治理,企业应用,项目实战,未来发展趋势。摘要:本文旨在深入探讨AI驱动的数据管理平台(DMP)的数据基建,重点关注数据可视化与报表分析。通过详细解析数据可视化的基础、报表分析的方法,以及AIDMP的核心技术,本文将展示如何构建一个高效的数据基础设施,并探讨其在企业中的应用和未来发展趋势。《AIDMP
- IT信息化蓝图规划设计与落地方案
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据架构
IT信息化蓝图规划设计与落地方案第1张大家好!我今天要介绍的主题是:IT信息化蓝图规划设计与落地方案第2张我们今天主要从以下几个方面展开介绍:IT信息化现状分析蓝图规划设计原则与目标基础设施架构优化方案应用系统整合与升级策略数据治理与安全保障措施组织架构调整与人员培训方案实施落地时间表及预算安排总结回顾与未来发展规划第3张下面介绍IT信息化现状分析。第4张在这个领域,首先要看清现有的信息化系统是个
- 高效准确的PDF解析工具,赋能企业非结构化数据治理
人工智能科技pdf
在数据为王的时代浪潮中,企业数据治理已成为组织优化运营、提高竞争力的关键。随着数字化进程的加速,企业所积累的数据量呈爆炸式增长,数据类型也愈发多样化,这些数据构成了现代企业数据资产的重要组成部分。然而,传统的数据治理方式主要聚焦于结构化数据,如数据库中的表格信息,而对于非结构化数据的治理则显得力不从心。传统的数据管理模式难以适应新的需求,企业需要建立更加灵活高效的数据治理体系,以确保数据的有效利用
- 大数据平台建设整体架构设计方案
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词:大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink、项目规划、运维管理、最佳实践。摘要:本文将深入探讨大数据平台建设整体架构设计方案,从概述与核心概念、技术栈、建设实践、运维管理以及经验展望等多个方面进行详细阐述。通过梳理大数据平台的核心组成
- 大数据治理实战指南:数据质量、合规与治理架构
一ge科研小菜鸡
大数据大数据
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着企业数字化转型的加速,大数据已成为驱动业务决策的核心资产。然而,数据治理的缺失或不完善,可能导致数据质量问题、合规风险以及业务价值的流失。大数据治理的目标在于确保数据的可用性、完整性、安全性和合规性,支撑企业的智能化发展。本教程将系统讲解大数据治理的关键概念、技术方法,并提供实际应用案例,帮助企业构建高效的数据治理体系。1.大数据治理概述
- 数据治理组织架构
产品经理自我修养
大数据
企业数据治理体系除了在技术方面的实施架构,还需要管理方面的组织架构支撑。一般在数据治理建设初期,集团会先成立数据治理管理委员会。从上至下由决策层、管理层、执行层构成。决策层决策、管理层制定方案、执行层实施。层级管理、统一协调。4.2.1组织架构1)决策层提供数据标准管理的决策职能,通俗理解即拍板定方案。2)管理层审议数据标准管理相关制度对跨部门难的数据标准管理争议事项进行讨论并决策管理重大数据标准
- 【数据治理】数据治理框架概述
野老杂谈
数据治理数据治理框架DAMA-DMBOKCOBIT企业数据治理数据管理
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python:初识、了解与热恋》:涵盖了Pytho
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文