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zxfBdd
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接了一个新需求:需要做数据仓库的血缘关系。正所谓兵来将挡水来土掩,那咱就动手吧。血缘关系是数据治理的一块,其实有专门的第三方数据治理框架,但考虑到目前的线上环境已经趋于稳定,引入新的框架无疑是劳民伤财,伤筋动骨,所以就想以最小的代价把这个事情给做了。目前我们考虑做的血缘关系呢只是做输入表和输出表,最后会形成一张表与表之间的链路图。这个东西的好处就是有助于仓库人员梳理业务,后面可能还会做字段之间的血
- 大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案
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- 客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图
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数据治理大数据经验分享其他数据挖掘深度学习
文章摘自7月16日,华矩科技数据治理系列讲座,谭海华先生带来的分享:客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图,说明客户数据管理的流程与难点,以及数据质量与治理在构建客户统一视图的角色。今天我想跟各位分享的主题是客户信息管理,这个也是现在很多企业关注的一个话题,从大数据的发展,包括数据变现,很多都是在数字营销、ECIF、客户信息管理这些领域,尤其关注这些问题的是保险业。在我过往的工作里面也接触到不少
- 论数据治理的价值:解锁数字时代的核心竞争力
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在数字化转型浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业最宝贵的资产之一,其重要性不亚于传统的资本、人力和技术。然而,随着数据量的爆炸性增长和来源的多样化,如何有效管理、利用和保护这些数据,成为了摆在企业面前的重要课题。数据治理,作为一套系统化的管理框架,其价值日益凸显,成为企业解锁数字时代核心竞争力的关键。一、提升数据质量,奠定决策基石数据治理的首要价值在于提升数据质量。通过制定统一的数据标准、规范数据采
- 数据治理:企业如何精准管理与高效利用数据?
ShiTuanWang
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当今这个信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展,如何有效管理和利用数据,以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验,成为了每一家企业都需直面的重大挑战。在数字化转型的浪潮中,数据不再是冷冰冰的数字堆砌,而是转化为洞察市场、预测趋势、指导决策的重要力量。然而,海量数据的快速增长也带来了存储、处理、分析及安全等方面的多重挑战。企业若想在竞争激烈的市
- cdga|数据治理:探索数据安全与流动平衡的策略与实践
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CDGA数据治理弘博创新大数据数据治理CDGA
在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一,驱动着业务创新、决策优化和市场竞争力提升。然而,随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂,如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动,成为企业数据治理面临的核心挑战。本文旨在探讨数据治理中数据安全与流动平衡的策略与实践,为企业构建高效、安全的数据管理体系提供思路。理解数据安全与数据流动的重要性数据安全:数据安全是保护数据免受未经授权访问、泄露、篡
- 高效数据治理策略:筛斗数据带你走进智能化数据管理新时代
筛斗数据
人工智能大数据数据挖掘筛斗数据数据提取数据治理
在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。然而,随着数据量的爆炸性增长,如何高效地管理和利用这些数据,成为了摆在企业面前的一道难题。正是在这一背景下,“筛斗数据”公司凭借其卓越的数据治理策略,引领企业走进了智能化数据管理的新时代。一、精准高效的数据提取:挖掘数据价值的钥匙在数据治理的起始阶段,数据提取是至关重要的第一步。筛斗数据通过先进的算法和智能工具,能够深入复杂的数据源,快
- 数据治理框架下的数据提取审计:确保数据质量和安全性
筛斗数据
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数据治理框架下的数据提取审计:确保数据质量和安全性一、引言在数字化时代,数据已成为企业最重要的资产之一。数据治理框架是确保数据资产得到有效管理和保护的关键机制。其中,数据提取审计作为数据治理的重要组成部分,对于确保数据质量和安全性具有重要意义。本文将探讨在数据治理框架下,如何通过数据提取审计来确保数据质量和安全性。二、数据治理框架概述数据治理框架是一套全面的、结构化的管理策略和方法,旨在确保数据在
- 数据治理策略:确保数据资产的安全与高效利用
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安全运维云计算数据治理
数据治理策略:确保数据资产的安全与高效利用在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,随着数据量的爆炸性增长和数据来源的多样化,如何有效地管理和利用这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理策略的制定和执行,正是为了解决这一问题,确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。一、数据治理的重要性数据治理是指通过制定和执行一套管理策略,以确保数据的全生命周期得到妥善管理。这不仅是企业数字化转型的关
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#部署架构java开发语言
系统部署架构从应用部署的角度看:1、应用单机部署;2、应用主、备部署;3、应用分布式弹性部署;从服务器物理地址的角度看:1、单机房部署;2、同城双机房/多机房;3、跨城双机房/多机房;按照新数据治理平台的部署方案设计可能如下:推荐阅读:链接:link
- 数据库分库分表-ShardingSphere学习
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ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案,旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务,它以模块化的方式设计,使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开,分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar(
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开源的数据资产管理平台通过提供集中化的存储、管理和分析功能,帮助企业更好地利用其数据资源。以下是几个广泛使用的开源数据资产管理平台:1.ApacheAtlas优点:全面的数据治理:提供数据分类、协作、治理和探索的框架,可以帮助企业实现全面的数据治理。可扩展性:支持插件式扩展,能与多种数据源和管道集成。元数据管理:能自动收集和管理数据管道中的元数据,提供数据血统追踪和影响分析。缺点:复杂性高:对于初
- 揭秘数据治理:七步工作法&十大准则全解析
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在数字化转型的大潮中,数据已成为企业最重要的资产之一。为了确保数据资产的有效管理和利用,企业纷纷实施数据治理。本文将详细介绍数据治理的“七步工作法”及“十大准则”,以期为企业的数据治理实践提供指导和借鉴。数据治理的“七步工作法”数据治理的“七步工作法”是一个系统性的流程,旨在帮助企业从识别问题到最终实现数据的有效管理。以下是这七个步骤的详细阐述:发现阶段:此阶段主要是识别问题和需求。企业需要理解自
- CDGA|数据治理:确保数据质量与价值的综合性框架
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弘博创新CDGA数据治理大数据数据治理CDGA
在当今的数字化时代,数据已成为企业运营和决策的核心资源。为了确保数据的质量、安全性、合规性和可用性,数据治理成为了企业不可或缺的一部分。数据治理是一个综合性的框架,涵盖了多个方面,旨在最大限度地利用数据资产并降低数据相关的风险。一、数据战略与政策数据治理的首要任务是制定数据战略,确立数据治理的总体方向和长期规划。这包括明确数据治理的目标、方针和政策,确保整个组织在数据管理方面保持一致性。同时,还需
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差异化的企业数据分类管理框架一、基于数据特性的分类管理框架二、以统一语言为核心的结构化数据管理结构化数据的共同特点是以信息架构为基础,建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。1、基础数据治理基础数据(参考数据,码值表)通常为静态的(如国家、币种),一般在业务时间发生之前就已预先定义。它的可选值数量有限,可用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化时,通常需要对流程和IT系统进行分析和
- 数据治理有望成为未来十年的风口之一
Bj陈默
大数据人工智能云计算
一、国家政策大力扶持:2022年12月,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确要充分实现数据要素价值,以数字化驱动生产生活方式和治理方式变革,为推进数字中国建设注入强大动力。2023年10月国家数据局正式挂牌成立,统筹推进国家数据要素与数字中国战略协同发展,其核心任务包括推动数据基础制度建设、数据资源整合与利用、数据基础设施建设以及推进数字中国和数字经济发展等,这些举
- 数据人,需要了解的数据要素、数据资产、数据治理、数据产品、数据共享、主数据、元数据
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本文来带大家了解一下,数据要素、数据资产、数据治理、数据产品、数据共享、主数据、元数据的概念数据要素(DataElements)数据要素指的是构成数据集的最基本单位,也就是数据中的最小可标识单元。它们可以是数值、文本、日期或其他任何类型的信息。例如,在一个客户数据库中,数据要素可能包括客户的姓名、地址、电话号码等。这里有一篇中国信息通信研究院颁布的《数据要素白皮书2022年》extension:/
- (二十)Flink Paimon
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数据湖、湖仓一体是当前大数据领域技术发展的重要趋势。近几年开源数据湖技术如ApacheHudi、ApacheIceberg、ApachePaimon、DeltaLake等不断涌现,基于湖仓一体架构的统一元数据管理、数据治理也越来越受到关注。从传统数仓到数据湖、湖仓一体架构,从流批一体计算到基于数据湖的流批一体存储,越来越多的企业基于开源技术,在集成、计算、存储、查询分析等方面不断优化,建设形成适合
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往期回顾:企业4A架构:数字化转型的底层方法论(附TOGAF资料下载)PPT分享:数据治理的方法论、设计思路与方案(干货)浅谈数字化转型方法论110页PPT:xx业务流程优化(BPR)方法论PPT分享:某集团主数据治理项目方案与主数据治理方法论华为数字化转型方法论:六步法,附华为数字化转型案例合集PPT下载:麦肯锡结构化战略思维方法论,助力需求管理PPT分享:埃森哲的IT与战略规划方法论100页P
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在大数据背景下,数据治理面临着诸多挑战,这些挑战涵盖了数据的复杂性、安全性、合规性、技术选择、文化和组织变革等多个方面。为了有效解决这些挑战,可以从以下几个方面入手:一、明确数据治理目标和策略与业务战略紧密结合:将数据治理视为企业战略层面的工作,确保数据治理目标与企业的业务目标相一致,以支持有效的决策和业务运营。制定明确的数据治理策略:包括数据所有权、使用权、管理权等,确保数据使用和管理有序进行。
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数据治理提取平台(通常简称为数据治理平台)的特色主要体现在其全面的数据管理能力、先进的技术支持、灵活性与可扩展性、以及对企业数据治理需求的深度契合上。以下是对这些特色的详细阐述:一、全面的数据管理能力数据质量管理:确保数据的准确性、完整性和一致性。平台提供数据质量检查工具,支持数据比对、重复相似检查等,帮助用户发现数据集中的问题,并生成数据质量报告,以便进行问题数据处理。数据安全与合规性:保护数据
- CDGA|数据治理落地实践指南:构建高效、安全的数据管理体系
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在数字化转型的大潮中,数据已成为企业最宝贵的资产之一,而数据治理作为确保数据质量、提升数据价值、保障数据安全的关键环节,其重要性日益凸显。然而,数据治理并非一蹴而就,它需要系统性的规划、精细化的管理和持续性的优化。本文将为您提供一份数据治理落地实践指南,帮助您构建高效、安全的数据管理体系。一、明确数据治理目标1.1确立愿景与使命首先,企业需明确数据治理的愿景和使命,即希望通过数据治理达到什么样的目
- 软考高级第四版备考---第39天(数据管理)
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一、数据战略1.1数据战略规划:数据战略规划是在组织所有利益相关者之间达成共识的结果1.2数据战略实施:数据战略实施是组织完成数据战略规划后,逐渐实现数据职能框架的过程1.3数据战略评估:组织在数据战略评估过程中需要建立对应的业务案例和投资模型,并在整个数据战略实施过程中跟踪进度,同时做好记录供审计和评估使用二、数据治理2.1数据治理组织:数据治理组织需要包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任
- 基于TOGAF的4A企业架构规划方法论:基于TOGAF的四个核心架构:业务架构、数据架构、应用架构和技术架构,结合自身业务特点和实践经验,形成的一套企业架构规划方法。
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基于TOGAF的4A企业架构规划方法论基于TOGAF的4A企业架构规划方法论基于TOGAF的企业架构概述TOGAF框架简介4A企业架构核心理念企业架构规划目标与原则业务架构规划业务流程梳理与优化业务能力分析与定位业务架构设计模式与实践数据架构规划数据治理策略与原则数据模型设计与优化数据质量管理与安全保障应用架构规划应用系统需求分析与评估应用架构设计模式与实践应用集成与接口管理技术架构规划技术栈选型
- 数大数据时代的关键:融合数据治理与AI为企业增值_光点科技
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在数据驱动的今天,企业不能再将数据治理和人工智能(AI)视作孤立的实体。它们之间的协同作用已经成为推动企业增长的强大引擎。本文将探索数据治理与AI如何相互作用,形成闭环,以及企业如何利用这一关系来提升数据价值,实现数字化转型。数据治理与AI的依存共生数据治理是整理和优化数据的过程,以确保其质量、安全性和可用性。而AI,尤其是大模型,是解析和应用这些数据的工具。没有高质量的数据治理,AI无法发挥其最
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大数据及数据管理(治理)专栏华为
华为从2007年开始启动数据治理,历经两个阶段的持续变革,系统地建立了华为数据管理体系。第一阶段近十年的持续投入为华为在2017年开始的数字化转型打下了坚实的基础。同时,在数字化转型对数据治理的新要求下,正式进入第二阶段,数据治理工作也迎来了新的挑战和发展。一、华为数据治理实践01:华为数据治理发展历程1.第一阶段:2007~2016年在这一阶段,华为设立数据管理专业组织,建立数据管理框架,发布数
- CCRC-DSO数据安全官
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安全运维网络安全服务器信息可视化
数据安全官(DataSecurityOfcer,简称“DSO”)是中国网络安全审查技术与认证中心(英文缩写为:CCRC,原为中国信息安全认证中心)针对数据安全领域方向开设的培训认证。CCRC-DSO课程从顶层设计出发,培养对数据安全管理体系、法律合规数据治理、安全技术通盘整合的数据安全精英人才,保护数据安全,释放数据价值,决胜数字经济时代。请查收附件!系统体系化的数据安全课内容覆盖数据安全国际国内
- 提高办公效率,可以多了解流程引擎表单
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当前,为了提升办公协作效率,很多企业倾向于低代码技术平台带来的高效率和便利性。如果利用流程引擎表单,可以帮助企业做好数据资源的利用率,为企业搭建好沟通桥梁,成功提升办公协作率,创造更高的市场价值。那么,什么服务商拥有流程引擎表单?流辰信息就是一家专业研发低代码技术平台的服务商,具备深厚的研发实力和经验,可以针对客户需求,提供专业的系统开发、数据治理、数据分析各环节技术和方案支撑,对于不同的客户需求
- 每天一个数据分析题(一百六十一)
紫色沙
数据分析题库数据分析数据挖掘
某公司在进行数据治理项目时,为了在各数据领域内开展活动而制定了一系列的办法规则,该项工作属于数据治理体系中的()A.数据应用域B.数据管理域C.数据治理域D.数据控制域题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
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case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文