- DAMA-CDGA 第16章 数据管理组织与角色期望( 4分)
JasonH2021
CDGA备考资料面试开发语言大数据
◼数据管理和数据治理组织需要足够灵活,才能在不断发展的环境中有效地工作。意识、所有权和问责制度是激励和吸引人们参加数据管理积极性、政策和流程的关键。P432◼如何了解组织的企业文化、运营模式和人员:1)数据在组织中的作用。数据驱动的关键流程是什么?如何定义和理解数据需求?数据在组织战略中扮演的角色如何?2)关于数据的文化规范。实施或改进管理和治理结构时,是否存在潜在的文化障碍?3)数据管理和数据治
- 大数据相关职位介绍之二(数据治理,数据库管理员, 数据资产管理师,数据质量专员)
小Tomkk
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大数据相关职位介绍之二(数据治理,数据库管理员,数据资产管理师,数据质量专员)文章目录大数据相关职位介绍之二(数据治理,数据库管理员,数据资产管理师,数据质量专员)数据治理工程师/专家(DataGovernanceEngineer/Expert)1.元数据管理师(MetadataManager)2.主数据管理师(MasterDataManager)数据库管理员(DBA-DatabaseAdmini
- 45页PPT解读集团企业数据治理总体解决方案
智慧化智能化数字化方案
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企业数据治理是确保数据质量、安全与高效利用的关键策略,旨在通过全链路视角,多维度地优化数据管理。面对数据存储分散、算力消耗大、数据质量参差不齐、指标口径不统一等挑战,数据治理显得尤为重要。本方案聚焦于五大核心领域:数据存储治理,优化存储结构,提升访问效率;数据算力治理,合理分配计算资源,降低能耗;数据质量治理,通过清洗、校验等手段,确保数据准确性、完整性和时效性;数据指标治理,统一指标定义与口径,
- AI DMP 数据基建:数据可视化与报表
AI天才研究院
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《AIDMP数据基建:数据可视化与报表》关键词:AIDMP,数据可视化,报表分析,数据处理技术,数据治理,企业应用,项目实战,未来发展趋势。摘要:本文旨在深入探讨AI驱动的数据管理平台(DMP)的数据基建,重点关注数据可视化与报表分析。通过详细解析数据可视化的基础、报表分析的方法,以及AIDMP的核心技术,本文将展示如何构建一个高效的数据基础设施,并探讨其在企业中的应用和未来发展趋势。《AIDMP
- IT信息化蓝图规划设计与落地方案
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IT信息化蓝图规划设计与落地方案第1张大家好!我今天要介绍的主题是:IT信息化蓝图规划设计与落地方案第2张我们今天主要从以下几个方面展开介绍:IT信息化现状分析蓝图规划设计原则与目标基础设施架构优化方案应用系统整合与升级策略数据治理与安全保障措施组织架构调整与人员培训方案实施落地时间表及预算安排总结回顾与未来发展规划第3张下面介绍IT信息化现状分析。第4张在这个领域,首先要看清现有的信息化系统是个
- 高效准确的PDF解析工具,赋能企业非结构化数据治理
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在数据为王的时代浪潮中,企业数据治理已成为组织优化运营、提高竞争力的关键。随着数字化进程的加速,企业所积累的数据量呈爆炸式增长,数据类型也愈发多样化,这些数据构成了现代企业数据资产的重要组成部分。然而,传统的数据治理方式主要聚焦于结构化数据,如数据库中的表格信息,而对于非结构化数据的治理则显得力不从心。传统的数据管理模式难以适应新的需求,企业需要建立更加灵活高效的数据治理体系,以确保数据的有效利用
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《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词:大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink、项目规划、运维管理、最佳实践。摘要:本文将深入探讨大数据平台建设整体架构设计方案,从概述与核心概念、技术栈、建设实践、运维管理以及经验展望等多个方面进行详细阐述。通过梳理大数据平台的核心组成
- 大数据治理实战指南:数据质量、合规与治理架构
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个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着企业数字化转型的加速,大数据已成为驱动业务决策的核心资产。然而,数据治理的缺失或不完善,可能导致数据质量问题、合规风险以及业务价值的流失。大数据治理的目标在于确保数据的可用性、完整性、安全性和合规性,支撑企业的智能化发展。本教程将系统讲解大数据治理的关键概念、技术方法,并提供实际应用案例,帮助企业构建高效的数据治理体系。1.大数据治理概述
- 数据治理组织架构
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企业数据治理体系除了在技术方面的实施架构,还需要管理方面的组织架构支撑。一般在数据治理建设初期,集团会先成立数据治理管理委员会。从上至下由决策层、管理层、执行层构成。决策层决策、管理层制定方案、执行层实施。层级管理、统一协调。4.2.1组织架构1)决策层提供数据标准管理的决策职能,通俗理解即拍板定方案。2)管理层审议数据标准管理相关制度对跨部门难的数据标准管理争议事项进行讨论并决策管理重大数据标准
- 【数据治理】数据治理框架概述
野老杂谈
数据治理数据治理框架DAMA-DMBOKCOBIT企业数据治理数据管理
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python:初识、了解与热恋》:涵盖了Pytho
- 大数据治理:概念、框架与实践
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大数据Python大数据
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着数据量的爆炸性增长,大数据治理(BigDataGovernance)成为数据管理领域的重要议题。大数据治理旨在对海量数据进行有效管理,确保数据的质量、可用性、安全性和合规性,同时为企业决策提供有力支持。本文系统介绍大数据治理的概念、核心框架、实施步骤及典型应用案例,结合实际场景提供技术支持和代码示例。一、大数据治理的定义与重要性1.什么是
- 数仓建模—初识数据治理
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数仓建模—初识数据治理随着企业数据爆炸式增长,企业在用数时,会存在数据孤岛问题、数据建设不规范指标口径不统一数据查询计算不稳定数据安全等问题。因而各个公司也开始了数据治理,推动数据规范建设及使用。接下来我们将开启数据治理的系列篇,结合借鉴业界先进的数据治理经验及个人工作实践经历,帮助大家系统化地了解数据治理。一、数据治理是干什么的按照国际数据管理协会(DAMA)的定义,数据治理是对数据资产的管理活
- 【原创】大数据治理入门(5)《数据生命周期管理:从采集到归档》入门必看 高赞实用
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数据生命周期管理:从采集到归档引言:数据生命周期的概念数据生命周期管理(DataLifecycleManagement,DLM)是指从数据的创建、使用、存储到最终归档或销毁的全过程管理。在大数据时代,企业需要通过对数据生命周期的全面管理,确保数据的可用性、安全性和合规性。本文将详细介绍数据生命周期的各个阶段,以及相应的管理策略和技术工具。各阶段介绍:采集、存储、处理、分析、归档数据采集(DataC
- Java 大视界 -- Java 大数据数据治理:策略与工具实现(十四)
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亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。一、本博客的精华专栏:
- DolphinScheduler × Jiron:打造高效智能的数据调度新生态
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- 《智守数据堡垒——AI驱动的MySQL数据治理合规框架》
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在当今数字化转型加速的时代,企业面临着前所未有的数据挑战。一方面,海量的数据为企业带来了巨大的商业价值;另一方面,如何确保这些数据的安全性、一致性和合法性成为了亟待解决的问题。尤其是在金融、医疗等高度监管行业中,任何数据泄露或不当使用都可能导致严重的法律后果和社会影响。为此,构建一个既高效又能满足法律法规要求的数据治理体系显得尤为重要。今天,我们将探讨一种创新性的解决方案——利用人工智能(AI)技
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平台工具体系|数据治理某港口集团已建成多个信息化系统,充分满足集团职能管理方面的需求,但垂直化的职能管理使各职能领域的指标体系、业务流程和业务系统呈现出条状划分的鲜明特点,数据共享存在“壁垒”,缺少横向的业务流程梳理和贯通,导致港口数据标准不统一、各业务系统数据“孤岛化”明显,特别是随着对数据增值利用和精细化管理要求的逐步提高,已难以应对日趋复杂的业务需求。通过运用大数据基础平台TDH、大数据开发
- 架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现
薛定谔的猫1982
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论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现一、项目概述及我的主要工作在现代银行业,数据驱动的精细化运营已成为核心竞争力之一。我参与管理和开发的软件项目旨在构建一套先进的银行数字标签系统,该系统能够整合并分析来自多渠道、多系统的客户数据,通过标签化管理和精准营销,提升客户体验,优化运营效率。作为项目的核心成员,我主要负责系统的架构设计、数据集成策略的制定与实施,以及后续的数据治理和质量管理工作。项目
- Data Mesh:《华为数据之道》中的数据治理和**Data Mesh**架构的理念差异
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《华为数据之道》中的数据治理和DataMesh架构的理念有一定的差异,尽管两者都强调如何有效管理和利用数据,但它们的侧重点、方法论和适用场景有所不同。以下是它们的异同、优劣势及适用场景的详细比较:1.数据治理与DataMesh的定义数据治理(《华为数据之道》中的数据治理)数据治理是一个全面的过程,旨在通过规范化、标准化、系统化的数据管理,使数据成为企业的核心资产。书中提出了数据治理的五化模型(标准
- 【原创】大数据治理入门(6)《数据标准与元数据管理:构建大数据治理的基石》入门必看 高赞实用
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数据标准与元数据管理引言:数据标准的重要性在大数据治理中,数据标准的制定和元数据管理是确保数据质量、一致性和可追溯性的关键环节。数据标准可以规范数据的采集、存储和处理流程,而元数据管理则可以帮助企业更好地理解和管理其数据资源。本文将详细探讨数据标准的重要性、元数据的概念及其管理方法,并分享企业实践案例。元数据的概念:什么是元数据定义:元数据(Metadata)是指描述数据的数据,它提供了关于数据的
- 大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理(下)(26 / 30)
青云交
大数据新视界#Hive之道Hive数据湖集成数据治理数据管理大数据集成数据质量保障数据湖优化sql
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- 【原创】大数据治理入门(2)《提升数据质量:质量评估与改进策略》入门必看 高赞实用
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数据库hadooppython大数据信息可视化python数据库sql
提升数据质量:质量评估与改进策略引言:数据质量的概念在大数据时代,数据的质量直接影响到数据分析的准确性和可靠性。数据质量是指数据在多大程度上能够满足其预定用途,确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性是数据质量的关键要素。高质量的数据能够帮助企业更好地理解市场趋势、优化运营流程、支持业务决策,从而提升企业的竞争力。质量评估指标:准确性、完整性、一致性、及时性准确性(Accuracy)定义:数据的准
- hive血缘关系之输入表与目标表的解析
zxfBdd
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接了一个新需求:需要做数据仓库的血缘关系。正所谓兵来将挡水来土掩,那咱就动手吧。血缘关系是数据治理的一块,其实有专门的第三方数据治理框架,但考虑到目前的线上环境已经趋于稳定,引入新的框架无疑是劳民伤财,伤筋动骨,所以就想以最小的代价把这个事情给做了。目前我们考虑做的血缘关系呢只是做输入表和输出表,最后会形成一张表与表之间的链路图。这个东西的好处就是有助于仓库人员梳理业务,后面可能还会做字段之间的血
- 大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案
数字化建设方案
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大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案项目背景和目标项目背景项目目标建设原则与策略数据中台架构设计整体架构设计思路数据采集层数据存储层数据计算层数据服务层数据中枢功能实现数据治理功能数据资产管理功能数据安全管控功能数据服务总线功能数据湖存储与计算方案数据湖存储架构设计数据湖计算框架选择数据湖应用场景分析数据湖安全与合规性
- 客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图
hanxiaolaa
数据治理大数据经验分享其他数据挖掘深度学习
文章摘自7月16日,华矩科技数据治理系列讲座,谭海华先生带来的分享:客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图,说明客户数据管理的流程与难点,以及数据质量与治理在构建客户统一视图的角色。今天我想跟各位分享的主题是客户信息管理,这个也是现在很多企业关注的一个话题,从大数据的发展,包括数据变现,很多都是在数字营销、ECIF、客户信息管理这些领域,尤其关注这些问题的是保险业。在我过往的工作里面也接触到不少
- 论数据治理的价值:解锁数字时代的核心竞争力
ShiTuanWang
java大数据人工智能数据提取数据挖掘数据治理
在数字化转型浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业最宝贵的资产之一,其重要性不亚于传统的资本、人力和技术。然而,随着数据量的爆炸性增长和来源的多样化,如何有效管理、利用和保护这些数据,成为了摆在企业面前的重要课题。数据治理,作为一套系统化的管理框架,其价值日益凸显,成为企业解锁数字时代核心竞争力的关键。一、提升数据质量,奠定决策基石数据治理的首要价值在于提升数据质量。通过制定统一的数据标准、规范数据采
- 数据治理:企业如何精准管理与高效利用数据?
ShiTuanWang
数据挖掘大数据数据分析网络
当今这个信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展,如何有效管理和利用数据,以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验,成为了每一家企业都需直面的重大挑战。在数字化转型的浪潮中,数据不再是冷冰冰的数字堆砌,而是转化为洞察市场、预测趋势、指导决策的重要力量。然而,海量数据的快速增长也带来了存储、处理、分析及安全等方面的多重挑战。企业若想在竞争激烈的市
- cdga|数据治理:探索数据安全与流动平衡的策略与实践
vx15302782362
CDGA数据治理弘博创新大数据数据治理CDGA
在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一,驱动着业务创新、决策优化和市场竞争力提升。然而,随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂,如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动,成为企业数据治理面临的核心挑战。本文旨在探讨数据治理中数据安全与流动平衡的策略与实践,为企业构建高效、安全的数据管理体系提供思路。理解数据安全与数据流动的重要性数据安全:数据安全是保护数据免受未经授权访问、泄露、篡
- 高效数据治理策略:筛斗数据带你走进智能化数据管理新时代
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在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。然而,随着数据量的爆炸性增长,如何高效地管理和利用这些数据,成为了摆在企业面前的一道难题。正是在这一背景下,“筛斗数据”公司凭借其卓越的数据治理策略,引领企业走进了智能化数据管理的新时代。一、精准高效的数据提取:挖掘数据价值的钥匙在数据治理的起始阶段,数据提取是至关重要的第一步。筛斗数据通过先进的算法和智能工具,能够深入复杂的数据源,快
- 数据治理框架下的数据提取审计:确保数据质量和安全性
筛斗数据
大数据人工智能数据库数据仓库数据治理数据安全
数据治理框架下的数据提取审计:确保数据质量和安全性一、引言在数字化时代,数据已成为企业最重要的资产之一。数据治理框架是确保数据资产得到有效管理和保护的关键机制。其中,数据提取审计作为数据治理的重要组成部分,对于确保数据质量和安全性具有重要意义。本文将探讨在数据治理框架下,如何通过数据提取审计来确保数据质量和安全性。二、数据治理框架概述数据治理框架是一套全面的、结构化的管理策略和方法,旨在确保数据在
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
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printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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