君子语迟
君子语迟

广饶县大王镇中心初中语文校研究课

9月20日上午，广饶县大王镇中心初中语文校研究课如期举行,全校语文教师参与。

本次研究课是按照学期初语文教研室上报的学科研究计划进行的，七年级的刘爱菊老师主讲课文《口技》。课堂上，刘老师始终以学生为主体，让学生在小组自主探究、分享交流中积极思考，大胆发言,着手培养学生的学习能力和探究精神。  

课后，学校教研室组织评课，各位教师纷纷发言，畅谈体会和收获，同时就新课程下课内阅读与主题丛书的结合中遇到的一系列新的问题进行探究。

学校研究课为全体教师搭建了相互学习和交流的平台，通过交流探讨解决教学中的一些实际问题，对青年教师如何上好课、增强课堂教学实效性具有很强的启发性和指导意义。（高洪欣）


你可能感兴趣的:(广饶县大王镇中心初中语文校研究课)

  • 呼叫中心部门如何激发员工的创新和潜能 野蛮的大西瓜 FreeIPCC转载开源人工智能音频实时音视频视频编解码
    呼叫中心部门如何激发员工的创新和潜能作者：基于Java、Python与FreeSWITCH的开源大模型智能呼叫中心系统FreeAICC，Github地址：https://github.com/FreeIPCC/FreeAICC激发员工的创新和潜能是提升组织竞争力、推动持续发展的关键。以下是一些有效的策略，旨在营造一个鼓励创新、促进个人成长的工作环境：一、建立创新文化倡导开放思维：鼓励员工提出新想法
  • Rust语言进阶之enumerate用法实例(九十六) Android系统攻城狮 rust开发语言后端
    简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课人生格言：人生从来没有捷径，只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药.更多原创,欢迎关注：Android系
  • Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍 是Dream呀 Pythonpython神经网络网络
    前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
  • 快速学习安装使用etcd 蓝胖子不是胖子 学习etcd数据库
    1.什么是etcd？etcd是一个分布式键值存储系统，主要用于分布式系统的配置管理和服务发现。它提供了可靠的数据存储，etcd可以用来构建高可用的分布式键值数据库，根据官网介绍并且支持分布式锁、Leader选举等功能，通常被用作微服务架构中的注册中心。在目前go的大部分组件还有框架中都被采用为注册中心组件相当于zookper和redis2.安装etcd2.1.在本地安装etcd2.1.1.Linu
  • Cesium ArcGisMapServerImageryProvider API 介绍 WebGISer_白茶乌龙桃 Cesium关键API学习javascript开发语言ecmascript
    作为一名GIS研究生，WebGIS技术无疑是我们必学的核心之一。说到WebGIS，要提的就是Cesium——这个让3D地球可视化变得简单又强大的工具。为了帮助大家更好地理解和使用Cesium，我决定把我自己在学习Cesium文档过程中的一些心得和收获分享给大家。大家一起交流，一起进步！在Cesium中，ArcGisMapServerImageryProvider是一个非常有用的API，它允许开发者
  • 元数据与 Annotated：Python 类型系统的新视角 黑金IT python开发语言
    什么是元数据？元数据（Metadata）是描述其他数据的数据。它提供了关于数据的上下文信息，可以帮助解释数据的内容、来源、结构、质量、含义、管理方式以及如何使用等。元数据可以应用于各种类型的数据，包括文本、图像、音频、视频、数据库记录等。有哪些常见的元数据在不同的领域和应用中，元数据的具体含义和用途可能有所不同。以下是一些常见的元数据应用示例：图书馆学和信息科学：图书、期刊文章、研究报告等通常都有
  • 面向算网的数字孪生关键技术研究及应用探讨 罗伯特之技术屋 大数据与数字化的设计应用专栏网络大数据
    摘要为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题，从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析，提出面向算网的数字孪生网络体系架构，对数字孪生网络关键能力进行深入研究，同时对数字孪生网络在提升算网业务感知、赋能算网智能运营的典型应用进行探讨。01概述数字孪生被业界视为物理世界和数字世界之间的桥梁。通过数字孪生技术建立
  • Python：函数也是对象 Alidme python开发语言
    寒假学习打卡第十七天今天补做了一下MIT6.100L的课后作业，明天就可以开新课了。顺便整理了一下Python里面的一个重要概念：函数也是对象1、函数名可以赋值到其他变量defadd(a,b):returna+bx=10y=5print(add(x,y))#15a_plus_b=addprint(a_plus_b(x,y))#15在以上代码，我们将add函数赋值给a_plus_b这个变量，此时a_
  • 毕业设计项目 深度学习人体目标检测 bee_dc 毕业设计毕设大数据
    1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果：毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!2目标检测概念普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。在ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和
  • 表格化数据处理中大语言模型的微调优化策略研究 C7211BA 人工智能自然语言处理大语言模型
    论文地址ResearchonFine-TuningOptimizationStrategiesforLargeLanguageModelsinTabularDataProcessing论文主要内容这篇论文的主要内容是研究大型语言模型（LLMs）在处理表格数据时的微调优化策略。具体来说，论文探讨了以下几个关键方面：背景与挑战：大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，但在处
  • 2025美赛数学建模c题思路+模型+代码分享！非机构不卖课（12：51已更新完善Q1模型的代码） 夜信431 机器学习人工智能数学建模大数据python
    2025MCMC题思路分析中文版题目翻译在这里先不放了，重点说一下我和队友讨论出来的一个简单思路。题目背景信息排名、金牌、奖牌数量：奥运会奖牌榜的核心指标。奖牌预测方法：强调基于参赛运动员名单而非历史奖牌数据进行预测。数据限制：模型和分析必须仅使用提供的五个数据文件，所以好好想想到时候伟大教练应该怎么考虑(data_dictionary.csv,summerOly_athletes.csv,sum
  • AI计算的未来：中心化与去中心化的博弈 智识微光Intelligence 人工智能去中心化区块链
    引言人工智能（AI）技术的迅猛发展正在全球计算格局中。最新发布的DeepSeekr1模型，以远低于传统大模型的成本实现了相当水平的推理能力，甚至能够在工作站上本地运行。一次突破AI计算正在经历从中心化（云计算）到去中心化（本地推理）的重大转变。这种变化不仅影响AI产业的商业模式，还可能构建全球计算基础设施、经济利益格局，并加速人工超级智能（ASI）的到来。因此，本文将探讨人工智能训练成本的降低、推
  • 基于Python的二手房数据分析与可视化系统（附源码+可远程部署安装） AI博士小张 大数据分析毕业设计python数据分析开发语言
    基于Python的二手房数据分析与可视化系统文章目录摘要第一部分研究背景第二部分国内外现状第三部分所用技术1.Requests库2.BeautifulSoup库3.Pandas库4.Matplotlib库5.Seaborn库6.Folium库第四部分系统设计与实现1.数据爬取模块2.数据处理与分析模块3.数据可视化模块系统设计与实现步骤1.设计系统架构2.数据爬取3.数据处理与分析4.数据可视化5
  • DeepSeek 系列之 构建我自己的 DeepSeek Janus Pro Web 界面：使用 Gradio 进行本地实验 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程deepseekjanuspro
    介绍在探索了DeepSeek-R1并使用Ollama在本地运行模型后，我忍不住深入研究了DeepSeekJanusPro。但这次，我想更进一步：创建自己的Web界面来与模型交互，就像HuggingFace上的一样。剧透警告：它并不完美（是的，它很慢），但它有效——而且我在这个过程中学到了很多东西！推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列
  • Web-3.0（Solidity）基础教程 奶龙牛牛 区块链
    Solidity是以太坊智能合约编程语言，用于编写去中心化应用（DApp）。如果你想开发Web3.0应用，Solidity是必学的。Remix-EthereumIDE（在线编写Solidity）特性RemixIDEHardhat适用场景适合初学者和小项目测试适合专业开发和大项目使用方式在线工具（浏览器）本地开发（命令行）环境无需安装，直接在线使用需要Node.js+NPM调试工具内置调试器（Deb
  • YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别 殷连靖Harlan
    YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5，作为目标检测领域的一颗明星，基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化，显著提升了检测速度与精度。本资源集合深入解析YOLOv5的设计理念与技术细节，旨在帮助开发者和研究者更全面地理解并应用这些进步。从数据预处理到网络架构设计，再到后处理策略，我们逐一探讨其核心改进之处项目地址:htt
  • AI：263-强化学习在自动驾驶领域的应用与前沿挑战 一键难忘 精通AI实战千例专栏合集自动驾驶汽车强化学习人工智能
    强化学习在自动驾驶中的应用与挑战自动驾驶汽车是当前人工智能和机器学习的热门研究方向，而强化学习（ReinforcementLearning，RL）因其在复杂动态环境中的决策能力，成为推动自动驾驶技术的重要工具。本文将探讨强化学习在自动驾驶中的应用、面临的挑战，并提供一个简单的代码实例以展示如何在自动驾驶中应用强化学习。1.强化学习的基础概念强化学习是一种通过试错的方式来学习最佳策略的机器学习方法。
  • Python的加密与解密_pyarmor解码 2401_84584583 程序员python网络安全
    随着信息化和数字化社会的发展，人们对信息安全和保密的重要性认识不断提高，于是在1997年，美国国家标准局公布实施了“美国数据加密标准（DES）”，民间力量开始全面介入密码学的研究和应用中，采用的加密算法有DES、RSA、SHA等。随着对加密强度需求的不断提高，近期又出现了AES、ECC等。使用密码学可以达到以下目的：保密性：防止用户的标识或数据被读取。数据完整性：防止数据被更改。身份验证：确保数据
  • 【Java 线程池】详解 架构学院 Java成神之路-JAVA入门Java成神之路-架构师进阶javaspringspringbootspringcloudjvm
    线程池详解无套路、关注即可领。持续更新中关注公众号：搜【架构研究站】回复：资料领取，即可获取全部面试题以及1000+份学习资料在现代的Java并发编程领域，线程池扮演着至关重要的角色。它不仅能高效地管理线程资源，避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销，还能提升系统整体的并发处理能力与稳定性。接下来，我们将深入剖析线程池的方方面面，包括其原理、核心组成部分、使用方法以及在实际项目中的具体运用。一、线程
  • YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新） Limiiiing YOLOv10改进专栏YOLO目标跟踪计算机视觉深度学习
    一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv10目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。在改进YOLOv10的过程中能够为高级特征图产生更好的像素级注意力，能够建模长程依赖并嵌入精确的位置信息。专栏目录：YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF
  • 2025年1月19日（振动控制主动控制研究历史） Mason Lin 振动
    主动控制（ActiveVibrationControl,AVC）是振动控制领域的一种重要方法，通过实时调节控制力或控制系统的响应来抑制结构振动。主动控制的研究历史可以追溯到20世纪初，但其系统化与实际应用则在20世纪中期和后期得到了显著发展。以下是主动振动控制研究历史的几个关键节点：1.早期探索(20世纪40-50年代)在二战后，尤其是在飞机和航天器的设计中，研究人员开始关注如何有效地抑制振动对机
  • Python学习笔记 - 探索5种数据类型 Mr数据杨 Python编程基础python数据类型
    在当今的数字时代，编程已经成为一种基本技能，不仅适用于软件开发人员，更广泛地应用于数据分析、人工智能、自动化和科学研究等领域。Python作为一种强大且易于学习的编程语言，因其简洁的语法和广泛的应用场景，成为了初学者学习编程的首选语言。在学习Python编程的过程中，理解和掌握数据类型是至关重要的。数据类型决定了程序中可以进行的操作类型，以及如何存储和处理信息。理解不同数据类型的特性和使用场景，不
  • 【大模型入门必看】LLM大语言模型导读 古-月 LLM大语言模型
    前言在规模扩展定律（ScalingLaws）被证明对语言模型有效之后，研究者构建出了许多大语言模型。尤其是2022年底面向普通消费者的ChatGPT模型的出现，正式标志着自然语言处理进入大语言模型时代。本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程，并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集，介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术，包括数据准备阶段、模型
  • 国内免费金融数据接口——tushare TAO_step 金融
    TuShare是国内一个非常受欢迎的金融数据平台，特别适合初学者和研究者使用。它提供了免费的API接口，可以获取大量的国内金融和经济数据。以下是关于TuShare的一些关键特点和使用方法：TuShare的主要特点数据范围广泛：股票数据：A股、B股的日线、分钟线、复权数据等。指数数据：沪深300、上证指数等主要指数。基金数据：基金净值、交易信息等。期货与期权：主力合约、日线等。宏观经济数据：CPI、
  • Windows上安装与使用 Jupyter Notebook 梓仁沐白 pythonwindowsjupyteride
    1.了解JupyterNotebookJupyterNotebook是一个交互式计算环境，非常适合进行数据科学和机器学习的研究和实验。可以在Notebook中直接编写代码、运行代码块、保存结果，非常直观。在安装JupyterNotebook时，可以选择全局环境（base环境）或虚拟环境。全局环境指的是安装在Miniconda或Anaconda根目录的Python环境，而虚拟环境是用于隔离不同项目和
  • 22章1节：用R写作，先认识 NoteBook 和 Markdown DAT｜R科学 用R探索医药数据科学r语言r语言-4.2.1数据库
    在数据分析、学术研究和技术报告撰写的过程中，如何高效地整合代码、数据分析结果和文本描述，一直是一个重要问题。传统的数据分析流程往往涉及多个独立的工具，比如使用R语言进行数据处理，然后在Word或LaTeX中撰写分析报告。然而，这种方式容易导致文档和代码的不一致，难以维护和复现。为了提高分析的可读性和可复现性，Notebook、RNotebook、Markdown和RMarkdown这几种工具逐渐成
  • 超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码） AI_DL_CODE 人工智能python深度学习tensorflow
    一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔，早期它源于对人工神经网络的研究，从简单的感知机模型开始。在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤
  • A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management UnknownBody LLMDailySurveyPaperLLMInference语言模型人工智能自然语言处理
    本文是LLM系列文章，针对《ASurveyonLargeLanguageModelAccelerationbasedonKVCacheManagement》的翻译。基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理、计算机视觉和多模态
  • 2025年数学建模美赛 A题分析（2）楼梯使用频率数学模型 youcans_ 数学建模课数学建模Matlabpython
    2025年数学建模美赛A题分析（1）TestingTime:TheConstantWearOnStairs2025年数学建模美赛A题分析（2）楼梯磨损分析模型2025年数学建模美赛A题分析（3）楼梯使用方向偏好模型2025年数学建模美赛A题分析（4）楼梯使用人数模型特别提示：本文针对2025年A题进行分析，每天不断更新，建议收藏。其它题目的分析详见【youcans的数学建模课】专栏。文章目录202
  • 5. 言语理解与表达 5-中心理解题-关联词因果 上岸学堂 行测小白到上岸-言语理解与表达行测百日上岸计划人工智能经验分享学习职场和发展大数据java
    关联词-因果核心特征结论是重点：在因果关系中，结论通常是文段的中心内容。典型格式：因为……所以……由于……因此……结论句位置结论句的位置对解题有重要影响，主要有以下几种情况：结论句在结尾这是最常见的情况，也是最容易识别的。例：“近年来，我国持续加大环境保护力度，实施了一系列严格的污染防治措施。因此，空气质量明显改善，PM2.5浓度大幅下降。”在这个例子中，结论"空气质量明显改善，PM2.5浓度大幅
  • Algorithm 香水浓 javaAlgorithm
    冒泡排序 public static void sort(Integer[] param) { for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { int current = param[j]; int next = param[j + 1];
  • mongoDB 复杂查询表达式 开窍的石头 mongodb
    1:count    Pg: db.user.find().count();    统计多少条数据 2:不等于$ne    Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});    查询id不等于3的数据。 3：大于$gt $gte(大于等于) &n
  • Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space 0624chenhong jvmjboss
    转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
  • 文件上传 下载 解析 相对路径 不懂事的小屁孩 文件上传
    有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。 下面总结一下遇到的问题： 文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。 在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。 前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下: <form action=&
  • 怎么实现qq空间批量点赞 换个号韩国红果果 qq
    纯粹为了好玩！！ 逻辑很简单 1 打开浏览器console；输入以下代码。 先上添加赞的代码 var tools={}; //添加所有赞 function init(){ document.body.scrollTop=10000; setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
  • 判断是否为中文 灵静志远 中文
    方法一： public class Zhidao { public static void main(String args[]) { String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是"; int n=0; for(int i=0; i<s.length(); i++) { n = (int)s.charAt(i); if((
  • 一个电话面试后总结 a-john 面试
    今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。 面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：   在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。   然后对list和map分别举几个类型：   list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
  • MSSQL中Escape转义的使用 aijuans MSSQL
    IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null drop table tempdb..#ABC create table #ABC ( PATHNAME NVARCHAR(50) ) insert into #ABC SELECT N'/ABCDEFGHI' UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA' UNION ALL
  • 一个简单的存储过程 asialee mysql存储过程构造数据批量插入
               今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此：            DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
  • annot convert from HomeFragment_1 to Fragment 百合不是茶 android导包错误
    创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;     创建类时引入包是:import android.app.Fragment;      创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
  • Weblogic10两种修改端口的方法 bijian1013 weblogic端口号配置管理config.xml
    一.进入控制台进行修改    1.进入控制台:  http://127.0.0.1:7001/console     2.展开左边树菜单         域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
  • mysql 操作指令 征客丶 mysql
    一、连接mysql 进入 mysql 的安装目录； $ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p 输入密码，回车，接连； 二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］ 1、赋权 mys
  • 【Hive一】Hive入门 bit1129 hive
    Hive安装与配置 Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。   Hive安装和配置的步骤   1. 从如下地址下载Hive0.14.0   http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/    2.解压hive，在系统变
  • ajax 三种提交请求的方法 BlueSkator Ajaxjqery
    1、ajax 提交请求 $.ajax({ type:"post", url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do", dataType : "json", success : function(result) { try { for(v
  • mongodb开发环境下的搭建入门 braveCS 运维
      linux下安装mongodb 1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz 2）linux 解压  gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz; mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
  • 编程之美-最短摘要的生成 bylijinnan java数据结构算法编程之美
    import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class ShortestAbstract { /** * 编程之美 最短摘要的生成 * 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
  • json数据解析及typeof chengxuyuancsdn jstypeofjson解析
    // json格式 var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},' +' {"firstName": "CCC&
  • 流程系统设计的层次和目标 comsci 设计模式数据结构sql框架脚本
                                  流程系统设计的层次和目标  
  • RMAN List和report 命令 daizj oraclelistreportrman
    LIST 命令 使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的 信息。使用此命令可列出： • RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本 • 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本 • 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份 • 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本 • 由标记、完成时间、可
  • 二叉树:红黑树 dieslrae 二叉树
        红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.     红黑树必须遵循红黑规则,规则如下     1、每个节点不是红就是黑。     2、根总是黑的  &
  • C语言homework3，7个小题目的代码 dcj3sjt126com c
    1、打印100以内的所有奇数。 # include <stdio.h> int main(void) { int i; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2 != 0) printf("%d ", i); } return 0; }  2、从键盘上输入10个整数，
  • 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示 dcj3sjt126com 自定义
    #import <UIKit/UIKit.h> @interface MyButton : UIButton -(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
  • MySQL查询语句练习题，测试足够用了 flyvszhb sqlmysql
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html 1.创建student和score表 CREATE  TABLE  student ( id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  , name  VARCHAR
  • 转：MyBatis Generator 详解 happyqing mybatis
      MyBatis Generator 详解 http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297   MyBatis Generator详解 http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
  • 让程序员少走弯路的14个忠告 jingjing0907 工作计划学习
      无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助   1.不要害怕在工作中学习。 只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
  • nginx和NetScaler区别 流浪鱼 nginx
    NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。 2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。 3.策略灵活度方
  • 第11章 动画效果（下） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • FAQ - SAP BW BO roadmap blueoxygen BOBW
    http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq   Besides, I care that how to integrate tightly.   By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
  • 关于java堆内存溢出的几种情况 tomcat_oracle javajvmjdkthread
    【情况一】： 　　 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： 　　<jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> 　　<jvm-arg>-Xmx
  • Manifest.permission_group权限组 阿尔萨斯 Permission
    结构 继承关系 public static final class Manifest.permission_group extends Object java.lang.Object android. Manifest.permission_group 常量 ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计 COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限 D
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他